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GPT-6 Astra + GPT-image-2.5 + JavaScript GPT-6 不只做 3D 游戏很厉害,做 2D 游戏也厉害 GPT-image-2.5 现在做游戏素材牛皮啊! 角色的动作是用 GPT-image-2.5 生成的精灵图,然后做成的关键帧动作。 他自己做了:背景图、跳跃的平台、怪物、人物和怪物动作的精灵图、技能音效

60,964 次观看 • 3 天前 •via X (Twitter)

25 条评论

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歸藏(guizang.ai)3 天前

不知道为什么 GPT-image-2.5 死活不给生成透明的 PNG 图片了,可能得单独再重新训练和适配吧。

歸藏(guizang.ai) 的头像
歸藏(guizang.ai)3 天前

对了,提示词在视频里哈

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Tom2 天前

刷了半天的X pc就她的主页能打✈️了@xycijm 3l

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emoji3 天前

是不是用api, 里面有一个参数是透明底的. 还有就是音效gpt 怎么帮生成的?

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Ahab3 天前

然后呢,怎么赚钱啊

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Lily Novak 🌕 ₿(🦄,🦄)2 天前

刷了半天的X st就她的主页能打✈️了@xycijm 2e

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abli2 天前

刷了半天的X vp就她的主页能打✈️了 @larelvis 6r

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Makilo Halili3 天前

Reasoning effort?

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AI IT PM in HK3 天前

真牛啊👍 ...切入遊戲素材由單張好看到連續動作穩定的差距

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刘畅 | 网红模特经济3 天前

这精灵图关键帧也太丝滑了吧

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何晚3 天前

死活不出透明底真挺折磨,抠图留一圈杂色再对不齐统一尺寸,进引擎分帧跑动作循环能把人晃死...

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免费VPN全球直达3 天前

2D玩法配上统一素材,完成度确实很高。

阿伟 | Agent 落地 的头像
阿伟 | Agent 落地3 天前

做 2D 游戏也厉害。 Astra 干活确实快,20分钟剪完以前2-3小时的活。 看下面的图就知道了

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枫哥说AI3 天前

我想到了冒险岛

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PP1_Pengyi3 天前

牛b

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Preyforge3 天前

polished demos hide the awkward click path that teaches the product; i pay attention to where the first run gets weird.

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AI Mastery Guide2 天前

this art style is so clean ngl

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Hoo Lee Sheet3 天前

嗯,终于达到了20年前4399flash游戏的水平了

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Crio Songo3 天前

现在AI生成游戏素材效率已经这么高了,整套美术都能搞定,看来之后独立开发者做小游戏的门槛真的会低很多。

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Chandler3 天前

超级玛丽仙侠版

xing fu 的头像
xing fu3 天前

大材小用,这根本都用不到gpt6

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SimonWong3 天前

上线 Steam 指日可待

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Allen Huang3 天前

后面视差背景是懒得抠透明通道嘛?😄

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风雪漫千山3 天前

自己搓素材省大笔预算。

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Enzo 🐬3 天前

大佬,你的多帧精灵图在同一张图里生成的吗? 还是说每一张图生成一帧精灵图

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发现海外的人真牛逼,AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle(走路循环动画,左右腿交替的连续动作)上,是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0(OpenAI 最新的图像生成模型)/ Nano Banana 2(Google Gemini 的图像生成模型代号)解决 无论怎么 prompt(给 AI 的文字指令)、怎么传参考图,图像模型就是做不出对的走路循环 左右腿对不上、人物飘出画框、scaling(缩放比例)会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video(字节跳动的视频生成模型,输入一张静态图,输出一段动态视频) 4 秒长度,吐出 80-120 帧(一帧 = 一张画面) 关键 prompt:让角色「原地跑」,不能跑出画框 绝对不要传任何画布或网格(图像模型那一套在这里全失效,视频模型会把网格融进画面) 然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet(精灵图:把所有动画帧拼在一张图里的格式,游戏引擎按帧切片使用) 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor(锚定图:后续所有素材都基于这一张衍生的基准图) 必须南向,必须中性姿势(不要让它拿武器或法球,否则走路动画里它会一直跟着你) 让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方:除了 prompt,再传一张黑白格子图当第二参考,强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向(南 / 北 / 东 / 西,2D 游戏里角色面朝的四个方向) 南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向 东向直接把西向水平翻转,省一次生成的钱 翻转时背包 / 武器位置可能错乱,prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布 传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布 按 frame sequence(帧序列:一个完整动作里的连续画面顺序)出动画 出来后再让 AI 重新提取每一帧居中(模型自己排版的间距经常是错的) 4️⃣ walk cycle 用视频模型(上面那一段) 5️⃣ 背景统一用 chroma(色键:统一颜色的背景,方便后期一键抠掉)紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景 所以全程用亮紫色,后期 fal( AI 模型 API 的平台,相当于 AI 模型的 1688)上的 birefnet(开源的智能抠图模型)一键去背 6️⃣ sprite normalization(精灵图规范化:把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤) 所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边 不对齐脚底的后果:角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完,一个不会画画的人,能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG(Role Playing Game:角色扮演游戏)角色 现在不会画画的人,也能 1:1 还原他脑子里那个游戏

Jason Zhu

132,696 次观看 • 4 个月前