Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来 比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来 不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

axichuhai's profile picture

阿西_出海

25,559 subscribers

42,432 views • 2 months ago •via X (Twitter)

Science & TechnologyEducation
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！ 一个现象级仓库 build-your-own-x， 已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统 这里有从零开始的系统教程 直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。 强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！ 地址在下方评论区
0:52

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！ 一个现象级仓库 build-your-own-x， 已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统 这里有从零开始的系统教程 直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。 强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！ 地址在下方评论区

HankAI

34,842 views • 5 months ago

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会
8:04

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

565,189 views • 3 months ago

AI 最猛的一步，不是替你工作。 而是开始自己赚钱了。 刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。 它不是普通 AI 助手， 而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。 你只要装上它、接好 LLM， 它就能自己评估任务、提交结果， 甚至把整套流程跑完。 更关键的是， 它不是做完就结束， 而是会从每一次任务和反馈里继续学习， 把经验变成下一次任务的能力。 这意味着一件事： 我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段， 走向“AI 直接成为生产者”的阶段。 以前你雇人接单。 以后你可能是部署一个 Agent 去接单。 以前 AI 是工具。 现在 AI 开始像个微型公司。 一句话总结： AI 的下一场竞争， 不是谁更聪明， 而是谁先拥有能自己变现的 Agent。 更狠的是，CashClaw 还是开源的。 你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上， 把它变成你自己的赚钱系统。 如果这条路跑通， 很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。 你觉得下一波先被重构的， 会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？
0:28

AI 最猛的一步，不是替你工作。 而是开始自己赚钱了。 刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。 它不是普通 AI 助手， 而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。 你只要装上它、接好 LLM， 它就能自己评估任务、提交结果， 甚至把整套流程跑完。 更关键的是， 它不是做完就结束， 而是会从每一次任务和反馈里继续学习， 把经验变成下一次任务的能力。 这意味着一件事： 我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段， 走向“AI 直接成为生产者”的阶段。 以前你雇人接单。 以后你可能是部署一个 Agent 去接单。 以前 AI 是工具。 现在 AI 开始像个微型公司。 一句话总结： AI 的下一场竞争， 不是谁更聪明， 而是谁先拥有能自己变现的 Agent。 更狠的是，CashClaw 还是开源的。 你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上， 把它变成你自己的赚钱系统。 如果这条路跑通， 很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。 你觉得下一波先被重构的， 会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 views • 6 months ago

【Codex 保姆级 小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目 很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～ 这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～ 看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！
6:54

【Codex 保姆级 小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目 很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～ 这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～ 看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

爱丽丝呀！

440,277 views • 4 months ago

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。 简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。 不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。 它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。
0:26

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。 简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。 不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。 它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

Vincent

66,869 views • 2 months ago

🎬 90% 的人没用明白 Codex。 因为一开始就把它当成了 ChatGPT。 但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。 我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。 当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。
17:56

🎬 90% 的人没用明白 Codex。 因为一开始就把它当成了 ChatGPT。 但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。 我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。 当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,560 views • 3 months ago

