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#FramePack すごい技術革新来ましたね💡 ローカルで1分の動画生成できました✨ 長尺の動画生成は、だんだん別人になったり画質が悪くなったりがあるあるでしたが、それを軽減する技術らしいです。 逆順で生成されるので前の方ほど後に生成されたフレームになっています。

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Artoid XYZ

16,778 subscribers

13,017 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

艺术科学技术#FramePack
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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

6 条评论

Akool Inc 的头像
Akool Inc1 年前

🚨 New Webinar Alert! 🚨 Ever wondered what it’s like to join a meeting as your avatar? 👾🎥 🎙️ Webinar: Join Your Next Meeting as an Avatar! 📅 Date: April 24, 2025 🕚 Time: 11AM PDT 📌 What you’ll learn: How to install & get started Beta application walkthrough 🎁 Bonus: Get 200 FREE credits just for attending! 👉 Register now: #Akool #AIAvatar #VirtualMeetings #WebinarAlert #RemoteWork #AItools #FutureOfWork #AvatarTech #FreeCredits

𝐊𝐔𝐑𝐈𝐄𝐌𝐈/くりえみ 的头像
𝐊𝐔𝐑𝐈𝐄𝐌𝐈/くりえみ1 年前

すごい！！！✨✨xyzさんの作品だいすきです

前鏡 的头像
前鏡1 年前

XYZさん✨おはおはー😆☕ すごいですね、これまで動画には触れてきてないけどそろそろ動かしてみたくなります😯 ちょっと調べてみよーっと。

Artoid XYZ 的头像
Artoid XYZ1 年前

前鏡さんお久しぶりです✨ FramePackに限らず、最近ローカルで動かすハードルがかなり下がったみたいなので是非是非💡

Mikanko🍊@むちむちぽちゃ子 的头像
Mikanko🍊@むちむちぽちゃ子1 年前

Macでもどうにか！と日々モヤモヤしてます😅

Artoid XYZ 的头像
Artoid XYZ1 年前

VRAMの要件はかなり下がったので、技術と根気があればワンチャン💡

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

33,218 次观看 • 6 个月前

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉
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AI_poruru(world)

14,643 次观看 • 9 个月前

AIが作った架空のアニメのPV： 転生したら全員悪役令嬢だった件 アニメ専用のモデル、Bobaを使ってPVを作ってみました！ アニメ専用・・・と言われると自然と見る目のハードルが高くなっちゃいます私ですが（笑）実際使ってみると・・・ いい！特に僕の中でうれしかったのはt2i、そう画像生成の部分！「レトロ」とか「少女漫画風」とかあって、プロンプトの工夫しなくても非常に「それっぽい」テイストの 画がでてきます。 キャラデザには非常に有用で、結構個性的でアニメっぽいキャラがいくつもでてきました。これをNano-bananaで三面図つくって、そこからいろいろなシーンをつくり、さらにBobaで動画にしました。 もう一個面白いなと思ったのはセリフ生成。セリフも動画と同時に生成してくれます。この動画の中でイタリア語でなんか言ってる箇所あるんですが、これ完全にBobaのアドリブで（多分オペラ歌ってるって言ったから入れてくれたんだと思われる）、使えると思ったのでそのまま残しました。 まだ新興でこれからだとは思うんですが、キャラデザで困っている人は本当に使えるなと思いました！
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yachimat - AI Short Anime

32,165 次观看 • 11 个月前

「授業で使える」とバズっている 動画生成が思った以上に簡単だった！ ①何か生徒がイメージしたものを投げる ②「動画解説」を押して ③「生成」を押して待つだけ 何がすごいって... ・「まぁ」とか感情表現を入れてAIが話す ・スライドがかわいい ・初心者でも簡単 バズった動画内では、作り方の解説がなかったので全過程を動画にしてみました。 「NotebookLM」で検索して、これをみながら試すと、おそらく誰でも動画生成できちゃいます！
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ゆとりんり a.k.a.歩く倫理観

67,342 次观看 • 6 个月前

この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。 長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。 足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。 ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。 自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。 【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。 今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。 終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。 今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。 ２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。 この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。 一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。 あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。 効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！ とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！ 次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏
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この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。 長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。 足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。 ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。 自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。 【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。 今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。 終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。 今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。 ２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。 この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。 一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。 あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。 効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！ とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！ 次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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『便利な生成AIが脅威になってしまう場合がある？！』 AIで生成された生き物の画像や動画を見かけたときに、ある注意が必要です！！ 進歩し続けるAI生成技術とうまく付き合う方法についてWoWキツネザルが考えました！ キミはどう思う？
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WoWキツネザル🦸🏻‍♂️🌍🦸🏻‍♀️著書『絶滅体験レストラン』発売中

