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Claude上线Computer Use功能能完全自动化操作你的电脑，这还只是第一个版本，效果就已经非常稳了。有MCP的应用，优先通过MCP来操作；没有MCP的，直接截屏一步步通过GUI操作，理论上讲能操作任意应用。单次执行任务可以长达几十分钟，而且是真的能完成。牛，太牛了。我下达的命令：打开微信，根据微信群“Gorden的AI交流群”里的最近30条消息，写一段话承接群里的消息，然后抛出新的可以讨论的话题，并把以上内容直接发送到群里。跑了20分钟完成了，我拍了整个过程，视频无删减只有加速。结合Dispatch，可以实现手机遥控电脑操作其他应用；结合定时任务，可以每天定时操作应用（这2个功能是之前就已经上线的）目前还有几个明显的缺点： 1、通过截屏操作太慢了，一步步截屏和识别非常费时间；MCP会好很多，以后应用CLI化会更好； 2、费token，上面的任务，费了我Pro订阅的30%的5h额度，就只是发了这么一条消息； 3、权限机制目前比较保守，需要你反复授权；

Gorden Sun

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Anya Rossi• Live Now

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其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

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我真的没有拼多多

56,857 просмотров • 1 месяц назад

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

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鱼总聊AI

13,403 просмотров • 4 месяцев назад

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

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歸藏(guizang.ai)

62,432 просмотров • 9 месяцев назад

微软发布OmniParser V2 将任何大语言模型转变为一个可以与计算机交互的智能代理。让AI可以操控你的电脑执行任务 OmniParser V2将屏幕截图中的信息从像素转化为结构化数据。这些结构化数据能够被 LLM 识别和处理，从而使 LLM 可以更智能地理解和预测下一步操作。这样，任何能够运行的 LLM 都能变成一个“计算机使用代理”，能够执行用户的指令，如： -点击、输入、拖拽等操作。 -进而去执行一些任务图标和高分辨率屏幕的识别上表现更好。 V2 在速度和功能上相较于 V1 提升了60%，并支持多种操作系统和应用程序图标识别。

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小互

47,084 просмотров • 1 год назад

又到了新品发布的时间（怎么晚了一天？本周的每周更新是 MouseDo —— Computer use 的独立 App！现在你可以直接让 LLM 控制你的电脑做「任何」事情了。今天 Agent 给你写代码，可以解决你 60% 的需求。通过定制化的 Cli，可以解决你剩下的 30% 需求。最后，GUI 操作，通过 Computer use 能够实现你最后 10% 的需求。相信各位用 Claw 的都遇到过，需要配置一个什么 key，必须要的点一下电脑的情况。现在你可以通过 MouseDo 自己化完成！亮点： 1. Codex 同款技术，不会 block 你的其他操作，Agent 用一套，你自己用一套。 2. MCP 支持，你可以让 Claude Code /OpenClaw Peter Steinberger 🦞 / Nous Research 用上 Codex 同款 Computer Use。 3. 使用 Codex 订阅。 4. 目前免费。欢迎下载体验

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Hwang

45,756 просмотров • 17 дней назад

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

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开发者Hailey

15,805 просмотров • 14 дней назад

今天分享的这个软件，你可能并不那么常用，但是你一定会想立马操作试一试你收藏了很多PDF，无论是日语的还是英文的，太多了，做技术的总是会遇到要读白皮书的情况。没错，可以通过这个软件批量无限次调用的形式，来把你的任意PDF翻译成中文。功能非常容易理解，它其实就是对标的很多在线服务，在线服务很多也是收费的，你可以通过这个软件来去做闲鱼上面的帮忙翻译PDF的。接单，或者说有同事需要的时候，你花5分钟时间就可以帮他搞定，所有的东西都是在后台，并且会直接保存到你的懒猫微服私有云NAS中。老板，这个功能你不一定需要，但是你一定会想要试一试。老板要买微服的话，可以评论区扣1 像这样子的软件，懒猫微服还有2000多款左右。评论区扣一，我来主动私信你，给你详细介绍你想要的软件。

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Andy Stewart

50,746 просмотров • 5 месяцев назад

又一个新的AI应用开发工具非常适合小白用户，开发好玩的简单应用只需要描述奶底需求即可，所有生成的应用都可以直接通过网页访问，无需部署。而且牛p的是支持下载生成好应用的源代码，包括前端+后端代码包😎 我测试生成了一个性格测试搞笑应用，还不错的，你们看看↓ 平台介绍是多个 AI 智能体协作完成任务有专门负责理解你的想法的；有的专门写代码；有的专门设计界面还有测试和优化功能的AI 一起工作

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小互

20,076 просмотров • 1 год назад

亲爱的，不晓得你注意到了吗？最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的统一签名 + 支付 + 执行层也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行重点来了，这个产品有很多优点，例如：直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链不用升级代币也不用重新走一堆授权流程一句话总结，就是对用户和开发者都几乎零改造成本接入！而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计）另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！是不是很方便呢？治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到好不好用了 👀

