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GPT-6 Astraに生成させた「AI美女動画」を 『Jev』に判断させたら「200万再生」した ↓ 「Jev」にやらせたことは単純で 生成された美女動画が 「男性が最も勘違いするか」 だけを評価させた。 つまり、 ・本物の人間っぽく見えるか ・AIっぽい違和感がないか ・一瞬でスクロールを止めるか ・もう1回見たくなるか ・プロフィールを見たくなるか ・コメントしたくなる余白があるか この辺を数値化して、 弱い動画は投稿前に落とした。 逆にスコアが高いものだけ投稿。 これをやると、 「自分が可愛いと思う動画」ではなく、 視聴者が反応しやすい動画だけ残せる。 ここがかなり重要。 AI美女運用って、 生成技術よりも 生成 ↓ 評価 ↓ 選別 ↓ 投稿 ↓ 結果をJevに戻す ↓ 次の生成条件を修正 この改善ループの方が強い。 Astraは作る担当。 Jevは選ぶ担当。 人間は最終確認だけ。 AI美女アカウントも、 もう感覚で投稿するより AIにAIを審査させる運用の方が 伸ばしやすくなってきてる。 詳しくはリプへ

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ガガロット

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Claude Opus 5が、 ついに自分でYouTubeを やり始めてる。 人間が細かく指示しなくても、 ・動画の企画を考える ・台本を作る ・必要な素材を集める ・動画を編集する ・サムネを作る ・投稿後の数字を分析する ・次の動画を改善する ここまでをAIが 一つのループで回し始めている。 これまでのAIは、 「動画を作る道具」だった。 でも、これからは違う。 AI自身がチャンネルを運営し、 数字を見ながら改善し、 勝手に成長していく。 つまり始まっているのは、 動画生成AIの時代ではない。 「AI YouTuber」ではなく、 「AI YouTube運営者」の時代です。
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Claude Opus 5が、 ついに自分でYouTubeを やり始めてる。 人間が細かく指示しなくても、 ・動画の企画を考える ・台本を作る ・必要な素材を集める ・動画を編集する ・サムネを作る ・投稿後の数字を分析する ・次の動画を改善する ここまでをAIが 一つのループで回し始めている。 これまでのAIは、 「動画を作る道具」だった。 でも、これからは違う。 AI自身がチャンネルを運営し、 数字を見ながら改善し、 勝手に成長していく。 つまり始まっているのは、 動画生成AIの時代ではない。 「AI YouTuber」ではなく、 「AI YouTube運営者」の時代です。

Claude code研究ラボ

94,496 views • 1 month ago

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏
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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

52,641 views • 1 year ago

【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。 動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？ これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法 気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！
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【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。 動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？ これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法 気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！

じくにーさん@AI動画の人

24,126 views • 8 months ago

すみません。 今回 これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しい フェイクだろう と感じたので検証してもらいました。 そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。 動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。 なぜ「AIではない」と言えるのか 物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。 投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。 もし「AIに見える」と感じた場合 最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』 という結果でした。 これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだな と感じました。 やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。 次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。 長文失礼しました🙏✨
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すみません。 今回 これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しい フェイクだろう と感じたので検証してもらいました。 そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。 動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。 なぜ「AIではない」と言えるのか 物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。 投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。 もし「AIに見える」と感じた場合 最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』 という結果でした。 これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだな と感じました。 やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。 次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。 長文失礼しました🙏✨

藤🎧ふじ🥷🔥

15,297 views • 7 months ago

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai
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ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

