正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

撸毛吃猪脚饭｜预测世界杯就在Gate

12,562 subscribers

12,374 次观看 • 22 天前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

Ada哒哒哒🐬/买美股上币安

171,857 次观看 • 14 天前

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。能做什么？ 1. 查股票最新价格比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。使用示例：用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。能做什么？ 1. 查股票最新价格比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。使用示例：用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。

比特币橙子Trader

23,458 次观看 • 2 个月前

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,302 次观看 • 20 天前

20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

梭哈.AI

98,614 次观看 • 2 个月前

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯仓库地址：

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯仓库地址：

Sac

128,747 次观看 • 1 个月前

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

爱吃折耳根的Ace

42,352 次观看 • 14 天前

投资分析的AI神器来了！ValueCell AI，🚀 地址评论区自取。之前一直想搞一个类似的产品来着，但是迫于精力和投资方面的阅历，所以也就搁置了。最近发现这个工具竟然能实时抓取市场数据，尤其是美股的实时盘前盘中盘后数据，并且支持策略回测，生成的投研报告格式都可以直接拿来发文章，这就有点太方便了~ 里面有各种数据报表，也能从宏观、微观各个角度来分析市场。比如大家最关心的A股和美股，用它分析一下，看看结果和你的判断是否一致？听说他们底层模型非常烧钱💰 有懂投资的大佬快去体验一下，分享一下感受！

投资分析的AI神器来了！ValueCell AI，🚀 地址评论区自取。之前一直想搞一个类似的产品来着，但是迫于精力和投资方面的阅历，所以也就搁置了。最近发现这个工具竟然能实时抓取市场数据，尤其是美股的实时盘前盘中盘后数据，并且支持策略回测，生成的投研报告格式都可以直接拿来发文章，这就有点太方便了~ 里面有各种数据报表，也能从宏观、微观各个角度来分析市场。比如大家最关心的A股和美股，用它分析一下，看看结果和你的判断是否一致？听说他们底层模型非常烧钱💰 有懂投资的大佬快去体验一下，分享一下感受！

鱼总聊AI

28,831 次观看 • 3 个月前

别再被泛泛而谈的炒股AI 分析绕晕了。分享一个开源项目 UZI-Skill（游资技能库）--打破A股、港股、美股市场壁垒的AI投研引擎。最新版本直接把大家超爱的 Serenity 白毛女神加入看盘评审团，颜值和实力直接拉满！硬核看点，颠覆传统：【66位大佬辩论室模式】：模拟巴菲特、索罗斯等9大流派的66位AI评审员（含最新Serenity女神），三轮互阅激烈PK，最终用红绿灯给出【安全 / 观望 / 看多】评级，极大减少单一模型偏见。【分布式多维度解构】内置22类免费行情数据源（K线缠论、PE Band、供应链矩阵等），自动输出全维度结构化个股报告。【全大模型兼容，模块化自由】完美适配Claude 3.5、DeepSeek、Hermes等主流大模型，模块化技能自由搭配，满足你的一切定制化需求。无论是散户、团队复盘还是量化团队，都可以看看～非投资建议，dyor 地址：

别再被泛泛而谈的炒股AI 分析绕晕了。分享一个开源项目 UZI-Skill（游资技能库）--打破A股、港股、美股市场壁垒的AI投研引擎。最新版本直接把大家超爱的 Serenity 白毛女神加入看盘评审团，颜值和实力直接拉满！硬核看点，颠覆传统：【66位大佬辩论室模式】：模拟巴菲特、索罗斯等9大流派的66位AI评审员（含最新Serenity女神），三轮互阅激烈PK，最终用红绿灯给出【安全 / 观望 / 看多】评级，极大减少单一模型偏见。【分布式多维度解构】内置22类免费行情数据源（K线缠论、PE Band、供应链矩阵等），自动输出全维度结构化个股报告。【全大模型兼容，模块化自由】完美适配Claude 3.5、DeepSeek、Hermes等主流大模型，模块化技能自由搭配，满足你的一切定制化需求。无论是散户、团队复盘还是量化团队，都可以看看～非投资建议，dyor 地址：

爱丽丝呀！

63,047 次观看 • 27 天前

傻哥惊讶地发现：对于美股投资傻哥把自己的投资框架糅合了格雷厄姆、巴菲特、芒格、费雪和李录这5位第一梯队价值投资人的分析方法得到的分析报告坦白说，已经爆锤推上你能看到的报告也已经爆锤普通基金分析师的水平了而且成本几乎为0，等待时间成本几乎为0

