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Ana Sayfaya Dön

Codex 5.6 ，除了写代码，我发现它在金融股票分析上的实力超出想象分享一套我在用的 Codex 股票分析组合skill，瞬间变成你的顶级私人投研团队 1️⃣Public Equity Investing （内置插件）负责财报复盘、多空逻辑、催化剂、估值和风险分析，让 Codex 按买方流程拆解公司，并输出完整投研报告，并且做成可交互的网页与投资看板 2️⃣global-stock-data 免费的美股、港股数据源，无需 API Key。覆盖行情、K线、财务三表、SEC 文件、机构持仓、期权链和技术指标。 3️⃣a-stock-data 免费的 A 股数据源，无需 API Key。提供行情、K线、财务数据、资金流和全市场筛选，补齐 Codex 的 A 股数据能力。 4️⃣Vibe‑Trading MCP 量化回测神器，把研报里的判断放进历史市场验证：A/港/美组合回测、Walk‑Forward、蒙特卡洛与风险平价一次完成，还会生成可复现的 HTML/PDF 报告。下面视频展示了codex用这套组合分析的案例～以上仅为工具分享与研究参考，非投资建议

爱丽丝呀！

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58,694 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

爱吃折耳根的Ace

44,578 görüntüleme • 1 ay önce

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate

13,057 görüntüleme • 2 ay önce

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯仓库地址：

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Sac

129,506 görüntüleme • 3 ay önce

绝对信息差！直接让 AI 帮你深度分析股票财报！加上这个 MCP 后，Claude 就变成了一个自带 17000+ 个股票实时数据库 + 完整 SEC 分析器的超级金融分析师！详细见视频！它能做的事情：分析财务报表、分析内幕交易和大资金流向、SEC 备案与披露、获取公司基本信息和市场动态教程在评论区

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摸鱼巨匠🔨

61,781 görüntüleme • 3 ay önce

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

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爱吃折耳根的Ace

99,835 görüntüleme • 2 ay önce

终于有人把 A 股 + 美港股免费数据源彻底打通了！两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

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爱丽丝呀！

255,305 görüntüleme • 2 ay önce

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

爱吃折耳根的Ace

28,782 görüntüleme • 1 ay önce

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

爱吃折耳根的Ace

14,875 görüntüleme • 1 ay önce

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。合计 122K+ Star，全部免费。我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。这四个项目刚好覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。严格来说，它们并不全是 Skill。但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。但对于个人研究来说，已经够狠了。下面视频展示了具体效果～

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。合计 122K+ Star，全部免费。我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。这四个项目刚好覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。严格来说，它们并不全是 Skill。但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。但对于个人研究来说，已经够狠了。下面视频展示了具体效果～

爱吃折耳根的Ace

16,872 görüntüleme • 1 ay önce

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,508 görüntüleme • 2 ay önce

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

Ada哒哒哒🐬| CJ小助理

176,138 görüntüleme • 2 ay önce

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

爱吃折耳根的Ace

16,118 görüntüleme • 15 gün önce

20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

梭哈.AI

98,614 görüntüleme • 4 ay önce

做股票量化，其实真不一定非得拉一整支团队。我把几个成熟的开源项目拼起来，一个人也能搭出一套比较完整的股票量化工作流：数据获取 → 因子/模型研究 → 回测验证 → 模拟/实盘执行我目前重点看的 5 个： Qlib 48k star 微软出的 AI 量化投研平台。因子研究、机器学习、Walk-forward 都比较完整，适合把一个交易想法真正做成预测模型。 vnpy 44.8k star 中文量化里绕不开的框架。股票、期货都能做，回测和实盘基本是一套逻辑，网关和文档也很成熟。 AKShare 22.3k star A股 / 港股 / 美股的数据入口。行情、基本面、指数成分这些都能拉，很多国内量化项目的数据层就是从它开始。 QuantConnect Lean 21.4k star 偏机构级的多资产量化引擎。事件驱动、历史数据、回测和券商对接都比较完整，美股生态尤其成熟。 easytrader 10.1k star 偏 A 股实盘执行。可以接同花顺、miniQMT、雪球组合，把策略最终落到真实交易这一步。这 5 个组合起来，大致就是： AKShare 负责数据 → Qlib 负责研究和模型 → vnpy / Lean 负责回测与交易框架 → easytrader 负责 A 股执行。它们当然替代不了专业量化团队，但对个人来说，已经足够把一套股票量化流程真正跑起来。想自己系统搭一套股票量化工作流的，这几个项目值得收藏跑一下的。

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爱吃折耳根的Ace

20,194 görüntüleme • 11 gün önce

🚨卧槽！这个美股分析 Skill 真的挺能打的最近挺火的 Day1Global-Skills，我装完用了一段时间，感觉对财报分析和价值判断帮助还挺大。它把常见的投研流程做成可直接调用的 Skill，让 AI 能够按照固定逻辑进行分析，而不是完全靠模型自由发挥。核心是它把专业分析框架固化成了可复用的 Skill，目前一共有 5 个： 1️⃣ tech-earnings-deepdive（最推荐）科技股财报深度分析，包含 16 个分析模块 + 6 种投资哲学视角，结构非常完整。 2️⃣ us-value-investing 巴菲特式四维价值评估（ROE、债务、自由现金流、经济护城河），带打分和评级。 3️⃣ us-market-sentiment 美股市场情绪监测，跟踪机构流向、散户情绪、对冲基金杠杆等指标。 4️⃣ macro-liquidity 宏观流动性预警，通过美联储净流动性、SOFR、MOVE 指数等判断风险。 5️⃣ btc-bottom-model 比特币周期择时模型，综合 13 个指标给出市场热度评分。这些 Skill 强调证据分级和结构化输出，适合想用 AI 做系统化股票、宏观和加密货币研究的用户。我目前主要拿来做财报前后的对比分析，先跑历史数据建立基准，再对比实际数据和指引变化。想系统做美股研究的同学可以试试，框架确实比较专业。