Mankyu | AI動画生成

11,213 views • 8 months ago

覚えておいたほうがいいと思います。Z世代の娯楽に「クレバー」要素が入ってきていることを。SNSマーケティングで圧倒的な成果を出したければ、この感覚を掴んでおくの必須です。どういうことか説明します。まずは、こちらの動画を見てください。 コーヒーショップの広告ですが、誘いを断られて、落ち込んでいる女の子のショートムービーにしか見えません。 つまり、動画を見終えるまで「コーヒーショップの広告」だと気付けません。広告だと気付けないだけでなく、続きが気になる展開になっているので、思わず最後まで見てしまいます。 広告だと気付けるのは、動画の終盤になってから。動画を視聴した後に「やられた…！」と感心して、答え合わせのためにもう一度見てしまいます。 一度目はコンテンツとして、二度目は広告として見てもらえる、一粒で二度美味しいコンテンツになっています。 騙したな！という反応があってもおかしくない気もしますが、コメント欄は「オシャレ」「天才的」「センスやばい」とポジティブな声で溢れています。 なぜなら、クレバーだから。 コンテンツの数が増えた結果、タイムラインに躍り出るコンテンツの競争が激しくなり、視聴者のリテラシーも上がっています。「どうせヤラセだろ」「きっと案件だよね」という審査的な視線を向けるようになっているので、それを掻い潜るクリエイティブは「クレバー」だと賞賛されるわけです。 コンテンツは視聴者を教育するので、日に日にリテラシーが上がっていきます。とりあえずアテンションを引くようなギミックに頼っていては、気付いた頃には選ばれなくなる。 マーケターはそれを理解して、大衆の半歩先をいく努力をしないとダメ。どうやって半歩先をいけばいいか分からなければ 森 泰輝｜MAGI-C CEO をフォローしておいてください。SNSのトレンドを毎日解説して投稿します。
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覚えておいたほうがいいと思います。Z世代の娯楽に「クレバー」要素が入ってきていることを。SNSマーケティングで圧倒的な成果を出したければ、この感覚を掴んでおくの必須です。どういうことか説明します。まずは、こちらの動画を見てください。 コーヒーショップの広告ですが、誘いを断られて、落ち込んでいる女の子のショートムービーにしか見えません。 つまり、動画を見終えるまで「コーヒーショップの広告」だと気付けません。広告だと気付けないだけでなく、続きが気になる展開になっているので、思わず最後まで見てしまいます。 広告だと気付けるのは、動画の終盤になってから。動画を視聴した後に「やられた…！」と感心して、答え合わせのためにもう一度見てしまいます。 一度目はコンテンツとして、二度目は広告として見てもらえる、一粒で二度美味しいコンテンツになっています。 騙したな！という反応があってもおかしくない気もしますが、コメント欄は「オシャレ」「天才的」「センスやばい」とポジティブな声で溢れています。 なぜなら、クレバーだから。 コンテンツの数が増えた結果、タイムラインに躍り出るコンテンツの競争が激しくなり、視聴者のリテラシーも上がっています。「どうせヤラセだろ」「きっと案件だよね」という審査的な視線を向けるようになっているので、それを掻い潜るクリエイティブは「クレバー」だと賞賛されるわけです。 コンテンツは視聴者を教育するので、日に日にリテラシーが上がっていきます。とりあえずアテンションを引くようなギミックに頼っていては、気付いた頃には選ばれなくなる。 マーケターはそれを理解して、大衆の半歩先をいく努力をしないとダメ。どうやって半歩先をいけばいいか分からなければ 森 泰輝｜MAGI-C CEO をフォローしておいてください。SNSのトレンドを毎日解説して投稿します。

森 泰輝｜MAGI-C CEO

1,098,763 views • 10 months ago

あなたは、このAI動画の違和感に気づけますか？ AI動画で気をつけないといけないのは 手や顔の崩れだけではありません。 一見かなり綺麗に見えても、気づきにくい「物理的な破綻」が紛れていることがあります。 コンテストでもクライアントワークでも、 視聴者より先に制作者が気づかなければならない部分です。 ただ、すべての違和感を直そうとすると、 今度は生成ガチャから抜けられなくなる。 必要なのは、 違和感に気づく力と、 どこまで直すか判断する力。 あなたは何秒で気づきましたか？
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あなたは、このAI動画の違和感に気づけますか？ AI動画で気をつけないといけないのは 手や顔の崩れだけではありません。 一見かなり綺麗に見えても、気づきにくい「物理的な破綻」が紛れていることがあります。 コンテストでもクライアントワークでも、 視聴者より先に制作者が気づかなければならない部分です。 ただ、すべての違和感を直そうとすると、 今度は生成ガチャから抜けられなくなる。 必要なのは、 違和感に気づく力と、 どこまで直すか判断する力。 あなたは何秒で気づきましたか？

