Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

GPT-6 Astraで3DスキャンからCADを自動作成🏭🤖 🔹AIが工場などの3Dデータから設備や形状を読み取る 🔹読み取った形状をCADとして組み立てる 🔹AIの判断を人が確認・修正できる 🔹作成したデータをデジタルツインにも活用開発：Prevu3D 詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

11,554 subscribers

24,524 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

7 Yorum

Sadao Tokuyama profil fotoğrafı

Sadao Tokuyama1 ay önce

情報元ページ

Joe profil fotoğrafı

Joe1 ay önce

I have also found a lot of good results when using CAD planimetrics to drive 3D creation.

SY.works profil fotoğrafı

SY.works1 ay önce

スキャンから起こすと寸法が50.3のような端数で出るので、設計意図の50に丸めるかどうかは結局人が判断するところですね。丸めた寸法と実測のまま残した寸法を分けて記録しておかないと、後で現物と合わなかったときにどちらが原因か追えなくなります。

Peter Copu profil fotoğrafı

Peter Copu1 ay önce

This is so cool!

Lifeng Xu profil fotoğrafı

Lifeng Xu1 ay önce

厉害👍🏻！

Arka Serezh profil fotoğrafı

Arka Serezh1 ay önce

@samanfarid

Eng Civil Fernando Schettini profil fotoğrafı

Eng Civil Fernando Schettini1 ay önce

Show the prompt 😜

Benzer Videolar

Prevu3D×NavVis VLX4で現実空間をRevitへ🏗️📐 🔹Michel Besner氏がVLX4のデータから24時間未満で高精細メッシュを生成 🔹環境の自動分類とAI生成3D CADを実施 🔹現実データとCADを揃えてRevitへ直接取り込みスキャンから設計データへつなぐ「Seamless Connected Reality」。情報元はリプ欄。

Prevu3D×NavVis VLX4で現実空間をRevitへ🏗️📐 🔹Michel Besner氏がVLX4のデータから24時間未満で高精細メッシュを生成 🔹環境の自動分類とAI生成3D CADを実施 🔹現実データとCADを揃えてRevitへ直接取り込みスキャンから設計データへつなぐ「Seamless Connected Reality」。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

17,307 görüntüleme • 1 ay önce

1枚の画像から4DGSを作る試み Ahmad Emranian氏による4DGSの実験。 🔹生成AIで画像から動画・360度視点を生成 🔹RealityScanとPostshotで4DGS化 🔹AI動画の形状ブレによる位置合わせが課題 1枚の画像から4D空間を作る制作フローの実験。詳細はリプ欄。

1枚の画像から4DGSを作る試み Ahmad Emranian氏による4DGSの実験。 🔹生成AIで画像から動画・360度視点を生成 🔹RealityScanとPostshotで4DGS化 🔹AI動画の形状ブレによる位置合わせが課題 1枚の画像から4D空間を作る制作フローの実験。詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

14,154 görüntüleme • 2 ay önce

GPT-6 Astraでもうすぐできる新居のイメージ動画を作ってみた。BlenderやUnreal Engineとかこれまでに聞いたこともなかった制作ソフトをAIに操らせて形にはなった。完成が楽しみ。

GPT-6 Astraでもうすぐできる新居のイメージ動画を作ってみた。BlenderやUnreal Engineとかこれまでに聞いたこともなかった制作ソフトをAIに操らせて形にはなった。完成が楽しみ。

三崎優太(Yuta Misaki) 元青汁王子 MISAKI

208,036 görüntüleme • 1 ay önce

Jev × GPT-6 Astraで、起動ワードなしに会話の文脈を読み取り、必要なときだけ応答するAIアシスタントのデモを作ってもらいましたシナリオの作成から動作確認まで、AIにおまかせしてます音声にはVOICEVOXを使用・そらみ：春歌ナナ・AI：Voidoll

Jev × GPT-6 Astraで、起動ワードなしに会話の文脈を読み取り、必要なときだけ応答するAIアシスタントのデモを作ってもらいましたシナリオの作成から動作確認まで、AIにおまかせしてます音声にはVOICEVOXを使用・そらみ：春歌ナナ・AI：Voidoll

