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GrokのImage 2.0っていう新しい画像生成モデルと新ツールが出たらしい Grokアプリから開くとこんな感じで、生成した画像をレイヤー分けして右のツリーでレイヤー単位で指定することができて、それぞれにプロンプト指示で再生成できる編集で生成される画像は若干アス比変わってるからGPT Image 2的な感じで結局全体が再生成されてはいる、でも生成速度は爆速でいい感じあとどれくらい文字つぶれずに生成できるか試してみたけど、ここはGPT Image 2のがつぶれずに生成できてたかなー

松丸彗吾(keigo matsumaru)

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無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

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2025年は自分軸で生きていきたい他人にどう思われるか気になる自分の人生を生きられてないと感じる 👆のどれかにピンと来た人はこの動画を見てください！悩みがぶっ飛んで自分軸で生きられるようになります！引用リポストやリプライで感想なども聞かせてくれたら嬉しい！

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Testosterone

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この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

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CapCutのGPTImage2でも生成できました。 i2vとOmni Referenceで生成した画像をつなげてみたのですが、どっちがいいんだろうか。単発生成の場合はそんなに差はないのかな。いずれの方式でもseedance特有の顔に近づように感じます。 #capcut生成ai CapCut.Japan

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