ヤノ

13,476 views • 2 months ago

他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。 これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。 妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。 また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。 ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。 そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。 追記 どこが批判されているかというと、 「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」 「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」 という意見が多かったのです。
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他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。 これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。 妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。 また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。 ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。 そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。 追記 どこが批判されているかというと、 「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」 「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」 という意見が多かったのです。

戌一 いぬいち

2,589,142 views • 1 year ago

改めてコンテスト応募作品を全て２回ずつ見ました。 １４人まで絞れたけどここからがさらに悩みどころ。 ストーリーが良いもの、芸術性が長けているもの、音楽との調和が気持ち良いもの、かわいいやかっこいいもの、技術的にすごいもの、それぞれ良さがあってどれも良い。 AI動画には色んな種類の作品があるけど、誰かの真似とかバズらせるためだけに作られた映像とは違って(←自分もよくやるけど)、それぞれが持つ個性やアイデア、意図した整合性を感じられる作品に私は心を動かされます。 自分がコンテストを開催する理由は、SNSで日の目を浴びていない作品にもスポットライトをあてたいから。 でも、Xで数字が伸びているだけの映像には興味すらもてない自分は"評価をして良い立場なのか？"といつも不安になってしまって、今までのコンテストは審査員を複数呼んでみんなで評価をしてもらっていました。 しかし、今回は逃げずに自分なりにでも明確な理由をもって評価をしようと思い、もし審査員を呼んだとしても他者の評価を見ないと決めていました。 映像業界に長くいたからこそ感じることかもしれませんが、自分の制作でも他者への評価でも、時間を置いて何度も見ることが重要だと思っています。 なので、もう１日悩ませてください。
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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

11,023 views • 4 months ago

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声＋アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。
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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

416,768 views • 28 days ago

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたり するには 毎日コツコツ継続することが大事だと 思っていませんか？ 完全に間違っています。 初心者こそ 「短い時間で爆発的に稼ぐ」 必要があるのです。 今日このツイートで、 理由を説明し、 あなたの「コツコツ主義」 を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは 「みんながやっていないこと」です。 人口の90%が毎月50万円も稼げていません。 つまり毎日コツコツYoutubeやろう！ というのは「異常者」の行動です。 自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、 つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに 人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。 めちゃくちゃ辛いことです。 もっときついのが、 「それが間違っているかもしれない」 ということです。 孤独感と 間違っているかもしれない恐怖の ダブルパンチです。 耐えられるわけがありません。 成功したことがないのに、 毎日コツコツ異常なことを継続することは、 非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えは あなたのせいではありません。 私たちが受けてきた教育システムのせいです。 私たちは幼い頃から、 一度に一歩ずつ、 毎日少しずつ、 物事を進めるのが 正しいやり方だと教えられてきました。 人より進みすぎたり、 テストに出ないことを勉強しても、 なんのメリットもありません。 誰にも褒めてもらえません。 期待されていることだけを きちんと行なえば、 それでいいのです。 そういう教育を受けてきた私たちが、 「毎日コツコツ継続するのが良い！」と 考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、 「コツコツ継続することができる人」 というのが世の中には少なからずいます。 それは、 「成功したことがある人」 です。 成功したことがある人は、 このあとどんなことが起きるのか 明確に理解しています。 失敗したとしても、 切り替える強い気持ちもあります。 だから、コツコツ継続することは 少しも苦ではありません。 でも、 まだ成功したことがない人は 「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。 不安でたまりません。 「コツコツ継続することができる人」 になるためには 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで 「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、 初心者は今すぐにでも、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを 経験しなければならないとわかるはずです。 でも無理だと思いますよね? わかります。 でも実際にそんなふうに 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は 存在していますよね。 初心者は、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人を パクるしかありません。 そういった人を見つけて、 分析をして、 同様の動きをしてください。 私もこのアカウントを 動かしてから2週間で 50万収益をあげました。 別に他の人でも良いです。 そういう人を分析しましょう。 そして、短い期間で実行してください。 それで一度やって、ダメであれば、 もう一度分析から繰り返してください。 一つのことをコツコツやるより、 短い期間の挑戦を複数やる方が、 精神的に楽です。 なにより、 単純に実行回数が増えるので 成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。 コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、 どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、 パクる対象の探し方がわからないですよね。 パクリ方もわからないですよね。 成功者の中でも、 間違ったアカウントをパクると 地獄を見ます。 全く成果に出ないです。 パクリ方を間違っても、 地獄を見ます。 なので、 そのやり方を 公開したいなと思ってます。 「爆発的に売る仕組みづくり」 をしているアカウントの リサーチ方法とその分析方法が 知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！） で教えてください。 多かったら、 上記に加えて、 私が使ってるツールとその使い方も 合わせて公開します。
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みつい

