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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

Vincent

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Anya Rossi• Live Now

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

Vincent

14,794 views • 3 months ago

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力，它甚至可以去操作另一个 Agent。我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 views • 1 month ago

有个事我憋很久了，今天必须说一下。市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。个人分享，非投资建议。

有个事我憋很久了，今天必须说一下。市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。个人分享，非投资建议。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

17,513 views • 2 months ago

把你看过的书、长视频、播客，全部变成AI技能包！ 🔥 cangjie-skill 把你刷过的那些干货书、长视频、播客，它自动提炼成AI能直接调用、帮你干活的技能。看完不再白看，不再忘光，而是立刻变成你的AI助手，工作、决策、写作时随时喊它上。 - 只提炼真正有用的干货（严格筛选） - 每个技能教你：什么时候用、怎么一步步做、注意什么坑 - 生成精华总结 + 可安装的Skill，一键扔进Claude/Cursor就能用 - 已经做好巴菲特、芒格、吴恩达、《孙子兵法》等超多实用包知识终于不白费了，直接变生产力！

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开发者Hailey

17,106 views • 3 months ago

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

AYi

19,811 views • 5 months ago

这和把 Codex 开源了有啥区别啊，这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen，甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里，和官方模型排在一起，切模型就跟切频道一样这个项目就是opencodex，之前看到乌云推荐，就很想试下，现在实测已经非常舒服了我之前就一直很肉疼一件事，我手里挂着四个订阅：Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半，月底全部作废，那我总不能每个客户端都用一下：kimi code用一下，claude code再切过去，然后再codex啊，每家都有自己的客户端现在统一在 Codex 里切，真是爽翻了三行搞定： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录，key 都不用配

这和把 Codex 开源了有啥区别啊，这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen，甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里，和官方模型排在一起，切模型就跟切频道一样这个项目就是opencodex，之前看到乌云推荐，就很想试下，现在实测已经非常舒服了我之前就一直很肉疼一件事，我手里挂着四个订阅：Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半，月底全部作废，那我总不能每个客户端都用一下：kimi code用一下，claude code再切过去，然后再codex啊，每家都有自己的客户端现在统一在 Codex 里切，真是爽翻了三行搞定： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录，key 都不用配

超级个体｜柿子

43,146 views • 2 months ago

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

阿西_出海

19,733 views • 3 months ago

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

zhouluobo

36,175 views • 3 months ago

币安上了一新功能，提现保护，挺狠的比如有一天你被几个大汉按了，拿刀顶着你把币都转给他们这功能只要你开了，不好意思，这钱就谁都转不走它锁的是提现时间账户还能登录，余额还能看，交易和持仓也照常但链上提现这扇门，会被直接焊死 1 到 7 天最狠的地方在于，默认连你本人都没法提前打开因为现实里，手机可能在你手上，验证码可能是你输的，脸也可能是你刷的可你人已经被控制了普通安全系统看到的是本人操作提现保护看的，是这笔钱能不能在极端情况下被强行带走所以它直接把提现塞进时间锁里时间没到，谁来都没用更新到最新的 App - 点左上三横 - 点你头像进入账户信息-点账户安全-下滑找到提现保护-设保护时间币安Binance华语

