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Ana Sayfaya Dön

GitHub 上口碑最好的加密货币交易机器人 Freqtrade，是一群匿名开发者从 2017 年开始写的。项目叫 Freqtrade，四万八千多星，Python 写的，GPL-3 开源协议。今年 4 月刚发了 v2026.3 版本，仓库提交次数超过三万一千次。通过 ccxt 接了三十多个交易所，还内置了一个叫 FreqAI 的机器学习模块，能根据你自己的数据实时重新训练模型。市面上同类的工具，coinrule 的规则策略一个月收三到六十美元，cryptohopper 同样的功能收二十到一百美元，3commas 也是每月三十到一百美元。而且这些东西随时可能倒闭、涨价，或者因为你违反条款就直接封你号。 Freqtrade 不光有这些功能，还在此基础上可以训练神经网络。完全免费，可以自己托管，默认就开了模拟交易模式。说到底，如果你自己没有优势，什么机器人也救不了你。但如果你有优势，干嘛还要把钱白白交给 Cryptohopper 的支付系统？赶紧收藏，不然这可能是你这辈子犯的最大的错误。

区块链行情研究

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72,107 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Eğitim Bilim & Teknoloji Finans

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

100多个顶级交易员里的Top10 ！！我在频道公开的100多期交易方法里，挑出了10种真正被实盘验证过，而且有人已经用它赚过几百上千万美金的交易方法。他们有的做趋势，有的做波段，有的是做日内，有的是做滚仓。但无一例外他们都在不同的方向上拿到了大结果。如果你是一位交易新手，还不知道从哪里开始学习交易，那恭喜你，你看这一期交易内容就足够了，听我的闭眼选一两种，把它们优化成适合自己的交易系统。他们能行，你就也能行，迟早也行。记得拿出小本本做好笔记，这或许能拯救你今年的钱包。传送门：

100多个顶级交易员里的Top10 ！！我在频道公开的100多期交易方法里，挑出了10种真正被实盘验证过，而且有人已经用它赚过几百上千万美金的交易方法。他们有的做趋势，有的做波段，有的是做日内，有的是做滚仓。但无一例外他们都在不同的方向上拿到了大结果。如果你是一位交易新手，还不知道从哪里开始学习交易，那恭喜你，你看这一期交易内容就足够了，听我的闭眼选一两种，把它们优化成适合自己的交易系统。他们能行，你就也能行，迟早也行。记得拿出小本本做好笔记，这或许能拯救你今年的钱包。传送门：

投机实验室

26,429 görüntüleme • 2 ay önce

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

indigo

183,911 görüntüleme • 2 yıl önce

真是开了眼了——一个还在读量化专业的大学生，只花了10天，自己搭了个AI集群引擎，结果在GitHub上火得一塌糊涂，直接拿下13000多颗星，还顺手融了400万美元。最近有个叫MiroFish的项目特别火，它其实是个多智能体模拟器，主要干的事就是帮你预测——不管是交易、公关，还是别的什么领域。 MiroFish到底是个啥？简单说，它就是一个数字版“沙盒世界”。里面跑着几千个AI代理，每个代理都有自己的“记忆”和行为模式，像真人一样在里面互动、讨论、站队。你随便扔一个场景进去——比如某条新闻突然泄露、政策突然变了，甚至一部没写完的经典小说——它就能模拟出这些人会怎么反应、怎么吵、最后得出什么结果，帮你预判现实里可能发生的情况。做这个项目的人叫郭汉江，2025年底的时候还是个本科生。他当时用AI工具帮忙写代码，把核心功能跑通之后，一发到网上就爆了。盛大集团直接砸了3000万人民币进来。后来他把宿舍退了，自己出来开了家公司，现在正带着这方向往前走。这东西能干嘛？目前用得比较多的几个场景：交易方面，你把金融新闻或者财报往里一丢，它就能模拟出市场会不会恐慌、价格大概怎么走，给你个预判的参考。公关测试也很实用，公司或者团队写了个声明，先扔进去跑一遍，看看会不会翻车，再调整措辞。还有人有拿来玩的，比如把一本没结局的中国小说放进去，里面的代理就会“扮演”角色，自己推一个合理的结局出来。部署也不麻烦，用Docker几分钟就能搞定，自带对接各种大模型的API密钥。给大伙支个招：你甚至可以整点“骚操作”——比如模拟马斯克突然发推说“狗狗币2.0来了”，然后看里面的交易员、大V、散户怎么炸锅，整个过程还能生成视频，完全无风险体验一把什么叫“起飞”或者“崩盘”。已经有交易员靠这个赚到钱了。比如有个案例在Polymarket上，有人用MiroFish跑历史数据，模拟完之后去押注SPX 500，最后净赚12万多美元。他的地址是：如果你想省点事，直接跟着高手走，也可以试试Kreo的跟单交易，自动复制他这类人的操作，借力上车。在PolyCop上添加他的钱包 [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] 到就能开始跟踪或者复制他的交易了。代码在这：

