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Ana Sayfaya Dön

El CEO de uno de los fondos de inversión más poderosos del mundo acaba de admitir algo brutal: La IA ya está reemplazando trabajos financieros de élite. No hablamos de tareas básicas ni administrativas. Hablamos de analistas con másters y doctorados haciendo trabajo altamente especializado. Ken Griffin, CEO de...

27,803 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

🔥ATENCIÓN🔥 ¡SI ESTO TRIUNFA TODOS GANAMOS! (#CRIPTO INCLUIDO) 🤯La IA ya representa el 45% de TODO el SP500 y el próximo presidente de la FED acaba de afirmar que la IA es CLAVE en su política monetaria. 💥Esta es la transformación económica más grande desde la Revolución Industrial. Y recién arranca. ¿Sabés lo que significa que UN SOLO tema domine al mismo tiempo el mercado de acciones y el mercado de deuda de la economía más grande del mundo⁉️ 🎯DATO 1 = LA IA YA DOMINA LOS MERCADOS COMO NINGÚN TEMA EN LA HISTORIA: ▫️Las acciones vinculadas a inteligencia artificial representan hoy el 45% de la capitalización del S&P 500. ▫️Casi la mitad de todo el mercado accionario americano está atado a la IA. Ese porcentaje subió +20% desde noviembre de 2022, cuando se lanzó ChatGPT. ▫️Pero no es solo acciones. El 15,4% de la deuda corporativa con grado de inversión de EE.UU. está ahora vinculada a la IA. ▫️NUNCA en toda la historia de los mercados financieros americanos un solo tema dominó SIMULTÁNEAMENTE el mercado de acciones y el mercado de crédito con esta magnitud. ▫️Ni el petróleo. Ni los bancos. Ni internet. Ni el real estate. NADA se compara. ¿Y sabés qué significa eso para vos? Que si tenés un fondo indexado al S&P 500, un ETF, una cartera diversificada, o incluso un fondo de pensión, ya estás expuesto a la IA te guste o no. ▫️Casi la mitad de tu inversión en el mercado americano (SP500) DEPENDE de que la IA siga creciendo. 🎯DATO 2 = EL PRÓXIMO PRESIDENTE DE LA FED afirma QUE LA IA ES DEFLACIONARIA: 👉Kevin Warsh, el nominado de Trump para reemplazar a Jerome Powell como presidente de la Reserva Federal, afirmó: 🗣"La IA va a hacer que casi todo cueste MENOS. Estamos en el inicio de un boom de productividad." ▫️Leelo de nuevo. El hombre que va a dirigir la política monetaria de la primera potencia del mundo cree que la IA no genera inflación. GENERA DEFLACIÓN. Hace que las cosas sean más baratas, no más caras. ¿Y por qué esto es TAN importante? Porque si es cierto, cambia TODA la narrativa macro que venimos viviendo. Te explico: ¿QUÉ SIGNIFICA "LA IA ES DEFLACIONARIA"? 👉Pensá en lo que la IA puede hacer (y ya está haciendo): ▪️Un programador que antes tardaba 2 semanas en escribir un código ahora lo hace en 2 horas con IA. Eso es un aumento de productividad de 50x en ESE proceso. ▪️Un abogado que antes necesitaba 40 horas para revisar un contrato complejo ahora necesita 4 con IA. ▪️Un médico que antes necesitaba 20 minutos para analizar una radiografía ahora necesita segundos. ▪️Una empresa que antes necesitaba 50 empleados para servicio al cliente ahora necesita 10 + IA. ▪️Un agricultor que optimiza riego, fertilización y cosecha con IA reduce costos 20-30%. 📍Cuando la productividad sube, los costos BAJAN. Cuando los costos bajan, los precios pueden bajar. Cuando los precios bajan, eso es DEFLACIÓN. 📍Y la deflación impulsada por productividad es el MEJOR tipo de deflación que existe, porque no viene de una recesión (que destruye demanda) sino de EFICIENCIA (que mantiene la demanda pero reduce los costos de producción). 📍Si Warsh confirma que la IA es deflacionaria y eso le permite a la FED bajar tasas más adelante → los activos de riesgo se disparan.