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UNICORN⚡️🦄

234,689 views • 5 months ago

终于，终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音，小红书，youtube x的热点信息……全在一个工作台里这就是我一直在等的“缝合怪max”！！以前我得开五六个客户端，Claude 写完复制到 Midjourney 出图，再切到 Codex 写代码，脑子都要炸了现在 dethink 直接把这些全塞进来了一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面，编码、写作、生图，一个工作台全干了更爽的是什么？微信、支付宝直接付款不需要外币卡，不需要找代充，不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐，按 token 计费，用多少算多少以前想用多个模型，要么分别订阅（每个月固定扣费，用不用都得付），要么来回切账号 dethink 按 token 计费，$20 / $100 / $200 三档，用多少算多少对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说，这种灵活性才是真正省钱的地方而且所有模型在一个工作台里，Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析，切换无缝省下的不只是钱，是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担还有三个让我意外的点： 1. 数据聚合直接内置想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点？直接在 dethink 里搜以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具，现在一个地方全搞定做选题、找热点、SEO 分析，效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法你可以用 Claude 理解需求、优化提示词，然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴，现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持，本地文件直接拖进去就能让 AI 处理做 Agent 任务、跑工作流，比网页版丝滑太多现在 dethink 8月15日刚上线，前 500 名注册直接送 $5 使用额度给大家申请了8折优惠码，限量500个！先到先得了：DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具，每个月为订阅费头疼或者你想用海外模型但支付一直是个坎，真的可以试试 dethink 链接：

终于，终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音，小红书，youtube x的热点信息……全在一个工作台里这就是我一直在等的“缝合怪max”！！以前我得开五六个客户端，Claude 写完复制到 Midjourney 出图，再切到 Codex 写代码，脑子都要炸了现在 dethink 直接把这些全塞进来了一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面，编码、写作、生图，一个工作台全干了更爽的是什么？微信、支付宝直接付款不需要外币卡，不需要找代充，不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐，按 token 计费，用多少算多少以前想用多个模型，要么分别订阅（每个月固定扣费，用不用都得付），要么来回切账号 dethink 按 token 计费，$20 / $100 / $200 三档，用多少算多少对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说，这种灵活性才是真正省钱的地方而且所有模型在一个工作台里，Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析，切换无缝省下的不只是钱，是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担还有三个让我意外的点： 1. 数据聚合直接内置想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点？直接在 dethink 里搜以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具，现在一个地方全搞定做选题、找热点、SEO 分析，效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法你可以用 Claude 理解需求、优化提示词，然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴，现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持，本地文件直接拖进去就能让 AI 处理做 Agent 任务、跑工作流，比网页版丝滑太多现在 dethink 8月15日刚上线，前 500 名注册直接送 $5 使用额度给大家申请了8折优惠码，限量500个！先到先得了：DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具，每个月为订阅费头疼或者你想用海外模型但支付一直是个坎，真的可以试试 dethink 链接：

超级个体｜柿子

88,924 views • 1 month ago

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

Vincent | 信号＞噪音

21,388 views • 3 months ago

即梦现在可以用Seedance 2.0 生成 1080P 的视频了试了一下，太屌了！感觉这个才是满血的 Seedance 2.0 这个细节就不说了。我感觉这个模型它的智能程度和提示词理解能力也上升了。在“全能参考”上，对于素材的使用非常灵活，而且跟整个视频融合得更好。

即梦现在可以用Seedance 2.0 生成 1080P 的视频了试了一下，太屌了！感觉这个才是满血的 Seedance 2.0 这个细节就不说了。我感觉这个模型它的智能程度和提示词理解能力也上升了。在“全能参考”上，对于素材的使用非常灵活，而且跟整个视频融合得更好。

歸藏(guizang.ai)