真是开了眼了——一个还在读量化专业的大学生，只花了10天，自己搭了个AI集群引擎，结果在GitHub上火得一塌糊涂，直接拿下13000多颗星，还顺手融了400万美元。最近有个叫MiroFish的项目特别火，它其实是个多智能体模拟器，主要干的事就是帮你预测——不管是交易、公关，还是别的什么领域。 MiroFish到底是个啥？简单说，它就是一个数字版“沙盒世界”。里面跑着几千个AI代理，每个代理都有自己的“记忆”和行为模式，像真人一样在里面互动、讨论、站队。你随便扔一个场景进去——比如某条新闻突然泄露、政策突然变了，甚至一部没写完的经典小说——它就能模拟出这些人会怎么反应、怎么吵、最后得出什么结果，帮你预判现实里可能发生的情况。做这个项目的人叫郭汉江，2025年底的时候还是个本科生。他当时用AI工具帮忙写代码，把核心功能跑通之后，一发到网上就爆了。盛大集团直接砸了3000万人民币进来。后来他把宿舍退了，自己出来开了家公司，现在正带着这方向往前走。这东西能干嘛？目前用得比较多的几个场景：交易方面，你把金融新闻或者财报往里一丢，它就能模拟出市场会不会恐慌、价格大概怎么走，给你个预判的参考。公关测试也很实用，公司或者团队写了个声明，先扔进去跑一遍，看看会不会翻车，再调整措辞。还有人有拿来玩的，比如把一本没结局的中国小说放进去，里面的代理就会“扮演”角色，自己推一个合理的结局出来。部署也不麻烦，用Docker几分钟就能搞定，自带对接各种大模型的API密钥。给大伙支个招：你甚至可以整点“骚操作”——比如模拟马斯克突然发推说“狗狗币2.0来了”，然后看里面的交易员、大V、散户怎么炸锅，整个过程还能生成视频，完全无风险体验一把什么叫“起飞”或者“崩盘”。已经有交易员靠这个赚到钱了。比如有个案例在Polymarket上，有人用MiroFish跑历史数据，模拟完之后去押注SPX 500，最后净赚12万多美元。他的地址是：如果你想省点事，直接跟着高手走，也可以试试Kreo的跟单交易，自动复制他这类人的操作，借力上车。在PolyCop上添加他的钱包 [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] 到就能开始跟踪或者复制他的交易了。代码在这：

区块链行情研究

158,071 görüntüleme • 4 ay önce

这事儿想想都觉得肉疼。 2023年3月，韩国有个叫Satto的主播，干了件可能会被记一辈子的操作。当时比特币21417美元，他特别笃定市场要崩，直接开了186个比特币的空单，就赌比特币要跌。结果呢？市场完全不给他面子，一路往上走。也就几天功夫，仓位被强平，八十多万美元直接没了。但最扎心的还不是亏这八十万。是反过来想一下——如果他在同一个位置开的不是空单，是多单，拿到现在，这笔钱是八百七十万美元。一边是亏八十万，一边是赚八百七十万。中间差了快一千万美元，说白了就是一个按钮的事：一个红的卖出，一个绿的买入。所以有时候真不知道是看错方向更难受，还是本来能赚的没赚到更难受。

这事儿想想都觉得肉疼。 2023年3月，韩国有个叫Satto的主播，干了件可能会被记一辈子的操作。当时比特币21417美元，他特别笃定市场要崩，直接开了186个比特币的空单，就赌比特币要跌。结果呢？市场完全不给他面子，一路往上走。也就几天功夫，仓位被强平，八十多万美元直接没了。但最扎心的还不是亏这八十万。是反过来想一下——如果他在同一个位置开的不是空单，是多单，拿到现在，这笔钱是八百七十万美元。一边是亏八十万，一边是赚八百七十万。中间差了快一千万美元，说白了就是一个按钮的事：一个红的卖出，一个绿的买入。所以有时候真不知道是看错方向更难受，还是本来能赚的没赚到更难受。

