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今天刷 github 刷到个真牛逼的项目！ Strix 这个开源东西，AI 自动渗透测试，能像真人黑客一样跑你的代码找漏洞，还直接给你真实可工作的 PoC 验证，不是那种静态扫描一堆假阳性的玩意儿。支持本地项目、github 仓库、在线网站都能扫，还能自动生成修复 PR，CI/CD 里直接用也行。 29k stars 不是白来的，感觉以后安全测试要变天了。有在用的兄弟吗？体验怎么样？赶紧去 star 一下吧：👇👇👇👇真的香！

DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

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Anya Rossi• Live Now

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发现个让网络安全圈炸锅的 AI 神器！ Shannon —— Keygraph 开源的 AI 渗透测试工具，GitHub 42k stars 直接封神！这玩意儿根本不是传统漏洞扫描器，而是个会自己打漏洞的 AI 渗透工程师！核心工作流真的硬核： ✅ 源码分析：自动读取你的源代码，分析所有攻击面 ✅ 真实攻击：结合浏览器自动化，亲自执行 SQL 注入、XSS、认证绕过等真实攻击 ✅ 证据收集：不是纸上谈兵，是真的把漏洞打出来给你看最狠的是它的核心理念："No Exploit No Report" 只有真正打成功的漏洞才会出现在最终报告里，拒绝误报噪音！官方演示拿 OWASP Juice Shop 测试，直接挖出 20+ 高危漏洞，包括： ✅ 完整的数据库脱库 ✅ 管理员权限绕过 ✅ OAuth Token 泄露 ✅ 硬编码密钥看 Dashboard 界面，Critical/High/Medium 漏洞分类清晰，每个漏洞都有详细代码位置、证据、修复建议。搞安全、做渗透测试、或者想提前发现自己系统漏洞的兄弟，这个必须试试！项目地址放评论区了👇

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Vincent | 信号＞噪音

12,451 views • 3 months ago

教你怎么在 30 分钟内被人打穿你的网站：对方克隆你的代码仓库，运行这个工具：你的登录接口 → SQL 注入直接测出来你的搜索框 → XSS payload 一条条试过去你的内网请求 → SSRF 路径全部枚举你的 JWT 实现 → 有没有用错算法，一目了然你的管理后台 → 认证能不能绕过，真打给你看全程不需要是安全专家。一行命令，等报告。这个工具叫 Shannon，GitHub 36k ⭐ npx @keygraph/shannon 我发这条不是教人攻击。是想让你知道，别人测你的网站有多容易。更重要的是：你自己可以先测。 👇

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axiaisacat

69,312 views • 4 months ago

Codex 5.6 真的绝了用了这么久，最值得装的插件就这几个 👇 ① Browser AI 自动操作浏览器，点击、输入、端到端测试全能干，再也不用手动验证了 ② GitHub 和 Issue、PR 打通，丢个任务给它，从编码到审核全搞定，开发流程快到飞起 ③ Codex Security 自动扫代码漏洞和密钥泄露，还能给出修复方案，省了一堆安全问题 ④ Build Web Apps 描述想法就行，设计、开发、测试一条龙，全栈项目的时间能省一半 ⑤ Figma Figma 设计直接转代码，响应式自动搞定，设计稿和代码终于能对上了 ⑥ Sentry 线上报错自动分析，帮你定位问题还给出修复代码，线上问题不再头大但最绝的其实是「Sites」功能开发完直接在里面预览，一键公开分享还能用自定义域名这意味着什么？原型秒送客户看把这些组合起来用 Codex 就从单纯的「写代码 AI」变成了真的开发团队——设计、编码、测试、调试、上线全包

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科技混子Chris

109,861 views • 17 days ago

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暖暖爱AI

101,360 views • 23 days ago

反检测浏览器一个月动辄收几百块，现在有人直接开源了一个能打的平替。 CloakBrowser，一个深度魔改的 Chromium 浏览器，专治爬虫和自动化场景下的各种检测。 - reCAPTCHA v3 评分 0.9，达到跟真人一个水平 - 主流爬虫检测 14 项全过，Cloudflare 验证也能自动绕过 - 完全兼容 Playwright，老项目改一行代码就能用上 GitHub：市面上同类方案大多是靠脚本伪装，Chrome 一更新就失效。 CloakBrowser 直接改了 Chromium 的源代码，从底层让浏览器看起来就是个真实用户在操作。开箱即用，200MB 大小安装包，做爬虫、数据采集、自动化测试的朋友可以试试。

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高军

41,901 views • 3 months ago

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

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阿西_出海

168,906 views • 3 months ago

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

542,683 views • 2 months ago

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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阿蔺A-Lin

27,925 views • 5 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

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AYi

63,210 views • 3 months ago

Github Copilot 直接宣布王炸功能💥 Github Copilot Chat for Repo 全面开放，免费使用！ 🔥 对任意 Github 仓库进行语义提问，全局可用，动动嘴就能学习项目源码的时代正式到来🤔 我体验了一下，效果还是很不错的，开源库默认已经索引了，私有库可以手动索引体验地址 👉