21,463 views • 3 years ago

動画編集の歴史で、 一番ヤバい瞬間かもしれません オープンソースのAI動画編集ソフト Palmier Proを触ったんですが、正 直ちょっと怖くなりました これ、単なる自動編集ツールじゃないよ 今までのAI動画ツールは、 ・動画を生成する ・編集作業を少し手伝う くらいでした でもPalmier Proは、 編集ソフトのタイムラインそのものをAIに触らせます 「無音を全部切って」 「空いた隙間を詰めて」 「字幕を入れて」 「映画っぽい色にして」 こう話しかけるだけで、 AIが素材の並びを理解して、 タイムラインを直接編集する つまり、人間がマウスで切って、詰めて、 並べる時代から、AIに完成形を説明する 時代へ変わり始めてる 実際に触るまでは また便利なAIが増えただけでしょ と思ってました でも違うんです これは編集を速くするツールじゃない 編集者の役割そのものを変えにきてる もちろん、まだ荒いです 日本語の「えー」「あのー」は普通に取りこぼすし、 単純なギャップ削除に数分かかることもある しかも現時点では、 Apple Silicon搭載のMac専用 Windowsではそのまま使えません それでもヤバいのは完成度じゃなくて思想です これから強いのは、 Premiereのショートカットを100個覚えた人より、 AIにどんな映像を作りたいか を正確に伝えられる人かもしれない 数年後、動画編集を始める人が最初に覚えるのは、 編集ソフトの操作ではなく、 AIへの指示の出し方になっていても 全然おかしくないです Macユーザーで動画編集に興味があるなら、 今のうちに一度触っておいた方がいい これ、あとから あの時もっと早く触ればよかった となるタイプなので、 忘れないように保存しておいてください
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動画編集の歴史で、 一番ヤバい瞬間かもしれません オープンソースのAI動画編集ソフト Palmier Proを触ったんですが、正 直ちょっと怖くなりました これ、単なる自動編集ツールじゃないよ 今までのAI動画ツールは、 ・動画を生成する ・編集作業を少し手伝う くらいでした でもPalmier Proは、 編集ソフトのタイムラインそのものをAIに触らせます 「無音を全部切って」 「空いた隙間を詰めて」 「字幕を入れて」 「映画っぽい色にして」 こう話しかけるだけで、 AIが素材の並びを理解して、 タイムラインを直接編集する つまり、人間がマウスで切って、詰めて、 並べる時代から、AIに完成形を説明する 時代へ変わり始めてる 実際に触るまでは また便利なAIが増えただけでしょ と思ってました でも違うんです これは編集を速くするツールじゃない 編集者の役割そのものを変えにきてる もちろん、まだ荒いです 日本語の「えー」「あのー」は普通に取りこぼすし、 単純なギャップ削除に数分かかることもある しかも現時点では、 Apple Silicon搭載のMac専用 Windowsではそのまま使えません それでもヤバいのは完成度じゃなくて思想です これから強いのは、 Premiereのショートカットを100個覚えた人より、 AIにどんな映像を作りたいか を正確に伝えられる人かもしれない 数年後、動画編集を始める人が最初に覚えるのは、 編集ソフトの操作ではなく、 AIへの指示の出し方になっていても 全然おかしくないです Macユーザーで動画編集に興味があるなら、 今のうちに一度触っておいた方がいい これ、あとから あの時もっと早く触ればよかった となるタイプなので、 忘れないように保存しておいてください

