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兄弟们，我用gemini pro 每天3次视频生成的机会，配合做了一个半自动的vox风格的skill，让它帮我再codex里打开gemini网站完成视频制作，并且下载回来继续完成视频的拼接，全程不需要我输入提示词，可能需要上传一些参考图授权几次，这效果一次出的感觉效果还可以。

知识猫AI实验室

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Anya Rossi• Live Now

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🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

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我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。

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可灵团队开源 UniVideo：一个模型搞定视频理解+生成+编辑你看到的这个，就是快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出的统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。技术上这个模型最大的突破是：用千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错.

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karminski-牙医

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Codex 5.6 装上 HyperFrames 插件，直接让剪辑师失业别再用剪映一帧一帧的剪视频了赶紧去安装 HyperFrames ，之后就可以把一段文字需求变成完整的 AI 视频。制作产品介绍、动态海报、知识视频、PPT 风格视频，甚至是文章、推文，都可以直接转成动态内容，最后 Render 成 MP4。比如我想做一个「Codex 调用 HyperFrames 生成视频」的演示，只需要告诉Codex这样一段提示词prompt： “ Rob 我需要制作一段 Codex 调用 HyperFrames 生成视频的开场动画，不超过 10 秒。从真实 Codex 深色聊天界面开始，模拟输入 Prompt、点击发送、GENERATING 生成状态，最后出现视频预览并丝滑放大至全屏。整体保持拟真、高级的产品视觉，加入真实的打字、点击和生成音效，并稳定 Render 成 MP4。 ” 视频结尾有效果演示哦！快去安装尝试吧！

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直接用烟花老师烟花老师的提示词。只要给 cc 说一句：通过 media-downloader 下载一些基努里维斯的电影片段并使用remotion-best-practices剪辑成一个高燃的短视频。只不过我这里使用的是codex。我是一个从来没玩过视频编辑的人，只看效果。自动从网络收集视频、截取视频片段、合并视频片段、搜索背景音乐、首尾片场、简单字幕、以及TTS语音合成，一个从来没搞过视频的人，半个小时的等待出片。字幕内容不谈，这个我们自己可以进行手动调整，因为我总感觉他跟画面好像有点出入。不重要了，从整体效果上来说太棒了。两个skill链接： skill 1: skill 2:

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文子🔆

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效果非常好，制作分为4部： 1、用了虎小象虎小象的超长提示词， GPT生成9张图片 2、问GPT要5张图片生成视频的提示词（我要用grok，所以生成6秒的） 3、去Grok，使用提示词和图片，生成9段6秒的短视频 4、去Codex里，让它把9短剪辑在一起，提示词也找GPT要。

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Xiao Yang

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又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

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Jackywine

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最近在用 LibTV 做视频，发现它上线了「深度动作捕捉」功能，把这个流程直接做进去了。一键提取视频里的深度动态信息，动作、走位、运镜和空间关系全部转成干净的参考，原视频的人物、服装、场景、画风都不会带进来。对我这种经常复刻复杂动作的人来说，正好解决了痛点。一键生成深度图视频，不需要使用codex，不需要做视频转换。如果你也经常做复杂的视频运镜，可以来体验下。 #AI视频 #牛来 #libtv

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行者AI视频

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