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Ana Sayfaya Dön

Deepseek 也能玩出 Claude Artifact 的感觉！让它用 React + HTML 渲染生成 Matrix 风格的 Code Rain 动画，每次都成功，代码能力确实稳。。视频后半部分有 R1 思考链的全过程输出，看这一步步琢磨确实挺可爱😇 Inspired by EGOIST ChatWise 挺有趣✨

indigo

53,831 subscribers

68,911 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

Sanat Bilim & Teknoloji Oyun

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 Yorum

Jason profil fotoğrafı

Jason1 yıl önce

@localhost_5173 这个案例直接放 chatwise 官网了呀，deepseek 排面

CodeRabbit profil fotoğrafı

CodeRabbit1 yıl önce

AI-first pull request reviewer with context-aware feedback, line-by-line code suggestions, and real-time chat.

祥仔Leo and 233 others profil fotoğrafı

祥仔Leo and 233 others1 yıl önce

@localhost_5173 想请问一下这用的是什么客户端，好有趣

indigo profil fotoğrafı

indigo1 yıl önce

@localhost_5173

夢露🇹🇼 profil fotoğrafı

夢露🇹🇼1 yıl önce

@localhost_5173 厲害

莱子 profil fotoğrafı

莱子1 yıl önce

@localhost_5173

欧意OK交易所返佣注册fans profil fotoğrafı

欧意OK交易所返佣注册fans1 yıl önce

@localhost_5173 真是太酷了

OSDev profil fotoğrafı

OSDev1 yıl önce

@localhost_5173 rst @readwise save thread

CSDN Global profil fotoğrafı

CSDN Global1 yıl önce

@localhost_5173 这么一看确实强👍👍

𝓞𝓷𝓮𝓞𝓷𝓮𝓖𝓪𝓻𝓵𝓲𝓬 profil fotoğrafı

𝓞𝓷𝓮𝓞𝓷𝓮𝓖𝓪𝓻𝓵𝓲𝓬1 yıl önce

@localhost_5173 太帅了

Benzer Videolar

卧槽朋友们，Deepseek R1 升级版的代码能力高的吓人！我怎么感觉真能跟 Claude 4 掰手腕啊下面这个是新版 R1 一次性生成的商品库存管理平台 1000 多行代码一次搞定，没有 bug ！所有的按钮都能操作，可以正确出库入库给我整麻了

卧槽朋友们，Deepseek R1 升级版的代码能力高的吓人！我怎么感觉真能跟 Claude 4 掰手腕啊下面这个是新版 R1 一次性生成的商品库存管理平台 1000 多行代码一次搞定，没有 bug ！所有的按钮都能操作，可以正确出库入库给我整麻了

歸藏(guizang.ai)

187,397 görüntüleme • 1 yıl önce

《倒春寒》MV - 即梦 OmniHuman-1 测试作品这玩意确实标志着视频生成的新阶段从单一的画面运动变成了整体整体输出你可以直接将一张图片变成，带语音、音乐和唇形同步、表情的视频下面有过程和功能介绍👇

《倒春寒》MV - 即梦 OmniHuman-1 测试作品这玩意确实标志着视频生成的新阶段从单一的画面运动变成了整体整体输出你可以直接将一张图片变成，带语音、音乐和唇形同步、表情的视频下面有过程和功能介绍👇

歸藏(guizang.ai)

53,602 görüntüleme • 1 yıl önce

兄弟们，我用gemini pro 每天3次视频生成的机会，配合做了一个半自动的vox风格的skill，让它帮我再codex里打开gemini网站完成视频制作，并且下载回来继续完成视频的拼接，全程不需要我输入提示词，可能需要上传一些参考图授权几次，这效果一次出的感觉效果还可以。

兄弟们，我用gemini pro 每天3次视频生成的机会，配合做了一个半自动的vox风格的skill，让它帮我再codex里打开gemini网站完成视频制作，并且下载回来继续完成视频的拼接，全程不需要我输入提示词，可能需要上传一些参考图授权几次，这效果一次出的感觉效果还可以。