用了四年 AI了，我第一次觉得 AGI 可能真的快来了… 这不是因为最近的astra发布，是因为我真正看到了一个 Agent 做到了一件以前没有任何 AI 做到的事： 你给它一个目标，它自己检索资料、自己写代码、自己跑实验、自己验证结果，最后交付给你一个能用的成品！！ 这个东西叫 Atria Dawn Preview，来自上海人工智能实验室Atria ASI 让我更意外的是它的团队——96 个核心成员里，65 个是在校学生，占了三分之二 33 个博士生，32 个本科和硕士生，专项组长里学生比例 70%。来自上海人工智能实验室、复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、华东师范、哈工大、上交、北大 一群还在读书的年轻研究者，做出了一个真正意义上"能独立完成复杂项目"的 Agent 这个事情让我五味杂陈，都是二十多岁，他们竟然如此优秀了！！ 我细看了一下它能干什么，范围有点吓人： 1.从一个研究问题出发，自己检索论文、跑实验、处理数据，最后输出一份有来源支撑的研究报告 2.从一段自然语言需求出发，自己写代码、自己跑测试、自己调试，交付一个能运行的软件系统 甚至从一句话描述出发，生成 3D CAD 模型——发动机、机器人、机械关节，带完整的部件结构和几何关系 还有交互作品、游戏、文档表格、演示文稿……全都是可交付、可运行、可检查的成品 这和现在大家在用的 Claude Code、Codex 有什么本质区别？ 我的理解是这样的：现在的 Agent 本质上还是“你是项目经理，AI 是执行者”——你得拆任务、盯进度、验收结果，AI 做到一半崩了你得兜底 Atria 的架构是“模型 + Harness + 环境”三层各司其职：模型负责理解和决策，Harness 负责组织目标、管理状态、控制权限和错误恢复，环境提供真实约束和验证依据 说白了就是：它不只有一个聪明的大脑，还有一套完整的项目管理系统和质检流程 这意味着什么？意味着超级个体能独立交付的项目复杂度上限，又被拉高了一截！ 以前你一个人接不了复杂项目，不是因为你不够聪明，是因为 AI 做到一半崩了你得自己兜底，验收成本太高 现在验收这个环节，Agent 自己干了 从需求到成果，中间不需要你一步步盯着 作为一个连续创业五年、靠 AI 干活的人，我已经见过太多“号称 Agent 其实还是聊天机器人”的产品了 Atria Dawn Preview 是我第一次觉得：这不是在对话，这是在干活 它的 API 已经开放体验，256K 上下文，支持中文和英文 我已经开始拿它跑我真实的任务了，后续会和大家持续分享实测体验！！👇
0:38

用了四年 AI了，我第一次觉得 AGI 可能真的快来了… 这不是因为最近的astra发布，是因为我真正看到了一个 Agent 做到了一件以前没有任何 AI 做到的事： 你给它一个目标，它自己检索资料、自己写代码、自己跑实验、自己验证结果，最后交付给你一个能用的成品！！ 这个东西叫 Atria Dawn Preview，来自上海人工智能实验室Atria ASI 让我更意外的是它的团队——96 个核心成员里，65 个是在校学生，占了三分之二 33 个博士生，32 个本科和硕士生，专项组长里学生比例 70%。来自上海人工智能实验室、复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、华东师范、哈工大、上交、北大 一群还在读书的年轻研究者，做出了一个真正意义上"能独立完成复杂项目"的 Agent 这个事情让我五味杂陈，都是二十多岁，他们竟然如此优秀了！！ 我细看了一下它能干什么，范围有点吓人： 1.从一个研究问题出发，自己检索论文、跑实验、处理数据，最后输出一份有来源支撑的研究报告 2.从一段自然语言需求出发，自己写代码、自己跑测试、自己调试，交付一个能运行的软件系统 甚至从一句话描述出发，生成 3D CAD 模型——发动机、机器人、机械关节，带完整的部件结构和几何关系 还有交互作品、游戏、文档表格、演示文稿……全都是可交付、可运行、可检查的成品 这和现在大家在用的 Claude Code、Codex 有什么本质区别？ 我的理解是这样的：现在的 Agent 本质上还是“你是项目经理，AI 是执行者”——你得拆任务、盯进度、验收结果，AI 做到一半崩了你得兜底 Atria 的架构是“模型 + Harness + 环境”三层各司其职：模型负责理解和决策，Harness 负责组织目标、管理状态、控制权限和错误恢复，环境提供真实约束和验证依据 说白了就是：它不只有一个聪明的大脑，还有一套完整的项目管理系统和质检流程 这意味着什么？意味着超级个体能独立交付的项目复杂度上限，又被拉高了一截！ 以前你一个人接不了复杂项目，不是因为你不够聪明，是因为 AI 做到一半崩了你得自己兜底，验收成本太高 现在验收这个环节，Agent 自己干了 从需求到成果，中间不需要你一步步盯着 作为一个连续创业五年、靠 AI 干活的人，我已经见过太多“号称 Agent 其实还是聊天机器人”的产品了 Atria Dawn Preview 是我第一次觉得：这不是在对话，这是在干活 它的 API 已经开放体验，256K 上下文，支持中文和英文 我已经开始拿它跑我真实的任务了，后续会和大家持续分享实测体验！！👇

