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最近看AI用Three.js做游戏有点华丽哦。不用安装繁重的Unity，光调界面就要半天，大模型一写代码就各种报错，改到怀疑人生。现在让它写Three.js，几分钟就能给你一个完整的WebGL场景，复制链接浏览器一打开就能玩。从想法到可玩，差不多30秒的事。

开发者Hailey

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18,811 views • 14 days ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创想试试的话，直接来，不用花钱：打开官网免费注册账号用大白话描述你想做的游戏看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创想试试的话，直接来，不用花钱：打开官网免费注册账号用大白话描述你想做的游戏看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

岚叔

82,724 views • 2 days ago

卧槽，AI 做的游戏已经能打过 4399 了？？当年那些游戏现在回去看，糙得不行，但是真的快乐但今天,4399 被 AI 干掉了，我童年没了一个巨鼎无比的游戏制作网站Gear Zero，你给个提示词描述一个游戏，AI 直接给你做出来，浏览器打开就能玩本来没抱什么期待,以为跟之前的一键出游戏差不多, 玩了几个之后,彻底改变我的想法,说实话有点被吓到：这完成度，比 4399 上 95% 的游戏都高不是那种"AI 生成了一个能动的 demo""的水平, 是真的有关卡设计、有打击感、有能玩下去的欲望的水平评论区放了四个我觉得完成度最高的，浏览器直接打开就能玩，不用注册，不用装任何东西玩完你再告诉我，这还像是 AI 做的吗

卧槽，AI 做的游戏已经能打过 4399 了？？当年那些游戏现在回去看，糙得不行，但是真的快乐但今天,4399 被 AI 干掉了，我童年没了一个巨鼎无比的游戏制作网站Gear Zero，你给个提示词描述一个游戏，AI 直接给你做出来，浏览器打开就能玩本来没抱什么期待,以为跟之前的一键出游戏差不多, 玩了几个之后,彻底改变我的想法,说实话有点被吓到：这完成度，比 4399 上 95% 的游戏都高不是那种"AI 生成了一个能动的 demo""的水平, 是真的有关卡设计、有打击感、有能玩下去的欲望的水平评论区放了四个我觉得完成度最高的，浏览器直接打开就能玩，不用注册，不用装任何东西玩完你再告诉我，这还像是 AI 做的吗

韦小宝

109,707 views • 2 days ago

普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。最有意思的是，第一版并不是终点。哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。我做的游戏：想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：

普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。最有意思的是，第一版并不是终点。哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。我做的游戏：想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：

droidHZ

12,905 views • 2 days ago

我输入做一款CS一样的游戏，10分钟就做好可以进去玩看。我很庆幸生活在这个那年代，可以见证很多创新。 makeplay一句话描述就能直接生成完整浏览器游戏！代码美术音效关卡全包感觉游戏开发的门槛正在被一点点抹平。这种从想法到可玩成品的速度，以前根本不敢想，感觉以后游戏创意会越来越多元，不再被技术卡死了

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

11,014 views • 28 days ago

卧槽！这个网站简直是摸鱼神器，不知道是什么样的天才能想出来。发现了一个非常牛的网站，专门用来生成游戏。我们只要输入一句话，它就能生成一个好玩的游戏，生成之后可以直接玩。游戏里的图片、素材、音效、场景，各种东西都能通过 AI 自动生成。我直接让他生成另一个探索地牢、找钥匙的游戏，效果非常不错，还有史莱姆可以打，效果看视频,遇到打不过的，我可以直接修改关卡代码，金手指随便开上班的时候，不用再玩那些已经玩腻了的无聊小游戏。直接自己创造一个游戏来玩，后面的关卡随时想、随时加，还能分享给同事一起玩。人人都能成为游戏制作人的时代到了。

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泊舟

10,647 views • 26 days ago

哇偶，不敢信这居然是个纯网页游戏，不用下载不用安装，浏览器点开直接玩。开发者Abeto用WebGL和Three.js做的手绘风探索小游戏，吉卜力质感的街景，第一人称视角流畅度拉满，体验完全不输客户端小游戏，摸鱼随手点开就能逛两圈，链接放评论区了↓↓↓

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AYi

36,546 views • 2 months ago

反检测浏览器一个月动辄收几百块，现在有人直接开源了一个能打的平替。 CloakBrowser，一个深度魔改的 Chromium 浏览器，专治爬虫和自动化场景下的各种检测。 - reCAPTCHA v3 评分 0.9，达到跟真人一个水平 - 主流爬虫检测 14 项全过，Cloudflare 验证也能自动绕过 - 完全兼容 Playwright，老项目改一行代码就能用上 GitHub：市面上同类方案大多是靠脚本伪装，Chrome 一更新就失效。 CloakBrowser 直接改了 Chromium 的源代码，从底层让浏览器看起来就是个真实用户在操作。开箱即用，200MB 大小安装包，做爬虫、数据采集、自动化测试的朋友可以试试。