くまらぼ

73,033 views • 2 months ago

どんな商品でもバズらせるあの最強フォーマットの上位互換が登場しました。 以前僕が引用元の動画を解説した後、日本で数多くの事業者さんがこのスタイルの動画を導入してくれましたが、海外では早くもこの動画の進化系が生まれています。 確認したところ、日本ではまだ進化系動画がアップされていないので、今すぐアップすれば高確率にバズるはず。 それにしても、バズったフォーマットを少し工夫させて意外な結末を生む方法は、再現性高くバズを生む裏技ですね。 バズったフォーマットに既視感があるからこそ、あえて結末を変えることで、「今度はそう来たか」と視聴者が驚くからです。 人は驚いた時や、「一本取られた」と感じた時に、いいねやコメントがしたくなるし、そのクリエイターのことが好きになります。 この進化系動画の作り方が知りたい方は、この投稿に「いいね」を押して「作り方」とコメントください。 ※割と誰でも作れます
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どんな商品でもバズらせるあの最強フォーマットの上位互換が登場しました。 以前僕が引用元の動画を解説した後、日本で数多くの事業者さんがこのスタイルの動画を導入してくれましたが、海外では早くもこの動画の進化系が生まれています。 確認したところ、日本ではまだ進化系動画がアップされていないので、今すぐアップすれば高確率にバズるはず。 それにしても、バズったフォーマットを少し工夫させて意外な結末を生む方法は、再現性高くバズを生む裏技ですね。 バズったフォーマットに既視感があるからこそ、あえて結末を変えることで、「今度はそう来たか」と視聴者が驚くからです。 人は驚いた時や、「一本取られた」と感じた時に、いいねやコメントがしたくなるし、そのクリエイターのことが好きになります。 この進化系動画の作り方が知りたい方は、この投稿に「いいね」を押して「作り方」とコメントください。 ※割と誰でも作れます

ど素人ホテル再建計画 / バズ塾主宰

299,553 views • 2 years ago

Sora2がもう進化したみたいです。 ChatGPTのPro会員だけ(?)に付与されてるみたいですが、 ================ ・Sora 2 Proという選択肢が増えた ・解像度がHighとStandardから選べる ・15秒の動画が作れる ================ ようにしれっとなってました。 添付のAIおばさんはProで生成してますが、確かに画質が向上して、15秒の動画が作れました。 今後もこんな感じの改善が都度あると思うので、皆様も課金するか否か決断する時がくるかと思います。 余談ですが、作ったAIおばさんがリアルすぎて 「これ自分の遺族とかこんな感じで動いて喋られたら、普通に感動して泣きかねないな」 と、AIを触って2年半ではじめてそういう感情になりました。 (倫理的にいいかみたいな話は置いといて) AIおっさんの笑顔は元気になるけど、AIおばさんはなんかノスタルジックになるという、謎の2軸でSoraのクレジットが溶けています。
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Sora2がもう進化したみたいです。 ChatGPTのPro会員だけ(?)に付与されてるみたいですが、 ================ ・Sora 2 Proという選択肢が増えた ・解像度がHighとStandardから選べる ・15秒の動画が作れる ================ ようにしれっとなってました。 添付のAIおばさんはProで生成してますが、確かに画質が向上して、15秒の動画が作れました。 今後もこんな感じの改善が都度あると思うので、皆様も課金するか否か決断する時がくるかと思います。 余談ですが、作ったAIおばさんがリアルすぎて 「これ自分の遺族とかこんな感じで動いて喋られたら、普通に感動して泣きかねないな」 と、AIを触って2年半ではじめてそういう感情になりました。 (倫理的にいいかみたいな話は置いといて) AIおっさんの笑顔は元気になるけど、AIおばさんはなんかノスタルジックになるという、謎の2軸でSoraのクレジットが溶けています。

