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Codex 5.6 真的绝了用了这么久，最值得装的插件就这几个 👇 ① Browser AI 自动操作浏览器，点击、输入、端到端测试全能干，再也不用手动验证了 ② GitHub 和 Issue、PR 打通，丢个任务给它，从编码到审核全搞定，开发流程快到飞起 ③ Codex Security 自动扫代码漏洞和密钥泄露，还能给出修复方案，省了一堆安全问题 ④ Build Web Apps 描述想法就行，设计、开发、测试一条龙，全栈项目的时间能省一半 ⑤ Figma Figma 设计直接转代码，响应式自动搞定，设计稿和代码终于能对上了 ⑥ Sentry 线上报错自动分析，帮你定位问题还给出修复代码，线上问题不再头大但最绝的其实是「Sites」功能开发完直接在里面预览，一键公开分享还能用自定义域名这意味着什么？原型秒送客户看把这些组合起来用 Codex 就从单纯的「写代码 AI」变成了真的开发团队——设计、编码、测试、调试、上线全包

暖暖爱AI

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艺术科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

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Codex 5.6 确实牛！重度使用了几天，筛选出这几个最值得装的插件，生产力直接起飞： 1️⃣Browser ：自动化 QA，写完交互直接让它点、测、验收，比手动快太多 2️⃣GitHub ：实时 PR/Issue，Issue 一丢它直接写代码，开发流程瞬间闭环 3️⃣Codex Security：自动扫漏洞+密钥泄露，还给修复建议 4️⃣Build Web Apps：全栈工厂。打通了从构思到架构生成的全路径。从设计、开发到浏览器测试一套跑完 5️⃣Figma ：像素级还原，设计稿丢进去，几分钟出响应式代码 6️⃣Sentry：线上报错自动定位+推修复代码王炸功能：Sites —— 做完直接预览、发布、分享，还能绑自定义域名！这套装完，你的codex能力会更上一层楼～

Codex 5.6 确实牛！重度使用了几天，筛选出这几个最值得装的插件，生产力直接起飞： 1️⃣Browser ：自动化 QA，写完交互直接让它点、测、验收，比手动快太多 2️⃣GitHub ：实时 PR/Issue，Issue 一丢它直接写代码，开发流程瞬间闭环 3️⃣Codex Security：自动扫漏洞+密钥泄露，还给修复建议 4️⃣Build Web Apps：全栈工厂。打通了从构思到架构生成的全路径。从设计、开发到浏览器测试一套跑完 5️⃣Figma ：像素级还原，设计稿丢进去，几分钟出响应式代码 6️⃣Sentry：线上报错自动定位+推修复代码王炸功能：Sites —— 做完直接预览、发布、分享，还能绑自定义域名！这套装完，你的codex能力会更上一层楼～

爱丽丝呀！

568,294 次观看 • 11 天前

🚨卧槽！Codex 5.6 这几个插件装完真的会起飞重度使用后我筛选出了这几个最能提升生产力的插件，开发体验直接上一个台阶。核心亮点： > Browser 插件：写完交互直接让它自动化测试、点按钮、验收，比手动快太多 > GitHub 插件：Issue 一丢过去，它就能直接写代码并处理 PR，开发流程彻底闭环 > Codex Security：自动扫描漏洞和密钥泄露，还给出修复建议 > Build Web Apps：从产品构思到架构生成、开发、浏览器测试全流程跑通 > Figma 插件：设计稿丢进去，几分钟就能输出像素级还原的响应式代码 > Sentry 插件：线上报错自动定位并推送修复代码最强功能是 Sites：做完项目可以直接预览、发布、分享，还能绑定自定义域名。这套插件装完后，你的 Codex 基本能覆盖从设计到上线的大部分流程。对重度使用 Codex / Cursor 类 AI 编码工具的开发者来说，这几个插件目前是生产力提升最明显的组合。安装方式：桌面端进入 Settings → Plugins，搜索插件名称即可安装。

🚨卧槽！Codex 5.6 这几个插件装完真的会起飞重度使用后我筛选出了这几个最能提升生产力的插件，开发体验直接上一个台阶。核心亮点： > Browser 插件：写完交互直接让它自动化测试、点按钮、验收，比手动快太多 > GitHub 插件：Issue 一丢过去，它就能直接写代码并处理 PR，开发流程彻底闭环 > Codex Security：自动扫描漏洞和密钥泄露，还给出修复建议 > Build Web Apps：从产品构思到架构生成、开发、浏览器测试全流程跑通 > Figma 插件：设计稿丢进去，几分钟就能输出像素级还原的响应式代码 > Sentry 插件：线上报错自动定位并推送修复代码最强功能是 Sites：做完项目可以直接预览、发布、分享，还能绑定自定义域名。这套插件装完后，你的 Codex 基本能覆盖从设计到上线的大部分流程。对重度使用 Codex / Cursor 类 AI 编码工具的开发者来说，这几个插件目前是生产力提升最明显的组合。安装方式：桌面端进入 Settings → Plugins，搜索插件名称即可安装。

