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Claude Codeの開発者が自分の活用方法を全部公開しました。・5〜10個のClaudeを並列処理・コーディングの半分はスマホ・もう手でコード書いてないこの方法を取り入れると、あなたの開発効率が15倍早くなります。詳しく解説します👇

えいと

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これが、今私が考える GitHub Copilot Coding Agent を利用した、最強の AI 駆動開発方法です。 GPT-5 が今日出てから、GPT-5 のクセを探りながら作業を開始をし、今日の午前中位から始め、それで今のこの時点でこれができました。 GPT-5 が出るまでは、この仕様書を作成する部分の精度がどうしても低かったので、自作の MCP サーバを立てて、頑張って仕様書の精度を高めるようにしていましたが、GPT-5 がでた事で、私の自作の MCP サーバを使わなくても GPT-5 単体で、ある程度精度の高い全体のシステム仕様書や、詳細設計書を作ることができるようになりました。そして、この全体仕様書と詳細設計書さえ作れば、あとは GitHub で Issue (Enhance Request として) を登録し、 Copilot に Reviewer を設定すれば Coding Agent が自動的に GitHub で PR を作成し、Issue で記載した内容（実装して！）を実行してくれます。今回、全部で 11 個のマイクロサービスのうち、6個の Issue を作成し、同時に6個のマイクロサービスの開発を並行して進めています。実装を５段階に分けて実装するようにしていますが、１段階あたり平均して 30 分位で処理が終わっています。つまり、今並行して6個のマイクロサービスを同時に並行で開発をさせているのですが、並列処理なので 30分X5段階= 2時間半〜３時間位で、6個のマイクロサービスの実装は完了します。こうやって使えば、ガチなエンプラのマイクロサービスも AI 駆動開発で、超短時間でさらに低コストで実装できます。皆様も、GPT-5 と共に、どうぞお試しください！

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『自分専用のAI（Gem）』を作りたいときにその方法をいまだにググってる人は人生の大切な時間を失っています。NotebookLMの「Fast Research(Web検索)」を使えば爆速で、「Google公式ガイドを検索」「プロンプトのコツを抽出」「具体的な活用事例」などありとあらゆる情報を一発で収集してくれます。NotebookLMをフル活用したリサーチ手順と実践方法を、リプ欄で詳しく解説します👇

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1日10分チャートを見ただけで1週間で 10万が50万になりました。 zigzagを知りたいという人が多すぎたので特別に無料で【zigzag手法】を公開します！ 10月は”最も勝率が高く”ぶっちゃけバブルです。自分のチャートに「zigzag」を入れるだけで月間MAX270pips取れる ZAZY手法を公開します。マスターしたい人は何度も見返してください。 ”いいね”で保存を推奨です。 ●1年通した勝率は60％ ●取引回数は月に10回ではやり方を解説します【準備】 1. zigzag高値(山の頂点)に水平線を引く 2.zigzag安値(谷の底)に水平線を引く【エントリー判断】 ♦山の頂点を上に抜けたらロングエントリー ♦谷の底を下に抜けたらショートエントリー【利確ポイント】 ★抜けた方向に45pips動いたら利確 ★逆方向に30pips動いたら損切たったのこれだけ、正直に言うと猿でもできます。自分で上手く使える手法がないならこれを1年試す方が損益はプラスで終われると思います。他にもこの手法みたいに簡単な手法を知りたい人は「👊」のコメントお願いします。

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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Tsubame

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こちらにつきまして、どんな感じなの？という問い合わせがありましたが、私ならこんな感じかな、ということで手話を録画してみました（あくまでも自分の解釈です）（全国に公開できる程度にはF表現を薄めております）

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【9割が知らない】アンデオールは「捻りの極み」。180度開く完璧なアンデオールの条件とは⁉️ ▶️ . . . 私は日本の教育の水準を上げることを目標に現在活動しています。私が対面レッスンやオンラインバレエ学校で発信しているノウハウを公開することで「日本の教育水準を上げる」きっかけになると信じています。ワガノワバレエアカデミーやマリインスキー劇場で世界最高レベルのバレエに触れ、現在は日本のバレエ界に身を置く中で、特に間違った知識が浸透してしまっているものの一つが間違いなく「アンデオール」なのです。今回の発信で、初めて聞く内容、今まで聞いてきた話とは真逆の情報に驚いた方も多いと思います。この動画を見て、１人でも多くの方が「正しい知識を学んで正しくストレッチやトレーニングを継続すれば誰しもバレエの条件を整えることができるんだ！」「"骨格のせい"と言われていたことが実は違かった！条件を整えれば私も必ず成長できる！」希望を持ってもらえたら嬉しいです。また、動画内でもお話ししていますがアンデオール前屈は正しい方法で行わないと危険が伴いますので、自己流でストレッチすることは絶対にやめてください⚠️ アンデオールの知識は今回は一部のみ公開させていただいていますが実はこれだけではありません。バレエの特性・正しい取り組み方の全てを理解しながら行うことができなければ、アンデオールは「捻りの極み」ですので、あっという間に怪我をしてしまいます。自分流のストレッチをして怪我をしてしまう人が出てしまうと、今後知識の一部を発信していくことができなくなってきてしまいますし、私自身とても悲しいので、日々私が行っている対面レッスンや、オンラインバレエ学校を見ていただいた中でアンデオールのスキルアップに取り組んでいただきたいと思います。怪我人を出さないためにもこれだけは約束してくださいねっ！「アンデオールの知識」よりも、「正しい方向に努力するためのはじめの一歩」になるように、と願いビデオを公開しました。みなさん、知識をもっと身につけ私と一緒にブラッシュアップしていきましょう！反響が良かったら、また別の動画を出すことも考えます☺️🤲🏻

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