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ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAI ツールが持つ無限の可能性について探っていきます。フォローするとAIの有益情報をお届けします。お仕事の依頼はDMまで。
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【圧巻...】Google、リアルタイムで操作可能な仮想世界を生成する新AI「Genie 3」を発表 Google DeepMindが、テキストプロンプトから対話・操作可能な仮想世界をリアルタイムで生成する、新ワールドモデル「Genie 3」を発表しました。 これにより例えば、以下のようなことが可能になります。 ープロンプト一つで、想像上の仮想世界を誰でも生成可能に ーAIエージェントが、その仮想世界での経験を通じて自律的に学習・成長 ーロボットが、現実世界に導入される前にシミュレーション内で安全に訓練を重ねる これは、AIエージェントの訓練環境を無限に創り出せる時代が到来したことを意味します。 詳細をスレッドにまとめました：
AGIラボ521,357 次观看 • 10 个月前
【速報】Anthropic CEO「6〜12ヶ月でAIがSWE業務をほぼ全て遂行」 ダボス会議でDario Amodeiが発言。AIがAI開発を加速するフィードバックループが形成されつつあり、チップ製造などの制約を考慮しても「予想より早く進む」との見解を示した。 文字おこし全文↓ 女性司会者：まずタイムラインについて、ダリオ、昨年パリで「2026年か27年までに、ノーベル賞受賞者レベルで人間ができることを多くの分野でこなせるモデルができる」とおっしゃいましたね。今は2026年です。その予測は今も変わりませんか？ Dario Amodei：そうですね、何かがいつ起きるか正確に予測するのは常に難しいですが、そこまで外れていないと思います。 私が想定しているメカニズムは、コーディングとAI研究に優れたモデルを作り、それを使って次世代のモデルを作り、開発を加速させる——モデル開発のスピードを上げるループを作ることです。 現在、コードを書くモデルについて言えば、Anthropic社内のエンジニアで「もうコードを書いていない」という人がいます。モデルにコードを書かせて、自分は編集したり周辺作業をするだけだと。 おそらく6〜12ヶ月後には、ソフトウェアエンジニアの仕事のほとんど、あるいは全てをモデルがエンドツーエンドでこなすようになると思います。そうなると、そのループがどれだけ速く閉じるかという問題です。 ループの全ての部分がAIで加速できるわけではありません。チップがあり、チップの製造があり、モデルの訓練時間があります。不確実性は多いと思います。数年かかる可能性は十分にあります。それ以上かかるとは考えにくいですが、予測するなら、人々が想像するより速く進むと思います。 コーディングと研究が予想以上に速く進む、それが重要な推進力になります。その指数関数的な加速がどれほどのスピードアップをもたらすか、予測は本当に難しいです。でも何か速いことが起きます。
AGIラボ238,330 次观看 • 4 个月前