超级个体｜柿子

74,086 views • 5 days ago

GitHub ⭐ 最高的神奇项目Build Your Own X 这个仓库拥有 46.7 万 star 简直是程序员的宝藏地图，教你从零自己造各种牛逼技术： 操作系统（500行代码就能实现一个小 OS）、编译器、企业级数据库、网络协议、区块链、神经网络、编程语言、3D 渲染器、Web 浏览器…几十个系统应有尽有。 每个教程都分步拆解，配套代码示例和练习 理解原理 > 会用就完事，不是简单抄代码 支持多语言：C / Python / Go / TypeScript 安装和开始也超简单： - 打开 GitHub 仓库 - 挑选你想学的项目 - 按照教程一步步动手实现 几分钟，你就能开始自己搭建操作系统、数据库、编译器、3D渲染器
0:29

GitHub ⭐ 最高的神奇项目Build Your Own X 这个仓库拥有 46.7 万 star 简直是程序员的宝藏地图，教你从零自己造各种牛逼技术： 操作系统（500行代码就能实现一个小 OS）、编译器、企业级数据库、网络协议、区块链、神经网络、编程语言、3D 渲染器、Web 浏览器…几十个系统应有尽有。 每个教程都分步拆解，配套代码示例和练习 理解原理 > 会用就完事，不是简单抄代码 支持多语言：C / Python / Go / TypeScript 安装和开始也超简单： - 打开 GitHub 仓库 - 挑选你想学的项目 - 按照教程一步步动手实现 几分钟，你就能开始自己搭建操作系统、数据库、编译器、3D渲染器

开发者Hailey

38,907 views • 6 months ago

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
0:25

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

开发者Hailey

140,708 views • 6 months ago

以前玩贪吃蛇，玩的都是别人做好的。 今天我试着让 AI 给我做了一款。 我只说了一句： “做一个经典贪吃蛇小游戏，用方向键控制小蛇吃苹果，撞墙或撞到自己就结束。” 然后 Gear Zero 就开始自己规划、写代码、搭画面。 我在旁边等着，它在认真给小蛇铺果园、放苹果。 最神奇的是，做完不是给你一张效果图，而是真的生成一个能玩的小游戏。打开浏览器就能玩；觉得不够好玩，还能接着跟它说：“加几个障碍物”“吃到金苹果多加分”“速度再快一点”，它会继续往下改。 不用学游戏引擎，不用写代码，也不用找美工。 你只要把脑子里的游戏说出来，它就能一步步给你做成能在浏览器里直接玩的版本。 以前我们玩别人创造的游戏， 现在，终于可以玩自己脑洞里的游戏了。 想做贪吃蛇、赛车、塔防，还是“打工人下班逃生”？ 去 Gear Zero，说一句试试。 想自己做一个的话，方法很简单： 打开 比如“做一个贪吃蛇”“做一个双人赛车”“做一个奶茶店经营游戏”。 剩下的，交给 Gear Zero。 Gear Zero
0:45

以前玩贪吃蛇，玩的都是别人做好的。 今天我试着让 AI 给我做了一款。 我只说了一句： “做一个经典贪吃蛇小游戏，用方向键控制小蛇吃苹果，撞墙或撞到自己就结束。” 然后 Gear Zero 就开始自己规划、写代码、搭画面。 我在旁边等着，它在认真给小蛇铺果园、放苹果。 最神奇的是，做完不是给你一张效果图，而是真的生成一个能玩的小游戏。打开浏览器就能玩；觉得不够好玩，还能接着跟它说：“加几个障碍物”“吃到金苹果多加分”“速度再快一点”，它会继续往下改。 不用学游戏引擎，不用写代码，也不用找美工。 你只要把脑子里的游戏说出来，它就能一步步给你做成能在浏览器里直接玩的版本。 以前我们玩别人创造的游戏， 现在，终于可以玩自己脑洞里的游戏了。 想做贪吃蛇、赛车、塔防，还是“打工人下班逃生”？ 去 Gear Zero，说一句试试。 想自己做一个的话，方法很简单： 打开 比如“做一个贪吃蛇”“做一个双人赛车”“做一个奶茶店经营游戏”。 剩下的，交给 Gear Zero。 Gear Zero