布留川英一 / Hidekazu Furukawa

132,256 görüntüleme • 1 ay önce

Transfyrの実験解析AI 🔹カメラ映像から実験者の手作業や使用器具を特定 🔹言語化しにくい作業手順や動線をデータ化 🔹正確な記録で実験ミスの防止や再現性の確認に活用研究手順を正確に記録・分析する取り組み。情報元はリプ欄。

Transfyrの実験解析AI 🔹カメラ映像から実験者の手作業や使用器具を特定 🔹言語化しにくい作業手順や動線をデータ化 🔹正確な記録で実験ミスの防止や再現性の確認に活用研究手順を正確に記録・分析する取り組み。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

12,350 görüntüleme • 2 ay önce

📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから作者は「どう動画を作るか」だけでなく顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるかまで一連の工程として設計している特に好きなのが「Builder ≠ Judge」動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できるそして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話企業がお金を払うのはAIではなく「サービスを理解してもらう」「見積もり後の説明を分かりやすくする」「広告クリエイティブを毎月更新する」といった成果ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから作者は「どう動画を作るか」だけでなく顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるかまで一連の工程として設計している特に好きなのが「Builder ≠ Judge」動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できるそして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話企業がお金を払うのはAIではなく「サービスを理解してもらう」「見積もり後の説明を分かりやすくする」「広告クリエイティブを毎月更新する」といった成果ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter

21,646 görüntüleme • 1 ay önce

GPT-6 Astra自体に画像生成をさせるのと FireFly上のGPT Image 2.5に画像生成させるのとどちらがクオリティ上なのか確認してみました GPT-6 Astra自体に画像生成をさせた側はミスったからといって勝手に修正を入れた上でこのクオリティでしたまあ明日には挙動が変わってるとかありそうですが

GPT-6 Astra自体に画像生成をさせるのと FireFly上のGPT Image 2.5に画像生成させるのとどちらがクオリティ上なのか確認してみました GPT-6 Astra自体に画像生成をさせた側はミスったからといって勝手に修正を入れた上でこのクオリティでしたまあ明日には挙動が変わってるとかありそうですが

ShadeLurk

27,891 görüntüleme • 2 ay önce

mayaでスカートなどひらひら形状を作るとき ①カーブでラインを引いたらロフトしてメッシュを作成 ②カーブの「スムーズ」を適用し上に向かって滑らかに ③３本のカーブで出来ているので形状の変更がしやすいです！ #maya #tips #VRchat

mayaでスカートなどひらひら形状を作るとき ①カーブでラインを引いたらロフトしてメッシュを作成 ②カーブの「スムーズ」を適用し上に向かって滑らかに ③３本のカーブで出来ているので形状の変更がしやすいです！ #maya #tips #VRchat

Hisakuri (VRChat制作)　3DCGフリーランス

124,778 görüntüleme • 1 yıl önce

ブラウザでエフェクト用メッシュを作れる無料ツール「MeshCreate」リリースプリセットをもとにメッシュ形状やUVの動きなどを調整できる。手描きの線に沿ってメッシュを形成することも可能。作成したデータはFBX・OBJ・GLB形式などに加え、Unity向けZIPとしても出力できる

ブラウザでエフェクト用メッシュを作れる無料ツール「MeshCreate」リリースプリセットをもとにメッシュ形状やUVの動きなどを調整できる。手描きの線に沿ってメッシュを形成することも可能。作成したデータはFBX・OBJ・GLB形式などに加え、Unity向けZIPとしても出力できる

ゲームメーカーズ

101,656 görüntüleme • 1 ay önce

Dense4D：身体・服・髪を追跡する4D AI 🧍 🔹単眼RGB画像から人体テンプレートなしで身体・衣服・髪の3D形状を対応付け 🔹HPMで各フレームの表面点を特定し、動きを3D追跡 🔹86秒・1,287フレームを単一の推論処理で解析 Imperial College LondonのRıza Alp Güler氏らが開発。情報元はリプ欄。

Dense4D：身体・服・髪を追跡する4D AI 🧍 🔹単眼RGB画像から人体テンプレートなしで身体・衣服・髪の3D形状を対応付け 🔹HPMで各フレームの表面点を特定し、動きを3D追跡 🔹86秒・1,287フレームを単一の推論処理で解析 Imperial College LondonのRıza Alp Güler氏らが開発。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