区块链行情研究

96,093 görüntüleme • 1 ay önce

“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人，他能把1500美元的账户做到2397万美元，相当于1亿7000多万元人民币，后来很少再有人能做到过这种程度！！😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦，这期间交易系统不断被重塑打磨，足足耗费了他一年半的时间，第二个一千万用了三个月，第三个一千万只用了四十天，第四个一千万用了5天，剩余75%的资金都是在近半年内赚到的～他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利，这很神奇，就这么复利复利着，在2022年的一天，他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号，在大众视线中消失了，只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍！！皇家秘籍的第一要点是确定交易级别，严格来讲，所有的交易都是趋势交易，只不过趋势的级别不一样，级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是，如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候，耐心等待可能出现转折的地方，只要有就都先开进去，这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的，比较容易分辨和胜率很高的三种形态，级别越大，胜率就越高/ 第三要点是开单加仓，开单分两种情况，一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开，这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满，如果行情符合预期就一直拿着，加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈，比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题，他的方法是（要说的有点多，看视频！）第五要点是仓位和杠杆，对待不同的行情仓位的大小也要有区别，第六要点是交易的心态，第七要点是复盘。交易没有捷径，哪怕别人手把手指导你，就像上学的时候老师一字一句的教，也需要你自己大量的练习，才能慢慢转化成自己的东西！好了，祝你早安午安晚安，拜拜。

“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人，他能把1500美元的账户做到2397万美元，相当于1亿7000多万元人民币，后来很少再有人能做到过这种程度！！😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦，这期间交易系统不断被重塑打磨，足足耗费了他一年半的时间，第二个一千万用了三个月，第三个一千万只用了四十天，第四个一千万用了5天，剩余75%的资金都是在近半年内赚到的～他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利，这很神奇，就这么复利复利着，在2022年的一天，他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号，在大众视线中消失了，只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍！！皇家秘籍的第一要点是确定交易级别，严格来讲，所有的交易都是趋势交易，只不过趋势的级别不一样，级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是，如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候，耐心等待可能出现转折的地方，只要有就都先开进去，这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的，比较容易分辨和胜率很高的三种形态，级别越大，胜率就越高/ 第三要点是开单加仓，开单分两种情况，一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开，这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满，如果行情符合预期就一直拿着，加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈，比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题，他的方法是（要说的有点多，看视频！）第五要点是仓位和杠杆，对待不同的行情仓位的大小也要有区别，第六要点是交易的心态，第七要点是复盘。交易没有捷径，哪怕别人手把手指导你，就像上学的时候老师一字一句的教，也需要你自己大量的练习，才能慢慢转化成自己的东西！好了，祝你早安午安晚安，拜拜。

投机实验室

82,508 görüntüleme • 1 yıl önce

你交的社保钱，去哪了？大概率，被花了。 2026年开始，1960年后出生的美国人，退休年龄要推迟到67岁。为什么？因为国会把社保基金给花了。参议员汤米·塔伯维尔直接挑明了。 “这整个就是个骗局。” 退休人员指望每月拿两三千美元生活？根本不可能。钱一进国会的账户，马上就被花掉了。美国现在背着35万亿美元的国债，早就破产了。纳税人自己还有2万亿的信用卡债。一场巨大的风暴正在酝酿。算一笔账。如果过去40年，你把交社保的钱自己拿去投资市场。今天你可能是个千万富翁。但现实是，这笔钱被联邦政府挥霍一空。社保税，最开始承诺是2%。说好了，绝不会超过你收入的6%。今天是多少？ 12.4%！这还不够，专家说未来需要提到15.8%到17.5%才能撑住。这等于每年要从你口袋里多掏走几千美元。最讽刺的是，大家以为这钱是为自己存的。不是。过去十几年，你工资里扣的每一分钱，都立刻被用来支付给今天的退休者了。一个典型的庞氏结构，把窟窿留给下一代。这个系统对谁最不公平？低收入工人和非裔美国人。他们交了一辈子钱，但因为预期寿命更短，很多人可能一分钱都拿不回来就去世了。有四分之一的非裔男性，在45到64岁之间就去世了。他们给这个系统贡献了几十年的血汗钱，回报是零。年轻人也在问。 “爸爸，我以后能拿到这笔钱吗？” 答案，没人知道。他们感觉自己像在为一个注定崩溃的系统买单。解决方案有吗？有人提议转向全民统一福利体系，根据收入调整福利，高收入少拿，低收入多拿。也有人说，应该允许工人选择，把钱放进能真正增值的个人账户，比如401(k)，而不是让国会随意支配。但这些改革，动的是谁的蛋糕？国会山里的老爷们，真的愿意放弃这个予取予求的小金库吗？

