Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

Introducing ImageJevBench 🥇Jev-Omni 🥈decider-2b-vision 🥉Reflex 4B The video shows 89 public synthetic images. Running the top 5 models on all these images cost $0.0217. You understand how disruptive this is?

30,027 görüntüleme • 16 gün önce •via X (Twitter)

32 Yorum

Yohei profil fotoğrafı
Yohei16 gün önce

put me in coach

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

oh yes!!! @benchmarkheaven put him into the benchmark: glance-vlm speedlab

Yohei profil fotoğrafı
Yohei16 gün önce

@benchmarkheaven did you set up an agent you can trigger from x to add models to the bench?

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

@benchmarkheaven yes

Yohei profil fotoğrafı
Yohei16 gün önce

@benchmarkheaven awesome

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

@benchmarkheaven He's called Harold, all my agents know him. I can just tell Claude or Devin or Codex to let Harold do it. He has a lovely personality, he's an accountant. The right guy for a benchmark collection I guess.

Yohei profil fotoğrafı
Yohei16 gün önce

@benchmarkheaven looking forward to seeing the results! are you able to monitor what’s going etc as he adds new models?

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

@benchmarkheaven Yes, sure. I have review gates etc

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

Here are some examples of typical tasks that image Jev-class models can solve. A response typically takes less time than the blink of an eye and costs almost nothing. This unlocks a wealth of use cases that were previously uneconomical to solve. Think industrial automation, robotics, IoT, and document management and so much more.

Toran Bruce Richards profil fotoğrafı
Toran Bruce Richards16 gün önce

Dude you are cooking recently! 🧑‍🍳

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

Thanks dude. Just starting. Will cook way more. 😄

Toran Bruce Richards profil fotoğrafı
Toran Bruce Richards16 gün önce

I follow with great interest.

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

🙏

Midas 👑 profil fotoğrafı
Midas 👑16 gün önce

jev omni? when did that launch?!

akhila_datta profil fotoğrafı
akhila_datta16 gün önce

Great work !

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

Thanks

Robin | Poker x AI profil fotoğrafı
Robin | Poker x AI16 gün önce

Running five top models for under three cents on 89 images is insane, especially with sub millisecond latency

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

yes, it's incredible, isn't it? just think about the new business ideas this will unlock

Mo's fav goat profil fotoğrafı
Mo's fav goat16 gün önce

Jev alternative when using images tool to check out later

Cuth profil fotoğrafı
Cuth16 gün önce

Gonna use decider 2b vision at work

Laurits Wehding profil fotoğrafı
Laurits Wehding16 gün önce

crazy results

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

Yes

Automater profil fotoğrafı
Automater16 gün önce

Cheap vision evals change the operating question from ‘can it see’ to ‘when does it fail under distribution shift.’ A public image set with a cost line is how operators budget verification.

ʟɪsᴀ profil fotoğrafı
ʟɪsᴀ16 gün önce

this is exactly what i was looking for - now if you can please host a routing platform that would be great

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

coming soon

Alex Volkov profil fotoğrafı
Alex Volkov16 gün önce

@skalskip92 you need to see this

Curi Ator profil fotoğrafı
Curi Ator16 gün önce

Amazing!

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

💯

Evia AI profil fotoğrafı
Evia AI16 gün önce

$0.0217 to run top 5 across 89 images is wild efficiency

Alek profil fotoğrafı
Alek16 gün önce

Florian - does the $0.0217 hold past 89 images?

Flavius Burca profil fotoğrafı
Flavius Burca16 gün önce

how can new models be submitted ?

Florian S profil fotoğrafı
Florian S16 gün önce

write me or @benchmarkheaven a DM or just post a link to your model here asking for being added. I should maybe add a submission section on the JevBench page as well. @benchmarkheaven, please build this.

Benzer Videolar