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Ana Sayfaya Dön

Google新テキスト拡散モデル「Gemini Diffusion」の出力が早すぎる... ・並列生成技術を活用することにより、驚異的な低遅延でのテキスト生成を実現 ・既存の高速モデル「2.0 Flash Light」と比較して、5倍の生成速度を達成

119,582 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

ゲーム生成AI「Mirage」を試してみました。 具体的には、オープンワールドゲーム風のフィールド画像を元に、4つのゲームを生成し、プレイしてみました。 # 所感 残念ながら、生成されたゲームの品質はいずれも高いとは言えず、現時点では実用的ではないという印象です。 とはいえ、AI画像のように、テキストや画像から一発でゲームを生成できるのは革新的で、将来性のある面白い技術だと思います。 個人的には、昨今のAI技術の進化速度を考えると、実用化される日は近いのではないかと思いますし、その日の到来に大いに期待しています。 # 今後の展望 - 競合のゲーム生成AI「Hunyuan-GameCraft」も試します。 - 実用化後にAIワールドモデルを活用したゲーム開発を本格的に行います。 # 動画タイムライン * 0:00-1:07:アニメ風オープンワールドゲームのフィールド画像を元に生成したゲームをプレイ * 1:07-2:07:実写風のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:07-2:50:ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:50-3:37:白黒ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム # 使用した入力画像 すべてGoogleのImagen 4で生成したフィールド画像となります。 # 関連URL - [Mirage: AI UGC game engine]( - [Hunyuan-GameCraft]( - [AIワールドモデルを使ったゲーム生成AI「Mirage」について | gimu@AI×ゲーム開発]( # タグ #Mirage #AIWorldModel #GameAI #GameDev

miya

31,287 görüntüleme • 1 yıl önce