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GPT Image2.0で間取り図を3D生成 ↓ Seedance2.0で内見動画生成 これを不動産系のアカでバズらせて 高級住宅、高級賃貸が成約すれば儲かりそう。 どのようにSNSでバズらせて集客するかは↓

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月島くん

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Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan
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『48時間限定で公開します』 「Chat Gpt」×「動画生成ツール」で 生成された、歴史を題材にした動画が 今バズっています。 私の方法で動画生成ができたら あらゆるジャンルで活かせます。 作り方をまとめたノート4980円で 公開しようと思っていましたが、 48時間限定で0円で配布します。 作り方を知りたい方はいいね＆リプ「ひみこ」
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seedance2.0で生成してみました。初生成でこれだけ綺麗に生成できるとは思いませんでした。 モンスター遊園地が本当に存在するかのようなクオリティーで動きました。CapCutのアプリから生成して、そのまま編集できるのは便利ですね😃 #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan PR
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Pollo AIのSeedance2.0 miniを使って動画生成しました。 スタートフレームは先日公開しましたKrea2のLoRAで生成した画像を使い、動画のプロンプトはChatGPTで生成したものをそのまま使用いました。 1.5よりもはるかに自然で、矛盾の少ない動画が生成されました。複数回生成して試しましたが、いずれのおいても破綻などはありませんでした。 Seedance2.0miniは、Seedance2.0の半分のクレジットで生成できますので、使い分けができるならクレジットの節約になりそうです。 #seedance20mini #polloai #krea2 #KTMix_LoRA Pollo AI 日本公式
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GPT Image2のおかげで昔から何度も作っているLiquid Dressもだいぶリアル度高く生成できるようになりましたが、これを動画にした場合、かっこよくするのがまた難しい。センスなんでしょうね。まず引き出しが少ないので、GPTに自動でPromptを作成してもらったのですが、昔のMVのような仕上がり😇 #capcut生成ai CapCut.Japan
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知らないと損する！ ワンクリック動画作成！ハイクオリティ プロンプト考えるのってめんどうですよね。私もです笑 今回は、プロンプトをランダムで生成してくれて、そこから派生もやってくれる簡単でハイクオリティな動画の作り方を教えます！ 受取は ・フォロー ・いいね・リプ「☕」 ↓リプ欄へ
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【事件級】 ChatGPTからアニメーション動画を自作できるようになった😱 アニメーション動画スキルを使ってチャットで簡単に指示をすればあっという間に動画が完成してしまう 使い方は👇 ・アニメーション動画作成Skillをセット ・チャットで作りたい動画の内容を指示 ・ChatGPTがスキルと指示を読み込んで動画の構成を考える ・実際にレンダリングまで完了 動画は編集アプリを使わずにChatGPTから作るのが今後の正解になる
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Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、 という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨
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2026年、動画編集者の仕事を奪うのは 動画生成AIじゃない。たぶんCodexです 海外のクリエイターが GPT-5.6搭載のCodexで1週間動画制作を検証して、 最終的に4つのSkillに絞り込んでたんだけど、 これ動画編集者ほど見た方がいい AIで綺麗な動画が生成できました！ とか、もうそんな話じゃない 本当にヤバいのは、 企画 ↓ 素材生成 ↓ モーション ↓ 実写編集 ↓ 合成 ↓ レンダリング この制作工程そのものをCodex中心に 繋げられるようになってきたこと その人が絞り込んでいたのがこの4つ ①HyperFrames【構成・生成】 作品構成、モーション生成、 画面合成、最終レンダリングまで担当 ②Remotion【動画量産】 Reactベースで動画を生成 テンプレート×コードで SNS動画などを量産しやすい ※HyperFramesとRemotionは Codex内蔵機能ではなく、 プラグインマーケットプレイスから 追加インストールする形 ③video-use【実写編集】 実写素材のショットを認識し、カット、 ビート合わせ、後編集まで処理 CodexやClaude Codeなどで動作 ④Seedance【映像表現】 動画生成モデル向けのプロンプトを作成 映画的なカメラワークや実写感のある表現を補強する ちなみに4つとも実在性・機能は確認済み で、この検証を見て一番ヤバいと思ったのはここ これから、 Premiere Proを使えます After Effectsを使えます 編集が速いです だけで戦う動画編集者は 厳しくなる可能性がある 勝負する相手はAIじゃない AIを使って制作工程そのものを 自動化する人間が競合になる 逆に言えば動画編集者にはチャンスでもある 編集作業を売る側から、 AIを組み合わせて動画制作全体を設計できる側 に回ればいい AIに動画編集者全員の仕事が 奪われるというより、AIを使える動画編集者が 使えない動画編集者の仕事を奪っていく たぶん先に来るのはこっち Codexで動画制作を試したい人は、 この4つを後から探せるように保存推奨
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ひろちゅ～

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。
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NOBU

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どんな商品でもバズらせるあの最強フォーマットの上位互換が登場しました。 以前僕が引用元の動画を解説した後、日本で数多くの事業者さんがこのスタイルの動画を導入してくれましたが、海外では早くもこの動画の進化系が生まれています。 確認したところ、日本ではまだ進化系動画がアップされていないので、今すぐアップすれば高確率にバズるはず。 それにしても、バズったフォーマットを少し工夫させて意外な結末を生む方法は、再現性高くバズを生む裏技ですね。 バズったフォーマットに既視感があるからこそ、あえて結末を変えることで、「今度はそう来たか」と視聴者が驚くからです。 人は驚いた時や、「一本取られた」と感じた時に、いいねやコメントがしたくなるし、そのクリエイターのことが好きになります。 この進化系動画の作り方が知りたい方は、この投稿に「いいね」を押して「作り方」とコメントください。 ※割と誰でも作れます
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ど素人ホテル再建計画 / バズ塾主宰

299,515 просмотров • 1 год назад