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梅雨の歌を生成しました。 LoFiのつもりだったのですが、BPMを上げまくったらHouseっぽくなりました😌 Codexで4回目のほぼ自動生成。今回はQuality系のPromptを入れ込ませるようにしてみたのですが、あまり変化はないかな？ #capcut生成ai CapCut.Japan

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#capcut生成ai

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コスチュームのせいか除外されますね😌 極力安全な衣装の部分だけカットしました。実在の人物を使用した生成は初めてだったので楽しかったけれど難しかったです。手直しは際限なくやりたくなってしまうのですが、満足するまでに万単位でのクレジットが必要そうなので、期限を決めて打ち切りました。フル版はコメントに応募したリンクを置くので、良かったら見てみて下さい。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

コスチュームのせいか除外されますね😌 極力安全な衣装の部分だけカットしました。実在の人物を使用した生成は初めてだったので楽しかったけれど難しかったです。手直しは際限なくやりたくなってしまうのですが、満足するまでに万単位でのクレジットが必要そうなので、期限を決めて打ち切りました。フル版はコメントに応募したリンクを置くので、良かったら見てみて下さい。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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Codexにタイムライン付きの歌詞とキャラクタと背景画像1枚、mp3ファイルを渡して、自動で歌詞のタイムラインに合わせてカット割りと生成動画時間の設定、mp3の分割、シーン毎の動画作成用のPrompt、必要となる追加の画像のGPT-Image2での作成、それらのアセットを丸っとCapCutのエージェントに渡して1回の指示で3分のMV動画を生成してくれるskillを作成しました。イマイチなところは結構あるけれど、見られない程酷いわけではないかな。作られたものに対してシーン毎にPrompt通りに生成されたかをフィードバックして、それらをノウハウとして溜めるところまでを一連のWorkFlowとするところまでワンセットにしてみたので、上手く育つといいなぁ。実際にはCapCutでの生成エラーも結構あったので、1回での生成ではなく、失敗したものを再度個別に実行する必要がありました😌 #capcut生成ai CapCut.Japan

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【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、カメラワークも指示に従ってくれます！！たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。自分の振付動画はリプに置いておきます！フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！それではLet's do dance!!

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