知识猫图解

22,729 görüntüleme • 10 gün önce

👼 神级Prompt多到用不完，我用Claude将它们重构了一遍 Anthropic Anthropic 将自家的提示语生成升级成了提示语优化之后，并把整个过程拆成了五步： 1️⃣ 前三步是了解用户想要什么、生成执行的流程图、从样本里学习生成规则、这时候会生成第一版提示语。我都没有输入样本，Claude 就会主动去分析预期的样本会长什么样。 2️⃣ 后面两步就更有意思了，值得单独讲讲： - 补充执行步骤的细节：这次我优化的是长文摘要的提示语，最终生成的执行步骤从阅读文本、确定信息点、列出要素、确定目标受众、分析原文语气和风格，给出合适的hook以及原因，还限制了句子数量。说实话这比我自己写推文的思路都详细。 - 动态调整输入文本、样本、输出模块在整个提示语的顺序：打个比方，Claude 会主动推测用于总结的文章内容可能会比较长，这一part就会被移动到更前面。我把优化的过程都录制下来了👇：

👼 神级Prompt多到用不完，我用Claude将它们重构了一遍 Anthropic Anthropic 将自家的提示语生成升级成了提示语优化之后，并把整个过程拆成了五步： 1️⃣ 前三步是了解用户想要什么、生成执行的流程图、从样本里学习生成规则、这时候会生成第一版提示语。我都没有输入样本，Claude 就会主动去分析预期的样本会长什么样。 2️⃣ 后面两步就更有意思了，值得单独讲讲： - 补充执行步骤的细节：这次我优化的是长文摘要的提示语，最终生成的执行步骤从阅读文本、确定信息点、列出要素、确定目标受众、分析原文语气和风格，给出合适的hook以及原因，还限制了句子数量。说实话这比我自己写推文的思路都详细。 - 动态调整输入文本、样本、输出模块在整个提示语的顺序：打个比方，Claude 会主动推测用于总结的文章内容可能会比较长，这一part就会被移动到更前面。我把优化的过程都录制下来了👇：

卡尔的AI沃茨

49,354 görüntüleme • 1 yıl önce

这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。高手做题时会大概分成几个步骤： 1. 先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程： 6. 根据选中的解决方案写代码，如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证，如果无法通过所有测试，则修改错误，如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码，如果运行不通过则继续优化代码这里留个思考题：如果第8步出错，怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题？而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题，只不过每一步都是由大语言模型帮助完成！这给了我一些启示： 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成，拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践，例如高手是如何解决编程难题的，让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间完整的文章参考：中文译文：

这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。高手做题时会大概分成几个步骤： 1. 先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程： 6. 根据选中的解决方案写代码，如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证，如果无法通过所有测试，则修改错误，如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码，如果运行不通过则继续优化代码这里留个思考题：如果第8步出错，怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题？而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题，只不过每一步都是由大语言模型帮助完成！这给了我一些启示： 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成，拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践，例如高手是如何解决编程难题的，让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间完整的文章参考：中文译文：

宝玉

265,105 görüntüleme • 2 yıl önce

baoyu-design skill 更新：支持 PPT 动画了现在有很多朋友用这个 Skill 做 PPT 了，我自己也用，真的挺好用的。有朋友问能不能支持 PPT 动画，但当前这个skill生成的是 HTML 格式的 PPT，然后借助 PptxGenJS 导出为 PPTX，这个库有个局限就是不支持 PPT 的动画。之前借助 Opus 4.8 确实没搞定，但现在有 Fable 5 了，这时候就体现出 Fable 5 的价值了，它对于 PPTX 的 XML 格式了如指掌，迭代了几轮就搞定了。视频前半部分是 HTML 页面的动画效果，后半部分是在 KeyNote 中预览播放的效果。动画细节上还是有点小出入，但常用的几个动画应该没什么问题。推荐去试试看： baoyu-design Skill：

baoyu-design skill 更新：支持 PPT 动画了现在有很多朋友用这个 Skill 做 PPT 了，我自己也用，真的挺好用的。有朋友问能不能支持 PPT 动画，但当前这个skill生成的是 HTML 格式的 PPT，然后借助 PptxGenJS 导出为 PPTX，这个库有个局限就是不支持 PPT 的动画。之前借助 Opus 4.8 确实没搞定，但现在有 Fable 5 了，这时候就体现出 Fable 5 的价值了，它对于 PPTX 的 XML 格式了如指掌，迭代了几轮就搞定了。视频前半部分是 HTML 页面的动画效果，后半部分是在 KeyNote 中预览播放的效果。动画细节上还是有点小出入，但常用的几个动画应该没什么问题。推荐去试试看： baoyu-design Skill：

