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HackerRank CEO 预测:未来5年最火工作 ——代理操作员「Agent Operator」! 非工程师也能干!营销、法律、生命科学等等行业专家快上车——学会部署AI代理,重塑工作流,让AI替人干活! 必备技能:CLI + agents.md + 结构化文件 + 商业头脑 企业即将围绕AI代理重新设计一切!

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埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉,这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。 马斯克:“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作,比如有人坐在电脑前做事,都会被人工智能取代。” 不是工厂工人,而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体,实际上才是最需要保障的。 马斯克:“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件?易受攻击。输出是物理对象?受到保护。这就是整个框架。 马斯克:“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体,不需要办公室,只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快,永不疲倦,而且扩展成本为零。 但它不会焊接,不会布线,不会修理管道,也不会开垦土地。 马斯克:“焊接、电气工作、管道工等等,这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业,反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能,这些都是数字证书无法提供的保障。 分析师、会计师、律师助理、程序员,任何需要生成文件和文档的人,都会首先实现自动化,因为数字化工作正是人工智能的强项。 人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦,这是人工智能无法克服的。 人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦,没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。 认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。 社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念,把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明,那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。 人工智能革命最具讽刺意味的结果:那些被视为低人一等的工作,最终却成了无法替代的工作;而那些最受重视的工作,最终却成了最容易被淘汰的工作。

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教育需要紧跟人工智能(AI)吗?按照英伟达(NVDA)创始人黄仁勋的理念,冷门专业往往是AI时代的稀缺资源。张雪峰去世了,但关于教育和专业的几个争议值得关注:过去五年,中国砍掉了超4000个大学专业。被裁撤的专业里,艺术类专业尤为集中。四川大学砍掉39个本科专业,从动画、音乐学到材料化学等专业都淡出历史舞台。 当然,也有专业新增。本科新增热门专业中,有4个专业新增专业点超200个,分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中,AI专业新增最多,五年新增了406个专业点。然而,既然AI可以处理繁琐的代码逻辑,那么教育的核心就不再是“如何写代码”,而是“如何提出问题”以及“需要解决什么问题”(领域洞察力)。 教育是否需要紧跟 AI?答案是肯定的,但“紧跟”的方式正在发生根本性的变化。黄仁勋认为,那些原本被视为“冷门”的文史哲专业,由于其对语言逻辑、文化脉络和人类情感的深刻理解,反而成为了调教顶级 AI 的核心软实力。黄仁勋特别点名了生命科学(Biology)。他认为,虽然计算机行业在过去几十年发生了巨变,但生物学的数字化进程才刚刚开始。 另外一个趋势,中国正将人工智能引入学校,使其成为一项国家级项目,计划将其用于中小学教育体系中的评分、课程规划、农村教学支持和学生监控。地方学校被要求购买商业人工智能系统,并将其接入日常教学中,用于4项工作:帮助教师、向农村学校提供更好的课程、跟踪学生表现以及监控行为或心理健康。 这基本上是一个去中心化、资金匮乏的推广活动,北京发出信号和目标,科技公司提供工具,而地方官员则需要利用他们现有的资金和基础设施进行试验并展示成果。2025被称为智慧教育元年。中国讲未来完全押注人工智能。但提醒孩子的是,没有哪个专业可以永远站在风口,也没有哪条职业路径会一成不变。

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中美AI竞赛,有多近? 英伟达黄仁勋说:“非常,非常近。” 这不是一场短跑,而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上,黄仁勋抛出一个判断: AI不止改变科技,它将重塑整个产业结构,甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说,制造业的逻辑要变了。做割草机也好,造建筑设备也好,未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化,背后就是AI驱动。 而要让AI驱动,就得有两种工厂:一种造机器,另一种“造AI”。 什么叫“造AI”?不是写代码,而是建AI工厂 ——把电力变成算力,把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字:一个1GW的AI工厂,价值近600亿美元,等于波音一年的营收。而未来,单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏,这是蓝领工人的新战场。 他说:“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工,还有IT技师。”建设周期三年,大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂,也重塑岗位。黄仁勋说:“每一个职业都会被改变。有些消失,有些重生,所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空,如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业,而是让人换岗。 过去,程序员靠写代码;现在,AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师,这些岗位都在从零诞生。 而这一切,才刚刚开始。 黄仁勋说:“我们和中共国的距离,非常,非常近。”这不是终点线前的冲刺,而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

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传统软件正在走向死亡。 微软CEO纳德拉亲口描述了SaaS(软件即服务)的终结。 未来属于AI代理(AI Agent)。 为什么? 因为商业的核心逻辑,正在从软件本身,转移到AI代理身上。 你现在买软件,是为了它写好的特定功能和规则。 但纳德拉认为,未来的软件应用,本质上会变成“哑巴数据库”或简单的工具。 所有智慧、决策和推理能力,都将掌握在AI代理手中。 AI代理会像一个大脑和工人,直接去更新那些“哑巴”数据库。 软件沦为商品,AI成为核心。 纳德拉以自家产品举例。 他说微软的Dynamics业务系统,正在朝这个方向奔。 AI代理将跨越所有后台,随意更新多个数据库。 所有的逻辑和智慧,都集中在AI层。 当AI成为唯一的逻辑中心时,人们就会开始替换掉旧的后台系统。 这不仅仅是客户关系管理(CRM),甚至财务和运营系统也是如此。 整个商业应用,都将被AI代理重塑和颠覆。 甚至连Excel这样的工具也不例外。 未来的Excel,会像一个初级数据分析师,而Copilot(AI)才是那个使用工具的高级专家。 AI会制定计划,然后调用Excel执行计划。 这背后隐藏着一个关键问题。 当所有商业逻辑和决策都集中到少数几家公司的AI“大脑”中,谁来保证竞争的公平性? 当应用程序变成“哑巴”,创新和差异化的空间在哪里? 这会不会是科技巨头们新一轮的权力集中,将中小企业的命运牢牢掌握在自己手中? 这值得每一个创业者和决策者深思。

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