Catalina Castro

20,094 görüntüleme • 3 ay önce

Con las empresas IA teníamos el proyecto de ley, lo que Milei dijo en el FT, lo que Sturze dijo en varias entrevistas y ahora una nueva versión: la de Sturze ante el Senado. ❌Dice que las DAO son también sociedades de tipología IA. Las DAO no tienen relación con IA ni en el mundo real ni en el proyecto de ley. ❌Dice que la Sociedad Automatizada es un subtipo de la Sociedad Anónima. Pero el artículo 14 del proyecto NO dice eso. Dice que es cualquier tipo de sociedad (incluyendo las DAO). ❌Ahora dice que la Sociedad Automatizada la va a poder gestionar software, un programa, un robot o "lo que fuera", definiciones que NO coinciden con el proyecto de ley que habla de agentes de IA y robots. ❌El concepto DAO no viene de la legislación internacional sino que es una terminología del mundo blockchain (y es previo y sin relación con IA) ❌Dice que las Sociedades Automarizadas tienen cuerpo administrativo humano o de personas jurídicas por ser sociedad anónima (pero no lo es). Dice que acá la administración es humana y el trabajó lo hace la IA. Tanto Milei como Sturze dijeron varias veces que acá no tenía que haber humanos tampoco atrás. ¿Cambiamos? ❌Dice que en las DAO la administración la hace la inteligencia artificial algo que 1) NO está en el proyecto así definido y 2) NO es como funciona una DAO salvo que digamos que un smart contract es una IA, que sería una burrada igual. Ah, y dice que acá La IA puede contratar humanos para hacer el trabajo. Ponele.

Maximiliano Firtman

35,471 görüntüleme • 1 ay önce

He escuchado con atención una intervención reciente de Miguel Arrufat, CEO de Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), sobre el impacto de la IA en la universidad. Más allá de la tecnología concreta, lo que plantea apunta a algo más profundo y, en mi opinión, más incómodo. La universidad no va a cambiar por la IA en sí. Va a cambiar porque la IA altera hábitos, roles y decisiones que durante años hemos dado por estables sin cuestionarlos demasiado. En el alumnado ya se están viendo perfiles muy distintos. Estudiantes que delegan en la IA y pierden autonomía. Otros que, con buenos hábitos previos, la utilizan para avanzar más rápido y con mayor profundidad. Y también quienes la usan como atajo para reducir esfuerzo. Ninguno de estos perfiles aparece por casualidad. Son una consecuencia directa de cómo diseñamos tareas, acompañamos procesos y evaluamos. Aquí es donde muchas universidades siguen evitando la conversación importante. La IA no crea estos comportamientos. Los amplifica, en función de decisiones pedagógicas que ya estaban ahí antes. De esta observación nace el trabajo que estoy desarrollando con el sistema #SEIA, como intento de poner marco y criterio a estas diferencias y evitar que la IA termine ampliando desigualdades en lugar de aprendizaje. En la experiencia de aprendizaje, la IA abre posibilidades reales en personalización y apoyo continuo. Pero al mismo tiempo tensiona uno de los pilares que muchas universidades siguen sosteniendo sin revisarlo a fondo. La evaluación continua deja de ser fiable si no se replantea desde la autoría, el proceso y la validación real del aprendizaje. El papel del profesorado también se desplaza, aunque no en la dirección simplista que a veces se plantea. Menos transmisión y más diseño. Menos acumulación de contenidos y más curaduría con criterio. La IA puede ayudar a acelerar, pero no puede decidir qué es riguroso o pertinente en cada contexto. Donde el debate se vuelve más incómodo es a nivel institucional. Inversiones elevadas, falta de perfiles especializados, proyectos piloto duplicados entre universidades que no se coordinan y una colaboración público-privada todavía mal entendida. Todo esto ya está ocurriendo y condiciona mucho más que la herramienta concreta que se elija. Lo que me deja esta intervención es una convicción clara. La IA no va a transformar la universidad por sí sola. Lo hará en función de cómo rediseñemos aprendizaje, evaluación y gobernanza. Si no hay criterio compartido, la tecnología solo amplificará lo que ya existe. Lanzo una pregunta abierta, especialmente a quienes trabajáis en universidad. ¿Estamos rediseñando tareas y evaluación pensando en estos distintos usos reales de la IA o seguimos confiando en que la herramienta se autorregule sola? Me interesa leer experiencias reales. #SEIA #IA #Universidad #Evaluación #Educación

