正在加载视频...

视频加载失败

Google の AI ツール #NotebookLM の音声概要機能が日本語で順次利用可能に🎉 アップロードしたファイルの内容をもとに、#Gemini が 2 人の AI ホストによるポッドキャスト形式の議論を生成。論文などの長いドキュメントも「ながら聴き」で効率的に理解できます➡️

281,792 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

10 条评论

少し明るい高橋くん 的头像
少し明るい高橋くん1 年前

ほんと物凄い機能です。実際に自分でNotebookLMを使ってYouTube動画作ったマニュアル的なnote貼っときます。(無料です) ここまで具体的に実践・解説してる人はまだ少ないと思います。▼

さかもん@未来を共創する挑戦者 的头像
さかもん@未来を共創する挑戦者1 年前

このアプリ、神級だわ^_^

にんげんってWinner 的头像
にんげんってWinner1 年前

これほんとほんとにおもろすぎたのでみんなに知ってもらいたい。

気絶勢@いつかFIRE 的头像
気絶勢@いつかFIRE1 年前

神ツール 神を感じました

Qsuke 的头像
Qsuke1 年前

@grok どう思う?

HP全回復魔法詠唱中…あいもん 的头像
HP全回復魔法詠唱中…あいもん1 年前

上手く利用すると🤫

似顔絵マン AIクリエイターKENZiRO 的头像
似顔絵マン AIクリエイターKENZiRO1 年前

必聴。これはすごすぎる! 私の動画をNotebookLMに読み込ませると、なんと男女の音声会話が生成されました。 【AI技術】Google NotebookLMが凄すぎる…!YouTube動画が自然な会話音声に生まれ変わった! @YouTubeより #AI #音声AI #NotebookLM #音声合成 #ナレーション

霧乃遥 的头像
霧乃遥1 年前

素晴らしかったです 活用法色々ありそうですね

ストレッチ専門店RIPS!! 中村直樹 的头像
ストレッチ専門店RIPS!! 中村直樹1 年前

早速使ってみました🙌 めっちゃ良い! ありがとうございます🎉

斎藤綾 的头像
斎藤綾1 年前

えーととか、あのーとかのフィラー要らないなぁ…あったほうが自然なのかもしれないけど…

相关视频

【PMIDから論文pdfを自動ダウンロード📝】 先行研究をAIを使って調べた後、一つ一つ論文PDFをダウンロードするのが面倒でした。 そこで、システム構築しました🔥 PMIDのリストから論文PDFを自動取得できます! PMIDリストを入力 ↓ 論文PDF自動ダウンロード ↓ Google Driveの指定フォルダに保存 ↓ Web UIからでも、GoogleDriveからでも、論文確認可能🔬 このようなシステムとなっております。 本当に論文読む人にしか、刺さらないだろうけども、医療者・研究者、論文に興味のある人には、意味のあるツールになっていると思います。 DeepResearchで、 「必ず、レポートの最後に参考文献の論文をPMIDリストとして出力してください」 と指示を追加するだけで、PMIDのリストは出力できます。 DeepResearchの機能を最大限引き出すために、構築したシステムです。 論文PDFがあれば、その後の論文執筆の際にも役立ちます。 これを機会に、DeepResearchを使ったことない人も、使うきっかけになるツールになることも想像しながら、作っていました。 ただ、これの有益性わかる人って、そもそもAI使い倒している人のような気もして、何が興味持たれるのか、わからなくなってきています。 ひとまず、自分用のツールを皆さんに共有して、反応を見たいと思います。笑

Dr.G | 整形外科医 × AI研究者 | 疫学・統計学

28,308 次观看 • 11 个月前

かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。 ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。 論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。 まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

Tsubame

536,975 次观看 • 4 个月前