28,528 views • 5 months ago

刚去小米店摸了下它的折叠机有感，大家有没有注意到在安卓这边折叠机都叫“Fold”，而苹果选了“Duo”。其实从字面意思来看，Fold就是折叠，强调这个动作，很直观，但苹果使用了Duo这个从拉丁语来的词，它其实是有一组，一对的意思，是个组合。重点从“能折”转到“两种体验（一个手机两个形态，手机+iPad）是一对、能一起用合二为一，强调的是体验。现在在回过头来看苹果的那个折叠动画，就解释了这个Duo，它从手机形态打开到iPad形态，或者反过来闭合起来，动画是连续的，强调只是变了形态，从人的大脑认知来看也是一样，你看到的东西没有消失后又出现一次。并没有安卓那样，从一个形态关闭后，又重新打开了另一个形态，中间过程不连续，是断开的。所有安卓折叠机都是这样，你在外屏打开一个app，在展开的时候，内屏是从黑到重新打开app的一个过程。所以并不能简单理解苹果的和其它安卓在这方面，就是多做了个过场动画那么表面。另外苹果在这个时候推出Duo，一个呢，当然也是供应链技术发展到了苹果认为相对成熟的时候，二呢，也是它的AI布局，目前Apple Intelligence在今年也会迎来大更新，苹果相信在手机+iPad这个二合一的组合形态下，人们可以更好的体验AI的各种操作。简单的任务可以在手机形态下进行，复杂点的比如Codex和Claude这样的编程任务，也方便在iPad这个形态下进行。如果说安卓或者是更早的微软Surface Duo开启了折叠这个形态，那么Apple可以说是重新定义了它。后续发展会更有意思，感谢自己处在这个科技飞速发展的时代，可以亲自见证这些迭代的过程。当然我个人现在并不会买第一代的Duo，毕竟它相机过于拉胯了，这个是我个人非常看重的一个工具。大家Enjoy！😊

刚去小米店摸了下它的折叠机有感，大家有没有注意到在安卓这边折叠机都叫“Fold”，而苹果选了“Duo”。其实从字面意思来看，Fold就是折叠，强调这个动作，很直观，但苹果使用了Duo这个从拉丁语来的词，它其实是有一组，一对的意思，是个组合。重点从“能折”转到“两种体验（一个手机两个形态，手机+iPad）是一对、能一起用合二为一，强调的是体验。现在在回过头来看苹果的那个折叠动画，就解释了这个Duo，它从手机形态打开到iPad形态，或者反过来闭合起来，动画是连续的，强调只是变了形态，从人的大脑认知来看也是一样，你看到的东西没有消失后又出现一次。并没有安卓那样，从一个形态关闭后，又重新打开了另一个形态，中间过程不连续，是断开的。所有安卓折叠机都是这样，你在外屏打开一个app，在展开的时候，内屏是从黑到重新打开app的一个过程。所以并不能简单理解苹果的和其它安卓在这方面，就是多做了个过场动画那么表面。另外苹果在这个时候推出Duo，一个呢，当然也是供应链技术发展到了苹果认为相对成熟的时候，二呢，也是它的AI布局，目前Apple Intelligence在今年也会迎来大更新，苹果相信在手机+iPad这个二合一的组合形态下，人们可以更好的体验AI的各种操作。简单的任务可以在手机形态下进行，复杂点的比如Codex和Claude这样的编程任务，也方便在iPad这个形态下进行。如果说安卓或者是更早的微软Surface Duo开启了折叠这个形态，那么Apple可以说是重新定义了它。后续发展会更有意思，感谢自己处在这个科技飞速发展的时代，可以亲自见证这些迭代的过程。当然我个人现在并不会买第一代的Duo，毕竟它相机过于拉胯了，这个是我个人非常看重的一个工具。大家Enjoy！😊

小鹏Digital

28,951 views • 27 days ago

HStudio手机端可统一管理多Agent HStudio 现在已经支持在手机端统一管理多个 Agent 了。 Hermes、Codex、Claude、Pi、Grok 等 Agent 的版本与运行状态都能清晰查看，还可以随时切换界面语言。不用一直守在电脑前，也能轻松打理你的 AI 工作空间。

HStudio手机端可统一管理多Agent HStudio 现在已经支持在手机端统一管理多个 Agent 了。 Hermes、Codex、Claude、Pi、Grok 等 Agent 的版本与运行状态都能清晰查看，还可以随时切换界面语言。不用一直守在电脑前，也能轻松打理你的 AI 工作空间。

libapi

11,375 views • 1 month ago

再次推荐一下这个 Mac 免费软件 ScreenBrush 录课的时候有非常多的同学都问我是什么软件，尤其是它的 Ghost Mode。如果你做一些视频教程或者展示类的功能，这个软件非常好用，就一个功能，但是做的很丝滑。