傻哥惊讶地发现：对于美股投资傻哥把自己的投资框架糅合了格雷厄姆、巴菲特、芒格、费雪和李录这5位第一梯队价值投资人的分析方法得到的分析报告坦白说，已经爆锤推上你能看到的报告也已经爆锤普通基金分析师的水平了而且成本几乎为0，等待时间成本几乎为0

比特傻

54,016 次观看 • 4 个月前

长桥MCP，可以在 Cursor 直接使用了。 - AAPL 和 TSLA 股票的当前价格是多少？ - 特斯拉在过去一个月的表现如何？ - 查一下港股、美股主要指数的最新行情数据。 - 查一下 TSLA 和 AAPL 在过去一年的股票价格历史。 - 比较 TSLA、AAPL 和 NVDA 在过去 3 个月的表现。 - 为我持有的股票生成投资组合表现图表，并返回数据表和饼图（直接返回结果，不要生成代码）。 - 检查我持有股票的最新价格，如果下跌/上涨超过 3%，以市场价格卖出（如果下跌）或买入（如果上涨）三分之一。

长桥MCP，可以在 Cursor 直接使用了。 - AAPL 和 TSLA 股票的当前价格是多少？ - 特斯拉在过去一个月的表现如何？ - 查一下港股、美股主要指数的最新行情数据。 - 查一下 TSLA 和 AAPL 在过去一年的股票价格历史。 - 比较 TSLA、AAPL 和 NVDA 在过去 3 个月的表现。 - 为我持有的股票生成投资组合表现图表，并返回数据表和饼图（直接返回结果，不要生成代码）。 - 检查我持有股票的最新价格，如果下跌/上涨超过 3%，以市场价格卖出（如果下跌）或买入（如果上涨）三分之一。

xinghui

34,481 次观看 • 1 年前

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

爱吃折耳根的Ace

91,863 次观看 • 21 天前

最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills，已经 4.1k 个 stars 了。这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求： * Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表 * 深度研究：完整研究报告生成我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。

最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills，已经 4.1k 个 stars 了。这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求： * Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表 * 深度研究：完整研究报告生成我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。

Viking

26,839 次观看 • 1 个月前

绝对信息差！直接让 AI 帮你深度分析股票财报！加上这个 MCP 后，Claude 就变成了一个自带 17000+ 个股票实时数据库 + 完整 SEC 分析器的超级金融分析师！详细见视频！它能做的事情：分析财务报表、分析内幕交易和大资金流向、SEC 备案与披露、获取公司基本信息和市场动态教程在评论区

绝对信息差！直接让 AI 帮你深度分析股票财报！加上这个 MCP 后，Claude 就变成了一个自带 17000+ 个股票实时数据库 + 完整 SEC 分析器的超级金融分析师！详细见视频！它能做的事情：分析财务报表、分析内幕交易和大资金流向、SEC 备案与披露、获取公司基本信息和市场动态教程在评论区

摸鱼巨匠🔨

60,650 次观看 • 1 个月前

25秒的视频--用白毛股神 Serenity 的Skill 研究股票 Serenity Serenity 的推文影响力太大了，喊什么涨什么，A股几百亿市值的股，她一篇推文就能直接拉 20% GitHub 上已经有很多把她方法论蒸馏成 AI Skill 的项目，我挑来挑去，最后选了目前最系统、最完整的一个——muxuuu/serenity-skill 这个GitHub开源项目把她全部公开推文里的投研路径，系统做成了可直接安装的 Agent Skill，装完后，你就能用 Claude code、Codex ..任何Agent帮你分析股票、拆解供应链核心框架：热点拆解 → 产业链分层 → 瓶颈识别 → 标的筛选 → 强证据核验 → 风险评估 + 优先级排序安装后直接扔问题给AI就行

25秒的视频--用白毛股神 Serenity 的Skill 研究股票 Serenity Serenity 的推文影响力太大了，喊什么涨什么，A股几百亿市值的股，她一篇推文就能直接拉 20% GitHub 上已经有很多把她方法论蒸馏成 AI Skill 的项目，我挑来挑去，最后选了目前最系统、最完整的一个——muxuuu/serenity-skill 这个GitHub开源项目把她全部公开推文里的投研路径，系统做成了可直接安装的 Agent Skill，装完后，你就能用 Claude code、Codex ..任何Agent帮你分析股票、拆解供应链核心框架：热点拆解 → 产业链分层 → 瓶颈识别 → 标的筛选 → 强证据核验 → 风险评估 + 优先级排序安装后直接扔问题给AI就行

