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Claude Codeの開発者が自分の活用方法を全部公開しました。・5〜10個のClaudeを並列処理・コーディングの半分はスマホ・もう手でコード書いてないこの方法を取り入れると、あなたの開発効率が15倍早くなります。詳しく解説します👇

えいと

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Anya Rossi• Live Now

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今まで隠しててごめんなさい… これが本当のチャートパターン手法です！普段 0.1LOT 以下でトレードしてる人は年間で10～100万は損してます。これを見て損失を減らしましょう【㊙チャートパターン手法】条件の時であればいつでも使えます私もこのやり方にしてから 1年で320万円の損失を回避しました。詳しい方法は1分の動画にまとめました。この手法がなぜ上手くいくのか？より詳しい解説を需要が多ければしようと思いますが知りたい人はどれくらいいますか？いいねが多ければ、勝率が上がるインジケーター2種類とセットで公開します。公開時に見逃さないようにフォローも推奨です。他にもこの手法みたいに簡単な手法を知りたい人は「👊」のコメントお願いします。

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Maki@テクニカル先生

82,330 views • 1 year ago

「Claude Codeで異次元の仕事をする方法」というnote記事を書きました！ AIが何時間も自走して、様々な職種の目線でデータを分析しながら企画書を書いていく仕組みの構築方法を例に解説しています。 AIでPodcast化した音声を貼っておきますが、note記事のURLもリプ欄にあるのでぜひご覧ください！

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砂塚紀彦｜PKSHA Associates CTO兼CPO

88,336 views • 11 months ago

これは劇判的な楽曲ですが、コード理論 + 対位法で作っています。「和声学」ではなく「コード理論 + 対位法」です。こういう曲を作りたいのに、和声をやっても上手く作れない、という方はぜひ対位法かじって欲しいです。もちろん全ての部分が対位法ではなく、部分部分で対位法的な動かし方を念頭に置いてます。細かい部分での音の動かし方を考えるのに対位法はとても向いています。ラストのオルゴール部分は完全に三声対位法です。

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ヒロシマン (藤巻浩)

54,733 views • 1 year ago

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

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Tsubame

185,431 views • 7 months ago

これが、今私が考える GitHub Copilot Coding Agent を利用した、最強の AI 駆動開発方法です。 GPT-5 が今日出てから、GPT-5 のクセを探りながら作業を開始をし、今日の午前中位から始め、それで今のこの時点でこれができました。 GPT-5 が出るまでは、この仕様書を作成する部分の精度がどうしても低かったので、自作の MCP サーバを立てて、頑張って仕様書の精度を高めるようにしていましたが、GPT-5 がでた事で、私の自作の MCP サーバを使わなくても GPT-5 単体で、ある程度精度の高い全体のシステム仕様書や、詳細設計書を作ることができるようになりました。そして、この全体仕様書と詳細設計書さえ作れば、あとは GitHub で Issue (Enhance Request として) を登録し、 Copilot に Reviewer を設定すれば Coding Agent が自動的に GitHub で PR を作成し、Issue で記載した内容（実装して！）を実行してくれます。今回、全部で 11 個のマイクロサービスのうち、6個の Issue を作成し、同時に6個のマイクロサービスの開発を並行して進めています。実装を５段階に分けて実装するようにしていますが、１段階あたり平均して 30 分位で処理が終わっています。つまり、今並行して6個のマイクロサービスを同時に並行で開発をさせているのですが、並列処理なので 30分X5段階= 2時間半〜３時間位で、6個のマイクロサービスの実装は完了します。こうやって使えば、ガチなエンプラのマイクロサービスも AI 駆動開発で、超短時間でさらに低コストで実装できます。皆様も、GPT-5 と共に、どうぞお試しください！

これが、今私が考える GitHub Copilot Coding Agent を利用した、最強の AI 駆動開発方法です。 GPT-5 が今日出てから、GPT-5 のクセを探りながら作業を開始をし、今日の午前中位から始め、それで今のこの時点でこれができました。 GPT-5 が出るまでは、この仕様書を作成する部分の精度がどうしても低かったので、自作の MCP サーバを立てて、頑張って仕様書の精度を高めるようにしていましたが、GPT-5 がでた事で、私の自作の MCP サーバを使わなくても GPT-5 単体で、ある程度精度の高い全体のシステム仕様書や、詳細設計書を作ることができるようになりました。そして、この全体仕様書と詳細設計書さえ作れば、あとは GitHub で Issue (Enhance Request として) を登録し、 Copilot に Reviewer を設定すれば Coding Agent が自動的に GitHub で PR を作成し、Issue で記載した内容（実装して！）を実行してくれます。今回、全部で 11 個のマイクロサービスのうち、6個の Issue を作成し、同時に6個のマイクロサービスの開発を並行して進めています。実装を５段階に分けて実装するようにしていますが、１段階あたり平均して 30 分位で処理が終わっています。つまり、今並行して6個のマイクロサービスを同時に並行で開発をさせているのですが、並列処理なので 30分X5段階= 2時間半〜３時間位で、6個のマイクロサービスの実装は完了します。こうやって使えば、ガチなエンプラのマイクロサービスも AI 駆動開発で、超短時間でさらに低コストで実装できます。皆様も、GPT-5 と共に、どうぞお試しください！

