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Codex、まじでヤバい LP制作会社が完全に終わる 画像を作ってCodexで10分で終わる。 外注費30万円を払う時代は終了。 GPT Image 2→Codexの順で投げるだけ。 月50万円を狙う制作フローは下👇 結論、LPは「デザインしてからコーディング」するな。 今は、 → GPT Image 2で完成イメージを作る → Codexに画像を読み込ませる → HTML・CSS・JavaScriptへ変換する → 文言とスマホ表示だけ修正する この順番が最速。 具体的な作り方はこれ。 ① LPの目的を決める 最初に決めるのはデザインじゃない。 ・誰に売るのか ・何を売るのか ・どんな悩みを解決するのか ・最後に何を押してほしいのか この4つをChatGPTへ渡せ。 プロンプトはシンプルでいい。 「30代女性向けの美容商品のLP構成を作成。悩み、共感、商品説明、実績、FAQ、購入導線まで設計して」 これで文章の土台が出る。 ② GPT Image 2でLP画像を作る 次に、作った構成をGPT Image 2へ投げる。 「この構成を使い、ピンクと白を基調にした美容商品の縦長LPを作成。高級感、清潔感、スマホで読みやすい構成」 重要なのは、 「縦長LP」 「配色」 「ターゲット」 「商品の雰囲気」 を明記すること。 ③ Codexにコーディングさせる...

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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Комментарии: 31

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

『営業組織を作る完全ガイド』 新規即決営業をAIで仕組み化し、 月100万円を狙う導線まで詰め込みました。 プロフィール欄のLINE追加とコメントでプレゼント！

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😈伊都界慈🐈3 месяцев назад

こんなのみんなやってて既に飽和状態で草

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

👍

Фото профиля よしだ健康｜AIと発信の実験室
よしだ健康｜AIと発信の実験室3 месяцев назад

LPは10分で形になっても、売れるかは別ですよね。公開前に「誰の悩み・何を約束・どの証拠」の3点だけ人が確認すると、制作速度を落とさず修正の往復を減らせると思います！

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

コメントありがとうございます！おっしゃる通りで、速度だけじゃなく「誰の悩み・何を約束・どの証拠」の3点を事前に人が詰めるのが売れるLPの分岐点ですよね。

Фото профиля さんぺい@開業医
さんぺい@開業医3 месяцев назад

私はMetaが買収したManus使って作りましたけど、素晴らしい出来でしたよ。 自院のドメインと連携させるにはまだHP業者の力借りないといけませんが、何十万も制作費にかける必要は皆無になりましたね

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

コメントありがとうございます！やっぱりドメイン連携まわりだけ人の手を借りれば、LP制作そのものに何十万も払う時代じゃなくなってきてますよね。

Фото профиля りゅう ｜TiaraAI
りゅう ｜TiaraAI3 месяцев назад

これは有料級すぎますね！！ 今まで完全に「デザインしてからコーディング」してました...w HPやECでも同じ手順で使えそうですね！

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

@ryu_grove_ai コメントありがとうございます！そう言っていただけて嬉しいです、HPやECでもかなり再現性あるのでぜひ試してみてください😊

Фото профиля Shara
Shara3 месяцев назад

Ten minutes replacing a whole outsourcing budget is a big shift.

