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Higgsfield 这团队太疯狂了,两周内把插件塞进了 Figma、Minecraft、Adobe 全家桶,现在又把 DaVinci Resolve 拿下了。 我看了下 DaVinci 这个版本,这几个功能太他妈牛逼了: 1 你拍了条 Vlog 觉得色调一般,你只需要找到满意的色调截图扔进去。 它能帮你把整条时间线的色调匹配改好,你根本不需要懂调色,一张参考图搞定,以前这想都不敢想 2 Cinema Studio 这东西比较有意思,你可以指定相机型号、镜头焦段、光圈参数,它按这组物理参数重新渲染你的画面。手机拍的素材秒变相机质感 3 画面里有个路人你想去掉,直接在上面涂一笔告诉它删除,它改完了全片都保持一致。根本不用逐帧手动抠 4 去背景、一键变9:16竖屏、4K 超分这些就不细说了,该有的都有 对做短视频的、搞自媒体的,这东西相当于在你的剪辑软件里多了一个 AI 后期团队。门槛几乎为零。我今天准备拿自己的素材狠狠测一下。

37,675 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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用 Codex 加 ChatCut,我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了! 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面,绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于: 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道,只需要把你的需求用大白话讲给它,它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材,它会自动帮你去找,或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅,效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后,左边是你跟 Codex 对话的区域,右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是,你还可以直接在右边的工作区里,对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题, 比如整体的处理速度还是比较慢,以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性,但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们,一定要去试一下这个插件! 官网链接如下:

来碗牛肉粉

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2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候,比特币刚过1000美金 手里攒了几个币,说实话也不懂多深的逻辑,就是一点点买上来的 后来涨到3000,我卖了一部分,把家里的债清了 那一刻不是爽,是有点后怕——第一次意识到,这东西真能改变生活 但真正让我醒的,是2020年312那一波暴跌 一天腰斩,满屏爆仓 我提前几天把杠杆清掉了,反而在底下接了一点 年底回头看,那一小点仓位翻了好几倍 从那之后,我就不再折腾那些花里胡哨的东西了 我做的事很简单:涨多了卖一点,跌狠了买一点 听起来像废话,但大多数人就是做不到 涨了舍不得卖,跌了不敢买,刚好反着来 这些年我也总结出一套特别笨的打法,但很稳 基本只碰比特币和以太坊,再加一个自己真的研究过的,其他的不看 你一旦什么都看,心就乱了,操作一定变形 钱一定分开,永远有一部分是不动的,有一部分是拿来做节奏的 这样不管行情怎么走,你不会慌 还有两个我一直死守的点:赚到一定比例,必须把本金拿出来 连续亏了,就停手,不跟市场赌气 你别小看这几条,很多人不是不会分析,是根本管不住自己 我现在看盘也很简单,就看价格,其他一堆指标早关了 越复杂,越容易把自己绕进去 说到底,炒币不是比谁更聪明,是比谁更能守规矩 你能做到买得少、拿得住、该走就走,已经赢大多数人了 我这些年赚的钱,不是靠抓了多少机会,是因为没乱来 如果你现在还在频繁操作、越做越乱,其实不是你不行,是没人把这个简单的东西讲透 想明白的,自己慢慢做也可以 想少走几年弯路的,来找程哥聊聊,我把这套最简单但最能活下来的逻辑,给你讲清楚@带单程哥 #币圈

蓝狮链主

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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,114 views • 3 months ago