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Moonlight🌙月光

36,128 просмотров • 4 месяцев назад

最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。

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Viking

26,608 просмотров • 1 год назад

普通人如何也能玩上 MCP ？最近MCP可谓异常的火爆，但是绝大部分人都只闻其声不见其“人”，目前只在开发者和技术圈流行，普通人无法真正的能体验到这个东西。主要对普通人上手还是有点难度的！由于使用MCP还是需要有一定的技术基础，所以目前MCP基本都是开发者在使用，上手难度还是有点高。不过最近纳米AI推出了一个新的MCP工具箱功能，将一些主流的MCP工具内置到了纳米AI中，甚至已经完全帮你配置好了。你只需要在创建智能体的时候选择使用它就行，这更加简化了MCP的使用，使得普通人也能体验到MCP的魅力。下面我就手把手教大家如何使用MCP工具创建一个自己的AI智能体，打造自己的AI助手或者赛博牛马帮你干活处理各种任务。👇🏻

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小互

36,311 просмотров • 1 год назад

我去，omi 这个 AI 硬件科幻感太强了！支持脑机接口功能，不需要说话唤醒就可以感知你的需求之后会自动调用 Agents 对你的应用进行操作完成任务比如你约会完想打车，全程不需要说话只需要想一下就行目前只支持语音输入，脑机接口会在 25 年二季度上线只需要 89 美元，妈的想买了

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歸藏(guizang.ai)

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我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。

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歸藏(guizang.ai)

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昨晚 iOS 和 Mac 都更新了 Beta 系统，手机镜像投屏到电脑的功能也上线了。真的好用，这下可以在电脑上点外卖和打车了，这功能对国内这种只有 APP 的环境尤其好用。这个功能的使用方式： - 升级到最新版系统后右下角会有个手机图标，点击按照要求链接就行。 - 可以按住 com+ 1、2、3 三个键分别控制手机回到主页切换任务和搜索。 - 无法访问手机的控制中心和消息通知 - 手机的通知也会在电脑上提示，不过类似手表会有个小图标区分。 - 手机的媒体信息可以直接下到电脑，这下用可灵 app 方便了，曲线救国。

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歸藏(guizang.ai)

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一款用于PC上自动执行复杂任务的多智能体协作系统：PC-Agent，它可以根据指令控制Chrome、Word、微信等，比现有方法的任务成功率提高了32% PC-Agent增加了一个主动感知模块，增强了MLLM对屏幕截图内容的感知能力，能更好的理解屏幕上的内容采用分层多智能体协作架构，把决策过程分成指令、子任务、动作三个层级，设置了三个智能体分别负责指令分解、进度跟踪、逐步决策还有一个反思智能体，及时向上反馈错误和调整已支持Windows系统 #AI电脑自动化 #AI电脑助手 #PCAgent

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AIGCLINK

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等我赚到我定的小目标时，我就去当摄影师，不为别的，就是热爱！目前看来我链上的赚钱机会可能就在BSC链了，无论是 $Jager $B 都让我赚了点钱，虽说没有像太子那样拿到大结果，但我还是知足的了。我也知道币安alpha只能解决一时的温饱，指望alpha自由还是很有难度的，风险也是有的，不过目前是比较稳定的一份收入，单号的收益已经在逐渐减少了！其实我也有在看其他活动，不过链上交互的项目我还真没有特别看好的，交易所的活动很多我甚至可以写一个合集，不过也是只能解决温饱问题。我最近也一直在思考，可能大的机会只有链上了，不过链上的阴谋盘是真的多，阴谋盘只有快速归零和无脑拉飞两种可能，所以我又犯了选择困难症了，现在的我只能骑马观花，走一步看一步！

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0xCrypto巫师

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google ai builder黑客松截止了，总共有4000多个项目竞争😅 主要生成太容易，而且功能也还不错我弄了个点菜辅助app，早做好了，前两天正好去餐馆，还用了来着录了手机操作过程，本来想一镜到底，结果手机屏幕反射出来我的大头像，让我这i人有点不爽，所以，只用了前几秒 app全是google ai studio搞定，视频倒多用了几个AI工具 1. 前几秒的视频，用grok和veo3都作了，结果veo3单词写错了，所以用了grok 2. 静态图片用nano banano pro 3. 背景音乐是以前suno的track（版权无忧了）所以app半小时，弄视频半小时有这4000多参与者贡献idea开发，可以目测后面的app会出来很多很多。感觉以后google可以用这个app buider专门搞一个市场，搭接其广告

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Jesse Lau 遁一子

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原来安装虚拟机这么简单呐，都不用去网上找什么ISO镜像了直接在一个按钮上点击就可以直接安装了，真的是太方便了。而且它支持还特别全面，无论是手机系统还是电脑操作系统，还是NAS操作系统，它都支持直接安装。在懒猫微服里面安装的这些NAS系统、操作系统，都可以直接享受到懒猫微服的内网穿透的直连速度，我再也不用花额外的冤枉钱去买什么中继加速了，太爽了！如果你有虚拟机的需求和组网的需求，可以评论区打1，拉你进最好玩的私有云群聊。

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Andy Stewart

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Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受：【1】Agent 已经不是程序员专属打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。【2】三端连起来是什么体验这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。【4】不着急的事，让定时任务自己跑回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。总结与体会整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受：【1】Agent 已经不是程序员专属打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。【2】三端连起来是什么体验这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。【4】不着急的事，让定时任务自己跑回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。总结与体会整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

宝玉

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