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

コメントありがとうございます！まさにそこなんです、10分で外注コストの常識が変わる時代が来ました。

Фото профиля かわかも@AIで脱社畜
かわかも@AIで脱社畜3 месяцев назад

こんなの有料級じゃないですか🫪🫪🫪 ありがとうございます！試します！！！

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

コメントありがとうございます！ぜひ試してみてください、想像以上に制作スピード変わると思います🔥

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

👍

Фото профиля ほりふか社長｜ジェンヌ久泉
ほりふか社長｜ジェンヌ久泉3 месяцев назад

これ誰でもできるようになる時代がきますね。というか「やったらできるけどやってない」だけ。AIをどう活用できるかで仕事力に差が出る時代がもうきてる。

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

コメントありがとうございます！ほんとそれで、AIを使えるかどうかより「仕事の中にどう組み込むか」で差がついていきそうですね。

Фото профиля 小池祥悟/ICS-net(株)代表取締役
小池祥悟/ICS-net(株)代表取締役3 месяцев назад

ホントだ。ものすごく簡単にスピーディーに完成した。。。感動。しかも、無料の範囲でここまでできてしまった・・・・。もう少し、指示書を精査すべきだったと、少し後悔。

Фото профиля 鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人
鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

コメントありがとうございます！無料の範囲でもかなり形になりますよね、指示書の精度で完成度が一気に変わるのも実感します。

Фото профиля 小池祥悟/ICS-net(株)代表取締役
小池祥悟/ICS-net(株)代表取締役3 месяцев назад

はい。 なのて、久々にGPTに課金しました（笑） 途中でやめられなくなったので。

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

👍

Фото профиля SOMME｜「決まらない会議」を外す外部PMO代行
SOMME｜「決まらない会議」を外す外部PMO代行3 месяцев назад

めちゃくちゃ素晴らしいんです！

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人3 месяцев назад

@toonixxxx2025 👍

Фото профиля 西でい-60秒で投資・経済ニュース
西でい-60秒で投資・経済ニュース3 месяцев назад

@grok 本当にCodexで10分でLPできるの？

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好きなものはお肉。3 месяцев назад

これすごいですね！！！

Фото профиля AIガチ勢オジ｜40代×Claude Code
AIガチ勢オジ｜40代×Claude Code3 месяцев назад

GPT Image 2→Codexの順で投げるだけ、というシンプルさが刺さりました。制作フロー拝見します。

Фото профиля 淡麗Lovers🍻
淡麗Lovers🍻3 месяцев назад

ＬＰは作る能力より、大切なのはＣＶＲあげる能力なんです。ＡＩが進化しても難しい分野です。

Фото профиля くうたろ｜非エンジニアの生成AI活用
くうたろ｜非エンジニアの生成AI活用3 месяцев назад

使い方だと思いますが、Claude designではありきたりなものしかできなかったですが この方法なら素人でもそれなりのものが作れそうですね！ 部分的に使うのもいいですね。

Фото профиля Web制作出身のAI・Webアプリ開発者
Web制作出身のAI・Webアプリ開発者3 месяцев назад

かなり共感です。 実際に使ってみると、価値が変わったのはコーディング速度より「試行回数」なんですよね。 以前なら1案作るだけでも時間がかかっていましたが、今はデザイン案を複数試して、改善しながら最終形に近づけられる。 これから差が付くのは、HTMLを書く速さではなく、「何を作るか」「どう改善するか」を設計できる人だと感じています。

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かいくん3 месяцев назад

まだこのAI使ってないのですが早めに取り入れた方が良さそうですね💦

Фото профиля _______________
_______________3 месяцев назад

こんなの作られたら泣くわ

Фото профиля 日日野
日日野3 месяцев назад

The fast part is getting a visual draft; production starts when the image becomes semantic HTML. I’d keep every heading, CTA, and testimonial as editable text, then check the 360px mobile layout before swapping in real assets.

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ミスターVR / Mr.VR🕶

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本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？ いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。 学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。 実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装 例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出す これを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまう これは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する 思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。 現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。 結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担 寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。 作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる 現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。 それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。 作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。 あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。 今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。 結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。 ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。 僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。 それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。 そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。 記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。 これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。
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本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？ いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。 学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。 実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装 例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出す これを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまう これは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する 思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。 現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。 結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担 寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。 作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる 現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。 それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。 作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。 あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。 今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。 結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。 ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。 僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。 それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。 そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。 記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。 これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。

