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Claude Codeすごいな、、、こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。コンテンツ作りに革命起きてますね、、

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Anya Rossi• Live Now

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KANA

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2025年もお世話になりました☺️ いつも動画見てくれたり応援してくれてありがとう♡ これからもみんなとときめきを共有したい🎀 そして素敵なものを生み出していきたい🌈 動画も！アイテムも！私が作ったものでみんなが喜んでくれているのが1番幸せです✨ みんなの日常がちょっとだけ特別になるようなお手伝いができたらなと思っています🍀 さらに精度を上げて良いものを作っていきたいです！まだまだギアを1段2段と上げて全力で突っ走ります！来年もよろしくね❣️ いろいろ準備しているので楽しみにしていて下さい☺️♡

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くる実

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これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできますそうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow

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yachimat - AI Short Anime

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Claude Codeで動画付きのe-ラーニングシステムを丸ごと作れました。サービスの外枠だけじゃなくて、中身のコンテンツ、スライドのデザイン、AI音声ナレーション、動画レンダリングまで全部自動。さらにレッスンを見ながらAIに質問できるチャットボットまで搭載。もちろん精度はこれから上げていく必要がありますが、ポン出しにしてはかなり精度が高いです。そして、動画を56本作っても2000円くらいという圧倒的なコスパ。ここまで中身のコンテンツごと一気通貫で作れるのはClaude Codeならではと思います。スレッドで作り方を解説↓

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【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、カメラワークも指示に従ってくれます！！たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。自分の振付動画はリプに置いておきます！フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！それではLet's do dance!!

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Zeto

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秘密ではありませんが、これまでの人生の中で、今、日本にいるときが一番自分らしく、幸せに過ごせていると感じています。でも、フランスの文化の中にも「美しいな」と思うものがあります。そのひとつが、年齢に対する考え方です。フランス語では、年齢について話すときに「être ・〜である」という意味の動詞ではなく、「avoir・〜を持っている」という意味の動詞を使います。たとえば「お腹が空いている」「喉が渇いている」と言うときと同じように、年齢も「自分そのもの」ではなく、「今、自分が持っているもの」として表現するのです。つまり、年齢はあなた自身を決めるものではなく、どんな人生を歩んでいるかによって、感じ方も意味も変わっていくものなのかもしれません。

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Nicolas | だんだんフランス語

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せきゆおう🇯🇵Web制作とAIのことを発信する人

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【AIで企業のPR動画作ってみた】こちらの動画すべてAIで制作しています。 PR動画の依頼があったのでサンプルを原始人のスタッフに作ってもらったんですが、わずか3日ですごいクオリティの動画を作ってきました。普段は絶対教えないんですが、皆さんにもAI動画作成で仕事を取って稼いでほしいので、今回は特別にこの動画の構成と作り方を解説した資料を配布します。ほしい方はいいね+リプで『寿司』と送ってください。

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gimu

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AIが作った架空のアニメのPV：転生したら全員悪役令嬢だった件アニメ専用のモデル、Bobaを使ってPVを作ってみました！アニメ専用・・・と言われると自然と見る目のハードルが高くなっちゃいます私ですが（笑）実際使ってみると・・・いい！特に僕の中でうれしかったのはt2i、そう画像生成の部分！「レトロ」とか「少女漫画風」とかあって、プロンプトの工夫しなくても非常に「それっぽい」テイストの画がでてきます。キャラデザには非常に有用で、結構個性的でアニメっぽいキャラがいくつもでてきました。これをNano-bananaで三面図つくって、そこからいろいろなシーンをつくり、さらにBobaで動画にしました。もう一個面白いなと思ったのはセリフ生成。セリフも動画と同時に生成してくれます。この動画の中でイタリア語でなんか言ってる箇所あるんですが、これ完全にBobaのアドリブで（多分オペラ歌ってるって言ったから入れてくれたんだと思われる）、使えると思ったのでそのまま残しました。まだ新興でこれからだとは思うんですが、キャラデザで困っている人は本当に使えるなと思いました！

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yachimat - AI Short Anime

32,165 просмотров • 10 месяцев назад

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

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