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Codex 5.6 装上这个 Skill，能少写 90% 废代码 很多人用 Codex，需求一丢进去，AI 就开始给你堆组件、装依赖、写一大堆根本用不到的代码。token 越烧越多，代码反而越难维护。 这个 GitHub 项目叫 ponytail。它会在 Codex 写代码前先强制判断：这件事真的需要写吗？项目里有没有现成代码？标准库能不能解决？浏览器原生能力能不能解决？能不能只写一行？ 只有这些路都走不通，才写最少、真正能跑的代码，在也不会出现垃圾代码了。 比如你让 AI 做日期选择器，普通 Agent 可能给你装库、写组件、加样式；ponytail 会直接告诉它：浏览器本身就有 。 安装提示词，直接复制给 Codex： “请帮我安 plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail，然后执行 codex plugin add ponytailyossy。安装完成后打开 /hooks，检查并信任 Ponytail 的两个 lifecycle hooks，最后提示我重启 Codex 并新开一个会话。以后所有编码任务默认启用 full 模式；需要更强力地减少过度设计时，使用 yossy ultra。” 少写无用代码 = 少花...

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推荐一个很有意思的开源项目 Ponytail，它专门给 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等 AI Agent 灌输一种「懒惰的高级程序员思维」：能不写就不写，能复用就不重造，系统原生能解决就绝不引入新依赖。 作者实测，在真实 Claude Code 开发任务中，Ponytail 平均让代码量减少约 54%，Token 减少 22%、成本降低 20%、耗时减少 27%，同时保留安全校验、错误处理和可访问性。 一句话：让 AI 少写垃圾代码，像一个干了十年的老程序员一样解决问题。 ⁠
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推荐一个很有意思的开源项目 Ponytail，它专门给 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等 AI Agent 灌输一种「懒惰的高级程序员思维」：能不写就不写，能复用就不重造，系统原生能解决就绝不引入新依赖。 作者实测，在真实 Claude Code 开发任务中，Ponytail 平均让代码量减少约 54%，Token 减少 22%、成本降低 20%、耗时减少 27%，同时保留安全校验、错误处理和可访问性。 一句话：让 AI 少写垃圾代码，像一个干了十年的老程序员一样解决问题。 ⁠

周览资源

32,317 views • 17 days ago

让 AI 学会 senior dev 的极致偷懒 — ponytail ponytail 是一个专为 Claude、Cursor、Codex、Devin 等 AI 编码工具打造的规则集 + 插件。 它让你的 Agent 彻底改变思考方式：最好的代码，就是不用写的代码。 已斩获 60k+ stars。 装上它，AI 不再卷废代码，只输出极致必要。 代码量平均减少 54%（最高 94%） Token 成本降 20%，速度提升 27% 安全零妥协：永不砍验证、错误处理和边界防护 懒人决策梯：先判断是否需要、是否已有复用、标准库/原生是否够用，最后才写最小实现 想让 AI 高效不废话，就用它。
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开发者Hailey

34,664 views • 2 months ago

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器 只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。 这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说 这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token
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🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器 只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。 这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说 这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

阿西_出海

42,846 views • 3 months ago

你现在只需要写一个提示词，就能克隆任何网站。 只要把新的Firecrawl MCP服务器加到你的AI编码工具里，就能提升网页数据提取能力，然后让Claude帮你写代码。 具体操作看这里↓
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你现在只需要写一个提示词，就能克隆任何网站。 只要把新的Firecrawl MCP服务器加到你的AI编码工具里，就能提升网页数据提取能力，然后让Claude帮你写代码。 具体操作看这里↓

阿西_出海

53,668 views • 1 year ago

Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。 你让它改一个功能，它往往先开始： 读目录。 找入口。 搜 routes。 看 schema。 翻依赖。 再打开一堆文件确认项目结构。 真正开始写代码之前，已经烧掉不少 context。 CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张 代码库地图。 它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。 这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。 简单理解： 以前： “你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。” 现在： “这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。” 对于大项目尤其有用。 省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。 如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。
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Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。 你让它改一个功能，它往往先开始： 读目录。 找入口。 搜 routes。 看 schema。 翻依赖。 再打开一堆文件确认项目结构。 真正开始写代码之前，已经烧掉不少 context。 CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张 代码库地图。 它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。 这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。 简单理解： 以前： “你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。” 现在： “这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。” 对于大项目尤其有用。 省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。 如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。