入江 慎吾 🏝️

115,060 просмотров • 7 дней назад

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです
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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 просмотров • 5 месяцев назад

マジかマジかマジか！！ AIエージェント丸投げのMV作成で、このレベルが出るようになったか！！ 今回のMVはOiiOiiで制作しています OiiOii AI JP 正直、AIエージェントでMV作成すると、う～んとなることが多いけど、このクオリティは本当にビックリした 渡したのは、 ・曲 ・キャラ画像 ・簡単なストーリー だけ。誰でもできる。 最初から最後まで100点というわけではないけど、少し修正するだけで完成度の高い作品が作れる AIエージェントによるMV作成、一段階レベルが上がった 一貫性を保つため、繋がりがあるシーンでは、前のショットの最終フレームを参照画像にするようにエージェントに指示してみました。 そうしたらちゃんとやってくれたみたい。 OiiOiiエージェント、賢くなってる！！ 曲はTuneeAIで作成 #TuneeAI AIシンガー誕生の物語
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マジかマジかマジか！！ AIエージェント丸投げのMV作成で、このレベルが出るようになったか！！ 今回のMVはOiiOiiで制作しています OiiOii AI JP 正直、AIエージェントでMV作成すると、う～んとなることが多いけど、このクオリティは本当にビックリした 渡したのは、 ・曲 ・キャラ画像 ・簡単なストーリー だけ。誰でもできる。 最初から最後まで100点というわけではないけど、少し修正するだけで完成度の高い作品が作れる AIエージェントによるMV作成、一段階レベルが上がった 一貫性を保つため、繋がりがあるシーンでは、前のショットの最終フレームを参照画像にするようにエージェントに指示してみました。 そうしたらちゃんとやってくれたみたい。 OiiOiiエージェント、賢くなってる！！ 曲はTuneeAIで作成 #TuneeAI AIシンガー誕生の物語

なお｜AI動画・AI音楽

91,165 просмотров • 3 месяцев назад

最初に企画したアニメは『2人の秘密基地』という作品でした。 きっかけは、井の頭公園で山本と秘密基地作りごっこをしていた時のことです。 二人で土の上に線を引きながら、「ここが棚で、ここが地下への入り口で……」と架空の秘密基地を考えていたのですが、それが楽しくて「この体験をアニメにしたい」と思ったことが企画の始まりです。 しかし、シナリオと絵コンテを作る段階で、山本と意見が対立しました。高校時代に自主制作アニメを作った経験のある山本は、最初の作品は短く完成できる規模にするべきだと考えていました。一方、僕はアイデアを次々と加え、最初から作りたいものを規模を制限せずに作りたいと考えていました。 最終的には僕が「自由に作れないのであれば、一人で進める」と伝え、山本が折れる形で、僕の作りたいように作ることになりました。 けれど、必要な作業を整理すると、完成までに1〜2年ほどかかる規模だと判明。当時は安定した収入もなく、このままだと完成を目指すことは現実的ではない…と判断し、『2人の秘密基地』は絵コンテの段階で制作を中止にしました。 その後は山本と方向性を見直して、『2人の秘密基地』で本当に描きたかった「秘密基地を作る楽しさ」だけに絞った、1〜2分ほどの短編『僕らの秘密基地』の制作を始めました。 しかし、この作品も制作途中で僕が飽きてしまい完成には至りませんでした。 最近、当時の『2人の秘密基地』の絵コンテを見返したところ、改めて話が膨らみすぎていたなと感じ、色々カットして、少し修正を加えました。本当はあまり見せたくないけれど、ご供養のつもりで共有します。
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最初に企画したアニメは『2人の秘密基地』という作品でした。 きっかけは、井の頭公園で山本と秘密基地作りごっこをしていた時のことです。 二人で土の上に線を引きながら、「ここが棚で、ここが地下への入り口で……」と架空の秘密基地を考えていたのですが、それが楽しくて「この体験をアニメにしたい」と思ったことが企画の始まりです。 しかし、シナリオと絵コンテを作る段階で、山本と意見が対立しました。高校時代に自主制作アニメを作った経験のある山本は、最初の作品は短く完成できる規模にするべきだと考えていました。一方、僕はアイデアを次々と加え、最初から作りたいものを規模を制限せずに作りたいと考えていました。 最終的には僕が「自由に作れないのであれば、一人で進める」と伝え、山本が折れる形で、僕の作りたいように作ることになりました。 けれど、必要な作業を整理すると、完成までに1〜2年ほどかかる規模だと判明。当時は安定した収入もなく、このままだと完成を目指すことは現実的ではない…と判断し、『2人の秘密基地』は絵コンテの段階で制作を中止にしました。 その後は山本と方向性を見直して、『2人の秘密基地』で本当に描きたかった「秘密基地を作る楽しさ」だけに絞った、1〜2分ほどの短編『僕らの秘密基地』の制作を始めました。 しかし、この作品も制作途中で僕が飽きてしまい完成には至りませんでした。 最近、当時の『2人の秘密基地』の絵コンテを見返したところ、改めて話が膨らみすぎていたなと感じ、色々カットして、少し修正を加えました。本当はあまり見せたくないけれど、ご供養のつもりで共有します。