你交的社保钱，去哪了？大概率，被花了。 2026年开始，1960年后出生的美国人，退休年龄要推迟到67岁。为什么？因为国会把社保基金给花了。参议员汤米·塔伯维尔直接挑明了。 “这整个就是个骗局。” 退休人员指望每月拿两三千美元生活？根本不可能。钱一进国会的账户，马上就被花掉了。美国现在背着35万亿美元的国债，早就破产了。纳税人自己还有2万亿的信用卡债。一场巨大的风暴正在酝酿。算一笔账。如果过去40年，你把交社保的钱自己拿去投资市场。今天你可能是个千万富翁。但现实是，这笔钱被联邦政府挥霍一空。社保税，最开始承诺是2%。说好了，绝不会超过你收入的6%。今天是多少？ 12.4%！这还不够，专家说未来需要提到15.8%到17.5%才能撑住。这等于每年要从你口袋里多掏走几千美元。最讽刺的是，大家以为这钱是为自己存的。不是。过去十几年，你工资里扣的每一分钱，都立刻被用来支付给今天的退休者了。一个典型的庞氏结构，把窟窿留给下一代。这个系统对谁最不公平？低收入工人和非裔美国人。他们交了一辈子钱，但因为预期寿命更短，很多人可能一分钱都拿不回来就去世了。有四分之一的非裔男性，在45到64岁之间就去世了。他们给这个系统贡献了几十年的血汗钱，回报是零。年轻人也在问。 “爸爸，我以后能拿到这笔钱吗？” 答案，没人知道。他们感觉自己像在为一个注定崩溃的系统买单。解决方案有吗？有人提议转向全民统一福利体系，根据收入调整福利，高收入少拿，低收入多拿。也有人说，应该允许工人选择，把钱放进能真正增值的个人账户，比如401(k)，而不是让国会随意支配。但这些改革，动的是谁的蛋糕？国会山里的老爷们，真的愿意放弃这个予取予求的小金库吗？

墓碑科技

24,265 görüntüleme • 6 ay önce

我们来算一笔账，看看自己搭一套AI交易系统到底要花多少钱。先说看得见的成本： Anthropic API，一个月20到50美金； OpenAI Codex，20美金；跑OpenClaw的VPS，15美金。再加上docker、持久化内存这些，表面上看，一个月也就五六十美金。但真正的成本，藏在这儿：部署搭建，2到4天；调试时间，∞。算下来，明面上一个月花不了多少钱，但搭进去的全是你的时间。问题是，这本质上已经是一份全职工作了。你费这么大劲，不就是为了逃离另一份全职工作吗？另一条路反而简单直接： Polymarket里已经有现成的钱包，优势看得见，超过0.10，还有90天的历史记录可以查。时间成本？15分钟。代码成本？零。文章里说，bot在胜率下滑时会自己升级。钱包在这儿：但现实是，系统每升一次级，你都得继续往里搭时间、精力和钱。最便宜的AI智能体，很多时候不是你自己从零搭出来的那套，而是别人已经用自己的本金和试错，替你交过学费的经验。你觉得更值得投入的，是自己从零开始搭自动交易系统，还是直接研究那些已经跑出优势的现成钱包？如果想在 Polymarket 上做跟单交易，推荐用这个：

我们来算一笔账，看看自己搭一套AI交易系统到底要花多少钱。先说看得见的成本： Anthropic API，一个月20到50美金； OpenAI Codex，20美金；跑OpenClaw的VPS，15美金。再加上docker、持久化内存这些，表面上看，一个月也就五六十美金。但真正的成本，藏在这儿：部署搭建，2到4天；调试时间，∞。算下来，明面上一个月花不了多少钱，但搭进去的全是你的时间。问题是，这本质上已经是一份全职工作了。你费这么大劲，不就是为了逃离另一份全职工作吗？另一条路反而简单直接： Polymarket里已经有现成的钱包，优势看得见，超过0.10，还有90天的历史记录可以查。时间成本？15分钟。代码成本？零。文章里说，bot在胜率下滑时会自己升级。钱包在这儿：但现实是，系统每升一次级，你都得继续往里搭时间、精力和钱。最便宜的AI智能体，很多时候不是你自己从零搭出来的那套，而是别人已经用自己的本金和试错，替你交过学费的经验。你觉得更值得投入的，是自己从零开始搭自动交易系统，还是直接研究那些已经跑出优势的现成钱包？如果想在 Polymarket 上做跟单交易，推荐用这个：