宝玉

77,441 görüntüleme • 21 gün önce

Google 发布Veo 3.1 新版本在叙事理解、真实纹理捕捉和图像转视频能力上有显著提升能够生成具有更真实视觉质感的视频，并增强了从图像生成视频的功能。 Veo 3.1 引入了多种强大功能： • 图像生成视频：通过多张参考图像创建完整的场景，并带有声音。 • 场景延展：可生成持续一分钟以上的视频片段，保持动作连贯、人物和背景一致。 • 首尾画面生成中间内容：输入首尾帧，Veo 会自动生成中间的视频，实现自然过渡。

Google 发布Veo 3.1 新版本在叙事理解、真实纹理捕捉和图像转视频能力上有显著提升能够生成具有更真实视觉质感的视频，并增强了从图像生成视频的功能。 Veo 3.1 引入了多种强大功能： • 图像生成视频：通过多张参考图像创建完整的场景，并带有声音。 • 场景延展：可生成持续一分钟以上的视频片段，保持动作连贯、人物和背景一致。 • 首尾画面生成中间内容：输入首尾帧，Veo 会自动生成中间的视频，实现自然过渡。

小互

15,705 görüntüleme • 9 ay önce

ChatGPT 视觉风格JSON模板可视化工具只需将“输入图片”和“json风格代码”结合，即可得到丰富视觉效果 50多种独特美学代码实现无限风格组合支持属性随机化，可实现无限风格组合通过JSON风格模板，用户可以反复使用同一套风格设定，保证多次输出的一致性。同时GPT也能更好的理解你的各种要求。实际用途 -AI绘画/生成图片时：通过JSON风格，AI能快速套用统一的视觉语言，输出风格高度一致的图片。 -AI写作/对话时：让ChatGPT以指定语气、用词、情感风格来生成故事、描述、回复等。 -开发和设计中：用于自动化生成网页、APP、内容板块等，保证风格美学和结构的标准化、批量化。

ChatGPT 视觉风格JSON模板可视化工具只需将“输入图片”和“json风格代码”结合，即可得到丰富视觉效果 50多种独特美学代码实现无限风格组合支持属性随机化，可实现无限风格组合通过JSON风格模板，用户可以反复使用同一套风格设定，保证多次输出的一致性。同时GPT也能更好的理解你的各种要求。实际用途 -AI绘画/生成图片时：通过JSON风格，AI能快速套用统一的视觉语言，输出风格高度一致的图片。 -AI写作/对话时：让ChatGPT以指定语气、用词、情感风格来生成故事、描述、回复等。 -开发和设计中：用于自动化生成网页、APP、内容板块等，保证风格美学和结构的标准化、批量化。

小互

51,696 görüntüleme • 1 yıl önce

用 remotion-dev 的skill口喷了一个小视频，太好玩了。让它做了个动画切换和嵌入了个小视频，怕大家觉得有点干🐶 感觉这个挺还有前景的安装命令：npx skills add remotion-dev/skills 一开始渲染出的视频还有点跳帧，告诉AI就能帮你修复，全程不用自己动手剪辑

用 remotion-dev 的skill口喷了一个小视频，太好玩了。让它做了个动画切换和嵌入了个小视频，怕大家觉得有点干🐶 感觉这个挺还有前景的安装命令：npx skills add remotion-dev/skills 一开始渲染出的视频还有点跳帧，告诉AI就能帮你修复，全程不用自己动手剪辑

岚叔

27,166 görüntüleme • 6 ay önce

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

AYi

36,601 görüntüleme • 3 ay önce

新加坡国立大学Show Lab放出了一款教育视频自动生成工具：Code2Video，非常实用把写教案升级为了自动代码动画生成，同时更好的解决了生成内容逻辑结构和视觉准确性的问题对老师来说，只需要输入教学主题就能自动获得一个3Blue1Brown风的教学动画 Code2Video核心是让AI先自动写Manim Python代码，然后再渲染出教育视频，并非直接出视频。是一个多智能体架构，包括Planner、Coder和Critic 看给出的效果，跟Veo3、Wan-2.1比，Code2Video在逻辑结构、知识准确性，以及教学清晰度上表现更好一些视频通过代码生成，对生成的每个元素、动作、公式都可以精准控制，这就比较适合需要逻辑结构和视觉准确性的教学场景 #AI教学视频生成 #AI公式视频 #AI教育 #Code2Video