下田スケッチ【絵の描き方】

50,029 просмотров • 3 месяцев назад

『映画ちいかわ 人魚の島のひみつ』は、原作を超えたのか。 結論から言う。 超えた部分もある。だが、原作にしかない怖さも失われた。 長文です。動画も作りました。 映画化としては、かなり成功している。 しかし、すべてが原作以上になったわけではない。 まず、映画が原作を超えたと感じた点を三つ挙げる。 一つ目は、音である。 漫画では、セイレーンの歌声も、波の音も、攻撃の衝撃も、読者が頭の中で想像する。 だが映画では、それらが具体的な音として押し寄せてくる。 特に、かわいらしい画面と、重く響く音の落差がすごい。 人魚をめぐる真相も、漫画ではコマと擬音によって距離を保てたが、 映画では音が付くことで、行為の暴力性が一気に現実へ近づく。 二つ目は、時間である。 漫画は自分の速度で読める。 怖い場面で止まることも、前のページへ戻ることもできる。 一方、映画は観客を決められた速度で物語の先へ運ぶ。 島へ着いた直後の楽しさ。 島民たちとの交流。 セイレーンの出現。 そして真相。 楽しい時間が少しずつ壊れていく流れを、観客は止められない。 この逃げられなさは、映画だからこそ成立した恐怖である。 三つ目は、登場人物の感情である。 ちいかわが怯える呼吸。 ハチワレが状況を理解しようとする声。 ラッコが危険を前にして見せる緊張。 うさぎの予測不能な動き。 漫画では小さな表情の変化として描かれていたものが、 声と動きによって立体的になっている。 特にヒトハとフタバは、真相を知ってから見返すと、 沈黙や視線の一つ一つが別の意味に見える。 これは映像化の大きな成功である。 では、原作の方が優れている部分は何か。 一番は、余白である。 漫画では、残酷な行為そのものをすべて説明しない。 コマとコマの間に、読者が想像する空間がある。 何が起きたのか。 どんな気持ちだったのか。 この先、二人はどうなるのか。 答えを与えすぎないからこそ、読後に不安が残る。 映画は音と動きで情報が増えた分、原作の曖昧さが少し減っている。 もう一つの弱点は、映画として観ると、 中盤の反復が長く感じられる可能性があることだ。 島での楽しい時間と、セイレーンによる被害を丁寧に積み上げる構成は、 原作ファンにはうれしい。 しかし、初めて触れる観客には、 物語の本当の焦点が見えるまで時間がかかるかもしれない。 そして最大の問題は、映像が豪華になることで、 残酷な物語まで娯楽として気持ちよく消費できてしまうことである。 アクションの迫力。 歌の魅力。 かわいい登場人物。 それらが強いほど、本作が描く罪や責任が薄く見える危険もある。 それでも私は、この映画化を高く評価する。 理由は、原作を分かりやすい子ども向け作品に変更せず、 ナガノ作品の不穏さを残したからである。 原作を超えたかどうかを、勝ち負けで決める必要はない。 漫画は、余白で怖がらせる。 映画は、音と時間で逃げ場を奪う。 同じ物語を、異なる方法で怖くした。 映画を観た人は、ぜひ原作も読んでほしい。 映画で具体化されたものと、漫画で最後まで曖昧なまま残されたもの。 その違いを比べたとき、 『人魚の島のひみつ』という物語の異常な完成度が、さらに見えてくるはずである。 あなたは、映画と原作、どちらが怖かったですか。 コメントで教えてください。