区块链行情研究

17,598 görüntüleme • 4 ay önce

最牛叉的 polymarket 自动交易机器人!! 我个人在用，已实现不错盈利和交易量!! [15分钟、5分钟加密货币涨跌交易] >>> （自动跳转TG）首先，我个人不反对使用 polymarket 跟单交易机器人，但是也不支持。原因，前两天我在老外区找到了一个使用人数接近2w人的跟单交易机器人。看到很多老外在推特上晒出的聪明钱包，我也想着跟单一手，然后高高兴兴的去睡觉了。结果醒来一看，曹尼玛，200美金直接飞了，麻痹，感情全给这些所谓的聪明钱包抬轿子了。那时候我就想，既然跟单是行不通了，那么机器人直接自动交易呢？这不，我发现了这款 polymarket 自动交易机器人。用到现在，不到三天，但是我真的很想给它点个赞，给创始人点个赞。 >>> 其实使用起来，我也是走了不少歪路的。使用的第一天，没有把止损设置好（那个按钮默认显示✅️，我以为就是设置好了的，但其实需要设置为❌️，才能真正的止损），这也导致了我才使用不到5小时，50美金直接全部亏光光，麻痹。（其实亏光光的原因还有一点，我没有设置好参数）然后第二天我就暂停使用了，因为我以为是机器人本身的问题。好在我在群里发现了其他一些人的比较好的参数，并且同时！！！发现了我的止损没有设置好。接着第二天这个时候我把参数设置好、止损设置好后，没有着急跑实盘交易，而是先用模拟盘跑了大约12个小时。第三天看了一下模拟盘战绩，感觉5分钟的不太好，于是启动了15分钟的交易（今天凌晨1.30分左右），初始放了30美金进去，现在来到了80美金，收获了盈利，也收获了接近4000美金的交易量。 >>> 这个号单次下单金额为5美金，同时还做了另外一个号，单次下单金额为10美金（其它参数一样），两个号都有的赚，10美金那个号当然交易量会更多。虽然说现在感觉还不错（实现了盈利+交易量），但是我也不知道后面的情况到底会如何，毕竟市场和交易是谁也没法预判的…… 不过有想体验一下的，可以从上面进，就是一个TG交易机器人，建议设置好参数后（可以先模拟盘交易，也可以问我要参数），也是从少量成本做起，毕竟心急吃不了热豆腐的。 [Do Your Own Research]

最牛叉的 polymarket 自动交易机器人!! 我个人在用，已实现不错盈利和交易量!! [15分钟、5分钟加密货币涨跌交易] >>> （自动跳转TG）首先，我个人不反对使用 polymarket 跟单交易机器人，但是也不支持。原因，前两天我在老外区找到了一个使用人数接近2w人的跟单交易机器人。看到很多老外在推特上晒出的聪明钱包，我也想着跟单一手，然后高高兴兴的去睡觉了。结果醒来一看，曹尼玛，200美金直接飞了，麻痹，感情全给这些所谓的聪明钱包抬轿子了。那时候我就想，既然跟单是行不通了，那么机器人直接自动交易呢？这不，我发现了这款 polymarket 自动交易机器人。用到现在，不到三天，但是我真的很想给它点个赞，给创始人点个赞。 >>> 其实使用起来，我也是走了不少歪路的。使用的第一天，没有把止损设置好（那个按钮默认显示✅️，我以为就是设置好了的，但其实需要设置为❌️，才能真正的止损），这也导致了我才使用不到5小时，50美金直接全部亏光光，麻痹。（其实亏光光的原因还有一点，我没有设置好参数）然后第二天我就暂停使用了，因为我以为是机器人本身的问题。好在我在群里发现了其他一些人的比较好的参数，并且同时！！！发现了我的止损没有设置好。接着第二天这个时候我把参数设置好、止损设置好后，没有着急跑实盘交易，而是先用模拟盘跑了大约12个小时。第三天看了一下模拟盘战绩，感觉5分钟的不太好，于是启动了15分钟的交易（今天凌晨1.30分左右），初始放了30美金进去，现在来到了80美金，收获了盈利，也收获了接近4000美金的交易量。 >>> 这个号单次下单金额为5美金，同时还做了另外一个号，单次下单金额为10美金（其它参数一样），两个号都有的赚，10美金那个号当然交易量会更多。虽然说现在感觉还不错（实现了盈利+交易量），但是我也不知道后面的情况到底会如何，毕竟市场和交易是谁也没法预判的…… 不过有想体验一下的，可以从上面进，就是一个TG交易机器人，建议设置好参数后（可以先模拟盘交易，也可以问我要参数），也是从少量成本做起，毕竟心急吃不了热豆腐的。 [Do Your Own Research]

金麦飞JMF🪯买美股上币安

52,064 görüntüleme • 5 ay önce

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好，然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络，然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型，如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构，如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型，如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的，然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。张雪峰（下面视频中可以找到原话）：孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好，然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络，然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型，如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构，如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型，如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的，然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。张雪峰（下面视频中可以找到原话）：孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

lidang 立党（劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）

267,579 görüntüleme • 3 ay önce

为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

小人物

49,059 görüntüleme • 2 yıl önce

Mayne这个交易员很有意思，据说现在每个月都能在交易市场盈利5万美金以上，全网有超过六十多万人关注。他还是自营交易公司 Breakout 的联合创始人Mayne，就是被交易所收购的那个。他公开了自己的策略，不仅适用于加密货币市场，在外汇市场同样有效，策略不难。Mayne说，策略越简单执行力越高，交易就越稳，各种市场的人性都是一样的，流动性在哪钱就在哪。先诱导大多数人进场，再反方向收割。交易就是一场狩猎。

