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Facebookやインスタ、VRのQuestやAIグラスのRay-Ban MetaのMetaによる新研究「LCA」。 100万本の動画学習により、スマホ撮影から表情や指の動きまで精密な3Dアバターを一瞬で生成可能に。服の揺れや照明変化も自然に再現され、将来的にスタジオ級の分身がスマホで作れる世界を目指してる模様。

Sadao Tokuyama

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33,508 次观看 • 2 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Google DeepMind CEO「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。」この部分の日本語訳↓ （Genieの世界モデル内でAIのキャラが動いているのを見て）「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。これの実用的な意味は、エンターテイメントやゲーム、動画の生成など多くの応用がありますが、実際にはより大きな目標は、世界モデル、つまり私たちの世界を理解できるモデルを構築することです。将来のバージョンでは、AIが学習し、相互作用できるほぼ無限に多様なシミュレーション環境を作り出し、それを実世界に応用することができるでしょう。実世界でデータを収集するのははるかに難しく、はるかに高コストで、はるかに時間がかかります。例えばロボット工学のデータなどは。しかしシミュレーション世界では、ほぼ無制限にデータを集めることができます。」

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AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

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【★Vtuber準備中の方必見☆】 Live2Dモデリング動きの違いを良く聞かれるので、製作所のスタンダードと、よく見かける動きの比較動画を制作しました！ ※こちらのモデルは２月頃に冬乃が制作したものです ※揺れの違いを比較する為、顔の可動域やその他一部は同じ動きですイラストはとりうらさん( #t0riura )の子をお借りしました🙇‍♀️ スタンダードでも髪揺れやスカートの揺れは３段以上の為、ふわふわにできています。また、VTubestudioでも調整できるよう、全体的に揺れは大きめに制作しています。製作所の在籍モデラーは動きを常に研究しているので、日々更新されています！参考までに！ #Live2D依頼 #Live2dCommissions #Live2DShowcase

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