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『映画ちいかわ 人魚の島のひみつ』は、原作を超えたのか。 結論から言う。 超えた部分もある。だが、原作にしかない怖さも失われた。 長文です。動画も作りました。 映画化としては、かなり成功している。 しかし、すべてが原作以上になったわけではない。 まず、映画が原作を超えたと感じた点を三つ挙げる。 一つ目は、音である。 漫画では、セイレーンの歌声も、波の音も、攻撃の衝撃も、読者が頭の中で想像する。 だが映画では、それらが具体的な音として押し寄せてくる。 特に、かわいらしい画面と、重く響く音の落差がすごい。 人魚をめぐる真相も、漫画ではコマと擬音によって距離を保てたが、 映画では音が付くことで、行為の暴力性が一気に現実へ近づく。 二つ目は、時間である。 漫画は自分の速度で読める。 怖い場面で止まることも、前のページへ戻ることもできる。 一方、映画は観客を決められた速度で物語の先へ運ぶ。 島へ着いた直後の楽しさ。 島民たちとの交流。 セイレーンの出現。 そして真相。 楽しい時間が少しずつ壊れていく流れを、観客は止められない。 この逃げられなさは、映画だからこそ成立した恐怖である。 三つ目は、登場人物の感情である。 ちいかわが怯える呼吸。 ハチワレが状況を理解しようとする声。 ラッコが危険を前にして見せる緊張。 うさぎの予測不能な動き。 漫画では小さな表情の変化として描かれていたものが、 声と動きによって立体的になっている。 特にヒトハとフタバは、真相を知ってから見返すと、 沈黙や視線の一つ一つが別の意味に見える。 これは映像化の大きな成功である。 では、原作の方が優れている部分は何か。 一番は、余白である。 漫画では、残酷な行為そのものをすべて説明しない。 コマとコマの間に、読者が想像する空間がある。 何が起きたのか。 どんな気持ちだったのか。 この先、二人はどうなるのか。 答えを与えすぎないからこそ、読後に不安が残る。 映画は音と動きで情報が増えた分、原作の曖昧さが少し減っている。 もう一つの弱点は、映画として観ると、 中盤の反復が長く感じられる可能性があることだ。 島での楽しい時間と、セイレーンによる被害を丁寧に積み上げる構成は、 原作ファンにはうれしい。 しかし、初めて触れる観客には、 物語の本当の焦点が見えるまで時間がかかるかもしれない。 そして最大の問題は、映像が豪華になることで、 残酷な物語まで娯楽として気持ちよく消費できてしまうことである。 アクションの迫力。 歌の魅力。 かわいい登場人物。 それらが強いほど、本作が描く罪や責任が薄く見える危険もある。 それでも私は、この映画化を高く評価する。 理由は、原作を分かりやすい子ども向け作品に変更せず、 ナガノ作品の不穏さを残したからである。 原作を超えたかどうかを、勝ち負けで決める必要はない。 漫画は、余白で怖がらせる。 映画は、音と時間で逃げ場を奪う。 同じ物語を、異なる方法で怖くした。 映画を観た人は、ぜひ原作も読んでほしい。 映画で具体化されたものと、漫画で最後まで曖昧なまま残されたもの。 その違いを比べたとき、 『人魚の島のひみつ』という物語の異常な完成度が、さらに見えてくるはずである。 あなたは、映画と原作、どちらが怖かったですか。 コメントで教えてください。