Mayne这个交易员很有意思，据说现在每个月都能在交易市场盈利5万美金以上，全网有超过六十多万人关注。他还是自营交易公司 Breakout 的联合创始人Mayne，就是被交易所收购的那个。他公开了自己的策略，不仅适用于加密货币市场，在外汇市场同样有效，策略不难。Mayne说，策略越简单执行力越高，交易就越稳，各种市场的人性都是一样的，流动性在哪钱就在哪。先诱导大多数人进场，再反方向收割。交易就是一场狩猎。

投机实验室

83,423 görüntüleme • 5 ay önce

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

阿西_出海

41,348 görüntüleme • 8 gün önce

美国超人气交易员John Kurisko，已经全职交易了近30年的时间，他自创了一套四重轮动交易系统，一经公开观看人数单平台就达到了91万人🥸🧐 他说这是他的超级信号，他每天就只等它出现，是他这30年能以交易为生的秘密～ John反复强调的一句话是，交易员一定要学会经营交易，即使在今天，信息这么透明的情况下，亏损的交易员依然是占到绝大多数，因为很多人其实不是在交易，而是在赌博。如果人们都能像经营一家公司或业务一样去对待交易，不去随意的进出买卖，将交易从一种偶然行为转变成一门有章可循的生意，就不会再被轻易的收割！如果你已经考虑使用这套交易方法，记得一定在你经常做的品种和周期上回测一百次交易机会以上，这样可以对策略近期的运行情况心中有数，也可以看看它好不好用！！

美国超人气交易员John Kurisko，已经全职交易了近30年的时间，他自创了一套四重轮动交易系统，一经公开观看人数单平台就达到了91万人🥸🧐 他说这是他的超级信号，他每天就只等它出现，是他这30年能以交易为生的秘密～ John反复强调的一句话是，交易员一定要学会经营交易，即使在今天，信息这么透明的情况下，亏损的交易员依然是占到绝大多数，因为很多人其实不是在交易，而是在赌博。如果人们都能像经营一家公司或业务一样去对待交易，不去随意的进出买卖，将交易从一种偶然行为转变成一门有章可循的生意，就不会再被轻易的收割！如果你已经考虑使用这套交易方法，记得一定在你经常做的品种和周期上回测一百次交易机会以上，这样可以对策略近期的运行情况心中有数，也可以看看它好不好用！！

投机实验室

42,711 görüntüleme • 6 ay önce

这是一个 Meteora 的DLMM的LP管理工具，我花了2天时间自己手搓的。功能上是模块化的我希望你拿过去自己进行删改。实现你自己想要的各种其他功能。目前实现的功能主要是：你可以吧提前创建好头寸和存入资金。剩下的交给程序自动帮你管理。简单说就是调整bidask的方向。如果你不知道我在说什么就翻一下我之前的帖子。 LP的开源工具我大概就只开源这一个。因为它在功能架构上开放。是模块化的。但是实现的功能上简单。适合让新手朋友自己DIY。复杂的策略需要你自己琢磨和实现。也欢迎跟我交流讨论。

这是一个 Meteora 的DLMM的LP管理工具，我花了2天时间自己手搓的。功能上是模块化的我希望你拿过去自己进行删改。实现你自己想要的各种其他功能。目前实现的功能主要是：你可以吧提前创建好头寸和存入资金。剩下的交给程序自动帮你管理。简单说就是调整bidask的方向。如果你不知道我在说什么就翻一下我之前的帖子。 LP的开源工具我大概就只开源这一个。因为它在功能架构上开放。是模块化的。但是实现的功能上简单。适合让新手朋友自己DIY。复杂的策略需要你自己琢磨和实现。也欢迎跟我交流讨论。

C J

29,543 görüntüleme • 1 yıl önce

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 görüntüleme • 2 yıl önce

$SPCX 即将迎来上市，这绝对是一个能彻底改变你命运的机会！回看 2010 年， $TSLA 刚上市的时候，如果你当时投进去了 10,000 美元，你现在手里拿着的就是 360 万美元。今年，埃隆·马斯克把一模一样的机会交到了你手上，而这一次是 SpaceX。只要 SpaceX 的 IPO 能复制特斯拉当年的奇迹，你就能稳稳跨入百万富翁的行列。人生难得第二次翻盘机会，千万别再错过了！问题是；有人知道怎么参与吗？

$SPCX 即将迎来上市，这绝对是一个能彻底改变你命运的机会！回看 2010 年， $TSLA 刚上市的时候，如果你当时投进去了 10,000 美元，你现在手里拿着的就是 360 万美元。今年，埃隆·马斯克把一模一样的机会交到了你手上，而这一次是 SpaceX。只要 SpaceX 的 IPO 能复制特斯拉当年的奇迹，你就能稳稳跨入百万富翁的行列。人生难得第二次翻盘机会，千万别再错过了！问题是；有人知道怎么参与吗？