再次推荐一下这个 Mac 免费软件 ScreenBrush 录课的时候有非常多的同学都问我是什么软件，尤其是它的 Ghost Mode。如果你做一些视频教程或者展示类的功能，这个软件非常好用，就一个功能，但是做的很丝滑。

Viking

49,072 views • 2 years ago

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

产品经理老王霸

55,427 views • 3 months ago

为什么很多人的 Agent 用不起来？不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。很多市面上的Agent Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。具体3件事： 1、每步操作都会被打分不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。

为什么很多人的 Agent 用不起来？不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。很多市面上的Agent Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。具体3件事： 1、每步操作都会被打分不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。

阿西_出海

20,877 views • 4 months ago

今天看到别人发的 tanstack start 有一个特性真香啊，我立马让 AI 写个丑页面测试一下，只要按住 ctrl + shift，hover 到页面的任何部分，就能显示这是哪个组件的第几行，这个应该是 devtools 的一个功能，真的是太便捷了，就是我特别想要的一个功能。看了真的要准备给加一个 tanstack 的实现了。

今天看到别人发的 tanstack start 有一个特性真香啊，我立马让 AI 写个丑页面测试一下，只要按住 ctrl + shift，hover 到页面的任何部分，就能显示这是哪个组件的第几行，这个应该是 devtools 的一个功能，真的是太便捷了，就是我特别想要的一个功能。看了真的要准备给加一个 tanstack 的实现了。

Viking

23,647 views • 9 months ago

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道：第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目不用买，只看数据这些项目已经验证了市场需求第三步：让 AI 帮你分析把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解：核心需求是什么哪些功能是多余的哪些痛点没被解决第四步：用 AI 做一个更好的版本现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事现在一个人几周就能跑出来本质上是：用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度跳过"猜方向"这一步你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道：第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目不用买，只看数据这些项目已经验证了市场需求第三步：让 AI 帮你分析把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解：核心需求是什么哪些功能是多余的哪些痛点没被解决第四步：用 AI 做一个更好的版本现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事现在一个人几周就能跑出来本质上是：用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度跳过"猜方向"这一步你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

Vincent

51,157 views • 4 months ago

OpenClaw 已经过时了。如果你现在还在用 OpenClaw，说明你可能还没看到 Hermes Agent。很多人对 agent 的理解，还停留在“会调工具”“会自动执行”这一层。但这套东西很快就要卷废了。下一阶段比的根本不是谁能多 call 几个 tool，而是谁的 agent 会学习、会记忆、会随着任务一起成长。 Hermes Agent 真正有意思的地方就在这：会从经验里沉淀 skill 会在使用中自我改进会搜索过去的对话和任务会逐渐建立对你的理解还能跨 Telegram、Discord、Slack、CLI 持续工作说白了，别的 agent 还在想办法“替你执行”， Hermes 已经在试图变成“你的长期数字分身”了。所以不是 OpenClaw 不行，而是这条路线已经开始落后了。接下来真正值得看的，不是哪个 agent 更像 demo，而是哪个 agent 越用越强。项目：👇

OpenClaw 已经过时了。如果你现在还在用 OpenClaw，说明你可能还没看到 Hermes Agent。很多人对 agent 的理解，还停留在“会调工具”“会自动执行”这一层。但这套东西很快就要卷废了。下一阶段比的根本不是谁能多 call 几个 tool，而是谁的 agent 会学习、会记忆、会随着任务一起成长。 Hermes Agent 真正有意思的地方就在这：会从经验里沉淀 skill 会在使用中自我改进会搜索过去的对话和任务会逐渐建立对你的理解还能跨 Telegram、Discord、Slack、CLI 持续工作说白了，别的 agent 还在想办法“替你执行”， Hermes 已经在试图变成“你的长期数字分身”了。所以不是 OpenClaw 不行，而是这条路线已经开始落后了。接下来真正值得看的，不是哪个 agent 更像 demo，而是哪个 agent 越用越强。项目：👇

axiaisacat

33,329 views • 6 months ago