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又到了新品发布的时间(怎么晚了一天? 本周的每周更新是 MouseDo —— Computer use 的独立 App!现在你可以直接让 LLM 控制你的电脑做「任何」事情了。 今天 Agent 给你写代码,可以解决你 60% 的需求。 通过定制化的 Cli,可以解决你剩下的 30% 需求。 最后,GUI 操作,通过 Computer use 能够实现你最后 10% 的 需求。 相信各位用 Claw 的都遇到过,需要配置一个什么 key,必须要的点一下电脑的情况。现在你可以通过 MouseDo 自己化完成! 亮点: 1. Codex 同款技术,不会 block 你的其他操作,Agent 用一套,你自己用一套。 2. MCP 支持,你可以让 Claude Code /OpenClaw Peter Steinberger 🦞...

47,124 Aufrufe • vor 4 Monaten •via X (Twitter)

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Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

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最近 Muse 很火,我也在想:有没有可能,让我们已经在用的任意的AI,也拥有像 Muse 一样操作电脑的能力? 因此我周末捣鼓了开源一个skill。一句话来讲,使用它可以让任何AI 接到电脑上的 Computer Use,让它能看屏幕、点按钮、输入文字,直接操作 App 顺着这个方向,可以尝试的事情就很多了:找餐馆、查机票、购物比价,或者整理社交媒体素材。以前需要自己在几个 App 之间来回切换,现在可以试着用一句话把任务交给你已经订阅了的AI。(Kimi, 豆包 Gemini, Codex, Claude 等等) 开源链接 使用方式 把这个 GitHub 链接直接给到 AI,让它帮忙安装 在 demo 里,我演示了如何安装,并以 Claude Code 为例,操作我的浏览器,帮我给餐馆定位 我更感兴趣的是背后的成本空间。 这个 skill 复用了本机已安装的 ChatGPT/Codex Computer Use 组件,由你选择的模型理解任务、决定下一步怎么做。项目脚本本身不调用 OpenAI 推理 API,因此,不会消耗 OpenAI 的 Token,但前提是你要安装了 Codex 我自己也更愿意让操作发生在自己的电脑上,继续用自己的 App 和登录状态。此外所有的支付信息、付款记录全部留在本地,解决合规、隐私的顾虑 先开源出来,给大家玩玩。我很想看看,当更多 AI 能直接操作电脑之后,大家会拿它做出什么有意思的东西 如果是你,你最想让它接手电脑上的哪件事?如果你用起来觉得还挺有意思的,欢迎提交 PR,也欢迎点点 star 后续我们也会用仓库把我们的投研 harness 陆续开源出来

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