榊󠄀原清一 / 人財版 令和の虎 主宰

44,708 просмотров • 2 месяцев назад

”woww. ai”という画像生成サービスをリリースしました！🎉 woww ai は、今までのように長いプロンプトを書く必要はありません。ドラッグ&ドロップでワークフローを作り、step-by-stepで想像通りの画像を生成することができます！（Zapierのようなイメージ） また、このワークフローを保存することで、他の画像をインプットしても同じ加工をして生成してくれます。 背景変更、アイテム追加、服の着せ替え、表情の調整...などあらゆることができるので、その会社にしかないニッチなニーズを解決し、クリエイティブ作成の時間を大幅に短縮してくれます！
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”woww. ai”という画像生成サービスをリリースしました！🎉 woww ai は、今までのように長いプロンプトを書く必要はありません。ドラッグ&ドロップでワークフローを作り、step-by-stepで想像通りの画像を生成することができます！（Zapierのようなイメージ） また、このワークフローを保存することで、他の画像をインプットしても同じ加工をして生成してくれます。 背景変更、アイテム追加、服の着せ替え、表情の調整...などあらゆることができるので、その会社にしかないニッチなニーズを解決し、クリエイティブ作成の時間を大幅に短縮してくれます！

米倉 慧🎨 デザインとAI

241,139 просмотров • 3 лет назад

独立したいなら、まず商品を作る。 ……僕は逆だと思っています。 先に営業力です。 だって商品がなくても、人の商品を売ることはできる。 デザインが苦手なら、得意な人に頼めばいい。 制作だって、経理だって、お願いできる。 でも―― お客様を連れてくる力まで人任せにしたら、小さな会社は苦しくなる。 ここを勘違いして独立すると、 「いい商品なのに売れない」 「技術には自信があるのに仕事が来ない」 という状態になってしまう。 もったいない‼️ 独立することを急ぐ必要なんかありません。 会社員でいる間に、 売る。 伝える。 集客する。 お客様に選ばれる。 この力を徹底的に磨けばいい🔥 社長という肩書きを手に入れるのがゴールじゃない。 自分の力で売上を作れる人になる。 そこまで行けば、独立は怖くない。 いつでもできます‼️ 👇詳細はこちら
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独立したいなら、まず商品を作る。 ……僕は逆だと思っています。 先に営業力です。 だって商品がなくても、人の商品を売ることはできる。 デザインが苦手なら、得意な人に頼めばいい。 制作だって、経理だって、お願いできる。 でも―― お客様を連れてくる力まで人任せにしたら、小さな会社は苦しくなる。 ここを勘違いして独立すると、 「いい商品なのに売れない」 「技術には自信があるのに仕事が来ない」 という状態になってしまう。 もったいない‼️ 独立することを急ぐ必要なんかありません。 会社員でいる間に、 売る。 伝える。 集客する。 お客様に選ばれる。 この力を徹底的に磨けばいい🔥 社長という肩書きを手に入れるのがゴールじゃない。 自分の力で売上を作れる人になる。 そこまで行けば、独立は怖くない。 いつでもできます‼️ 👇詳細はこちら

