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之前我做的【♠️德扑插件】在 Codex 上也上架了（看来 Codex 是完全和 ChatGPT 的插件打通了），直接去 Codex 插件搜索：PocketMind 就能安装玩起来！这是一个让我曾经付出了比 Cowart 更多精力的小项目，整体来说它也比 Cowart 精致一些些。和 AI 玩德扑有很多意想不到的玩法，比如你可以随便诈唬它；和它玩完之后可以让它复盘；甚至因为现在是在 Codex 里，你可以让它先写一个德州扑克胜率计算器，用这个计算器辅助来和你玩！

钟二信

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16,941 views • 16 days ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,192 views • 1 month ago

Codex 更新了，现在你可以在 Codex 里直接使用 GPT Live 实时的语音模型。相较于手机端来说，这个体验简直太爽了！你完全可以脱离键盘等任何输入设备，纯语音跟 Codex 交互。比如你戴个带个 AirPods，就可以在家里的任何地方和它对话，用语音询问它生成的结果。它还可以帮你执行 Codex 上的任何命令，这意味着你所有的 vibe coding 都可以脱离键盘和按键，只靠说话来完成了。它会一直处于待命状态。如果你像官方演示那样，放个投影或者把电脑连接到电视上，就可以边干活、边玩游戏或做其他事。即使是上厕所，你都能随时掌握你的 Codex 进度。我刚才简单试了一下，真的很爽！

Codex 更新了，现在你可以在 Codex 里直接使用 GPT Live 实时的语音模型。相较于手机端来说，这个体验简直太爽了！你完全可以脱离键盘等任何输入设备，纯语音跟 Codex 交互。比如你戴个带个 AirPods，就可以在家里的任何地方和它对话，用语音询问它生成的结果。它还可以帮你执行 Codex 上的任何命令，这意味着你所有的 vibe coding 都可以脱离键盘和按键，只靠说话来完成了。它会一直处于待命状态。如果你像官方演示那样，放个投影或者把电脑连接到电视上，就可以边干活、边玩游戏或做其他事。即使是上厕所，你都能随时掌握你的 Codex 进度。我刚才简单试了一下，真的很爽！

歸藏(guizang.ai)

56,332 views • 11 days ago

Codex 好像终于把插件的 Widget 也开放给第三方开发者了，现在可以像官方插件一样直接打开一个专属于这个插件的操作界面了。之前 Cowart 用内置浏览器什么都好就是不能实现网页内的交互可以向 Codex 主对话发送提示，但如果是放在 Widget 里就支持这个协议了。目前官方的开发者文档里还没介绍这部分，但可以直接让Codex 参考官方插件 Creative Production 来做了。

Codex 好像终于把插件的 Widget 也开放给第三方开发者了，现在可以像官方插件一样直接打开一个专属于这个插件的操作界面了。之前 Cowart 用内置浏览器什么都好就是不能实现网页内的交互可以向 Codex 主对话发送提示，但如果是放在 Widget 里就支持这个协议了。目前官方的开发者文档里还没介绍这部分，但可以直接让Codex 参考官方插件 Creative Production 来做了。

钟二信

23,961 views • 1 month ago

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

小墨同学

43,332 views • 1 month ago

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,595 views • 6 months ago

今天发的东西，和之前不太一样，今天发的东西，非常有趣，非常试验性。我和几个小伙伴都是 Vibe Coding 的狂热爱好者，有一天，我们想如果你可以实时和 Codex 对话，那可不就可以在开车的时候也 Vibe Coding 了？所以我们做了这个 Realtime 的 Codex —— Hey Codex 通过这个 App，你可以直接与 Codex 对话，他也会给你实时回复，告诉你他正在做什么。下面是一些 Demo 视频

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Hwang

47,727 views • 2 months ago

答应朋友们的来了！你现在能用我的这个 Skills 远程控制 CodeX App 了！安装以后会自动运行配置引导，跟着 CodeX 的指引配置就可以。同时修复了一些问题。如果你之前装不上的话，让 Claude 或 CodeX 卸载你的 Skills，重新安装就可以。

