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Codex 最强插件又来了：HyperFrames 我用Codex + HyperFrames 也试了一条 10 秒 AI 科技预告片🤣 关键帧、字幕、转场、镜头运动、粒子效果，都可以被代码和提示词调度以前剪辑靠拖时间线，现在像是在用代码去导演镜头依旧附上提示词👇

傅盛

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Mulight 沐光🌟

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可灵2.0 图生视频测试提示词1: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后邪魅一笑” 提示词2: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后, 脚尖用力下踩，坏笑” 简单测试了一下，真贵，比1.6刚出时还贵！可以看出人脸一致性保持的很好，就不用后期换脸了。对提示词的响应也很到位。但是邪魅一笑和坏笑感觉没有表现出来。因为对口型后自动把视频删减成了4秒，所以这里把原视频也附上。 #女s #4i #年下攻 #调教

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獨自懵逼

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字节的seedance 2.0牛逼，之前合伙人花了一天做不出的效果，现在5min就完成了！用的我们公司一个武侠风的IP形象，随手写的提示词生成了15S的一段武侠打斗视频，从分镜、动作到声音都没得说。这些之前都需要各个AI视频模型间抽卡，再加后期剪辑完成，技术的迭代太快了。参考图和提示词👇👇👇

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阳光

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牛，30.5K星，收集了包括Cursor、Manus、Devin、Windsurf等在内的AI工具系统提示词库库里提供了6500+行、9个工具的系统提示词参考，包括开源和闭源的，可以了解不同AI工具的设计思路，用来学习研究 v0、Manus、Cursor、Same、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent以及VSCode Agent 这9个 Cursor的提示词强调了代码修改的安全性、可用性以及工具使用规范，来约束AI减少幻觉；Manus也有200多行 #提示词 #AI编程助手 #Cursor #Manus

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Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件）负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件）基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。地址：现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

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Miki

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爱丽丝呀！

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Codex 5.6 必装插件：Sentry 很多人都遇到过：刚修好一个 Bug，旧问题又出现，项目陷入反复返工的循环那是因为你丢给Codex的截图或者日志通常只有最后一条报错。真正决定能不能修好的调用链、影响范围、发生频率、版本信息和运行上下文，可能全都丢了。最近我给 Codex 接入了 Sentry 插件，整个排查流程完全不一样。现在不需要反复搬运报错，只要告诉它：用 Sentry 找出当前的线上 Bug，别只看报错信息，结合调用链和当前代码查出真正根因。 Codex 就可以直接读取你有权限的错误数据，再结合当前项目代码完成： 1️⃣ 还原现场：查看完整调用链和运行上下文，确认 Bug 在什么条件下发生。 2️⃣ 定位根因：把线上错误对应到具体代码，避免只根据最后一条报错猜答案。 3️⃣ 验证修复：先复现问题并补充回归测试，再修改代码，避免修好这里又弄坏那里。彻底告别 Bug 修了又坏、坏了再修的循环。

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调好了一个一路向前冲的闯关综艺 H3提示词模板，如果自定义话只需要修改修改图片1和动作就行了。详细的使用教程放在这里了。在分享一个小技巧提示词按 20 秒规格编写。两步走： 0.3 分辨率调试 — 低分辨率照样出完整 20 秒，生成快，适合反复迭代验证剧情锚点、摔倒、击飞时机调高分辨率出片 — 调试满意后不动提示词，直接切 1 或 0.8 重新生成。 #原神 #凡人修仙传 #银月 #提示词分享 #ai教程 #H3 #MINIMAXH3

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AI女团扫腿舞来了！全程不用剪辑，不用拍摄，不用设计舞美灯光效果，自动化运镜🤯 在Grok Imagine，提供一张图片，就可以自动识别给到脸部特写、控制人物情绪的镜头，还原脸部特征的同时，在舞蹈动作方面非常出色。

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迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

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Viking

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这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

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