爱吃折耳根的Ace

21,691 次观看 • 9 天前

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

阿西_出海

42,846 次观看 • 2 个月前

Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

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宝玉

37,498 次观看 • 13 天前

分享下我在 Vibe Coding 中，使用率最高，且最高效的几个工具，覆盖到设计稿生成，到代码交付，网页动效等👇 1、Codex 你只要输入一个需求，它就会调动多个AI智能体并行工作，无论是项目重构，还是从零构建MVP，，它都能独立完成，你无需关注代码，而是把更多精力放在架构设计和创造性问题解决上 2、Paper 这个可以让 AI 生成高质量设计稿，并实现设计与代码双向实时同步，你只需专注界面创作，AI 会自动还原为精准代码交付 3、21st 这个提供超多精美的前端组件，同时带有流畅的交互动画，只需点击复制 Prompt ，粘贴到 AI 对话框即可使用 4、Unicorn 这个，不用写代码，也可以做出丝滑流畅的 GPU 级网页特效，一键导出即可让 AI 接入你的项目 5、Agentation 这个，可以直接在网页上标注需要调整的元素，自动转化为 AI 能够直接理解，和执行的结构化代码上下文，实现网站的精细化调整 6、Axion 这个，能让你的 AI 化身 iOS 开发专家，覆盖从设计、开发到调试的全流程，，输出符合 Apple 高标准、安全、高性能，且易于维护的生产级代码 7、Apple docs mcp 配合这个，可以自动检索 Apple 最新开发文档，能解决日常开发软件中 90% 的问题

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Paidax

173,520 次观看 • 4 个月前

这绝对是 GitHub 上最牛逼的 AI 网站克隆神器🔥 别再羡慕大厂动辄几万刀的前端设计了！用这个开源神器，全网顶级落地页一键变成你的私人组件库！操作简单到离谱：给它一个 URL，AI 几分钟时间，它就能把人家的设计、资源、组件全部智能复刻成干净的生产级代码。最牛的是，它不是死板的复制，而是带脑子的重构！图片自动下、SVG 自动扣、CSS 自动转。写代码的速度比你眨眼还快！地址：

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爱丽丝呀！

14,675 次观看 • 17 天前

🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发

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Vincent

35,297 次观看 • 3 个月前

不用写一行代码也能做管理系统？这套AI开发流程让程序员都慌了 1.你打开ChatGPT，输入提示词："帮我生成一个学生管理系统的Spring Boot项目代码" 2.你用Cursor打开生成的项目，自动修复报错，导入MySQL数据库 3.你启动前后端，测试增删改查功能你按这个流程操作，1小时内就能看到自己的管理系统上线。

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Vincent

25,831 次观看 • 3 个月前

反检测浏览器一个月动辄收几百块，现在有人直接开源了一个能打的平替。 CloakBrowser，一个深度魔改的 Chromium 浏览器，专治爬虫和自动化场景下的各种检测。 - reCAPTCHA v3 评分 0.9，达到跟真人一个水平 - 主流爬虫检测 14 项全过，Cloudflare 验证也能自动绕过 - 完全兼容 Playwright，老项目改一行代码就能用上 GitHub：市面上同类方案大多是靠脚本伪装，Chrome 一更新就失效。 CloakBrowser 直接改了 Chromium 的源代码，从底层让浏览器看起来就是个真实用户在操作。开箱即用，200MB 大小安装包，做爬虫、数据采集、自动化测试的朋友可以试试。

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高军

41,721 次观看 • 2 个月前

Codex 重磅更新：Product Design 插件上线！以前 Codex 代码强但 UI 审美常被吐槽上世纪风，这次直接把产品设计思维装进大脑，审美和专业度瞬间拉满！下面视频展示了我用最新 Product Design 插件设计的三个网站，完全不输高级设计师～先设计，后开发：它不再是直接盲写代码，而是先给你 3 张不同风格的高保真参考图！确认了审美，再开始写代码，这种设计驱动的流程太专业了。丝滑的滚动叙事、动态背景、视频卡片，交互细节拉满。这种先定审美、再定交互、最后落地的流程，才是未来 AI 开发的终极形态！

