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【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ!!! 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの?」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。...

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【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう! 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 views • 2 months ago

【速報】 は????? 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか?👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで!!!! これ1本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇

Codex Studio

243,774 views • 5 months ago

数日 ClaudeCode と codex を行き来しながらゲーム制作したら、両者のハマり方の違いがくっきり見えた✨ ゲームを作る上での肌触りや、細かい UI 調整は明らかに codex の方が上手い。 両方とも「素直に作る → どんどん深みにハマる → パッチを当てて抜け出せなくなる」という罠を踏むんだけど、その顕著さは Claude の方が強い感じ。 最初のペースは codex の方が速いし、UI / レイアウトの捉え方も codex 優位。 ただし codex も完璧ではなくて、開発段階でハマることはある。どちらにせよ、修正や仕様変更が入ったタイミングで苦しくなるのは同じ。 3D ゲームだと特に、AI 側が空間認識と 2D 認識の両方を行き来する必要があって、内部を複雑にとらえがち。1 画面で完結するものなら楽だけど、このゲームのようなワンカットの中でモード遷移があるゲームは AI 側の認識が難しいぽい🤔 それと、ゲーム制作の難しいところは「これ面白いと思って作ったけど、やってみたら全然面白くない」ということがまあよく起きる。そうなるとゲームデザインを大きく変えることになるわけだが、 大きな転換があったときは、無理にパッチを重ねるより、最初から作り直す方が悪くない選択だったりする。実際このプロジェクトでも、最初に作ったものを元に別でサブエージェントを使って再構築するのにかかったトークンと時間はそんなに多くなかった。 つまりワークフロー的には、一回ごちゃごちゃ作ったものを、もう一度作り直していく方が上手くいくのかもしれない。特に UI によって UX が変わるゲームでは顕著。 これはこれまで何度も実務で経験したことだが、かかってる時間が少ないから、やり直しでかかる負荷はそれまでの時間とトークン量ぐらいなのでサンクコストが低く、「面白い」に邁進できる🥰 これは動画も同じで、完全に質の時代に突入した😊 いかに己の能力を上げられるかが問われる時代。 #ai

LUTA@AI

10,896 views • 5 months ago

Claude Code × CodeX連携、マジで全員やった方がいいので、動画で解説しました。一瞬で簡単にClaude Codeの性能を上げられます。 ■概要 ・Claude CodeのターミナルからCodeX(OpenAI)を直接起動できる ・設定は5分で完了、セットアップは超簡単 ・2026年3月末にAnthropicが公式機能として公開 ・ChatGPTに月20ドル課金してるなら絶対やるべき ■できること①「レビュー」 ・Claude Codeで作ったコードや資料をCodeXにレビューさせる ・異なるモデルで見ることでバグの見逃しを防ぐ(アンサンブル効果) ・コード・提案書・事業計画書など開発以外にも使える ■できること②「並列処理」 ・Claude Codeでメイン作業しながらCodeXでリサーチ・ドキュメント作成 ・別モデル並列で作業スピードと精度が同時に上がる ■できること③「レビューゲート」 ・Claude Code → CodeXレビュー → 修正 → 再レビューをループ ・AI同士が自動で議論・改善し続ける仕組み ■使い方は超シンプル ・「/codex」と打つだけでコマンド一覧が出る ・「codexレビューして」と指示するだけでOK ・プロンプト内に最初から「作ったらCodeXでレビューして」と入れておくのもあり 今や開発系AIはClaudeかCodeXの2強 ・その2強を同時に使えるのがこの連携の最大のメリット ・使わないのは損 ■タイムスタンプ 02:10 Codex連携の仕組みと概要 04:10 セットアップ手順(5分で完了) 06:15 覚えるべきコマンド2つ 08:20 Review Gateの使い方 10:25 コードレビューのデモ 12:35 競合AI同士が協業できる理由 ■動画