Cheery

11,465 views • 23 days ago

今天在 TapTap 开发者沙龙的现场，有观众问「心动是一家游戏公司，为什么要做一个什么都能干的通用 Agent ?」 我的回答是，未来别说游戏公司，任何一个公司、一个个人、一个学生，都可以做一个自己的通用 Agent。因为软件行业已经被彻底颠覆了，只是很多人还没有意识到。
3:33

今天在 TapTap 开发者沙龙的现场，有观众问「心动是一家游戏公司，为什么要做一个什么都能干的通用 Agent ?」 我的回答是，未来别说游戏公司，任何一个公司、一个个人、一个学生，都可以做一个自己的通用 Agent。因为软件行业已经被彻底颠覆了，只是很多人还没有意识到。

Dash

117,020 views • 1 month ago

Reddit的联合创始人承认： 我们最初的用户，基本上是伪造的。 怎么伪造？ 就是他和另一个创始人Steve，用不同的用户名不断发帖。 最开始那几个礼拜，网站上99%的帖子都是他们俩自己发的。 先创造出一个“很多人在用”的假象。 等真实的用户进来，看到一个热闹的社区，自然就留下了。 这就是硅谷著名的增长黑客策略：“Fake it till you make it”。 先用欺骗手段制造繁荣，再用繁荣吸引真实用户。 这套玩法是不是很熟悉？ 从伪造用户数据开始，到后来审查言论、操纵信息流、人为设定“社区标准”。 控制叙事的基因，从第一天就写在代码里了。 一个社区的根基如果是建立在精心设计的假象之上，那么它后来所标榜的“开放”和“真实”有多少可信度？ 当一个平台从诞生之初就在操纵用户观感，我们又该如何看待它今天呈现给我们的内容？ 这仅仅是一个创业故事，还是一种系统性欺骗的开端？
0:21

Reddit的联合创始人承认： 我们最初的用户，基本上是伪造的。 怎么伪造？ 就是他和另一个创始人Steve，用不同的用户名不断发帖。 最开始那几个礼拜，网站上99%的帖子都是他们俩自己发的。 先创造出一个“很多人在用”的假象。 等真实的用户进来，看到一个热闹的社区，自然就留下了。 这就是硅谷著名的增长黑客策略：“Fake it till you make it”。 先用欺骗手段制造繁荣，再用繁荣吸引真实用户。 这套玩法是不是很熟悉？ 从伪造用户数据开始，到后来审查言论、操纵信息流、人为设定“社区标准”。 控制叙事的基因，从第一天就写在代码里了。 一个社区的根基如果是建立在精心设计的假象之上，那么它后来所标榜的“开放”和“真实”有多少可信度？ 当一个平台从诞生之初就在操纵用户观感，我们又该如何看待它今天呈现给我们的内容？ 这仅仅是一个创业故事，还是一种系统性欺骗的开端？