Vicent Gadea | IA

17,914 görüntüleme • 6 ay önce

El ex CEO de Google, Eric Schmidt, predice que tres avances clave en la inteligencia artificial en los próximos 12 meses transformarán el mundo de manera radical. Estos desarrollos no solo cambiarán la forma en que interactuamos con la tecnología, sino que redefinirán industrias y tendrán un impacto masivo en la sociedad: 1. Los modelos de IA actuales tienen limitaciones en la cantidad de texto que pueden procesar simultáneamente, lo que afecta su capacidad para generar respuestas detalladas y coherentes en interacciones más complejas. Schmidt señala que en el futuro cercano, estos modelos podrán manejar grandes cantidades de información en una sola instancia, permitiendo análisis profundos, respuestas más contextualizadas y un entendimiento más matizado de conversaciones extensas. Esto impulsará el uso de IA en tareas como la investigación científica, el análisis legal y la planificación estratégica, donde la capacidad de digerir enormes volúmenes de datos es crucial. 2. Tradicionalmente, los modelos de IA dependen del entrenamiento supervisado por humanos para mejorar su desempeño. Sin embargo, los avances en inteligencia artificial permitirán la creación de agentes autónomos que aprenden de sus propios errores, se adaptan a nuevas situaciones y mejoran su rendimiento con el tiempo sin necesidad de intervención humana constante. Esto podría generar aplicaciones en áreas como la atención médica personalizada, la gestión de sistemas complejos y la automatización de tareas avanzadas, donde la IA se vuelve más eficiente y efectiva cuanto más tiempo opera. 3. Este desarrollo permitirá que los modelos de IA no solo interpreten instrucciones textuales, sino que también ejecuten acciones concretas en nombre de los usuarios. En lugar de simplemente generar respuestas, estos sistemas podrán realizar tareas como programar reuniones, gestionar inventarios, ejecutar transacciones o incluso controlar dispositivos físicos. Este avance será clave para la automatización de tareas rutinarias y permitirá a los usuarios delegar funciones complejas a la IA, liberando tiempo y mejorando la productividad. Schmidt cree que el impacto de estos avances será significativamente mayor que el de las redes sociales, y será tan profundo que aún no se comprende plenamente la magnitud de lo que está por venir.

MΛRC VIDΛL

138,947 görüntüleme • 1 yıl önce

La IA generativa y el futuro de la industria audiovisual está cerca de ser muy distinta. Todo esto está hecho con Seedance 2.0. Cada nueva generación de modelos de vídeo acorta la distancia entre lo artificial y lo real. La preocupación es legítima y no se limita a los actores: se extiende a guionistas, directores, directores de fotografía, editores y técnicos. Nadie en la cadena de producción es inmune. 1. Los actores deberían proteger legalmente su imagen, voz y gestos para poder licenciarlos en lugar de ser reemplazados por ellos. Diversificarse, dirigir, escribir, producir, entender la tecnología, ya no es opcional. 2. Los guionistas se enfrentan a un riesgo distinto: no que la IA escriba mejor, sino que los estudios se conformen con lo "suficientemente bueno" por una fracción del coste. 3. Los directores y directores de fotografía verán cómo la IA replica encuadres, iluminación y atmósferas, pero su valor real, la visión, el criterio, la capacidad de liderar un equipo y extraer verdad de una escena, sigue siendo difícil de automatizar. Pero al tiempo... 4. Los técnicos y realizadores son quizá los más vulnerables en silencio: muchas de sus tareas ya se están automatizando y la reconversión es urgente. Pero, de momento, un actor virtual no tiene historia personal, no improvisa desde la vulnerabilidad, no sabe qué es la tristeza. Y un guion generado por IA puede ser correcto sin ser memorable. La gran creación nace de la experiencia vivida y de una voz única. Pero no aceptar lo que viene, es un error. No se trata de negarse, se trata de analizarlo. La IA comprime el valor de la ejecución técnica y eleva el de la visión humana. El peligro real no es la tecnología, sino una industria que decida que "barato y suficiente" basta. _ Creditos: via_elcine/ig

MΛRC VIDΛL

83,764 görüntüleme • 5 ay önce