AI FREAK@AI最新情報をお届け

309,805 views • 11 months ago

これ知らずに損していました 「前屈で太もも裏が伸びないのは、"体が硬いから"じゃありません」 ・背中から丸めてしまっている ・骨盤がまったく動いていない ・太もも裏にテンションがかかってない この状態でどれだけストレッチを続けても "伸ばしているつもり"で終わってしまう 大事なのは ・骨盤を前傾させる ・太もも裏にテンションをかける ・股関節から折りたたむ意識をもつ これができるだけで、同じ前屈でも効き方は別物 柔軟性は「体の硬さ」ではなく「やり方」です そんな人に、試してほしいのが ▶︎ランジ トゥ ハムストリングスストレッチ ポイントは 膝は伸ばしきろうとしないこと 背中を丸めるのではなく、股関節からお尻を後ろへ引き、骨盤を前傾させる意識です 「ストレッチしているのに変わらない」を卒業したい人にこそ届けたい "効かせ方"を再教育する神ストレッチ 保存して、今夜やってみてください
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これ知らずに損していました 「前屈で太もも裏が伸びないのは、"体が硬いから"じゃありません」 ・背中から丸めてしまっている ・骨盤がまったく動いていない ・太もも裏にテンションがかかってない この状態でどれだけストレッチを続けても "伸ばしているつもり"で終わってしまう 大事なのは ・骨盤を前傾させる ・太もも裏にテンションをかける ・股関節から折りたたむ意識をもつ これができるだけで、同じ前屈でも効き方は別物 柔軟性は「体の硬さ」ではなく「やり方」です そんな人に、試してほしいのが ▶︎ランジ トゥ ハムストリングスストレッチ ポイントは 膝は伸ばしきろうとしないこと 背中を丸めるのではなく、股関節からお尻を後ろへ引き、骨盤を前傾させる意識です 「ストレッチしているのに変わらない」を卒業したい人にこそ届けたい "効かせ方"を再教育する神ストレッチ 保存して、今夜やってみてください

Dr.スカイ｜整形外科医のやさしい健康学

47,171 views • 2 months ago

Claude Fable 5.1流石に次元違うって、、、 👇 リリース直後に「Fable5.1」で作られた動画で 150万再生超えてる。。。 恐らく動的フックまで完全自動で解析されてる 人間がマジで要らない Fable 5の時は確かにAI美女生成の 品質は割と良かったがそれってそもそも 動画生成AIによる。 だから叩かせるAPIってそこまで重要ではない ただ今回の「Fable5.1」って 今までで最も人間に近い動きをしてくれる 人間が反応してしまう動的フックにも 敏感に反応して指示出しをしてくれる。 今後はほぼ丸投げでAI動画を人間の手を 入れないで自動化できる。
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Claude Fable 5.1流石に次元違うって、、、 👇 リリース直後に「Fable5.1」で作られた動画で 150万再生超えてる。。。 恐らく動的フックまで完全自動で解析されてる 人間がマジで要らない Fable 5の時は確かにAI美女生成の 品質は割と良かったがそれってそもそも 動画生成AIによる。 だから叩かせるAPIってそこまで重要ではない ただ今回の「Fable5.1」って 今までで最も人間に近い動きをしてくれる 人間が反応してしまう動的フックにも 敏感に反応して指示出しをしてくれる。 今後はほぼ丸投げでAI動画を人間の手を 入れないで自動化できる。

ガガロット

1,241,602 views • 20 days ago

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。 でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。
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いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。 でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。

Scal_Lab

11,351 views • 2 months ago