墓碑科技

157,304 views • 9 months ago

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。
0:27

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。

知识分享官

160,392 views • 5 months ago

人类历史上第一个真实的链上处理器的制造协议诞生啦！ TapeOut Protocol Alpha 版本 正式上线！ 所有的计算，都由“与非门NAND”组合而成。它只有一个功能——接收两个布尔值，输出一个取反的交集。我把它做成了链上 最基础的 元件。 再给它一格“记忆LATCH”，它保存一位状态，在每一次心跳时更新。因为只有与非门的世界没有记忆，而没有记忆的东西不能称之为计算机。 一颗基础元件，加一格记忆。由这两样，可以搭建出整个宇宙。这就是 TapeOut Protocol，基于BNBChain。 它怎么运作： 晶体管 = Token（ERC-1155） 可以导入TapeOut的电路画布系统上，拖线布置搭电路，浏览器里会实时运行，这个无需花钱，随意试错。 调试好后，点下那个按钮：「发布流片」—— 这个词来自真实的半导体产业，设计送进晶圆厂、被蚀刻进硅片。这一刻，你的晶体管（Token）被真实销毁，一个电路（NFT）诞生。 从此，它就是一个链上免费可调、永久在线的函数。 而且能搭积木，造新电路时，你不必从零开始。把任何人已经做好的电路，无论是你自己的、还是一个陌生人的，当成一个黑盒电路，直接拖进画布，就可以继续连线。 当你拥有： 5 个晶体管，你就得到了一个半加器。 9 个晶体管，你就得到了一个全加器。 100 个晶体管，你就得到了一个七段译码器，数字第一次可以亮起来。 2379 个晶体管，你就可以制造一颗 4 位处理器。 我已经把这颗 4 位处理器（2379 晶体管）流片上了 BSC 主网，它在链上真实跑斐波那契：1 1 2 3 5 8 13。任何人都可以使用一行命令，免费调用它： cast call 0x50A994E71615474b55559fF4F500928fbc339DD9 "eval(uint256,bytes) returns (bytes)" 1 0x0d0b --rpc-url 你可以用它做什么： 1、从与非门开始，搭出加法器、译码器，直到你自己的 CPU 2、创建你自己的处理器（一个独立的 ERC-721），设定晶体管总数和铸造价格，别人铸造你就有收入 3、免费调用链上任何电路和处理器，做任何你能想到的最有价值的事情吧，这是星辰大海，是一种新的链上资产类型 协议官网： 协议白皮书：
1:37

人类历史上第一个真实的链上处理器的制造协议诞生啦！ TapeOut Protocol Alpha 版本 正式上线！ 所有的计算，都由“与非门NAND”组合而成。它只有一个功能——接收两个布尔值，输出一个取反的交集。我把它做成了链上 最基础的 元件。 再给它一格“记忆LATCH”，它保存一位状态，在每一次心跳时更新。因为只有与非门的世界没有记忆，而没有记忆的东西不能称之为计算机。 一颗基础元件，加一格记忆。由这两样，可以搭建出整个宇宙。这就是 TapeOut Protocol，基于BNBChain。 它怎么运作： 晶体管 = Token（ERC-1155） 可以导入TapeOut的电路画布系统上，拖线布置搭电路，浏览器里会实时运行，这个无需花钱，随意试错。 调试好后，点下那个按钮：「发布流片」—— 这个词来自真实的半导体产业，设计送进晶圆厂、被蚀刻进硅片。这一刻，你的晶体管（Token）被真实销毁，一个电路（NFT）诞生。 从此，它就是一个链上免费可调、永久在线的函数。 而且能搭积木，造新电路时，你不必从零开始。把任何人已经做好的电路，无论是你自己的、还是一个陌生人的，当成一个黑盒电路，直接拖进画布，就可以继续连线。 当你拥有： 5 个晶体管，你就得到了一个半加器。 9 个晶体管，你就得到了一个全加器。 100 个晶体管，你就得到了一个七段译码器，数字第一次可以亮起来。 2379 个晶体管，你就可以制造一颗 4 位处理器。 我已经把这颗 4 位处理器（2379 晶体管）流片上了 BSC 主网，它在链上真实跑斐波那契：1 1 2 3 5 8 13。任何人都可以使用一行命令，免费调用它： cast call 0x50A994E71615474b55559fF4F500928fbc339DD9 "eval(uint256,bytes) returns (bytes)" 1 0x0d0b --rpc-url 你可以用它做什么： 1、从与非门开始，搭出加法器、译码器，直到你自己的 CPU 2、创建你自己的处理器（一个独立的 ERC-721），设定晶体管总数和铸造价格，别人铸造你就有收入 3、免费调用链上任何电路和处理器，做任何你能想到的最有价值的事情吧，这是星辰大海，是一种新的链上资产类型 协议官网： 协议白皮书：