社会主义接班人

165,912 görüntüleme • 2 ay önce

这哥们25岁，做量化交易的，同时跑100个AI代理来交易比特币，在Polymarket上赚了180万美元。他直接打开仪表盘给我看了这个集群怎么运作的： 100个Kimi K2.6代理同时跑几千种比特币走势的场景，然后Opus 4.8把每个结果都过一遍，只有数学上算出来真的有优势，才会下单执行。这不只是个跑得快的集群，它是一个不会停的循环——不断找定价错误，找到了就出手。华尔街那些基金干的事其实一模一样：微小的优势，反复执行几千次，积少成多。区别只是他把这套东西用在了谁都能进的市场里。这条可以收藏，这就是2027年交易的样貌。

这哥们25岁，做量化交易的，同时跑100个AI代理来交易比特币，在Polymarket上赚了180万美元。他直接打开仪表盘给我看了这个集群怎么运作的： 100个Kimi K2.6代理同时跑几千种比特币走势的场景，然后Opus 4.8把每个结果都过一遍，只有数学上算出来真的有优势，才会下单执行。这不只是个跑得快的集群，它是一个不会停的循环——不断找定价错误，找到了就出手。华尔街那些基金干的事其实一模一样：微小的优势，反复执行几千次，积少成多。区别只是他把这套东西用在了谁都能进的市场里。这条可以收藏，这就是2027年交易的样貌。

区块链行情研究

46,556 görüntüleme • 23 gün önce

最近有个挺有意思的操作，有人在 Polymarket 上刷了七万多笔预测，赚了二十多万美元，而且大部分入场价格显示是 0 美分。不是黑客攻击，纯粹是把平台一个冷门功能玩明白了——Split。正常人在 Polymarket 上买预测份额，要么直接买 Yes 要么买 No，走订单簿，有滑点有对手盘。但 Split 功能不一样：你往里面存 1 美元 USDC，它会立刻把这个市场上所有可能的结果各给你一份。比如一个市场有 20 个选项，正常手动买齐可能要花两三美元，Split 永远只收 1 美元。这个人的操作思路很简单：专门挑那些刚开盘、还没人交易的冷门市场，流动性越低越好。 Split 进场，拿下一篮子结果。等市场开始有人交易，某些结果的价格涨了，就高价卖掉；剩下的那些不值钱的结果，再用 Merge 功能原路退回 USDC。整个流程不碰订单簿，没有滑点，也不用跟人对线。为什么他的记录里会有大量 0 美分买入？因为 Split 那 1 美元被分摊到几十个结果上。只要其中某个结果卖出了 1 美元以上，本金就回来了，剩下的那些在账面上的成本就变成了 0。目前这个机制还在，平台也没封。具体可以看他这个主页，所有交易记录和利润明细都公开：七万多笔预测，累计盈利 23.6 万美元，几乎每次都是 0 美分入场。有兴趣的可以自己去翻翻他的成交记录。

最近有个挺有意思的操作，有人在 Polymarket 上刷了七万多笔预测，赚了二十多万美元，而且大部分入场价格显示是 0 美分。不是黑客攻击，纯粹是把平台一个冷门功能玩明白了——Split。正常人在 Polymarket 上买预测份额，要么直接买 Yes 要么买 No，走订单簿，有滑点有对手盘。但 Split 功能不一样：你往里面存 1 美元 USDC，它会立刻把这个市场上所有可能的结果各给你一份。比如一个市场有 20 个选项，正常手动买齐可能要花两三美元，Split 永远只收 1 美元。这个人的操作思路很简单：专门挑那些刚开盘、还没人交易的冷门市场，流动性越低越好。 Split 进场，拿下一篮子结果。等市场开始有人交易，某些结果的价格涨了，就高价卖掉；剩下的那些不值钱的结果，再用 Merge 功能原路退回 USDC。整个流程不碰订单簿，没有滑点，也不用跟人对线。为什么他的记录里会有大量 0 美分买入？因为 Split 那 1 美元被分摊到几十个结果上。只要其中某个结果卖出了 1 美元以上，本金就回来了，剩下的那些在账面上的成本就变成了 0。目前这个机制还在，平台也没封。具体可以看他这个主页，所有交易记录和利润明细都公开：七万多笔预测，累计盈利 23.6 万美元，几乎每次都是 0 美分入场。有兴趣的可以自己去翻翻他的成交记录。