Smartpig | Gate美股0费率

15,126 views • 22 days ago

npm install stats.js react-scan 神器中的神器：助力你写出世界级的前端代码。不安装这个，我永远不知道我写的网页这么垃圾。它可以实时、准确反映每个组件的重绘情况，发现某些冗余、臃肿代码导致的无意义重绘。视频看到最后：👉它还有一个警告面板，可以直接复制提示词，交给AI去优化性能。
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npm install stats.js react-scan 神器中的神器：助力你写出世界级的前端代码。不安装这个，我永远不知道我写的网页这么垃圾。它可以实时、准确反映每个组件的重绘情况，发现某些冗余、臃肿代码导致的无意义重绘。视频看到最后：👉它还有一个警告面板，可以直接复制提示词，交给AI去优化性能。

赵纯想

123,616 views • 9 months ago

Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译
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Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译

宝玉

37,498 views • 1 month ago

的人提了一个思路：用 AI 写代码之后，人应该审计划，不应该审代码。 他的类比很准。写 C 语言的时候没人去检查编译器输出的汇编对不对，因为你信任编译器。AI 写代码也应该一样——你把精力花在计划对不对上，计划没问题就让它去生成。 问题是 Claude Code 的计划是一大坨 Markdown，在终端里看得人眼花。他做了个 /visual-plan 技能，让 AI 用 MDX 组件输出计划：线框图、API 结构图、Schema 变更，都是可视化的，能拖能缩放。 代码写完之后还有 /visual-recap，生成一份可视化变更总结。产品经理和设计师不用看代码 diff 也能看懂 AI 改了什么。
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的人提了一个思路：用 AI 写代码之后，人应该审计划，不应该审代码。 他的类比很准。写 C 语言的时候没人去检查编译器输出的汇编对不对，因为你信任编译器。AI 写代码也应该一样——你把精力花在计划对不对上，计划没问题就让它去生成。 问题是 Claude Code 的计划是一大坨 Markdown，在终端里看得人眼花。他做了个 /visual-plan 技能，让 AI 用 MDX 组件输出计划：线框图、API 结构图、Schema 变更，都是可视化的，能拖能缩放。 代码写完之后还有 /visual-recap，生成一份可视化变更总结。产品经理和设计师不用看代码 diff 也能看懂 AI 改了什么。

Vincent

12,896 views • 2 months ago

用 AI 写代码经常说不清要改哪里，复制代码又特别麻烦。所以我尝试用它做了这款插件，可以像 Figma 一样直接在网页上可视化设计，改完复制提示词或导出 JSON 发给 AI，它就能精准定位代码并按你的要求修改。
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用 AI 写代码经常说不清要改哪里，复制代码又特别麻烦。所以我尝试用它做了这款插件，可以像 Figma 一样直接在网页上可视化设计，改完复制提示词或导出 JSON 发给 AI，它就能精准定位代码并按你的要求修改。

Paidax

21,442 views • 4 months ago

3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程 由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。 而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude
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3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程 由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。 而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude

18168

45,863 views • 2 months ago

🚨卧槽！Codex 5.6 这几个插件装完真的会起飞 重度使用后我筛选出了这几个最能提升生产力的插件，开发体验直接上一个台阶。 核心亮点： > Browser 插件：写完交互直接让它自动化测试、点按钮、验收，比手动快太多 > GitHub 插件：Issue 一丢过去，它就能直接写代码并处理 PR，开发流程彻底闭环 > Codex Security：自动扫描漏洞和密钥泄露，还给出修复建议 > Build Web Apps：从产品构思到架构生成、开发、浏览器测试全流程跑通 > Figma 插件：设计稿丢进去，几分钟就能输出像素级还原的响应式代码 > Sentry 插件：线上报错自动定位并推送修复代码 最强功能是 Sites：做完项目可以直接预览、发布、分享，还能绑定自定义域名。 这套插件装完后，你的 Codex 基本能覆盖从设计到上线的大部分流程。 对重度使用 Codex / Cursor 类 AI 编码工具的开发者来说，这几个插件目前是生产力提升最明显的组合。 安装方式：桌面端进入 Settings → Plugins，搜索插件名称即可安装。
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🚨卧槽！Codex 5.6 这几个插件装完真的会起飞 重度使用后我筛选出了这几个最能提升生产力的插件，开发体验直接上一个台阶。 核心亮点： > Browser 插件：写完交互直接让它自动化测试、点按钮、验收，比手动快太多 > GitHub 插件：Issue 一丢过去，它就能直接写代码并处理 PR，开发流程彻底闭环 > Codex Security：自动扫描漏洞和密钥泄露，还给出修复建议 > Build Web Apps：从产品构思到架构生成、开发、浏览器测试全流程跑通 > Figma 插件：设计稿丢进去，几分钟就能输出像素级还原的响应式代码 > Sentry 插件：线上报错自动定位并推送修复代码 最强功能是 Sites：做完项目可以直接预览、发布、分享，还能绑定自定义域名。 这套插件装完后，你的 Codex 基本能覆盖从设计到上线的大部分流程。 对重度使用 Codex / Cursor 类 AI 编码工具的开发者来说，这几个插件目前是生产力提升最明显的组合。 安装方式：桌面端进入 Settings → Plugins，搜索插件名称即可安装。