15,070 görüntüleme • 22 gün önce

GPT-6 AstraにUnreal Engine5を触らせる試み。さっきAstraが作ったゲームを改良してもらった。ちょっと面白い。色々な生成AI製の動画を作って、バズったら高速でゲーム開発の未来もある？

GPT-6 AstraにUnreal Engine5を触らせる試み。さっきAstraが作ったゲームを改良してもらった。ちょっと面白い。色々な生成AI製の動画を作って、バズったら高速でゲーム開発の未来もある？

posi_posi

65,484 görüntüleme • 1 ay önce

GPTで便利なの作った！『つい本を読みたくなるPOP自動生成アプリ』📖 図鑑のページをアプリで撮ると、文章を読み取って興味を引く煽り文句をGPTで自動的に作ってくれます。GPTすごい。家の廊下に図鑑コーナーを整えたんだけどあまり子供が活用してくれないので、こんなのを作ってみました。

GPTで便利なの作った！『つい本を読みたくなるPOP自動生成アプリ』📖 図鑑のページをアプリで撮ると、文章を読み取って興味を引く煽り文句をGPTで自動的に作ってくれます。GPTすごい。家の廊下に図鑑コーナーを整えたんだけどあまり子供が活用してくれないので、こんなのを作ってみました。

Ken Kawamoto（ガリのほう）_1

117,192 görüntüleme • 3 yıl önce

本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出すこれを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまうこれは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。

本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出すこれを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまうこれは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。

入江慎吾 🏝️

124,878 görüntüleme • 19 gün önce

動画から複雑な4Dメッシュを作成する生成AI「Helix4D」 Snap等が開発した生成AIは、動画からアニメーション再生された3Dモデル（4Dメッシュ）を自動生成します。破裂や溶解など激しく形が変わる複雑な動きも、透明度や細い構造を保ったまま立体化します。詳細はリプ欄。

動画から複雑な4Dメッシュを作成する生成AI「Helix4D」 Snap等が開発した生成AIは、動画からアニメーション再生された3Dモデル（4Dメッシュ）を自動生成します。破裂や溶解など激しく形が変わる複雑な動きも、透明度や細い構造を保ったまま立体化します。詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

14,829 görüntüleme • 5 ay önce

漫画家専用のデータ分析ツール「マンガノアナリティクス」をリリースしました。無料で使えます。本日よりクローズドβ版を公開。体験ユーザーを先着250名限定で募集します。 ◾️投稿した自身の漫画の閲覧数、完読率、読者増減率、”面白かった”率、流入元、読者層、読者のアクション、リアクション数、の８項目について漫画に特化した詳細データにアクセスできます。例えば、自身の作品を途中で読むのを辞めた読者が【何ページ目】で【何%】離脱してるか、みたいなこともわかります。 ◾️各種データや数値をどのように評価し、創作活動に生かせばよいのか、アルさんとジャンプ＋編集部で共同運営している漫画制作サポートAI「コミコパ」がデータ分析の手助けをしてくれます。（※機能のON／OFFを選ぶことができます。）これまで、漫画の詳細な閲覧データについて、作者自身がその詳細を知る手段は限られていました。商業作品において、雑誌、アプリ、書店などにおけるデータは編集者などから一部の内容のみを伝えられることがほとんどでした。そして、ＷＥＢ漫画においても、漫画に特化した投稿プラットフォームで詳細なアナリティクス機能を提供しているところはあまりなく、一部公開されているデータについても、どのようにマンガ創作に活用すればよいのか、その説明や情報が充分でないところがほとんどだったように感じ、今回はてなさんと共同開発しました。「マンガノアナリティクス」では、詳細な閲覧データを作者に公開し、そのデータの読み方や活用方法をAIがアドバイスとして提供してくれます。マンガを描くあらゆるクリエイターが、「マンガノアナリティクス」を活用することで、その創作活動がさらに豊かになれば…と思っています。ぜひぜひお試しください↓