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歸藏(guizang.ai)

51,785 views • 5 months ago

我认为 Grok 的能力真的被很多人低估了！首先我认为它完全全能！Claude 没有多模态，codex 能生图但是不能生视频，而我们的 Grok，他都可以！（虽然生图很 abc ，但是或许你可以 codex 生图 grok 生视频？它很牛的一个点就是你根本不需要复杂的提示词，甚至不用说的多清楚他会揣摩！你需要的东西和内容！！这点无论是 codex 还是 Claude 都绝对比不上！如果我需要 codex 生成出比较规范或者具有更多信息的内容需要我告诉他这么多而 Grok 真的是几乎他自己揣摩出来的我把我跟他说了哪三句话放在第二个视频了

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Su

13,040 views • 1 month ago

装完 Codex 还在那儿问能干啥？别问了，先拿去做视频赚钱。我看到一个玩法挺狠：给 Codex 装上 6 个 skills，直接让它参与一整条视频的制作流程。不是单纯写脚本那种。是从选题、脚本、素材、剪辑思路，到成片流程里能插手的地方，全让它进来干活。说白了，就是把 Codex 从“代码助手”，硬拽成“视频工作流打工人”。这思路有点离谱。但仔细一想，又很合理。毕竟 AI 都装好了，不拿来搞点能变现的东西，难道真天天让它陪你写 demo 吗。

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淘沙者(TheSandPicker)

26,715 views • 24 days ago

上次分享了用codex自动扒小红书对标，受到了很多兄弟关注为了进一步提升采集效率，我又顺手用 Codex 开发了一个 Chrome 插件，就叫它小红书 Clipper吧！有了这个插件之后，我就能直接在电脑上刷小红书看到优质的小红书帖子，直接点击右上角的clipper插件就能把这个视频的封面、标题、脚本、视频结构、数据、博主相关的所有信息丝滑地拉取下来，并一键把保存到我的飞书多维表格中这样我就可以真正地实现无痛扒对标，不用再手动把链接复制给 Codex 了可以等到一次性刷完视频后，再去精细化地复盘和学习这两天除了这个项目之外，还在用 Codex 自动剪视频和练口播一不留神又已经烧了好几亿 token 了，真的是越烧越爽 Codex 真的太好玩了😇

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来碗牛肉粉

55,848 views • 22 days ago

OpenAI GPT Live 现在登录Codex 和ChatGPT Work 你现在可以像Siri一样和你的Codex进行对话，让它干活、修改任何东西甚至操控你的电脑 But 我更新客户端后，死活没找到这个功能在哪又被耍了...??? 你们有吗？

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小互

91,404 views • 11 days ago

小龙虾套壳的风波终于是卷到了国外 Perplexity 出了一个 Personal Computer，马斯克也说要做类似的东西在你的电脑里有一个长期稳定的助手，一个可以操作软件和文件的客户端。跟一个配置好的 Open Claw 能做的事情差不多。但比较好的是，它的交互非常舒服： 1. 你可以直接语音输入 2. 它收到以后直接语音回复，不打扰它是常驻在右上角的，这种设计就很舒服。而且安全性、稳定性各方面都表现得比较好。你还可以通过他们的 Perplexity 移动 APP 远程控制桌面端的 Personal Computer。需要候补名单，感觉也是刚立个项，可能也就做了个 demo 出来。

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歸藏(guizang.ai)

41,482 views • 4 months ago

今天花了半个小时，按照原版的风格使用 Codex 复刻了一个德州扑克的交互式教程：效果还是很不错我是这么做的： 1 让 Codex 访问原始网站并且截图作为参考 2 让它用 images2 按照原版风格出图 3 提取一些静态素材比如头图 4 让它按照设计稿直接做网站 5 一些有问题的地方让它使用 browser use 自己访问浏览器并且进行调试 6 按照我的需求微调一些动画和效果最终结果和原版还是有一些差距，整体能看，但是细微的地方还是怎么调都没法达到原版，比如动画的质量和一些细节（比如筹码的设计感）证明了用这套方法论可以快速出网站，不仔细看是看不出来但是细节确实还是设计的护城河不论怎么调整只能达到李鬼的程度