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おはようございます。 最近はチマチマ動画を作っているのですが、作成スピードに対して投稿スピードが追い付かないので、ある程度固めて公開することにしました。 そしてたまーに作っている曲は公開場所が無くて非公開でしたが、今回は動画が長くなったので付けてみました。 動画の元になっているイラストは、2023年に作成した「ブレイブアームズ」シリーズです。 SD1.5では難しかった武器がDALL-E3で生成できるとあり、かなりハマりました。 また躍動感を出すのにもハマっていたので、エフェクト効果の出しやすい水上や雪原、靄の中が多いです。(;^_^A 当時は動きの軌跡を光とかで出すのが難しかったため、「水面とか立たせれば勝手に軌跡が付くのでは？」と試したらビンゴでした。 動画は「元々躍動感のあるイラストを使ったらどうなるのか？」を気軽に試したら大ハマり。(￣▽￣;) ただ私の作風でいろんなテイストのイラストを作成しているため、持っている武器やロケーションで動画のプロンプトを変える必要があり…。 動画プロンプト千本ノックみたいになりました。😆 たまたま偶然ですが、最後のウサギが曲とドンピシャでカッコいい。😆 イラスト:DALL-E3 動画:Grok 音楽:SUNO タイトル:KAMUI NO YAIBA -Blade of Divine Fire- 曲スタイル:ハイさん 作詞:ハイさん
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ハイさん

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【KOLORS1.5】imageFXより日本人が得意!? Kling AIより年末に発表された画像生成モデルKOLORS1.5の日本人生成能力が高いです！ 使用して見た感じでは今のところimageFXのような厳しい検問は無いように感じました。 子供も生成できるので、家族のシーンやオムツのCMなど多岐に渡る用途が考えられます。 この動画は全てKOLORS1.5で生成した画像をKling1.6で動画にしていますが、他にもリップシンク機能があったりと、同じツールで全て完結できるのは有難いですね。 ちなみに画像１枚で１クレジット消費します。 まだまだ検証できていないのでぜひみなさんでお試しください。 まだKlingを試したことない方は(Kling AI)プロフィールにあるURLからどうぞ。 #KlingAIupdate #画像生成 #KOLORS #動画生成 #KlingAI
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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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梅雨の歌を生成しました。 LoFiのつもりだったのですが、BPMを上げまくったらHouseっぽくなりました😌 Codexで4回目のほぼ自動生成。今回はQuality系のPromptを入れ込ませるようにしてみたのですが、あまり変化はないかな？ #capcut生成ai CapCut.Japan
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ChatGPTの新しい画像生成、すっご… 画像をアップロードしたら、その人物を維持したまま、別のポーズの画像を生成できてしまう。 ・別のポーズにする ・コーヒーを持たせる ・走っている全身の絵にする ・女性を登場させる ・大勢の前でプレゼンさせる なんでも改変可能。 プレゼンに使えるビジネス素材が作り放題なのでは？ 「いらすとや」みたいな一貫性のある素材画像が、無限に作れてしまう。 Gemini 2.0より再現性が高かった。 夜中に使い始めたものの、一斉に需要が高まったのか、いまは一時的に利用できなくなってしまった。
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「Nano Banana Pro」 で生成したサムネイルのギャラリーサイトをGoogleの「Antigravity」で生成しました。 "これができるなら、あれもできるのでは？"というアイデアが溢れてきます。やはり、考え込む前に、行動するのが吉。行動しないと、思考も豊かにならない。 とにかく作る、試す。
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僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。 不自由ではないのにどこか満たされない やりたいことがあるのに行動を起こすことができない 惰性でやりたくもないことを続けてしまっている それと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。 必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方
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Claude Codeを使ったら 漫画ジャンルの難易度が一気に下がった話、聞きたいですか？ 漫画ジャンルで一番苦戦するのが、なんと言っても画像生成。 生成に時間もかかるし、 イラストの質も安定しないっていうのが、これまでの常識でした。 自分もここはかなり試行錯誤してきて、 正直かなり時間も使いました。 でもClaude Codeを使うやり方にしてからは生成作業がかなり楽になったし、 外注さんに任せても、 ある程度クオリティを保ったまま 安定して出せるようになりました。 動画の作り方を詳しく知りたい人は プロフのリンクを追加して「ほしい」と送ってください この動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨
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コスチュームのせいか除外されますね😌 極力安全な衣装の部分だけカットしました。 実在の人物を使用した生成は初めてだったので楽しかったけれど難しかったです。 手直しは際限なくやりたくなってしまうのですが、満足するまでに万単位でのクレジットが必要そうなので、期限を決めて打ち切りました。 フル版はコメントに応募したリンクを置くので、良かったら見てみて下さい。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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Veo3の Image-to-Video で動画生成する新たな手法「アノテーション方式」を体得して、あまりのヤバさに震えてる 1️⃣素材画像を用意する 2️⃣画像内の動かしたいものを枠線で囲んで説明をつける（日本語OK） 3️⃣Veo3にアップロード 4️⃣プロンプトとして「画像の中で黄色い枠で囲んだアノテーションが動画作成の指示です。最初のフレームは削除した上で、アノテーションで指示された動画作成を実行してください」といった指示を入れて生成（日本語OK） これでほぼ意図どおりの映像が生成される（音は特に指定していないがお任せで生成された） Veo3 の i2v で複数の被写体を効率的に動かす方法としては、この方法は直感的で最強かもしれん （もはやJSONやYAMLで複雑に作り込んだプロンプトは不要） もう少し詳しいやりかたはnoteに書きました（無料です）
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