新加坡国立大学Show Lab放出了一款教育视频自动生成工具：Code2Video，非常实用把写教案升级为了自动代码动画生成，同时更好的解决了生成内容逻辑结构和视觉准确性的问题对老师来说，只需要输入教学主题就能自动获得一个3Blue1Brown风的教学动画 Code2Video核心是让AI先自动写Manim Python代码，然后再渲染出教育视频，并非直接出视频。是一个多智能体架构，包括Planner、Coder和Critic 看给出的效果，跟Veo3、Wan-2.1比，Code2Video在逻辑结构、知识准确性，以及教学清晰度上表现更好一些视频通过代码生成，对生成的每个元素、动作、公式都可以精准控制，这就比较适合需要逻辑结构和视觉准确性的教学场景 #AI教学视频生成 #AI公式视频 #AI教育 #Code2Video

AIGCLINK

35,757 görüntüleme • 9 ay önce

我现在尝试的方案是： 1. 先用出一个大概的风格，可以扩展不同的设计风格和布局，它可以把当前设计打包成一整套提示词，导出给其他 agents 使用。 2. 在其他 agents 比如我用 Replit ⠕ 还原，基本粘贴它的提示词都能完美还原，然后让 Replit 再基于这个设计完成其他页面和功能。(Replit agent 4.0 支持 canvas 也可以生成不同风格和布局的设计) 3. Replit 绑定 Github 后代码是实时同步到你的 repo 的，基本满意后 fork 到本地，让 Claude Code 重构。

我现在尝试的方案是： 1. 先用出一个大概的风格，可以扩展不同的设计风格和布局，它可以把当前设计打包成一整套提示词，导出给其他 agents 使用。 2. 在其他 agents 比如我用 Replit ⠕ 还原，基本粘贴它的提示词都能完美还原，然后让 Replit 再基于这个设计完成其他页面和功能。(Replit agent 4.0 支持 canvas 也可以生成不同风格和布局的设计) 3. Replit 绑定 Github 后代码是实时同步到你的 repo 的，基本满意后 fork 到本地，让 Claude Code 重构。

Ding

56,474 görüntüleme • 4 ay önce

完全免费：手把手教你5分钟用扣子Coze创建一个由DeepSeek R1驱动的好玩AI机器人 ⭐️本教程使用扣子Coze最新独家 DeepSeek R1 工具调用功能，可以使用各种工具调用，而且还能白嫖DeepSeek R1 整个过程全部免费，没有任何费用，手把手5分钟搞定... 视频稍微有一点长，我还准备了图文版，见2楼↓ 扣子Coze已推出满血版 Deepseek 全家桶，支持免费体验 R1、V3 模型。除此之外，扣子还独家支持 DeepSeek 的Function Calling 工具调用能力，为你的智能体添加私有知识和多种技能。 DeepSeek模型在扣子Coze平台上的“工具调用能力”是一个非常实用的功能，它能让AI不仅仅局限于语言生成，而是通过调用外部工具来完成更复杂、更实际的任务。

完全免费：手把手教你5分钟用扣子Coze创建一个由DeepSeek R1驱动的好玩AI机器人 ⭐️本教程使用扣子Coze最新独家 DeepSeek R1 工具调用功能，可以使用各种工具调用，而且还能白嫖DeepSeek R1 整个过程全部免费，没有任何费用，手把手5分钟搞定... 视频稍微有一点长，我还准备了图文版，见2楼↓ 扣子Coze已推出满血版 Deepseek 全家桶，支持免费体验 R1、V3 模型。除此之外，扣子还独家支持 DeepSeek 的Function Calling 工具调用能力，为你的智能体添加私有知识和多种技能。 DeepSeek模型在扣子Coze平台上的“工具调用能力”是一个非常实用的功能，它能让AI不仅仅局限于语言生成，而是通过调用外部工具来完成更复杂、更实际的任务。

小互

39,264 görüntüleme • 1 yıl önce

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

岚叔

10,454 görüntüleme • 18 gün önce

刚试了下Gemini APP 新推出的动态视图工具，很厉害。这是一个生成式 UI（Generative UI）功能，简单来说，它的核心逻辑是：Gemini 不再只是给你一段文本回复，而是利用后台的 Agentic Coding（智能体编程）能力，现场为你写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，渲染出一个可交互、可点击、可滑动的专属界面。目前还属于 Labs（实验室）功能，可以先体验起来。

刚试了下Gemini APP 新推出的动态视图工具，很厉害。这是一个生成式 UI（Generative UI）功能，简单来说，它的核心逻辑是：Gemini 不再只是给你一段文本回复，而是利用后台的 Agentic Coding（智能体编程）能力，现场为你写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，渲染出一个可交互、可点击、可滑动的专属界面。目前还属于 Labs（实验室）功能，可以先体验起来。