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爱吃折耳根的Ace

13,037 görüntüleme • 1 ay önce

三分钟让你快速了解任何美股公司--完全免费我做了个Agent服务叫：万能美股研报，公开给大家免费使用。这是一个美股深度研究助手，用户只需输入美股代码、公司名称，例如 $TSLA 、$AAOI、$NVDA、英伟达，即可在几分钟内快速建立对一家公司的完整认识,适合你快速了解一家公司、小白基础扫盲这个产品的一个特色是汇总了X 平台的众多英文区KOL的观点：系统会从权威账号池中筛选与目标股票直接相关的X的KOL观点，给大家输出市场上可信的X的KOL的绝大多数观点！你再也不用花钱调取X的API了，我免费帮你搞定 --- 现在教你怎么操作（只需三步）： 1. 在 2. 将以下信息粘贴给你的 OpenClaw/Hermes/Claude Code/Codex。什么agent都可以我想使用 Agent 9500 提供的服务：服务名称：美股深度研究包服务类型：A2MCP 接口地址：请使用 OKX Agent Payments Protocol 向该接口发送请求 3. 完成了！你直接跟你的Agent对话就可以研究任何美股！你想研究哪只美股？例如：NBIS、NVDA、特斯拉或英特尔直接跟你的Agent说就可以了 --- 系统默认分析近 168 小时（约 7 天）的市场动态，报告固定输出 11 个板块： 1. 公司简介与行情数据 2. 财报日历及最近业绩表现 3. 公司基本面与估值 4. 公司护城河与平台观点 5. 市场共识与主要分歧 6. 公司近期客观消息及利好利空影响 7. X 平台 KOL 观点与立场分布 8. 圈子日报及权威账号观点 9. 综合量化评级与五项分因子 10. 华尔街分析师评级与目标价 11. 结构化结论、主要风险与后续验证条件 ---- 这个产品覆盖面广，支持大型科技公司、成长股、周期股以及大量中小市值美股，对于数据覆盖较充分的标的，报告会提供完整的行情、财报、基本面、量化和卖方信息对于小市值股票，部分市场共识、公司事件或量化评级可能缺少稳定样本，系统会明确标注“核心数据可用，延伸数据有限”，并使用财报兑现、现金流、利润率、价格趋势、KOL 立场和卖方观点进行替代分析，不生成虚假的评级或事件报告只保留带有原始链接、与目标股票直接相关的内容；行业级泛泛讨论、关联较弱的新闻和无法确认立场的观点会被标记为中性或排除。最终用户可以看到X的 KOL 的看多、看空和中性分布、核心逻辑、声称数据及对应来源链接 --- 本产品帮助用户用更短时间完成一份完整的美股初步研究报告，适合投资前信息整理、行业比较和个股跟踪报告基于公开市场材料整理，不构成投资建议 --- 感谢OKX提供的优秀平台，OKX的产品非常棒！我正在参与Build X Hackathon，这就是我的ASP，免费供大家使用，大家可以多提提建议🫡！ OKX中文 OKX X Layer Mercy Star_OKX 九妹-OKX Mia米粒儿🩵 OKX VIP #OKXAI

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梭哈.AI

97,079 görüntüleme • 1 ay önce

终于有人把 A 股 / 美港股数据源与量化基建彻底打通了！分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

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爱丽丝呀！

30,411 görüntüleme • 2 ay önce

Codex 6月重磅更新：秒变你的华尔街级股票 AI 投研助手 Codex 最新发布的 Public Equity Investing 插件，直接把 FactSet、LSEG、S&P、Moody’s、Daloopa 等顶级投行工作流封装进指令集。一键开启专业金融分析，深度覆盖上市公司研究、SEC 原档解读、DCF 估值建模，到投资 Thesis 全流程判断。下面视频是我输入：【帮我深度拆解 NVDA 近三年财务并建立估值模型】： Codex 瞬间调用底层 Skill ，输出专业投研模块 ✅盈利能力穿透：核心利润率、EPS 边际趋势 ✅资产负债与现金流扫描：债务结构全景 ✅多维估值建模：DCF 多情景分析 + Comps 同业对比 ✅投资 Thesis 实时跟踪：逻辑增强/削弱预警 ✅Long/Short 框架：自动生成投研 Memo 与 Pitch Deck 并且可以把投研结果一键转化为： • 交互式财报 Dashboard • 专业公司 Tearsheet & Memo • 内部网页应用感兴趣的可以看看哦～本文仅为技术演示与信息分享，不构成任何投资建议～

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爱丽丝呀！

28,088 görüntüleme • 3 ay önce

炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模从源头打破信息差～拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～

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爱丽丝呀！

325,903 görüntüleme • 3 ay önce

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。这 6 个工具，不只是简单收藏。它们可以组合成一条完整的量化研究流程：行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

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爱吃折耳根的Ace

22,067 görüntüleme • 1 ay önce