梭哈.AI

76,954 次观看 • 1 个月前

平时分析数据，从清洗、探索到建模、可视化，再到撰写报告，整个流程非常耗时，当要面对多个不同格式的数据文件时更是头疼。恰巧，找到了 DeepAnalyze 这个开源项目，它能让 AI 自主完成整个数据科学流程，真正做到无需人工干预。基于 DeepSeek-R1 和课程学习训练方法开发，支持数据准备、分析、建模、可视化到报告生成的全流程。可以处理数据库、CSV、Excel、JSON、XML 等各种格式数据，最终直接生成专业级的研究报告给我们。 GitHub：同时提供 50 万条训练数据集，完全开源模型和代码，方便我们二次开发。只需克隆代码到本地并下载模型后，通过 vLLM 部署即可使用。

平时分析数据，从清洗、探索到建模、可视化，再到撰写报告，整个流程非常耗时，当要面对多个不同格式的数据文件时更是头疼。恰巧，找到了 DeepAnalyze 这个开源项目，它能让 AI 自主完成整个数据科学流程，真正做到无需人工干预。基于 DeepSeek-R1 和课程学习训练方法开发，支持数据准备、分析、建模、可视化到报告生成的全流程。可以处理数据库、CSV、Excel、JSON、XML 等各种格式数据，最终直接生成专业级的研究报告给我们。 GitHub：同时提供 50 万条训练数据集，完全开源模型和代码，方便我们二次开发。只需克隆代码到本地并下载模型后，通过 vLLM 部署即可使用。

GitHubDaily

21,964 次观看 • 8 个月前

惊呆了！我用 Claude Code 直接研究美股/财报拿刚IPO的 CBRS（Cerebras）当例子，4分钟就出一份完整投研报告，包含：基本面、财报亮点、DCF详细估值建模、Comps对比、操作建议... 结果Claude说 CBRS的 IPO定价是垃圾价！现在 $329 冲进去，DCF显示大概率套3-5年…… 建议等跌回 $200 以下再认真研究... 以后扔一只股票进去，几分钟就让Claude给你输出完整投研报告+明确操作建议，就是不知道准确性如何😂

惊呆了！我用 Claude Code 直接研究美股/财报拿刚IPO的 CBRS（Cerebras）当例子，4分钟就出一份完整投研报告，包含：基本面、财报亮点、DCF详细估值建模、Comps对比、操作建议... 结果Claude说 CBRS的 IPO定价是垃圾价！现在 $329 冲进去，DCF显示大概率套3-5年…… 建议等跌回 $200 以下再认真研究... 以后扔一只股票进去，几分钟就让Claude给你输出完整投研报告+明确操作建议，就是不知道准确性如何😂

梭哈.AI

130,237 次观看 • 2 个月前

34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装：打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可以前要砸几万买彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装：打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可以前要砸几万买彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

梭哈.AI

198,991 次观看 • 2 个月前

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

55,045 次观看 • 20 天前

终于有人把 A 股 / 美港股数据源与量化基建彻底打通了！分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

终于有人把 A 股 / 美港股数据源与量化基建彻底打通了！分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

爱丽丝呀！

29,640 次观看 • 20 天前

如果你还在问 AI：这只股票能不能买，那基本用错方向了。真正的 AI 投研，不是让它当算命先生。而是把一家公司丢进一套可复盘的研究流程里：段永平看商业模式，巴菲特看财务估值，芒格看行业竞争，李录盯风险管理。再让多个 Agent 并行研究、互相质疑、互相拆台。这个开源项目把 Claude Code / Codex 变成了一套“AI 时代的伯克希尔”：从深度研究、买入清单、产业链扫描，到实时检索、财务计算、报告抽检，最后输出结构化研究报告。它不是荐股机器人。是把“拍脑袋问 AI”，变成一套可质疑、可追踪、可审计的投研流程。 GitHub：

如果你还在问 AI：这只股票能不能买，那基本用错方向了。真正的 AI 投研，不是让它当算命先生。而是把一家公司丢进一套可复盘的研究流程里：段永平看商业模式，巴菲特看财务估值，芒格看行业竞争，李录盯风险管理。再让多个 Agent 并行研究、互相质疑、互相拆台。这个开源项目把 Claude Code / Codex 变成了一套“AI 时代的伯克希尔”：从深度研究、买入清单、产业链扫描，到实时检索、财务计算、报告抽检，最后输出结构化研究报告。它不是荐股机器人。是把“拍脑袋问 AI”，变成一套可质疑、可追踪、可审计的投研流程。 GitHub：

Ada哒哒哒🐬

12,813 次观看 • 12 天前