鴨頭嘉人📣YouTube計110万人の講演家✖コミュニケーション研究家（Web3おじさん）

41,417 просмотров • 1 месяц назад

Claude codeが 約5億円をかけた 「AI自動化ビジネスの設計」 を公開。 これかなり面白い👇 目指すのは 60分で『売れる仕組み』を構築し 月1,500万円規模を狙う しかも重要なのは、 最初からAIに全部任せないこと 最初の12分だけは、 人間がこの3つを決める ・誰が買うのか ・何を売るのか ・いくらで売るのか ここを間違えると、 AIは「間違ったビジネス」を 高速で自動化してしまう。 次に作るのは、 たった1ページのオファー 必要なのは、 価格 × 反論への回答 だけ。 その後はAIを並列で動かす。 ① ランディングページ ② 支払いリンク ③ 自動返信 この3つを同時に構築 さらに重要なのが 「見込み客を探すAI」👇 ネット上から、 「すでに困っている」 「不満を漏らしている」 「解決策を探している」 そんなシグナルを大量に集め、 安価なモデルで 数百件をスコアリングする。 なぜなら、 買う気のない 1000人に営業するよりも 買う可能性の高い 10人を見つける方が強いから。 そして最後に、 売上 反応率 成約率 などの数字を毎朝更新。 そのデータを最初の工程へ戻し、 「誰に売るか」 「何を売るか」 「どこを狙うか」 を毎日アップデートする。 つまり、 構築 → 集客 → 販売 → 計測 → 改善 このループそのものを AIに回させる。 60分後には、 ✓ LP ✓ 決済リンク ✓ 自動返信 ✓ 1週間分のコンテンツ ✓ スコアリング済み見込み客リスト まで揃う。 ただし、ここで重要なのは、 AIが需要まで 作ってくれるわけではない AIが作れるのは、 市場に高速で仮説をぶつけ、 数字から改善し続ける「マシン」 最終的に 売れるかどうかを決めるのは、 Claude Codeではなく市場です これは保存推奨 このまま Claude Codeに貼り付けて、 ビジネスに置き換えて 使ってみてください。👇
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Claude codeが 約5億円をかけた 「AI自動化ビジネスの設計」 を公開。 これかなり面白い👇 目指すのは 60分で『売れる仕組み』を構築し 月1,500万円規模を狙う しかも重要なのは、 最初からAIに全部任せないこと 最初の12分だけは、 人間がこの3つを決める ・誰が買うのか ・何を売るのか ・いくらで売るのか ここを間違えると、 AIは「間違ったビジネス」を 高速で自動化してしまう。 次に作るのは、 たった1ページのオファー 必要なのは、 価格 × 反論への回答 だけ。 その後はAIを並列で動かす。 ① ランディングページ ② 支払いリンク ③ 自動返信 この3つを同時に構築 さらに重要なのが 「見込み客を探すAI」👇 ネット上から、 「すでに困っている」 「不満を漏らしている」 「解決策を探している」 そんなシグナルを大量に集め、 安価なモデルで 数百件をスコアリングする。 なぜなら、 買う気のない 1000人に営業するよりも 買う可能性の高い 10人を見つける方が強いから。 そして最後に、 売上 反応率 成約率 などの数字を毎朝更新。 そのデータを最初の工程へ戻し、 「誰に売るか」 「何を売るか」 「どこを狙うか」 を毎日アップデートする。 つまり、 構築 → 集客 → 販売 → 計測 → 改善 このループそのものを AIに回させる。 60分後には、 ✓ LP ✓ 決済リンク ✓ 自動返信 ✓ 1週間分のコンテンツ ✓ スコアリング済み見込み客リスト まで揃う。 ただし、ここで重要なのは、 AIが需要まで 作ってくれるわけではない AIが作れるのは、 市場に高速で仮説をぶつけ、 数字から改善し続ける「マシン」 最終的に 売れるかどうかを決めるのは、 Claude Codeではなく市場です これは保存推奨 このまま Claude Codeに貼り付けて、 ビジネスに置き換えて 使ってみてください。👇

