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Codex 更新了,现在你可以在 Codex 里直接使用 GPT Live 实时的语音模型。 相较于手机端来说,这个体验简直太爽了! 你完全可以脱离键盘等任何输入设备,纯语音跟 Codex 交互。 比如你戴个带个 AirPods,就可以在家里的任何地方和它对话,用语音询问它生成的结果。 它还可以帮你执行 Codex 上的任何命令,这意味着你所有的 vibe coding 都可以脱离键盘和按键,只靠说话来完成了。 它会一直处于待命状态。如果你像官方演示那样,放个投影或者把电脑连接到电视上,就可以边干活、边玩游戏或做其他事。 即使是上厕所,你都能随时掌握你的 Codex 进度。我刚才简单试了一下,真的很爽!

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ChatGPT 桌面端(原来的 Codex App)今天加入了语音控制,macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说,你可以一边跟 ChatGPT 说话,一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务,全程不用打字。开着一个语音对话,同时管理多个后台 Agent(智能体),有点像一个人坐在那里口述指令,几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live,OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构,也就是它能同时听你说话和给你回话,不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题,它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理,自己继续跟你聊,不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能:语音对话时,ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口,了解你在做什么,回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码,直接说“这个函数有什么问题”,它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外,iPhone 用户可以通过远程配对的方式,用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出,面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

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AI亿万富翁CEO表示,在脑机接口准备就绪之前,他不想生孩子。 他说:“我想等到我们弄清楚 Neuralink 或其他——它被称为脑机接口。所以大脑与其他方式与计算机互联,直到它们开始工作。 “因为有几个原因。首先,在你生命的前七年左右,你的大脑比任何其他时期都更具神经可塑性。所以如果你要获得这些其他技术,那些出生时就带有它们的孩子将以疯狂、疯狂的方式学习如何使用它们。就像它实际上会成为他们大脑的一部分,这种方式对一个成年人在大脑中植入 Neuralink 或其他东西来说永远不会是真的。人类只以一定的速度进化。人类会随着时间变得更聪明。只是这是在数百万年的时间尺度上,因为自然选择和进化真的很慢。所以如果你把这个向前推演,你必须有 AI 继续变得更聪明,继续改进——就像它们会真的很快继续改进。而且你知道,生物学只会以那么快的速度改进。我们在某个点上需要的是最终自己接入 AI 的能力。我认为我们将需要一些互联或连接,让我们的大脑直接连接到 AI、在互联网中,所有这些东西。” “而且它——它可能很危险,而且可能,你知道,正如你所说,可怕和吓人。但我们只是必须去做。就像 AI 将像这样发展,人类将以慢得多的速度改进。我们将需要接入那种能力。”

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

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