漫画家専用のデータ分析ツール「マンガノアナリティクス」をリリースしました。無料で使えます。本日よりクローズドβ版を公開。体験ユーザーを先着250名限定で募集します。 ◾️投稿した自身の漫画の閲覧数、完読率、読者増減率、”面白かった”率、流入元、読者層、読者のアクション、リアクション数、の８項目について漫画に特化した詳細データにアクセスできます。例えば、自身の作品を途中で読むのを辞めた読者が【何ページ目】で【何%】離脱してるか、みたいなこともわかります。 ◾️各種データや数値をどのように評価し、創作活動に生かせばよいのか、アルさんとジャンプ＋編集部で共同運営している漫画制作サポートAI「コミコパ」がデータ分析の手助けをしてくれます。（※機能のON／OFFを選ぶことができます。）これまで、漫画の詳細な閲覧データについて、作者自身がその詳細を知る手段は限られていました。商業作品において、雑誌、アプリ、書店などにおけるデータは編集者などから一部の内容のみを伝えられることがほとんどでした。そして、ＷＥＢ漫画においても、漫画に特化した投稿プラットフォームで詳細なアナリティクス機能を提供しているところはあまりなく、一部公開されているデータについても、どのようにマンガ創作に活用すればよいのか、その説明や情報が充分でないところがほとんどだったように感じ、今回はてなさんと共同開発しました。「マンガノアナリティクス」では、詳細な閲覧データを作者に公開し、そのデータの読み方や活用方法をAIがアドバイスとして提供してくれます。マンガを描くあらゆるクリエイターが、「マンガノアナリティクス」を活用することで、その創作活動がさらに豊かになれば…と思っています。ぜひぜひお試しください↓

モミー【少年ジャンプ＋編集】

117,438 görüntüleme • 1 yıl önce

GPT-6 AstraをRhino3Dに統合した建築AIワークフロー🏛️📐 🔹Studio Tim Fuが建築向けエージェントにAstraを統合 🔹自由曲面形状の合理化やファサード詳細設計に対応 🔹空間コンテキストを理解し、モジュール配置も処理現在プライベートベータで実証中。情報元はリプ欄。

GPT-6 AstraをRhino3Dに統合した建築AIワークフロー🏛️📐 🔹Studio Tim Fuが建築向けエージェントにAstraを統合 🔹自由曲面形状の合理化やファサード詳細設計に対応 🔹空間コンテキストを理解し、モジュール配置も処理現在プライベートベータで実証中。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

18,574 görüntüleme • 1 ay önce

今まで、Illustratorで表組み作らなきゃ行けない時、どんなに小さい表でも「ウッ」ってなってた。かといってインデ起動するのも億劫。このスクリプト作ってから、一瞬で表組み生成できるからそれがなくなった。エリア内文字だから修正も楽だし、Excelのデータをすぐ取り込めるし、作ったスクリプトの中でも「よくやった自分」と思えるヤツ #イラレ #デザイナー

今まで、Illustratorで表組み作らなきゃ行けない時、どんなに小さい表でも「ウッ」ってなってた。かといってインデ起動するのも億劫。このスクリプト作ってから、一瞬で表組み生成できるからそれがなくなった。エリア内文字だから修正も楽だし、Excelのデータをすぐ取り込めるし、作ったスクリプトの中でも「よくやった自分」と思えるヤツ #イラレ #デザイナー

ポール/イラレ効率化マン@0.5秒を積み上げろ

53,608 görüntüleme • 1 yıl önce

ついに長年の夢が叶った。 Codexで「マッキンゼー風のコンサルスライド」を作る仕組みが完成。もちろん編集できるパワポ形式。 AIでコンサル風の"読ませる"スライドは再現できんと諦めてたけど、GPT5.6でやっと実現ちなトヨタの有報を読ませて作るとこんな感じプロンプト・仕組みはリプ欄で解説👇

ついに長年の夢が叶った。 Codexで「マッキンゼー風のコンサルスライド」を作る仕組みが完成。もちろん編集できるパワポ形式。 AIでコンサル風の"読ませる"スライドは再現できんと諦めてたけど、GPT5.6でやっと実現ちなトヨタの有報を読ませて作るとこんな感じプロンプト・仕組みはリプ欄で解説👇

こてつ | AI×コンサルワーク

167,266 görüntüleme • 3 ay önce