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Fable 5.1 にプレステ実機で動く３D対戦格闘を作ってもらった人間は１行もコード書いてないです。モデルとモーションはTripo(AI)

Null-ART

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Искусство Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

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Fableでメタバース作ってます（マジで）作り方？は「明鏡」のゲーム開発室で書いてます〜。というほどのものでもないんですが……ほんと、Fableに任せたらまったく難しくないです。

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🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発

44,297 просмотров • 1 месяц назад

ついにゲームをリリースしました！私は昔からゲームは大好きでした。でも文系だった私は「ゲームを作りたい」という夢すら持ったことはありませんでした。それが今では、AIを使ってゲーム作りに挑戦し、ついに今日リリースできました。私はこの体験にロマンを感じています。このゲームは、自分でコードを書けない人がAIをフル活用したゲーム開発レベルの現在地です。おそらく遊んでもらえた人には「自分でコードを書けなくても、ここまでのものを作れるんだ！」と思ってもらえるクオリティになっていると思います。 AIでのゲーム作りに興味がある人や、AIツールをフル活用したゲームのポテンシャルを感じたい人は、リプ欄のストアページから、ぜひ買ってみてください。コメント欄にストアページを貼っておきます。

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gimu

66,440 просмотров • 1 год назад

6〜12ヶ月以内にソフトウェアエンジニアという職業がほぼ成立しなくなる可能性が高い AnthropicのCEOが言ってる話モデルにコードを書かせてそのコードで次のモデルを作ってまたモデルにコードを書かせるこの自己進化ループで AIの進化速度を限界まで上げる実際、Anthropicではエンジニアがほとんどコードを書いてない AIが生成して人間は直すだけこれ、Anthropicだけじゃない Googleは社内コードの25%以上がAI生成 GitHub Copilot経由だとコードの30〜40%がAI製 Sam Altmanも「ソフトウェア開発の大部分はAIが書く」って言ってる NVIDIAのJensen Huangは「自然言語が新しいプログラミング言語になる」もちろん制約はあるチップ、学習時間、物理スケール完全に置き換わるまでは数年かかる可能性もあるただ、方向はもう決まってるこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うか日本はAIアダプテーションだいぶ遅れてるけどスタートアップではコードを一切書かないこともある未来への進化、変化は勝手に起こるのではない力のある人間が、それをリアルに『変えている』彼らが言うことは本当になってしまうこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うかこの変化を知ってから動く側にいたい人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローしておくとたぶんタイムラインのノイズは減る

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Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

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Fabele 5に脱出ゲームを作ってもらった！軽い気持ちで依頼したら、2時間くらいずっとコード書き続けてて震えたけど、成果物のクオリティを見たら納得。 BGM、セーブ機能、ヒント機能、ストーリー、全部作ってくれた。「クリアできない！」みたいなバグもない。小さい不具合とか、スマホ対応のためにいくつか修正したけど、95%くらいAIが作ってくれた。普通に楽しめるレベルになってると思います。スレッドにURLを貼っておくので、一度遊んでみてください！

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gimu

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スキャン機能を作ってみたんですが、めっちゃいい！！カッコいい上に、探索にも戦闘にも大活躍です！（BGM有〼）なんでもっと早く作らなかったんだこれ…ｗ

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すっこま

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顔の認識ができなくなったら、リアルの顔が出てくるのがよくないと指摘があったので Gemini3さんに直してもらったよ。・顔の認識がなくなったら黒画面に・黒画面の時の画像をアップロードできて、顔認識ないときはそちらに１行もコード書いてないです。

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みゅみゅ

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Fable 5 性能調査 10 ゲームエフェクトは、Fable 5 × GPT image 2 × Blenderで作成してみました！ Claude CodeでBlender MCP 、GPT image 2 APIを動かして作っています。 3DモデルはBlender MCPで作成。テクスチャはGPT image 2で作って、それを3Dモデルに貼り付けてエフェクトを完成させています。プレビュー画面はClaude Codeに作ってもらいました。 Fable 5は目がいいので、Blenderの操作とも相性がいいのかもしれません。この方法は、#Fable_もくもくで rssk さんに教えていただきました！感謝です！

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gimu

104,480 просмотров • 1 месяц назад

AIに指示だけ出してAEに一歳手を触れずに動かしてもらい、ボールのバウンドアニメーションを作ってもらいました。かなりよくないですか？ FBは3回ほど。このFBを学習して次の制作に役立てればもっとよくなっていく！なお、このAEを動かす機能もAIに作ってもらいました。