Blonskr

165,584 views • 1 month ago

我这两天开发了一个新项目，这是一个书签管理器，准备开源了，可以把自己浏览器的书签一键导出成一个精美的导航网站，导出后可以托管到自己的服务器，纯 JS+TailwindCSS 实现，支持了搜索功能和不同主题的切换，有兴趣的伙伴可以联系我体验一下🫡
0:29

我这两天开发了一个新项目，这是一个书签管理器，准备开源了，可以把自己浏览器的书签一键导出成一个精美的导航网站，导出后可以托管到自己的服务器，纯 JS+TailwindCSS 实现，支持了搜索功能和不同主题的切换，有兴趣的伙伴可以联系我体验一下🫡

viggo

87,687 views • 2 years ago

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！ 很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜 我发现这个视频把三个方法讲的很清楚： 自带搜索、第三方网站、搜索机器人 看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了
2:38

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！ 很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜 我发现这个视频把三个方法讲的很清楚： 自带搜索、第三方网站、搜索机器人 看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

Suu

43,203 views • 19 days ago

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一 视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题： 用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始 新开 session 重新解释背景 重新贴上下文 重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止 她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上 真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题 而是你能不能把它放进一套系统里 让它记住规则 读取上下文 调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务 如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始 那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个 今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频 看完先 bookmark
21:42

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一 视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题： 用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始 新开 session 重新解释背景 重新贴上下文 重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止 她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上 真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题 而是你能不能把它放进一套系统里 让它记住规则 读取上下文 调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务 如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始 那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个 今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频 看完先 bookmark

0x_Miko

155,438 views • 3 months ago

一直想做一款自己可以玩的游戏。但每次都是编辑器装好，折腾半天，最后又关掉。 这一次，我终于用一句话把它做出来了，而且真的是可以上线玩的完整的游戏。 我试了 Alaya Lab 的 Gear Zero Gear Zero 。输入一句游戏描述，它会直接在浏览器里生成。 我写的是“做一个在霓虹城市收集记忆碎片的跑酷游戏”。 最上头的是，即使在制作过程中，又有了新的想法都可以直接加上，生成后还能继续改 我说“加个双跳”和“自动收集”，它还会提供几种收集的方式，像有个策划陪我调原型。 不用写代码，也不用装环境。第一次生成需要多等待一会，后面的改动会快一些。 如果你想要做一款自己的游戏。 上手也很简单，直接注册使用。 每天有免费额度，可以来创作游戏，游戏发布出来还会有额度赠送。 我把我做的小游戏放在下方，欢迎试玩。
1:11

一直想做一款自己可以玩的游戏。但每次都是编辑器装好，折腾半天，最后又关掉。 这一次，我终于用一句话把它做出来了，而且真的是可以上线玩的完整的游戏。 我试了 Alaya Lab 的 Gear Zero Gear Zero 。输入一句游戏描述，它会直接在浏览器里生成。 我写的是“做一个在霓虹城市收集记忆碎片的跑酷游戏”。 最上头的是，即使在制作过程中，又有了新的想法都可以直接加上，生成后还能继续改 我说“加个双跳”和“自动收集”，它还会提供几种收集的方式，像有个策划陪我调原型。 不用写代码，也不用装环境。第一次生成需要多等待一会，后面的改动会快一些。 如果你想要做一款自己的游戏。 上手也很简单，直接注册使用。 每天有免费额度，可以来创作游戏，游戏发布出来还会有额度赠送。 我把我做的小游戏放在下方，欢迎试玩。

苏打白.Dev

11,145 views • 24 days ago

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领： 你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。 一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。 还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。 写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面 不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。 账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。 稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。 目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。 不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot
7:56

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领： 你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。 一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。 还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。 写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面 不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。 账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。 稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。 目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。 不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

AIGCLINK

24,446 views • 1 month ago