寺田佳央＠クラウド・アドボケイト

23,066 views • 10 months ago

『自分専用のAI（Gem）』を作りたいときにその方法をいまだにググってる人は人生の大切な時間を失っています。NotebookLMの「Fast Research(Web検索)」を使えば爆速で、「Google公式ガイドを検索」「プロンプトのコツを抽出」「具体的な活用事例」などありとあらゆる情報を一発で収集してくれます。NotebookLMをフル活用したリサーチ手順と実践方法を、リプ欄で詳しく解説します👇

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ほしの｜𝔸𝕀 × 𝐗

132,609 views • 3 months ago

1日10分チャートを見ただけで1週間で 10万が50万になりました。 zigzagを知りたいという人が多すぎたので特別に無料で【zigzag手法】を公開します！ 10月は”最も勝率が高く”ぶっちゃけバブルです。自分のチャートに「zigzag」を入れるだけで月間MAX270pips取れる ZAZY手法を公開します。マスターしたい人は何度も見返してください。 ”いいね”で保存を推奨です。 ●1年通した勝率は60％ ●取引回数は月に10回ではやり方を解説します【準備】 1. zigzag高値(山の頂点)に水平線を引く 2.zigzag安値(谷の底)に水平線を引く【エントリー判断】 ♦山の頂点を上に抜けたらロングエントリー ♦谷の底を下に抜けたらショートエントリー【利確ポイント】 ★抜けた方向に45pips動いたら利確 ★逆方向に30pips動いたら損切たったのこれだけ、正直に言うと猿でもできます。自分で上手く使える手法がないならこれを1年試す方が損益はプラスで終われると思います。他にもこの手法みたいに簡単な手法を知りたい人は「👊」のコメントお願いします。

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Maki@テクニカル先生

98,529 views • 1 year ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 views • 3 months ago

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Maki@テクニカル先生

122,693 views • 1 year ago

【ゲーム開発してみた】全くコードを書かずに開発を行う、いわゆる「バイブコーディング」でゲーム開発してみました。非プログラマーでも半日でこの位までは出来る。AI技術の発展により、そんな時代が到来しています。ご笑覧下さい↓↓ （※実際のゲームへのリンクは本投稿のリプにて）

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木曽崇／Takashi Kiso

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こちらにつきまして、どんな感じなの？という問い合わせがありましたが、私ならこんな感じかな、ということで手話を録画してみました（あくまでも自分の解釈です）（全国に公開できる程度にはF表現を薄めております）

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くらげ＠『聞こえない龍は、世界の絶対悪となる』連載中

1,795,191 views • 1 year ago

個人開発者は絶対これ使って。Claude Codeが10倍強力になります。「Code Context」は、Claude Code・Gemini CLIなどに深い文脈理解と正確なコード生成を与えるMCPプラグインです。しかも100%オープンソース。具体的な活用例を紹介するので絶対保存して👇

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えいと

102,000 views • 10 months ago

【9割が知らない】アンデオールは「捻りの極み」。180度開く完璧なアンデオールの条件とは⁉️ ▶️ . . . 私は日本の教育の水準を上げることを目標に現在活動しています。私が対面レッスンやオンラインバレエ学校で発信しているノウハウを公開することで「日本の教育水準を上げる」きっかけになると信じています。ワガノワバレエアカデミーやマリインスキー劇場で世界最高レベルのバレエに触れ、現在は日本のバレエ界に身を置く中で、特に間違った知識が浸透してしまっているものの一つが間違いなく「アンデオール」なのです。今回の発信で、初めて聞く内容、今まで聞いてきた話とは真逆の情報に驚いた方も多いと思います。この動画を見て、１人でも多くの方が「正しい知識を学んで正しくストレッチやトレーニングを継続すれば誰しもバレエの条件を整えることができるんだ！」「"骨格のせい"と言われていたことが実は違かった！条件を整えれば私も必ず成長できる！」希望を持ってもらえたら嬉しいです。また、動画内でもお話ししていますがアンデオール前屈は正しい方法で行わないと危険が伴いますので、自己流でストレッチすることは絶対にやめてください⚠️ アンデオールの知識は今回は一部のみ公開させていただいていますが実はこれだけではありません。バレエの特性・正しい取り組み方の全てを理解しながら行うことができなければ、アンデオールは「捻りの極み」ですので、あっという間に怪我をしてしまいます。自分流のストレッチをして怪我をしてしまう人が出てしまうと、今後知識の一部を発信していくことができなくなってきてしまいますし、私自身とても悲しいので、日々私が行っている対面レッスンや、オンラインバレエ学校を見ていただいた中でアンデオールのスキルアップに取り組んでいただきたいと思います。怪我人を出さないためにもこれだけは約束してくださいねっ！「アンデオールの知識」よりも、「正しい方向に努力するためのはじめの一歩」になるように、と願いビデオを公開しました。みなさん、知識をもっと身につけ私と一緒にブラッシュアップしていきましょう！反響が良かったら、また別の動画を出すことも考えます☺️🤲🏻