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

448,909 views • 6 months ago

今朝、Claudeがとんでもないものを無料公開した Claudeを気になってるけど、 よく分からないで放置してた人 もうこれでいいよ 「Claude Academy」っていう公式の学習サイト これ、今朝ひと通り見てたんだけど、 普通にめちゃくちゃいい Claudeを触ったことない人ほど見てほしい というのも、 Claudeって何ができるの? ChatGPTと何が違うの? 勉強したいけど何からやればいいの? みたいな初心者が一番最初につまずくところから学べる 最初の画面には、 ・ →文書作成、データ分析など ・Claude Cowork →タスクごと任せて成果物を作ってもらう ・Claude Code →ビルド、デバッグ、リリース ・Claude Tag →チーム内でClaudeに仕事を割り当てる ・Claude Platform →API、Claude Console、MCP みたいに製品ごとに整理されてる ClaudeってチャットするAIでしょ? くらいの認識だった人も、ここを見るだけで 今こんなことまでできるのかが分かるはず で、個人的にもっといいと思ったのが「AI Fluency」 Claudeの使い方だけじゃなく、 そもそもAIをどう使えばいいの? という基礎から学べる AIとの上手な協働方法を学べる AI活用力:フレームワーク&基礎 LLMに何ができて、 何ができないのかを学ぶAIの能力と限界 さらに「AIの4つの特性」なんて7分で終わる これ見て思ったけど、 もう最初から高いAI教材買って気合い入れて 勉強しなくてもいいんじゃないかな まず公式の無料教材でいい しかも289リソースある もちろん全部やる必要なんてない 今日7分だけ見る 明日Claudeで1個試す 次の日また1個見る 最初はそのくらいでいい AIって進化が速すぎるから いつかちゃんと勉強しようが一番もったいない 100点理解してから使い始めるより、 10点でも今日から触ってる人の方が 半年後はたぶん強い Claudeを触ったことがない人 触ったことはあるけど、イマイチ使いこなせてない人 もうこれでいいよ 無料なんだから、少しずつでも学ぼう あとで見ようで存在ごと忘れそうな人は、 このポストだけ保存しておいて Claude Academy↓

くまらぼ

114,999 views • 2 months ago

AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。 サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。 そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。 しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。 だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

Tsubame

14,927 views • 4 months ago

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI(再帰的自己改善)。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 views • 3 months ago

よく聞かれる、Claude CodeとCodexの使い分け。 基本はClaude Codeがメインです。 ただ、Codexはこの3つが強い。 ・ブラウザ操作が速くて正確 ・全体的に回答が速い ・スマホから指示しやすい なので、会食店や航空便の検索・比較、予約候補の整理、ちょっとした私的な調査など「秘書的な仕事」はCodexに任せることが多いです。 そして時々、誰にも頼まれていない謎の開発もしています。 私は宇宙が大好きで、特に映画『インターステラー』の大ファン。 なので、Kerr時空や重力による時間のズレまで計算して、 ガルガンチュアへ突入するブラックホールゲームを作りました。 近づきすぎるとブラックホールに落ちるので、落ちないように操縦する。もちろん、そのまま事象の地平線を越えて、内部へ突っ込むこともできます。 会食店を探していたはずが、気づけばブラックホールの内部にいる。 これが私のCodexの使い方です。(たぶん参考にならない。) ちなみに、一般相対性理論と量子論を統合する 「量子重力理論」の構築は、人生のどこかで取り組みたい目標の一つです。 恐らくイーロンも同じことを考えていそう。Grok × SpaceXで実現する気なのかなと勝手に思っています。 私が生きている間に解明されるのかは分かりませんが、 いつか挑戦してみたいテーマです。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

45,758 views • 1 month ago

【速報】 「Hermes Agent」をどんな初心者🔰でも 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ!!! 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・Hermes Agentのインストール方法(2分で完了) ・ホームディレクトリの中身と役割 ・3人格プロファイルで1人→AI社員3人化 ・プログラミングをHermesAgentに委任しする方法 ・デザイナーをAI社員として作る方法 ・OpenClawとHermesの本質的な違い ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか 最近、 「HermesとOpenClaw、結局どっちを使えばいいの?」という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので本編の動画はこちら👇 そして、大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 "仕事ごとに使い分ける"こと。 OpenClawは、 メモリの管理やベクトル検索の仕組みが強い。 Hermesは、 自分専用に育てる長期的なSkillsを育むAI社員として強い。 特に、学習ループ・スキル化・プロファイル分割は Hermesがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Hermesで自分用に育てる ↓ OpenClawでメモリを磨く ↓ Hermesでブラッシュアップする 最近OpenClawだけ触っている人ほど、 Hermesは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「自分専用AI社員を育てる」 「プログラマー・デザイナーをガチでAI社員にする」 「メモリの構造をガチりたい」 このあたりを望む人は本気で学んだ方がいい。 Hermes + AI社員3人格 OpenClaw + メモリ管理 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 あと、動画では超豪華なプレゼントも用意してます🎁 キーワードは動画の中に載っているので、ぜひ見てみてください👀 また、Youtubeには今後も有益な動画をいっぱいあげていくのでチャンネル登録もぜひお願いします🙇

いち|AI社員と働く経営者

17,096 views • 5 months ago

いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。 トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。 これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。 ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。 これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。 だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

Tsubame

209,490 views • 1 month ago