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爱丽丝呀！

138,260 次观看 • 1 个月前

🧵 Codex 深度拆解完整视频 Codex 不只是个聊天框，而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。视频里详细拆解了 10 个核心功能： 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI，比反复打字描述更直观 2. 通过 Fork 功能复制会话，配合 Git worktree 实现并行开发不冲突 3. 创建 AGENTS.md 文件，让 Codex 每次自动执行 Git Commit 等全局指令 4. 安装 Computer Use 和 Chrome Plugin，让 Codex 自动操作浏览器和电脑 5. 设置定时任务，每天自动审查代码，再通过 Codex Mobile 用手机远程下发指令看完这个视频，你就能把 Codex 从玩具变成真正能 7x24 小时帮你干活的 AI 开发助手。

🧵 Codex 深度拆解完整视频 Codex 不只是个聊天框，而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。视频里详细拆解了 10 个核心功能： 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI，比反复打字描述更直观 2. 通过 Fork 功能复制会话，配合 Git worktree 实现并行开发不冲突 3. 创建 AGENTS.md 文件，让 Codex 每次自动执行 Git Commit 等全局指令 4. 安装 Computer Use 和 Chrome Plugin，让 Codex 自动操作浏览器和电脑 5. 设置定时任务，每天自动审查代码，再通过 Codex Mobile 用手机远程下发指令看完这个视频，你就能把 Codex 从玩具变成真正能 7x24 小时帮你干活的 AI 开发助手。

Martin

50,991 次观看 • 1 个月前

兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次

兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次

小互

88,827 次观看 • 1 年前

又一个新的AI应用开发工具非常适合小白用户，开发好玩的简单应用只需要描述奶底需求即可，所有生成的应用都可以直接通过网页访问，无需部署。而且牛p的是支持下载生成好应用的源代码，包括前端+后端代码包😎 我测试生成了一个性格测试搞笑应用，还不错的，你们看看↓ 平台介绍是多个 AI 智能体协作完成任务有专门负责理解你的想法的；有的专门写代码；有的专门设计界面还有测试和优化功能的AI 一起工作

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小互

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的人提了一个思路：用 AI 写代码之后，人应该审计划，不应该审代码。他的类比很准。写 C 语言的时候没人去检查编译器输出的汇编对不对，因为你信任编译器。AI 写代码也应该一样——你把精力花在计划对不对上，计划没问题就让它去生成。问题是 Claude Code 的计划是一大坨 Markdown，在终端里看得人眼花。他做了个 /visual-plan 技能，让 AI 用 MDX 组件输出计划：线框图、API 结构图、Schema 变更，都是可视化的，能拖能缩放。代码写完之后还有 /visual-recap，生成一份可视化变更总结。产品经理和设计师不用看代码 diff 也能看懂 AI 改了什么。

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Vincent

12,772 次观看 • 1 个月前

用 AI 写代码经常说不清要改哪里，复制代码又特别麻烦。所以我尝试用它做了这款插件，可以像 Figma 一样直接在网页上可视化设计，改完复制提示词或导出 JSON 发给 AI，它就能精准定位代码并按你的要求修改。

用 AI 写代码经常说不清要改哪里，复制代码又特别麻烦。所以我尝试用它做了这款插件，可以像 Figma 一样直接在网页上可视化设计，改完复制提示词或导出 JSON 发给 AI，它就能精准定位代码并按你的要求修改。

Paidax

21,242 次观看 • 3 个月前

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

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AYi

63,210 次观看 • 3 个月前

这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。高手做题时会大概分成几个步骤： 1. 先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程： 6. 根据选中的解决方案写代码，如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证，如果无法通过所有测试，则修改错误，如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码，如果运行不通过则继续优化代码这里留个思考题：如果第8步出错，怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题？而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题，只不过每一步都是由大语言模型帮助完成！这给了我一些启示： 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成，拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践，例如高手是如何解决编程难题的，让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间完整的文章参考：中文译文：

这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。高手做题时会大概分成几个步骤： 1. 先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程： 6. 根据选中的解决方案写代码，如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证，如果无法通过所有测试，则修改错误，如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码，如果运行不通过则继续优化代码这里留个思考题：如果第8步出错，怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题？而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题，只不过每一步都是由大语言模型帮助完成！这给了我一些启示： 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成，拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践，例如高手是如何解决编程难题的，让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间完整的文章参考：中文译文：

宝玉

265,105 次观看 • 2 年前

卧槽，发现了一个自动化黑盒测试的开源项目：Maestro Maestro 是一个极其现代化的自动化测试平台。最大的痛点杀手是：它将测试门槛降到了极低，甚至不需要你懂复杂的代码。全平台通吃：不管你是原生 iOS/Android，还是 React Native, Flutter，甚至是 Web，一套框架全部搞定。免手写代码：提供全能测试 IDE（Maestro Studio）。你只需要像普通用户一样在界面上点按，它就能自动录制操作并生成测试脚本。目前本地跑完全免费：开发者使用 Maestro CLI 和桌面端 Maestro Studio（支持 Mac/Win/Linux）在本地测试，0 成本。 Cloud Plan (企业级云端并发测试)：针对需要规模化、集成 CI 的团队是走收费模式。仓库地址见评论区👇