Claude Code Research Lab

227,963 просмотров • 2 месяцев назад

【速報】 は？？？？？ 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか？👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで！！！！ これ１本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇
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【速報】 は？？？？？ 今日の『Codexアプリ』のアップデートで、 Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が 『『『『42%高速化』』』』した、、、 これ革命すぎる。意味がわからない。 ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。 つまりどういうことか？👇 ・完全なアプリを構築する ・ブラウザ上でユーザーフローを検証する ・画面を見ながら自律的にクリックして進む ・バグを発見する ・そのまま修正する ・コンソールログを読む ・ネットワークログまで確認する ・タスク完了まで自分で反復する つまり、 「コードを書く」 ↓ 「ブラウザで試す」 ↓ 「エラーを見る」 ↓ 「直す」 ↓ 「もう一度試す」 この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。 これが本当に大きい。 てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。 マジで全ビジネスパーソンに関係ある。 ・営業資料の作成、 ・LP改善、 ・広告運用の確認、 ・競合リサーチ、 ・フォーム入力、 ・管理画面の操作、 ・データ確認、 ・業務フローの検証。 こういう“ブラウザで完結する仕事”が、 どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。 今までのAIは、 「文章を書く」 「コードを書く」 「アイデアを出す」 が中心だった。 でもComputer Useが入ると、 AIが実際に画面を見て、 クリックして、 確認して、 修正して、 最後までやり切る方向に進む。 これはかなり大きい。 Claude Codeだけ追っていた人も、 Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。 なぜならこれは、 “AIがコードを書く時代”から、 “AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。 で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで！！！！ これ１本でCodexへの理解が一気に深まる。 マジでおすすめ👇

Codex Studio

243,774 просмотров • 5 месяцев назад

【Illustratorの不透明マスク意外となんでもいける説】 みなさん不透明マスク使ってますか？ 名前の通り、マスクの明るさに合わせてオブジェクトの一部を透かす機能ですよね。（白い部分は残る、黒い部分は消える感じ） 白黒のグラデーションを重ねて文字や写真の一部を透かしてみたり、いろいろな使い方ができます。 意外と知られていないのですが、この不透明マスクは、"画像もマスクとして使用"できます。 モノクロのテクスチャ画像なんかをダウンロードしてきて、文字に重ねて不透明マスクを作成すれば、簡単に文字にざらついた透かしを入れることができます。 というかなんならモノクロの画像じゃなくてもできますw マスクは白か黒の判定というよりは、明るいか暗いかの判定なので、普通にカラーの画像を重ねてマスクをすることでも不透明マスクを作成できちゃいます。 いかにもベクターデータで作ったザラザラのテクスチャでなく、繊細でリアルなザラザラのテクスチャで透かしをしたい場合はぜひ画像をマスクとして使ってみてください！
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【Illustratorの不透明マスク意外となんでもいける説】 みなさん不透明マスク使ってますか？ 名前の通り、マスクの明るさに合わせてオブジェクトの一部を透かす機能ですよね。（白い部分は残る、黒い部分は消える感じ） 白黒のグラデーションを重ねて文字や写真の一部を透かしてみたり、いろいろな使い方ができます。 意外と知られていないのですが、この不透明マスクは、"画像もマスクとして使用"できます。 モノクロのテクスチャ画像なんかをダウンロードしてきて、文字に重ねて不透明マスクを作成すれば、簡単に文字にざらついた透かしを入れることができます。 というかなんならモノクロの画像じゃなくてもできますw マスクは白か黒の判定というよりは、明るいか暗いかの判定なので、普通にカラーの画像を重ねてマスクをすることでも不透明マスクを作成できちゃいます。 いかにもベクターデータで作ったザラザラのテクスチャでなく、繊細でリアルなザラザラのテクスチャで透かしをしたい場合はぜひ画像をマスクとして使ってみてください！

GERA／COLLAGE ARTIST

33,331 просмотров • 10 месяцев назад

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」
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人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 просмотров • 3 месяцев назад