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kumiko ishii

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突然ですが…新たな祭りを企画してしまいました。その名も… #Xで元気になれる祭り参加者は「X」のタイムラインにいる人、全員。もちろん、あなたにも参加してほしい。そう…全員参加型、全員が主役になれるお祭りイベントです！！！ 2023年10月11日は、わたしの2冊目の著書「40代 X コミュニティ」の発売日。 10月11日発売書籍「40代 X コミュニティ」この本では、「X」を使って人生を大きく変える方法をわたしの実例をもとに、具体的に詳細まで解説しています。わたしの本に限らず、世の中には「人生を大きく変える」ための様々なノウハウを得られる情報が多数あり、いまでは簡単に手に入れることができます。しかし、みなさんもご存知の通り、実際に変わることができるのはわずかな人しかいません。それは、なぜか？夢や目標を叶えるには、「本気」にならないといけません。本気になって、ゴールに辿り着くための「正しい方法」を「継続」しなければなりません。ここで、大きな問題があります。本気になるには「元気」である必要があります。心身ともに元気がない状態では、何も頑張れませんよね。そう…元気じゃない人が多すぎる。目の前にある様々なことに忙殺されて、へろへろになり、思考停止状態でただ日々を消化している…… そんな人が多すぎるのです。わたしは以前、なんと20年間もそんな生活を続けていました。そんなわたしを救ってくれたのが「コミュニティ」でした。その詳細は2冊目の著書「40代 X コミュニティ」に書き記しました。さて、本題です。最初にわたしを救ってくれたのは「X」という名の大きなコミュニティでした。 2023年10月11日、「X」のタイムラインを使って、元気になれる祭りを開催します。 ↓詳しくは↓

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いれぶん

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要件からAWSのアーキテクチャ図を錬成するアプリを開発した。Amazon BedrockのClaude 3.5 Sonnet v2で要件を解釈し、Mermaidコードを生成してAWSアイコンを画面に書き起こす。一部、未対応のアイコンがあるものの、生成AIでアーキテクチャ図を書くチャレンジの中でも、かなり理想に近づいた方ではないだろうか。あと一歩まで迫ったと思う。

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nasuuu

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※Amazon刈り取りリサーチ手法公開皆様多くのいいねをありがとうございました！今回のリサーチ手法を活用し是非皆様の刈り取りに役立ててください。・販売開始直後の刈り取り・予約商品の刈り取り・定期的に復活している商品など… ー受取条件ー・このポストにリプをお願いいたしますリプを頂けた方にDMでお渡しいたします。昨日までにいいねやコメントを頂いた方には優先して配布をしていきます。

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いとう@物販を仕組み化

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論文の内容を分かりやすく解説してくれる「Paper Interpreter」を公開しました！使い方は簡単で、論文のPDFをアップロードするだけです。テキストだけでなく、図やグラフについても説明してくれる点がポイントです！早速公開したので、ぜひ使ってみてください😊

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Daichi Konno / 紺野大地

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Skillsを入れてないClaude Codeは本来の性能の1%も出せてない😳 これ、大げさじゃなくて Anthropicのチーム自身も同じこと話してる👇 エージェントツール開発チームが「エージェントを捨ててSkillsに全振りした理由」を解説した動画がめちゃくちゃバズってる Skillsなしはわざマシンを1枚も使ってないポケモンと同じ「たいあたり」だけで戦ってる状態ファイル1つ、たった5行でClaude Codeが一変するスキルの始め方をテンプレ付きでまとめた記事がこれこの土日にやってみて👀

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東大ClaudeCode研究所

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【奏法ごとに発音タイミングを補正したい！】 #Cubaseテク生楽器系の音源の中にはよりリアルな演奏を再現するために、奏法の切り替えスイッチ（キースイッチ）を搭載したものがありますこういった音源は演奏表現の幅が広がるので重宝しますが、歯切れの良い奏法とゆったりとした奏法の発音タイミングの差が気になる場合もありますゆったりとした奏法は音の立ち上がり方が遅く演奏がもたついて聞こえてしまう可能性があるんです💦 そんな時は！ Cubaseならではのキースイッチ入力方法「エクスプレッションマップ」のタイミング補正機能を使うと便利！（対応モデル：Pro） ✅使用しているキースイッチ搭載音源のエクスプレションマップを設定した上で、発音タイミングが遅くなりがちな奏法を選択 ✅MIDIモディファイアー内の数値を上げると実際に打ち込んだタイミングよりもノートが早く送信され、発音の遅さを補正できます奏法ごとに設定できるのも大きなメリットです！

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ヤマハ・スタインバーグ

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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

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