Crypto.Sol

36,882 görüntüleme • 3 ay önce

说个最近圈里传得挺邪乎的事儿。一个香港学生，用国内开源的AI模型Qwen3-Coder，直接破解了Polymarket的交易算法。三月份，他提了将近200万美金出来。全程没跟任何审查制度起冲突，也没碰Claude的什么代币价格或者服务条款。纯纯就是国产开源AI开了“上帝模式”，如入无人之境。他一共搞了4个钱包，30天就赚了170万美金。不管涨还是跌，就死磕同一种加密货币。链上证据直接给你摆这儿： · 钱包一号： · 钱包二号： · 钱包三号： · 钱包四号：四个钱包都是3月2号同一天上线的，玩同一个市场，逻辑一个比一个离谱。这边人赚翻了，时间线上却还有一堆人在那儿哭爹喊娘，试图让被各种限制的Claude捣鼓出点东西来。咱们国产领先的编码模型，代码已经在网上开源了。最牛的是，你可以用自己的硬件免费跑。它不光能生成代码，还能自己规划、执行、测试、重构，甚至主动调用各种工具，一步步把事情做完。Qwen3-Coder的GitHub地址：国内的大模型行业这一波操作，估计让所有人都在重新思考，AI的价格和订阅模式到底该是什么样。上面这几个钱包，特别适合拿去做逆向工程，琢磨琢磨里面的门道。顺便说一句，你手头那个Claude都能给你解释清楚它们是怎么运作的。赶紧保存这条帖子，别回头找不着钱包地址了。哪怕你手里只有50美金，也能跟着快速复制交易，用这个机器人就行：这机器人牛在哪儿？几毫秒就能赚到钱。预言机还没更新价格呢，市场都来不及反应，它已经抢跑完成。等你打开App看一眼，人家早把赔率算好、单子下完、自动重置等下一轮了。

说个最近圈里传得挺邪乎的事儿。一个香港学生，用国内开源的AI模型Qwen3-Coder，直接破解了Polymarket的交易算法。三月份，他提了将近200万美金出来。全程没跟任何审查制度起冲突，也没碰Claude的什么代币价格或者服务条款。纯纯就是国产开源AI开了“上帝模式”，如入无人之境。他一共搞了4个钱包，30天就赚了170万美金。不管涨还是跌，就死磕同一种加密货币。链上证据直接给你摆这儿： · 钱包一号： · 钱包二号： · 钱包三号： · 钱包四号：四个钱包都是3月2号同一天上线的，玩同一个市场，逻辑一个比一个离谱。这边人赚翻了，时间线上却还有一堆人在那儿哭爹喊娘，试图让被各种限制的Claude捣鼓出点东西来。咱们国产领先的编码模型，代码已经在网上开源了。最牛的是，你可以用自己的硬件免费跑。它不光能生成代码，还能自己规划、执行、测试、重构，甚至主动调用各种工具，一步步把事情做完。Qwen3-Coder的GitHub地址：国内的大模型行业这一波操作，估计让所有人都在重新思考，AI的价格和订阅模式到底该是什么样。上面这几个钱包，特别适合拿去做逆向工程，琢磨琢磨里面的门道。顺便说一句，你手头那个Claude都能给你解释清楚它们是怎么运作的。赶紧保存这条帖子，别回头找不着钱包地址了。哪怕你手里只有50美金，也能跟着快速复制交易，用这个机器人就行：这机器人牛在哪儿？几毫秒就能赚到钱。预言机还没更新价格呢，市场都来不及反应，它已经抢跑完成。等你打开App看一眼，人家早把赔率算好、单子下完、自动重置等下一轮了。

区块链行情研究

27,496 görüntüleme • 3 ay önce

一个交易员，在正确配置了 MCP 插件之后，只用了一个月，账户就从亏损 1.8 万美元，做到盈利 55 万美元。觉得像在吹牛逼？你可以自己去查一下： $2,537.52 → $18,189.73（+616.83%） $4,660.97 → $23,015.07（+393.78%） $11,468.85 → $36,842.38（+221.24%）这些交易，均来自 Polymarket 的 5 分钟比特币交易市场。他不是什么专业的金融分析师，也不是什么天才交易员。只是经历了一连串爆仓之后，他开始认真研究 AI 的细节能力，最终找出了自己的机器人到底输在了哪里、又是怎么被别人拉开差距的说真的，MCP 插件可能是现在最被低估的工具之一而这套交易策略，每个人都完全可以复制

一个交易员，在正确配置了 MCP 插件之后，只用了一个月，账户就从亏损 1.8 万美元，做到盈利 55 万美元。觉得像在吹牛逼？你可以自己去查一下： $2,537.52 → $18,189.73（+616.83%） $4,660.97 → $23,015.07（+393.78%） $11,468.85 → $36,842.38（+221.24%）这些交易，均来自 Polymarket 的 5 分钟比特币交易市场。他不是什么专业的金融分析师，也不是什么天才交易员。只是经历了一连串爆仓之后，他开始认真研究 AI 的细节能力，最终找出了自己的机器人到底输在了哪里、又是怎么被别人拉开差距的说真的，MCP 插件可能是现在最被低估的工具之一而这套交易策略，每个人都完全可以复制

套利豪仔🗽

21,603 görüntüleme • 4 ay önce