极致的利己,才是利他 如果你对别人好的目的是为了让别人对你好,那你直接对自己好不就行了? 干嘛非要绕一圈?你要知道维系所有人与人之间的关系的基础不是情感,也不一定是利益,而是预期价值的博弈。 我很小的时候跟大多数人一样傻白甜,一个相信感情,相信人性本善,相信只要付出付出就有回报。 结果遭遇了现实一次又一次毒打,在经历一些事后,你最终会悟到:如果你一味的忍耐,那最后的结果就是忍无可忍;如果你一味的退让,最后结果注定是退无可退。 你被任何人抛弃都是因为在别人有选择的情况下不再对你的未来的价值抱有任何期待,你已经被人吸干了,看透了。 男女情感是这样,师徒关系是这样,被公司裁员是这样,找有钱的亲戚借钱被拒绝是这样,连子女长大后不再跟你联系也是这样。 只要认定了你今后不会再给我带来更大的利用价值或者情绪价值,你就注定被抛弃。 所以如果有一天你发现你跟某个人的关系突然变了,一点都不奇怪,就是因为你们彼此能提供的价值预期出现了偏差。 不是有那么一句话吗?别人瞧不起你的原因并不一定是你现在不行,而是赌你今后也不行。那这道题怎么解? • 第一,你必须要让自己一天比一天更好,创造被人期待的价值,这才是你命运的齿轮开始转动的象征。 你得把自己看成是一支股票,投资者最看重的不一定是你现在值多少钱,而是你未来值多少钱,这样的股票才能让收益最大化。所以你只要一天比一天更好,那你就对别人产生了预期价值,你的能量势能就像泡沫一样被放大很多倍。 凡事留一手,永远不要被人一眼看透,也不要做任何不计回报的付出,这些都是在降低别人对你的价值期待,让自己变得不值钱。 • 第二,你越是一文不值的时候,社交这件事对你的价值就更加一文不值。 而且你会发现往往在这个阶段所有的感情都会变成你内耗和痛苦的导火索,对你的影响全是负面的。在这个时候去社交,讲感情本质上跟自虐没有任何区别。 但你不去怪别人,因为人家什么都没做错,一切都只能怪自己太无能。 • 第三,人性无善恶,人性的本质是自私,最大的利己就是利他,最大的利他就是利己。所以我要干一件为了利己而利他的事。 很多人一辈子都想不明白这一点,开头我说到的直接对自己好并不是你想干什么就干什么,想买什么就买什么,而是我们时时刻刻都要把所有的注意力放在自己身上,来让自己成为那个拥有选择权的人,而不是一辈子都在被别人选择的那个人。 什么公平,什么正义,这只是社会的明规则,只有在利益博弈中失败的人才会去追求那些东西。 而在这个规则之下的潜规则就是一片充满博弈的残酷的黑暗森林,不是你吃了别人就是别人吃了你,你除了靠自己谁都靠不住。 当我对自己说完了这番话以后,只专注提升自己的价值,直到今天有资格瞧不起我的人,他们反而不会瞧不起我。 而那些没资格瞧不起我的人对我的攻击,我根本就不在乎,你害怕啥? 当来自外界的任何东西都伤害不了你的时候,你就天下无敌。

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全自动科学论文工厂,它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish,做实时社会模拟;字节跳动那边出了OpenViking,把记忆结构化;还有Percepta,把数学计算直接嵌进大模型的权重里;吴恩达那边也推了个Context Hub,相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口: 现在,AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时,就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去,出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统: · 自己做实验:写代码、跑测试、读日志,崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉:走硬核四层验证,对接真实科学数据库,没有假引用 · 格式也挑不出毛病:图表自动生成,LaTeX 排版,直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是:这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库: 当生成一篇论文的成本几乎为零,真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神,会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里,手动淘出真东西。 愿安息吧,五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看: MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环,用真数学去验证假设,反复推敲,以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上,搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗?代理自己去研究、模拟、验证概率,用科学的方法更新判断,而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代,就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易,我推荐用这个: #Polymarket

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说个暴论,你的审美和品味就是你的提示词,并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例, 零游戏开发经验,两周时间, 一个人,做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉, 骑着电动车在城市里穿梭接单, 订单会真实堆叠在后座,掉了就会失败, 还有完整的手机App导航和超市捡货系统, 很多人看完第一反应都是AI太厉害了,但其实并不是是AI的胜利, 本质是人类品味的胜利, 他没写几行代码, 所有的逻辑模型贴图音乐音效, 全都是AI生成的, 他只做了3件事, 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏, 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里, 3️⃣选出那个看起来最好玩的, 最后花两周时间一点点打磨细节, 调参数摆道具改手感, 其实这就是现在大家说的vibe coding, 让AI接管了所有的执行层, 人类只需要负责方向和品味, 以前你得学会编程建模配乐剪辑, 才能做出一个游戏, 现在你只需要知道, 什么东西是好的, 很多人说这是作弊, 但这才是真正的创意民主化呀, 一年前需要一个小团队干几个月的活, 现在一个普通人两周就能搞定, 我相信未来会有无数这样的作品冒出来,创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题, AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切, 但它不知道的是 什么东西看起来舒服, 什么东西玩起来爽, 什么东西能让人会心一笑, 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩, 因为它们只有技术,没有灵魂, 那什么是灵魂呢? 我理解灵魂就是那个站在AI背后, 做每一个微小选择的人, 就是那个知道什么时候该停手, 什么时候该再改一下的人, 而且我觉得这只是一个开始, 今天是浏览器3D游戏, 那明天可能就是完整的App, 后天甚至是3A级别的游戏原型, 我们正在见证一个全新的创作时代, 任何人都能把自己的脑洞, 变成真正的产品, 游戏链接放在评论区了, 直接浏览器打开就能玩, 建议大家去试试, 你会真切地感受到, 那个属于普通人的创作黄金时代, 真的已经来了! #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

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