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たかゆ | UI演出デザイナー

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Claude Codeすごいな、、、こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。コンテンツ作りに革命起きてますね、、

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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HER TREESの１作目はこちら HER TREESは３作品あって、１作目はSteamに置いてないフリーゲームですブラウザからも遊べます新作おもしろかったよって人は、ぜひこちらも触ってみてください

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stone

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ポートフォリオ的なのを何か作ろうとBlenderでいじってたら単純に楽しくなってきたやつ。モデルはVroid Studioで作ってモーションは自作です #依頼受付中

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6時間で、高尾山の動物図鑑サイトを作ってみました。他の商業案件と並行して進めていたので、かなり断続的な制作でしたが、画像・動画生成の待機時間も含めて、トータル6時間くらい。サイト内のコンテンツは、すべてAI生成です。まだ粗い部分は多いですが、少しずつ“図鑑っぽさ”が出てきました。 1年前の自分だったら、これは絶対に作れなかったと思います。そもそもコードが書けませんでした。 ……今も書けません。でも今は、頭の中に浮かんだものを、とりあえず形にしてみることができる。もちろん、まだまだ小さな試作レベルです。それでも、「できなかった」が「できる」に変わった感覚は、かなり大きい。 0→1を作るハードルが下がったことで、「これ作ってみたい」が次々と増えていく時代になった気がします。頭の中の想像を、少しずつ現実の形にしていける。その体験が、今はとにかく楽しい。きっと今この瞬間、同じようなワクワクを感じている人も多いんじゃないかなと思います❤️‍🔥 Image：GPT Image 2 Video：Seedance 2.0 on CapCut.Japan 3D Modeling：Hunyuan 3D Coding：Codex（GPT-5.5） #capcutseedance2 CapCut

6時間で、高尾山の動物図鑑サイトを作ってみました。他の商業案件と並行して進めていたので、かなり断続的な制作でしたが、画像・動画生成の待機時間も含めて、トータル6時間くらい。サイト内のコンテンツは、すべてAI生成です。まだ粗い部分は多いですが、少しずつ“図鑑っぽさ”が出てきました。 1年前の自分だったら、これは絶対に作れなかったと思います。そもそもコードが書けませんでした。 ……今も書けません。でも今は、頭の中に浮かんだものを、とりあえず形にしてみることができる。もちろん、まだまだ小さな試作レベルです。それでも、「できなかった」が「できる」に変わった感覚は、かなり大きい。 0→1を作るハードルが下がったことで、「これ作ってみたい」が次々と増えていく時代になった気がします。頭の中の想像を、少しずつ現実の形にしていける。その体験が、今はとにかく楽しい。きっと今この瞬間、同じようなワクワクを感じている人も多いんじゃないかなと思います❤️‍🔥 Image：GPT Image 2 Video：Seedance 2.0 on CapCut.Japan 3D Modeling：Hunyuan 3D Coding：Codex（GPT-5.5） #capcutseedance2 CapCut

KANA

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かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

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Tsubame

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てことで、mruby.x も実機 X68000 で動くようになってきました。正規表現、ハッシュとかも普通に使えるので、テキストバイナリ変換とか実機でRubyコード書いて実行まで出来ます。先にmruby/cでテストしたグラフィック周りも入れてみました。#X68000 で #mruby も育てたら面白そうです＾＾

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issaUt

12,208 просмотров • 2 месяцев назад

ガチで注意したいのがコレ。「読書してタメになった」「誰かの発信を見て勉強になった」それは脳が気持ちよくなっているだけで、実際はまだ何もしていない。何かを吸収しただけでやった気になるな。嚙み砕いて１ミリでも自分の行動に落とし込め。その小さな行動を面倒臭がると一生人生は変わらない

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純

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Claude Codeの生みの親、Boris Cherny氏の話がかなり本質的。要するに、もう「良いプロンプトを書く時代」ではなく、AIが自律的に判断・実行する“ループ”を設計する時代に入っている。コーディングの進化はこう。 ① IDE＋オートコンプリートで速く書く ② Claudeにプロンプトしてコードを書かせる ③ 複数のAIを並列に動かす ④ これからは、AIが動き続ける“ループ”を設計するループとは、AIを呼び出し、判断させ、実行させ、検証して、また次の行動につなげる仕組みのこと。 Boris氏は「11月にIDEをアンインストールしてから、もうほとんど開かなくなった」とも語っている。次に強いのは、プロンプト職人ではなく、 AIを継続的に動かす仕組みを作れる人。 2026年のキーワードは、間違いなく Harness Engineering だと思う。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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