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HackerRank CEO 预测：未来5年最火工作 ——代理操作员「Agent Operator」！ 非工程师也能干！营销、法律、生命科学等等行业专家快上车——学会部署AI代理，重塑工作流，让AI替人干活！ 必备技能：CLI + agents.md + 结构化文件 + 商业头脑 企业即将围绕AI代理重新设计一切！

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Annie 所长

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0xFuck.ETH

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一家公司将AI摄像头，绑在2000多名工人身上，记录他们在产线上的一举一动，形成10000多小时的视频，用于训练AI系统。画面上的每一个小方块都是工人工作的视频。AI通过这种方式学习人类的工作方式，未来AI机器人可以替代线上工人。AI模型已开始进入销售、客服、风控、自动化办公、工业优化等全流程。
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埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉，这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。 马斯克：“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作，比如有人坐在电脑前做事，都会被人工智能取代。” 不是工厂工人，而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体，实际上才是最需要保障的。 马斯克：“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件？易受攻击。输出是物理对象？受到保护。这就是整个框架。 马斯克：“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体，不需要办公室，只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快，永不疲倦，而且扩展成本为零。 但它不会焊接，不会布线，不会修理管道，也不会开垦土地。 马斯克：“焊接、电气工作、管道工等等，这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业，反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能，这些都是数字证书无法提供的保障。 分析师、会计师、律师助理、程序员，任何需要生成文件和文档的人，都会首先实现自动化，因为数字化工作正是人工智能的强项。 人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦，这是人工智能无法克服的。 人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦，没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。 认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。 社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念，把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明，那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。 人工智能革命最具讽刺意味的结果：那些被视为低人一等的工作，最终却成了无法替代的工作；而那些最受重视的工作，最终却成了最容易被淘汰的工作。
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KK.aWSB

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恐怖的操作速度！正反驱动速度惊人！并能感受到羽毛的轻柔。Kyber实验室研发的全球速度最快的顶级五指灵巧手！视频没有加速！ 这一只机械手就涉及编程运算，主板芯片的算力，机械设计运作，生物科技原理等多种基础和高阶学科专业。不是单纯某一个专业就能玩的起来。还要继续迭代触感神经传输数据等量子力学学科。单纯一个触感反射就涉及十几个夸专业的知识积累和算力。不是某一个专业能搞定的。 打个比如通俗的讲一套沙发需要木工专业缝纫专业海绵材料专业弹簧机械专业。管理专业电子商务专业如果外贸出口还需要法务部的法律专业和国际商务专业，美学软体设计专业和材料力学专业会计专业等才能撑起一个沙发厂研发设计生产销售。更何况一只先进的带有触感神经的机械手的高端产业。 关键人家没说自己遙遙领先了哟！
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老司机

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GitHub 神级项目，65k ⭐️ 爆款！—— MetaGPT，直接把写代码变成开公司的玩法。 一句话，让 AI 组建全套开发团队。 一句话需求： “开发一个 CLI 黑杰克游戏” 它会自动生成： - 用户故事 & 产品需求文档(PRD) - 竞争分析 - 系统架构设计 - 数据结构 & API接口 - 可执行代码 & 测试用例 核心亮点： 角色分工明确：产品经理、架构师、项目经理、工程师……AI 按标准化流程(SOP)协作 效率惊人：传统团队几天工作，AI 分分钟搞定 技术支撑：Python 3.9+，支持 conda/pip 快速部署 理念颠覆：代码 = SOP，让 AI 按公司流程打工 本质： 用自然语言输入，替代整个软件开发流程。 一个人 = 一家公司 被 ProductHunt 评为周最佳产品，多个独立应用已成功上线。
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开发者Hailey

33,097 просмотров • 4 месяцев назад

Anthropic CEO Dario Amodei 提出的五个核心观点： 1、编程将最先被 AI 取代，随后是整个软件工程。 2、真正能留存的 5% 是“系统思维” 3、AI 不会完全消灭所有工作，但会改变技能要求 4、使用 AI 的方式决定是否“技能退化” 5、学习门槛被降低，多实践，设置上下文、有效提示和运行代理。
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KK.aWSB