爱吃折耳根的Ace

22,439 views • 1 month ago

2025年3月，Claude 老板 Dario Amodei曾表示，“12个月后，人工智能可能会编写几乎所有的代码。” 预测非常准！ 现在马上12个月了，的确，目前用Claude不再需要人看或者编写任何代码了。 一切都是AI搞定！
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2025年3月，Claude 老板 Dario Amodei曾表示，“12个月后，人工智能可能会编写几乎所有的代码。” 预测非常准！ 现在马上12个月了，的确，目前用Claude不再需要人看或者编写任何代码了。 一切都是AI搞定！

Inty News

62,455 views • 7 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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AYi

63,210 views • 4 months ago

卧槽，以后开发原生 App，可能真的不需要先准备移动设备了。 Dactyl 让你直接在浏览器里用自然语言描述需求，AI 生成 SwiftUI 代码，并通过 WASM 模拟器实时预览和操作。 从界面开发、功能调试，到摄像头、登录、支付等能力验证，都可以在浏览器中完成。确认效果后，再扫码安装到真实设备，或提交到应用商店。 这一切打开浏览器就能开始。
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卧槽，以后开发原生 App，可能真的不需要先准备移动设备了。 Dactyl 让你直接在浏览器里用自然语言描述需求，AI 生成 SwiftUI 代码，并通过 WASM 模拟器实时预览和操作。 从界面开发、功能调试，到摄像头、登录、支付等能力验证，都可以在浏览器中完成。确认效果后，再扫码安装到真实设备，或提交到应用商店。 这一切打开浏览器就能开始。

Vince 聊开发

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Codex 5.6 真的绝了 用了这么久，最值得装的插件就这几个 👇 ① Browser AI 自动操作浏览器，点击、输入、端到端测试全能干，再也不用手动验证了 ② GitHub 和 Issue、PR 打通，丢个任务给它，从编码到审核全搞定，开发流程快到飞起 ③ Codex Security 自动扫代码漏洞和密钥泄露，还能给出修复方案，省了一堆安全问题 ④ Build Web Apps 描述想法就行，设计、开发、测试一条龙，全栈项目的时间能省一半 ⑤ Figma Figma 设计直接转代码，响应式自动搞定，设计稿和代码终于能对上了 ⑥ Sentry 线上报错自动分析，帮你定位问题还给出修复代码，线上问题不再头大 但最绝的其实是「Sites」功能 开发完直接在里面预览，一键公开分享 还能用自定义域名 这意味着什么？原型秒送客户看 把这些组合起来用 Codex 就从单纯的「写代码 AI」变成了真的开发团队——设计、编码、测试、调试、上线全包
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科技混子Chris

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开发者Hailey

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露西的百宝箱

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分享下我在 Vibe Coding 中，使用率最高，且最高效的几个工具，覆盖到设计稿生成，到代码交付，网页动效等👇 1、Codex 你只要输入一个需求，它就会调动多个AI智能体并行工作，无论是项目重构，还是从零构建MVP，，它都能独立完成，你无需关注代码，而是把更多精力放在架构设计和创造性问题解决上 2、Paper 这个可以让 AI 生成高质量设计稿，并实现设计与代码双向实时同步，你只需专注界面创作，AI 会自动还原为精准代码交付 3、21st 这个提供超多精美的前端组件，同时带有流畅的交互动画，只需点击复制 Prompt ，粘贴到 AI 对话框即可使用 4、Unicorn 这个，不用写代码，也可以做出丝滑流畅的 GPU 级网页特效，一键导出即可让 AI 接入你的项目 5、Agentation 这个，可以直接在网页上标注需要调整的元素，自动转化为 AI 能够直接理解，和执行的结构化代码上下文， 实现网站的精细化调整 6、Axion 这个，能让你的 AI 化身 iOS 开发专家，覆盖从设计、开发到调试的全流程，，输出符合 Apple 高标准、安全、高性能，且易于维护的生产级代码 7、Apple docs mcp 配合这个，可以自动检索 Apple 最新开发文档，能解决日常开发软件中 90% 的问题
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