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Viking

32,533 views • 3 months ago

现阶段AI做PPT的最强实践，只需要一个Codex就足够了，十分钟创建一个精美的PPT。 Codex+Image 2 + Presentations 插件，一个指挥、一个设计模板、一个实践输出PPT。可以指定生成多种风格，视频里面我只让它生成了四种，最主要的是它的每一个文字、图片、元素都是可编辑的这才是最主要的！

现阶段AI做PPT的最强实践，只需要一个Codex就足够了，十分钟创建一个精美的PPT。 Codex+Image 2 + Presentations 插件，一个指挥、一个设计模板、一个实践输出PPT。可以指定生成多种风格，视频里面我只让它生成了四种，最主要的是它的每一个文字、图片、元素都是可编辑的这才是最主要的！

小墨同学

67,132 views • 2 months ago

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

85,760 views • 11 days ago

这几天每天都会花几分钟当作兴趣看一个组件库，好多都是大同小异，没想到这么多人在做类似的事情。但是这个还是玩出花来了。他本人应该是设计师，我很喜欢它设计的几个 Backgrounds 组件，都是非常符合现代 landing page 的 cta 部分，大家可以直接拿来用。其他一些组件也挺漂亮的，和其他组件库的风格完全不一样。

这几天每天都会花几分钟当作兴趣看一个组件库，好多都是大同小异，没想到这么多人在做类似的事情。但是这个还是玩出花来了。他本人应该是设计师，我很喜欢它设计的几个 Backgrounds 组件，都是非常符合现代 landing page 的 cta 部分，大家可以直接拿来用。其他一些组件也挺漂亮的，和其他组件库的风格完全不一样。

Viking

34,532 views • 9 months ago

真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！我们都知道，AI现在已经把写代码的门槛拉平了，Codex能让一个人顶一个开发团队，而现在，营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8，找客户这种脏活累活，现在被它直接干碎了，我真的吹爆！我们先来看下benchmark数据，真的炸裂， 1️⃣找海外客户这个场景里，有效结果量Lev8 90个，Exa 58.2个，Codex只拉出20个， 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%，Exa 76.5%，Codex 71.8%， 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052，竟然比Exa的$0.061还低。不只是勉强赢一个点啊兄弟们，搜得更多、准头更高、还更便宜，这三项全中！讲真看到Lev8这个产品，我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了，我非常笃定的相信，以后不会是一个万能AI模型包打天下，会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流，把通用模型一件一件替换掉，代码领域Codex已经证明了，现在终于轮到营销了。而且讲真，未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力，也就怎么把产品卖出去，那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑，10亿+职场人脉做底子，拿到的永远是活数据，而不是那些买来的僵尸名单。而且它不是搜完就扔给你，会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题，这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着，抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白，而且不是那种千篇一律的模板，然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去，回复统一收回来。过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态，现在在一个聊天框里大白话讲一句，它替你全跑了！这和Codex赢的逻辑一模一样，Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明，是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试， Lev8在营销上干的就是这件事，从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来，是比通用模型注做的可深多了。具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！我们都知道，AI现在已经把写代码的门槛拉平了，Codex能让一个人顶一个开发团队，而现在，营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8，找客户这种脏活累活，现在被它直接干碎了，我真的吹爆！我们先来看下benchmark数据，真的炸裂， 1️⃣找海外客户这个场景里，有效结果量Lev8 90个，Exa 58.2个，Codex只拉出20个， 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%，Exa 76.5%，Codex 71.8%， 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052，竟然比Exa的$0.061还低。不只是勉强赢一个点啊兄弟们，搜得更多、准头更高、还更便宜，这三项全中！讲真看到Lev8这个产品，我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了，我非常笃定的相信，以后不会是一个万能AI模型包打天下，会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流，把通用模型一件一件替换掉，代码领域Codex已经证明了，现在终于轮到营销了。而且讲真，未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力，也就怎么把产品卖出去，那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑，10亿+职场人脉做底子，拿到的永远是活数据，而不是那些买来的僵尸名单。而且它不是搜完就扔给你，会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题，这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着，抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白，而且不是那种千篇一律的模板，然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去，回复统一收回来。过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态，现在在一个聊天框里大白话讲一句，它替你全跑了！这和Codex赢的逻辑一模一样，Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明，是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试， Lev8在营销上干的就是这件事，从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来，是比通用模型注做的可深多了。具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