112,284 просмотров • 3 месяцев назад

今年高考数学、物理难度大幅提升，叠加英语降权、文科专业大幅裁撤、理科资源倾斜，中国优化基础科学人才结构的明确信号。 当下灵活就业人数持续暴涨，传统白领岗位逐渐被AI替代，就业市场趋于饱和，普通人依靠工资和房产的传统增收模式逐渐失效。 面对AI时代的发展变局与就业困境，中国通过教育改革适配产业升级，普通家庭也需及时转型，避开AI可替代赛道，挖掘不可替代的就业生态位。
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WangNextDoor

25,850 просмотров • 1 месяц назад

Codex 发布视频中英文双语字幕 见证软件工程的未来！OpenAI 为您带来 Codex 的最新研究性预览——一个强大的远程 AI 智能体，现已集成到 ChatGPT (专业版、企业版和团队版用户首批体验)。 在本视频中，我们将深入探讨 Codex 如何利用全新的 codex-1 模型，在云端并行处理复杂的软件开发任务：从解释代码库、查找并修复 Bug，到主动提出优化建议、甚至处理大规模代码重构。了解 AI 智能体如何在你自己的代码仓库和环境中工作，以及 OpenAI 是如何通过端到端强化学习训练这些智能体，使其不仅能编写代码，还能理解和操作整个开发流程。 这不仅仅是工具的升级，更是向 AI 作为全能开发伙伴的转变。准备好了解 Codex 如何让您的开发工作流发生根本性变化，以及它如何预示着一个人人都能更高效构建软件的未来。
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宝玉

126,923 просмотров • 1 год назад

马斯克坦言，AI时代，白领的工作会最先受到严重冲击。到目前，50%的白领工作已经可以被AI替代了，更别说未来AI的能力还会更强。我觉得马斯克说的没错。白领的出路是什么呢？我的观点是，第一，有领导力，也会用AI的白领，工作是安全的。第二，未来会是创业的黄金时代。 Btw，如果未来白领的工作会受到如此大的冲击，中国的房价，甚至以金融、法律等服务业为支撑的国际大城市的房价，恐怕会面临挑战。
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Ben X

11,603 просмотров • 6 месяцев назад

科技界目前最令人毛骨悚然的一句话： “距离模型能端到端完成软件工程师的‘所有’工作，还有 6-12 个月。” #Anthropic ceo 刚才爆料： 不是“帮忙”。 不是“辅助”。 是“完成”！ 我们正在逼近“递归点”：AI 编写出更好的 AI。 目前唯一能拖慢它的只有物理定律（芯片产能和能源）。 一旦硬件跟上，闭环就会完成。 初级程序员就是新时代的流水线工人。#失业潮 #软体工程师
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⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth）

22,378 просмотров • 6 месяцев назад

AI 代理终于能「真·操控」任何软件了！🔥 香港大学出品的 CLI-Anything 已斩获 35k+ Stars，瞬间爆火！ 你的 AI Agent 不再只会聊天，它能直接打开 Blender 建 3D 火星车、用 GIMP 专业修图、FreeCAD 设计机械、Kdenlive 剪视频、 画复杂流程…… 全部通过真实可靠的 CLI 命令完成！ 核心亮点： - 一条命令就把任意 GUI/API 软件变成 Agent 原生 CLI（完美支持 Claude Code、Pi、OpenClaw 等） - 自动生成完整 CLI + 测试 + 文档，超 2280 个测试 100% 通过 - 真实软件驱动 + 结构化 JSON 输出，稳到爆 - CLI-Hub 一键安装：pip install cli-anything-hub 后 cli-hub install xxx 震撼 Demo：AI 用 FreeCAD/Blender 一步步造出火星车和无人机，还能实时预览； 自动生成带字幕的专业视频、玩卡牌游戏…… 真正的 Agent 时代来了，软件不再是人类的专属，而是 AI 的生产力工具。
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开发者Hailey