卧槽，发现了一个自动化黑盒测试的开源项目：Maestro Maestro 是一个极其现代化的自动化测试平台。最大的痛点杀手是：它将测试门槛降到了极低，甚至不需要你懂复杂的代码。全平台通吃：不管你是原生 iOS/Android，还是 React Native, Flutter，甚至是 Web，一套框架全部搞定。免手写代码：提供全能测试 IDE（Maestro Studio）。你只需要像普通用户一样在界面上点按，它就能自动录制操作并生成测试脚本。目前本地跑完全免费：开发者使用 Maestro CLI 和桌面端 Maestro Studio（支持 Mac/Win/Linux）在本地测试，0 成本。 Cloud Plan (企业级云端并发测试)：针对需要规模化、集成 CI 的团队是走收费模式。仓库地址见评论区👇

比特币橙子Trader

103,835 次观看 • 4 个月前

GitHub 看不下去了，亲自下场给 AI 编程立规矩！🔥 Spec Kit，GitHub 出品，短短几天已经 109k+ Star。如果你经常用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 写项目，大概率遇到过这种情况：第一版看着挺对。第二版开始偏。改了十几轮后发现，AI 理解的根本不是你想做的东西。 Spec Kit 想解决的就是这个问题。先把需求定义清楚。再让 AI 干活。需求 → 计划 → 任务 → 代码。整个过程都有据可依，而不是一路靠 Prompt 猜。核心亮点： - 一句话需求自动生成 Spec，验收标准、边界条件一起补全。 - Spec 自动转开发计划，任务拆分、技术方案、测试清单直接生成。 - Claude Code、Copilot、Gemini、Codex 等 30+ AI Coding Agent 全兼容。 - 支持 Preset 和 Extension，团队规范、行业模板直接复用。 - 新项目、功能迭代、遗留系统改造，一套流程全覆盖。我最喜欢的一点是：它不是教 AI 写更多代码。而是尽量避免 AI 从第一步就写错代码。如果你已经开始用 AI 做开发，这个项目值得放进收藏夹。

GitHub 看不下去了，亲自下场给 AI 编程立规矩！🔥 Spec Kit，GitHub 出品，短短几天已经 109k+ Star。如果你经常用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 写项目，大概率遇到过这种情况：第一版看着挺对。第二版开始偏。改了十几轮后发现，AI 理解的根本不是你想做的东西。 Spec Kit 想解决的就是这个问题。先把需求定义清楚。再让 AI 干活。需求 → 计划 → 任务 → 代码。整个过程都有据可依，而不是一路靠 Prompt 猜。核心亮点： - 一句话需求自动生成 Spec，验收标准、边界条件一起补全。 - Spec 自动转开发计划，任务拆分、技术方案、测试清单直接生成。 - Claude Code、Copilot、Gemini、Codex 等 30+ AI Coding Agent 全兼容。 - 支持 Preset 和 Extension，团队规范、行业模板直接复用。 - 新项目、功能迭代、遗留系统改造，一套流程全覆盖。我最喜欢的一点是：它不是教 AI 写更多代码。而是尽量避免 AI 从第一步就写错代码。如果你已经开始用 AI 做开发，这个项目值得放进收藏夹。

开发者Hailey

21,999 次观看 • 1 个月前

今天在Producthunt发现一个AI模型Kombai，可以理解Figma的界面设计并生成对应的前端代码，下面是他们官网的演示视频。从演示来看生成的代码还是不错的，它的优势在于他不要求设计稿的格式、层级和是否使用组件，无论你怎么嵌套和画出的界面它都能理解。这比之前通过传统工程化思路从设计稿生成代码要强多了。之前的一些工具要不是处理不了复杂样式，要不就是对设计师的设计稿格式有非常严格的要求。同时这个模型也支持通过自然语言生成前端界面的代码。官网链接：

今天在Producthunt发现一个AI模型Kombai，可以理解Figma的界面设计并生成对应的前端代码，下面是他们官网的演示视频。从演示来看生成的代码还是不错的，它的优势在于他不要求设计稿的格式、层级和是否使用组件，无论你怎么嵌套和画出的界面它都能理解。这比之前通过传统工程化思路从设计稿生成代码要强多了。之前的一些工具要不是处理不了复杂样式，要不就是对设计师的设计稿格式有非常严格的要求。同时这个模型也支持通过自然语言生成前端界面的代码。官网链接：

歸藏(guizang.ai)

78,671 次观看 • 2 年前