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Tom Huang

119,708 views • 1 year ago

Anthropic 刚刚悄悄解决了 AI Agent 最大的一个问题之一。过去开发 Agent 的 skill 基本是这样的：写 prompt → 试一下 → 不行再改 → 靠感觉上线。但 Claude 现在给 Skill Creator 加了 3 个关键能力： 1️⃣ Skill Evals（技能测试）可以定义测试问题和成功标准，自动验证一个 skill 是否真的有效。 2️⃣ 多 Agent 基准测试可以并行运行多个 agent，甚至对两个 skill 版本做 A/B 测试。 3️⃣ 触发优化 Claude 会分析你的 skill 描述，自动修复：错误触发没触发描述不清这意味着一件很重要的事： AI Agent 开发正在从 “Prompt Engineering” 变成 “AI Software Engineering” 你可以像开发软件一样：测试评估基准测试持续优化更有意思的一点是：如果某一天，基础模型在没有 skill 的情况下也能通过这些测试，说明这个能力已经被模型“学会”了。也就是说：今天的 Skill，很可能会变成明天的模型能力。 Prompt、Skill、模型训练之间的边界，正在消失。

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axiaisacat

68,008 views • 5 months ago

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

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axiaisacat

44,334 views • 4 months ago

卧槽，发现了一个自动化黑盒测试的开源项目：Maestro Maestro 是一个极其现代化的自动化测试平台。最大的痛点杀手是：它将测试门槛降到了极低，甚至不需要你懂复杂的代码。全平台通吃：不管你是原生 iOS/Android，还是 React Native, Flutter，甚至是 Web，一套框架全部搞定。免手写代码：提供全能测试 IDE（Maestro Studio）。你只需要像普通用户一样在界面上点按，它就能自动录制操作并生成测试脚本。目前本地跑完全免费：开发者使用 Maestro CLI 和桌面端 Maestro Studio（支持 Mac/Win/Linux）在本地测试，0 成本。 Cloud Plan (企业级云端并发测试)：针对需要规模化、集成 CI 的团队是走收费模式。仓库地址见评论区👇

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比特币橙子Trader

103,982 views • 5 months ago

又一个新的AI应用开发工具非常适合小白用户，开发好玩的简单应用只需要描述奶底需求即可，所有生成的应用都可以直接通过网页访问，无需部署。而且牛p的是支持下载生成好应用的源代码，包括前端+后端代码包😎 我测试生成了一个性格测试搞笑应用，还不错的，你们看看↓ 平台介绍是多个 AI 智能体协作完成任务有专门负责理解你的想法的；有的专门写代码；有的专门设计界面还有测试和优化功能的AI 一起工作

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小互

20,076 views • 1 year ago

卧槽，一张照片，直接实时换脸。这个 GitHub 项目叫 Deep-Live-Cam。它能把你给的人脸图，实时套到摄像头、视频、图片里。不是后期，不是导出，是直接 live。仓库地址👇👇👇

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比特币橙子Trader

420,719 views • 4 months ago

刚在 GitHub 看到一个挺实用的项目： U-Claw 它把整个 OpenClaw 运行环境直接打包好了。也就是说：不用折腾 npm 不用装一堆依赖不用配置复杂环境。下载 → 安装 → 直接跑。里面已经包含： • Node 环境 • 800+ 依赖 • 52 个 Skills • 多模型支持最关键的是：国内网络也能直接用，不用翻墙。对想体验 OpenClaw 的人来说，基本相当于一个开箱即用的 OpenClaw 发行版。项目地址：👇

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axiaisacat

23,868 views • 5 months ago

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

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AYi

21,923 views • 2 months ago

今天给大家分享一个2026年最全最实用的 Codex 副业教程。 2026 年，主打一个从 0 到 1。小白也能跟着跑通，不是那种上来就甩一堆概念、看完更懵的教程。重点是实用。 Codex 怎么用、流程怎么搭、项目怎么跑、怎么拿它去做副业，基本都按步骤拆开了。说白了，不是教你“了解 AI 编程”。是直接带你把东西做出来。今年还不会用 Codex 搞点小项目，真的有点说不过去了。 AI 圈卷成这样，最离谱的是：很多人还在收藏教程，别人已经开始接单月入3万了。

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火山哥🕊️

22,898 views • 19 days ago

欢迎收看《这个项目能撸吗》这个号称潜力股、坐拥顶级资源、还要替你存钱的项目，能撸吗？ xx VC投资 = VC 投的是equity，不是你的airdrop，你以为和 VC 坐在同一桌，其实你是那盘菜。激励真实用户 = 请积极贡献DAU 大使计划 = 污染timeline 但 predict.fun 不一样！它真的不一样！请看👇

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Van1sa

20,248 views • 3 months ago