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高军

41,901 views • 3 months ago

今天被这个游戏刷屏了，我玩了10分钟，尝试跑到世界边缘，发现压根跑不到啊，是个球啊~ Abeto 工作室，用 WebGL + Three.js 做的手绘风探索小游戏。不用下载不用装，浏览器点开就能逛，吉卜力质感的街景，第一人称视角，流畅度说实话比我电脑上某些客户端游戏都强。链接我放评论区，自己去体验吧。

今天被这个游戏刷屏了，我玩了10分钟，尝试跑到世界边缘，发现压根跑不到啊，是个球啊~ Abeto 工作室，用 WebGL + Three.js 做的手绘风探索小游戏。不用下载不用装，浏览器点开就能逛，吉卜力质感的街景，第一人称视角，流畅度说实话比我电脑上某些客户端游戏都强。链接我放评论区，自己去体验吧。

木马人

158,596 views • 2 months ago

作为完全不懂编程的游戏小白，第一次亲手做出成品小游戏还真有点小激动，哈哈哈！😆 只用一段文字描述你的想法和要求，等个10几20分钟，MakePlay就帮你搞定画面、音效、关卡，浏览器点开就能玩，关键是还完全免费...

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UFO Captain 婷

21,188 views • 27 days ago

发现一个宝藏平台 AI game builder Makeplay.ai | Free AI Game Maker，只需要输入一句指令，就能帮你完成美术开发，音效设计，动效实现，从0到1直接实现一款属于你自己的小游戏——关键是全程免费！整个开发过程全部在浏览器中就能实现，我最喜欢的是它的分支开发功能，可以把不同的想法塞进同一款游戏，然后对比实际游玩体验那种方案更有趣。我写的这个游戏叫越跑越龙，大伙也可以在平台上搜一下，体验一下我一句话生成的游戏，肉鸽跑酷。

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雪踏乌云

12,908 views • 26 days ago

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,172 views • 1 year ago

$50/M 的Claude Fable 5到底能不能打？我让 GPT-5.5 和 Claude Fable 5 用同一个提示词写了个 Three.js 3D 桌球游戏。只看第一轮生成结果、保存成单个 HTML、不改代码，直接运行。结果有点意思。（附完整 prompt）

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冰零

11,847 views • 2 months ago

机器人最近太火了吧！人形机器人百米 8.86 秒直接破了记录！最有意思的是看到最后，这个机器人跑到终点后直接撞墙，太抽象了~ 我好奇自己能不能做一个类似的游戏，于是我顺手用 Gear Gear Zero 做了一个《机器人赛跑》的游戏。最初我只有一个核心操作设计，就是分别用 Z 和 X 键控制机器人的左右腿，必须交替按键才能往前跑，按得越快，机器人冲得越快。但除了这个核心操作之外，机器人应该怎么跑、画面怎么表现、速度怎么计算、冲刺动作怎么做，这些我都没做设计，剩下占工作量大头的部分全交给 Gear 开始补。它把一个简单的按键想法继续拆成完整的竞速玩法，再去处理画面、动作、物理效果和成长系统，最后自己规划、写代码、构建，直接给出一个能玩的版本。做到后面还想起现实里机器人冲线刹不住的画面，于是又临时加了一条。比赛赢了别庆祝，继续往前冲，最后一个接一个撞墙。它也直接做进去了。这其实是 Gear Zero 比较吸引我的地方。做游戏最难的往往不是冒出一个点子，而是这个点子后面还有大量没想过的细节。现在可以先把最核心的想法给 Gear，剩下的边做边补，第一版出来以后再继续玩、继续改。不用碰游戏引擎，也不用自己写代码，最后直接在浏览器里就能玩。 AI 现在验证一个想法已经快到这种程度了。有灵感的时候，先让AI做出来，好不好玩直接运行起来就知道了。体验地址：

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木马人

12,431 views • 1 day ago

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

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AYi

1,398,411 views • 3 months ago

兄弟们，吊炸天了，我给 AI 下发了一个很简单的需求指令：做一个《AI 创业幸存者》游戏。没想到啊，大概20几分钟后，我真的在浏览器里玩上了。全程没开游戏引擎，也没写一行代码，它真的把游戏做出来了。这个游戏的第一版里敌人只有 Bug这一种，试玩后，我又追加了 5 种“创业风险”当作敌人，它直接沿着原游戏做出了第二版。太牛掰了吧，我之前见过那种一句提示词就能生成游戏的AI，但是它不能持续，生成完了后想要修改你得再来一遍。这个 Gear Zero 不一样，它可以针对同一个游戏持续工作长达10个小时。具体过程看下面这个视频👇

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bbshare

12,558 views • 2 days ago

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了，怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。他说，技术写作彻底改变了他的人生。兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见，然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。他写爆文就靠两条铁则：第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的核心。尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic，不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是，他掌握了这个时代最稀缺的能力：把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。所以各位程序员兄弟们，别再觉得技术写作是大佬的事。从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了，怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。他说，技术写作彻底改变了他的人生。兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见，然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。他写爆文就靠两条铁则：第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的核心。尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic，不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是，他掌握了这个时代最稀缺的能力：把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。所以各位程序员兄弟们，别再觉得技术写作是大佬的事。从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

AYi

39,366 views • 3 months ago

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

波妞PONYO

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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

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