AYi

111,396 views • 1 month ago

藏师傅的 PPT Skill 再配上 Pencil 太爽了！昨天评论里有个朋友分享给了我启发：把藏师傅的 PPT 配上 Pencil，就可以直接在 Pencil 里一次性看到所有生成的 PPT 页面。这种方式不仅编辑起来非常方便，还能导出网页和对应的编辑文件。我试了一下，体验确实非常爽。虽然 AI 生成内容时不可避免会出现一些排版上的小问题，比如元素重叠或者对齐不准之类的情况，但在 Pencil 里你完全可以手动调整，比如： 1. 对齐元素 2. 修改字体 3. 调整重叠的部分而且 Pencil 作为一个专业的设计软件，它的可编辑性非常强，甚至比 PPT 软件本身能做的还要多很多，尤其是对齐、嵌套和打组等操作非常方便。我录了个视频教一下大家，推荐你们也试试这种用法。这样的话，你可以从它导出 PNG 图片，然后直接放到你的 PPT 里边。或者也可以直接在 PPT 里进行演示，然后你直接替换对应 PPT 页面的图片就行了

藏师傅的 PPT Skill 再配上 Pencil 太爽了！昨天评论里有个朋友分享给了我启发：把藏师傅的 PPT 配上 Pencil，就可以直接在 Pencil 里一次性看到所有生成的 PPT 页面。这种方式不仅编辑起来非常方便，还能导出网页和对应的编辑文件。我试了一下，体验确实非常爽。虽然 AI 生成内容时不可避免会出现一些排版上的小问题，比如元素重叠或者对齐不准之类的情况，但在 Pencil 里你完全可以手动调整，比如： 1. 对齐元素 2. 修改字体 3. 调整重叠的部分而且 Pencil 作为一个专业的设计软件，它的可编辑性非常强，甚至比 PPT 软件本身能做的还要多很多，尤其是对齐、嵌套和打组等操作非常方便。我录了个视频教一下大家，推荐你们也试试这种用法。这样的话，你可以从它导出 PNG 图片，然后直接放到你的 PPT 里边。或者也可以直接在 PPT 里进行演示，然后你直接替换对应 PPT 页面的图片就行了

歸藏(guizang.ai)

52,960 views • 1 month ago

无意发现了网易一个不错的产品 LobsterAI，一个 7×24 小时帮你干活的全场景个人 Agent。另外，它今天正式宣布开源了。安装好后在 Telegram 里配了机器人，刚好出门，就全程用手机远程让它去读我电脑上的「潮流周刊」代码仓库，只抓 2025 年的所有内容，目标也明确，帮我挑出年度最推荐的 20 个好东西。原本以为它会随便扫一遍凑名单，结果它真的一篇篇读完了，挑得很克制，像是在做编辑。最后给出来的 Top 20 挺符合我的心意，甚至还把 Mole、Pake、妙言这些我一直在维护的项目也选进去了，顺带写了段鼓励，莫名有点感动。用完之后大概明白它为什么能做到这种程度：它有一套跨会话的持久化记忆系统，记住了我的偏好。底层是本地优先的设计，能真正在你机器上执行操作，不只是云端对话完就算了，延迟、隐私、断网这些问题也就自然规避掉了。每一步操作对你完全透明，不是黑盒在跑，随时都有完整的控制权，拿来做整理型的自动化挺合适。能力也不只是读读写写，做 PPT、定时任务、搜索、调用本地工具……这些都内置了。设置里还能接飞书、钉钉、Telegram、Discord，也能走邮箱，开箱即用。视频里把从配置到生成 Top 20 的整个过程都录下来了，有兴趣可以看看。它已经开源，大家完全可以玩起来，把那些重复性的、枯燥的工作统统交给它。很期待小龙虾越做越好吃。