苍何

41,959 görüntüleme • 8 ay önce

用 v2ex 群友发的数学题确实会让 kimi 鬼畜一般一直循环用错误的方法解题并且 kimi 生成很多车轱辘话，“让我换个思路”，“确实有点棘手”，之类，很像之前让 claude 假装思考 prompt 输出同样的题目的在 chatgpt 4o/o1 都解不了，但用 claude 3.5 sonnet 和 gemini 2.0 flash 瞬间能解决题目是👇

用 v2ex 群友发的数学题确实会让 kimi 鬼畜一般一直循环用错误的方法解题并且 kimi 生成很多车轱辘话，“让我换个思路”，“确实有点棘手”，之类，很像之前让 claude 假装思考 prompt 输出同样的题目的在 chatgpt 4o/o1 都解不了，但用 claude 3.5 sonnet 和 gemini 2.0 flash 瞬间能解决题目是👇

kAI

22,397 görüntüleme • 1 yıl önce

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,462 görüntüleme • 2 yıl önce

用Codex+HyperFrames+Remotion结合一支约 75秒的中文UFO科普视频。基于GIT上的公开仓库，讲解这个仓库如何把解密 UAP/UFO 文件整理成可读报。这次我把它们分工成这样： HyperFrames：负责真正出片，用 index.html写画面、文字、转场、动画时间线，然后用 HyperFrames检查画面有没有溢出、对比度够不够，最后渲染成 MP4。你现在看到的成片就是 HyperFrames做出来的。 Remotion：负责视频结构参考，用 Remotion规划每一个镜头多久、怎么接转场、如果以后要转成 React/Remotion 项目应该怎么组织。当前项目里我也放了一个 Remotion参考骨架，但这次没有用Remotion来渲染最终视频。感兴趣的同学可以看看这个UFO集合仓库：

用Codex+HyperFrames+Remotion结合一支约 75秒的中文UFO科普视频。基于GIT上的公开仓库，讲解这个仓库如何把解密 UAP/UFO 文件整理成可读报。这次我把它们分工成这样： HyperFrames：负责真正出片，用 index.html写画面、文字、转场、动画时间线，然后用 HyperFrames检查画面有没有溢出、对比度够不够，最后渲染成 MP4。你现在看到的成片就是 HyperFrames做出来的。 Remotion：负责视频结构参考，用 Remotion规划每一个镜头多久、怎么接转场、如果以后要转成 React/Remotion 项目应该怎么组织。当前项目里我也放了一个 Remotion参考骨架，但这次没有用Remotion来渲染最终视频。感兴趣的同学可以看看这个UFO集合仓库：

Mulight 沐光🌟

87,301 görüntüleme • 2 ay önce

兄弟们，这个厉害了！！！ PersonaTalk：字节跳动开发出可精准给视频进行AI配音的模型能保持口型同步、说话风格完美匹配只需输入音频和参考视频，即可生成同步的视觉配音不仅让嘴唇动作与音频完美匹配，还能保留说话者的个性特点，比如说话的速度、语调和表情。还能同步说话者的风格，比如轻松、严肃或激动的语气，让配音更生动。不仅如此，还能实现视频翻译，将视频说话者的语音翻译成其他语言。

兄弟们，这个厉害了！！！ PersonaTalk：字节跳动开发出可精准给视频进行AI配音的模型能保持口型同步、说话风格完美匹配只需输入音频和参考视频，即可生成同步的视觉配音不仅让嘴唇动作与音频完美匹配，还能保留说话者的个性特点，比如说话的速度、语调和表情。还能同步说话者的风格，比如轻松、严肃或激动的语气，让配音更生动。不仅如此，还能实现视频翻译，将视频说话者的语音翻译成其他语言。

小互

162,409 görüntüleme • 1 yıl önce

藏师傅太牛了！一天时间复刻了 Claude 刚出的生成式 UI 功能！ AI 直接在聊天里画交互式图表，帮你解释和分析相关信息。流式输出，边生成边渲染。感兴趣可以在 Codepilot 里面体验，文章里有实现的方案细节。

藏师傅太牛了！一天时间复刻了 Claude 刚出的生成式 UI 功能！ AI 直接在聊天里画交互式图表，帮你解释和分析相关信息。流式输出，边生成边渲染。感兴趣可以在 Codepilot 里面体验，文章里有实现的方案细节。

歸藏(guizang.ai)

130,256 görüntüleme • 4 ay önce