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教育需要紧跟人工智能(AI)吗？按照英伟达(NVDA)创始人黄仁勋的理念，冷门专业往往是AI时代的稀缺资源。张雪峰去世了，但关于教育和专业的几个争议值得关注：过去五年，中国砍掉了超4000个大学专业。被裁撤的专业里，艺术类专业尤为集中。四川大学砍掉39个本科专业，从动画、音乐学到材料化学等专业都淡出历史舞台。 当然，也有专业新增。本科新增热门专业中，有4个专业新增专业点超200个，分别是人工智能、数字经济、智能制造工程、大数据管理与应用。其中，AI专业新增最多，五年新增了406个专业点。然而，既然AI可以处理繁琐的代码逻辑，那么教育的核心就不再是“如何写代码”，而是“如何提出问题”以及“需要解决什么问题”(领域洞察力)。 教育是否需要紧跟 AI？答案是肯定的，但“紧跟”的方式正在发生根本性的变化。黄仁勋认为，那些原本被视为“冷门”的文史哲专业，由于其对语言逻辑、文化脉络和人类情感的深刻理解，反而成为了调教顶级 AI 的核心软实力。黄仁勋特别点名了生命科学(Biology)。他认为，虽然计算机行业在过去几十年发生了巨变，但生物学的数字化进程才刚刚开始。 另外一个趋势，中国正将人工智能引入学校，使其成为一项国家级项目，计划将其用于中小学教育体系中的评分、课程规划、农村教学支持和学生监控。地方学校被要求购买商业人工智能系统，并将其接入日常教学中，用于4项工作：帮助教师、向农村学校提供更好的课程、跟踪学生表现以及监控行为或心理健康。 这基本上是一个去中心化、资金匮乏的推广活动，北京发出信号和目标，科技公司提供工具，而地方官员则需要利用他们现有的资金和基础设施进行试验并展示成果。2025被称为智慧教育元年。中国讲未来完全押注人工智能。但提醒孩子的是，没有哪个专业可以永远站在风口，也没有哪条职业路径会一成不变。
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金融世界 Financial World

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中美AI竞赛，有多近？ 英伟达黄仁勋说：“非常，非常近。” 这不是一场短跑，而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上，黄仁勋抛出一个判断： AI不止改变科技，它将重塑整个产业结构，甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说，制造业的逻辑要变了。做割草机也好，造建筑设备也好，未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化，背后就是AI驱动。 而要让AI驱动，就得有两种工厂：一种造机器，另一种“造AI”。 什么叫“造AI”？不是写代码，而是建AI工厂 ——把电力变成算力，把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字：一个1GW的AI工厂，价值近600亿美元，等于波音一年的营收。而未来，单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏，这是蓝领工人的新战场。 他说：“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工，还有IT技师。”建设周期三年，大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂，也重塑岗位。黄仁勋说：“每一个职业都会被改变。有些消失，有些重生，所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空，如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业，而是让人换岗。 过去，程序员靠写代码；现在，AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师，这些岗位都在从零诞生。 而这一切，才刚刚开始。 黄仁勋说：“我们和中共国的距离，非常，非常近。”这不是终点线前的冲刺，而是一场看谁能跑到未来的马拉松。
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墓碑科技

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一个项目，打通所有 AI 模型和聊天平台！ AstrBot 是一个开源 AI Agent 框架，不只是聊天机器人，而是帮你快速搭建 AI 应用。 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等主流模型，也能一键接入 QQ、飞书、企业微信、Telegram、Slack 等平台。 内置 MCP、知识库、工作流、多模态、1000+ 插件生态，代码执行、工具调用开箱即用。 想做 AI 助手、企业机器人或自动化工作流，可以直接收藏。
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开发者Hailey

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这个视频里面的软件工程师John是CS专业，二十年工作经验，年薪15万，被裁掉后发了800份求职简历只有10个面试机会最后都被拒了，现在靠door dash送餐挣点儿小钱，住在拖车里。 他说他08年还有疫情期间他也丢过工作，但很快就重新就业了。这次是一点儿机会都没有了，工作都被AI代替了。 老公说CS专业知识更新非常快，所谓的经验没有任何价值，远不如刚毕业的大学生，还不用给高薪。 过去两年，美国IT职位裁掉了20万。并且AI能代替90%的IT职位。难怪现在CS毕业生找工作这么难。 工作20年，居然没有自己的房子，这在我看来也很不可思议！
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菁菁乐道(lydia)

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