无意发现了网易一个不错的产品 LobsterAI，一个 7×24 小时帮你干活的全场景个人 Agent。另外，它今天正式宣布开源了。安装好后在 Telegram 里配了机器人，刚好出门，就全程用手机远程让它去读我电脑上的「潮流周刊」代码仓库，只抓 2025 年的所有内容，目标也明确，帮我挑出年度最推荐的 20 个好东西。原本以为它会随便扫一遍凑名单，结果它真的一篇篇读完了，挑得很克制，像是在做编辑。最后给出来的 Top 20 挺符合我的心意，甚至还把 Mole、Pake、妙言这些我一直在维护的项目也选进去了，顺带写了段鼓励，莫名有点感动。用完之后大概明白它为什么能做到这种程度：它有一套跨会话的持久化记忆系统，记住了我的偏好。底层是本地优先的设计，能真正在你机器上执行操作，不只是云端对话完就算了，延迟、隐私、断网这些问题也就自然规避掉了。每一步操作对你完全透明，不是黑盒在跑，随时都有完整的控制权，拿来做整理型的自动化挺合适。能力也不只是读读写写，做 PPT、定时任务、搜索、调用本地工具……这些都内置了。设置里还能接飞书、钉钉、Telegram、Discord，也能走邮箱，开箱即用。视频里把从配置到生成 Top 20 的整个过程都录下来了，有兴趣可以看看。它已经开源，大家完全可以玩起来，把那些重复性的、枯燥的工作统统交给它。很期待小龙虾越做越好吃。

Tw93

79,550 views • 5 months ago

为什么英伟达能成为全球最有价值的公司？答案藏在2003年的一段视频里。黄仁勋说，我不需要一夜之间改变世界。我打算用未来50年去改变它。我不需要一夜之间就做出什么“杀手级产品”。我只需要做出一个能赢的产品。赢的目标，是为了能让你再玩一局。就像玩弹珠台游戏。只要你玩得足够好，能再来一局，你就可以一直玩下去。很多公司恰恰没意识到，这是一条很长的路。你不可能一上来就造出完美的产品。想通了这点，你就会把项目范围控制好。把项目简化。愿景要宏大，但产品定义必须简单。然后，完美地执行它。因为你的团队，现在可以执行一个简单的计划了。做完一次，回来，再做一次。这和那些靠PPT和宏大叙事驱动的公司形成了鲜明对比。没有虚头巴脑的口号，没有不切实际的承诺。就是聚焦，执行，再聚焦，再执行。这种务实的工匠精神，是不是今天许多沉迷于金融游戏和政治正确的科技巨头们所缺失的？先活下来，再赢下一局，而不是总想着一口吃成个胖子。这或许才是真正的长期主义。

为什么英伟达能成为全球最有价值的公司？答案藏在2003年的一段视频里。黄仁勋说，我不需要一夜之间改变世界。我打算用未来50年去改变它。我不需要一夜之间就做出什么“杀手级产品”。我只需要做出一个能赢的产品。赢的目标，是为了能让你再玩一局。就像玩弹珠台游戏。只要你玩得足够好，能再来一局，你就可以一直玩下去。很多公司恰恰没意识到，这是一条很长的路。你不可能一上来就造出完美的产品。想通了这点，你就会把项目范围控制好。把项目简化。愿景要宏大，但产品定义必须简单。然后，完美地执行它。因为你的团队，现在可以执行一个简单的计划了。做完一次，回来，再做一次。这和那些靠PPT和宏大叙事驱动的公司形成了鲜明对比。没有虚头巴脑的口号，没有不切实际的承诺。就是聚焦，执行，再聚焦，再执行。这种务实的工匠精神，是不是今天许多沉迷于金融游戏和政治正确的科技巨头们所缺失的？先活下来，再赢下一局，而不是总想着一口吃成个胖子。这或许才是真正的长期主义。

墓碑科技

25,062 views • 8 months ago