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KUMO COOM 库沫库姆 又送我小道具啦! 于是在值得纪念的时间, 拍五根库沫库姆小道具轮流品尝的视频! 钻石蝴蝶结粗粗的很饱满! 蛋糕小狗的锁结很刺激! 邪恶猫棒又细又长轻松深入! 海兔尾会一口气滑到敏感点! 女仆触手非常适合扩张哦! 超喜欢的IP!!kumocoom一周年快乐!!! #库沫库姆 #kumocoom

91,360 次观看 • 7 个月前 •via X (Twitter)

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我发现!企业 AI 落地最自然的入口,可能是“知识库 + 工作群” 最近自己组了个GEO学习小组,明明都把链接学习资料都放群里了,但人遇到具体问题的时候,并不会打开知识库,从目录开始一页页翻。 他只会在群里问一句: - GEO 新手第一步做什么? - 官网内容很少,先改哪里? - 品牌词没被 AI 搜到,怎么补? - SEO 文章能不能直接改成 GEO 内容? - ChatGPT / Perplexity 更容易引用什么样的页面? 我早就把在 GEO 飞书知识库挂群里了。有些问题属于重复提问,有些是需要从知识库提取重点,再结合具体业务来回答。 这都说明知识库离解决真实问题还有一段距离。 我发现一个新产品 Lucius AI,能够把“知识库+IM”完美落地! 我的做法很简单:把 GEO 飞书知识库、FAQ、执行清单、常见答疑口径接进去,再让它在飞书小群里做一个 AI 助教。 - 普通问题,它先按知识库回答。 - 需要诊断的问题,它先追问背景。 - 超出知识库的问题,它不会硬编,直接提示转人工。 知识库以前更像一个仓库,东西都在里面,但要靠人自己进去找。 接到 IM 之后,它就更像一个一直在线的小助教,站在真实对话现场,把知识拿出来用。 这个形态其实很通用! - 个人业务可以用在小社群、陪跑群、咨询服务、课程答疑。 - 企业内部可以用在员工手册、客服 SOP、产品 FAQ、销售口径、项目文档。 - 团队缺的是有人在大家提问的那一刻,把正确资料翻出来,并转成一句能执行的话。 Lucius AI 刚好连接知识库和实际业务的“最后一公里”

麻酱AI实验室

11,880 次观看 • 3 个月前

🔥湖南一仓库老板娘,去冷库给客户发货,冷库的门突然就关上了。就在老板娘认为自己将要没命时,一位外卖小哥突然帮她打开了门,把她救了出来。 她瘫坐在冷库外的水泥地上,双手还在不停发抖,嘴唇紫得像冻透的葡萄。外卖小哥蹲在旁边递过一瓶温水,她攥着瓶子好一会儿,才勉强说出自己的名字和遭遇。 这位老板娘在当地经营冷冻食品批发已有五年,当天下午接到一个加急订单,客户催着要一批冷冻海鲜,她没顾上叫员工陪同,自己抱着尽快发货的心思进了冷库。 冷库是她三年前租下的老库房改造的,门用的是老式旋转锁。那天她进去时,门还能正常开关,等她弯腰搬起一箱海鲜转身,再拉门就发现内侧把手纹丝不动。 她试着用肩膀撞了几下,门板厚实得纹丝不动,才意识到是锁芯卡滞了。当时她手机放在外面的收银台,身上只穿了件薄外套,冷库内零下十几度的低温很快就让她打了个寒颤。 最初她还对着门缝大喊,喊了几分钟喉咙发哑,外面也没半点回应——仓库周边商户不多,下午多数人都在忙自己的生意。寒意顺着衣领往骨头里钻,她开始慌了神,摸遍全身只找到一串钥匙和一只塑料打火机,两样东西都砸不动厚实的门板。 后来她想起仓库角落堆着的金属货框,赶紧拖过来用框边敲击门框,敲了一阵又怕力气耗光,就改成“三短一长”的节奏,一下下坚持着。 外卖小哥当时刚送完附近小区的订单,回站点取餐时觉得有点闷,就站在站点门口抽烟。他隐约听到一阵规律的敲击声,一开始以为是哪家装修,可声音断断续续透着急,他顺着声音往旁边走,路过那家冷冻仓库时,声音突然清晰了些。 他趴在仓库门上听,能听到里面模糊的求救声,赶紧绕到冷库专用门那里,试着扳了一下外侧把手,没想到门真的开了。 门打开的瞬间,一股寒气扑面而来,小哥看见老板娘蜷缩在货堆旁,脸色苍白得吓人。他赶紧扶着人往外走,站点的几个同事也跑过来帮忙,找了件厚外套给她披上。 缓了十几分钟,老板娘才彻底缓过来...

海外爆料

101,323 次观看 • 1 年前

gemini + youtube + chrome = 价值百万的英语学习资料库! youtube 本身是宝库:它是地球上最大的视频资料库,毫无疑问也是质量最好的,地球上最优秀的人在上面无私分享自己的热爱和专业,制作的视频远超大部分电视媒体机构。不论你喜欢什么,哪怕是一个数学概念,在 youtube 上都可以直达几乎最好的解释。 可惜大部分人从中得到的有限。其实真正用起来,youtube 价值巨大:我家小学生 8 岁FCE,词汇量过万,除了海量英文阅读之外,就是海量高质量 youtube 知识视频的输入。 开了 youtube 会员,每天早晚饭都会看 youtube 知识视频,从小就是无字幕视频,从简单的 ted-ed、动物纪录片、kurzgesagt 看起,现在看 veritasium、以及科学视频。 现在,youtube + gemini in chrome,就解锁了youtube 宝藏的封印。很多长视频、高质量视频、主题和内容有难度的视频,用传统的一次性线性浏览的方法看完,几乎走马观花,不会留下什么。 现在,我把youtube 和 gemini、readwise reader、notebooklm 等工具打通,youtube 视频就原地变身所有人的英语学习、世界知识学习宝库! 当然,掌握英语后,任何科目的学习都会受益,包括数学、coding 方面遇到难理解的概念,我都会给我家小学生去 youtube 上找视频来看。后续还准备给她介绍 3B1B 这些博主,哈哈 开启gemini in chrome 的方法在quote 的推文里,有兴趣的可以实际体验一下。

howie.serious

96,854 次观看 • 7 个月前

向量数据库脑电图来啦! 把一大堆文档拖进 RAG,然后提问题,结果大模型回答的驴唇不对马嘴,是不是会怀疑大模型到底是怎样在向量数据库检索的, 才能搞成这个熊样? 来看这个 RAG 可视化项目 Project Golem! 它把向量数据库从黑盒变成了一个可交互的 3D "大脑皮层"。使用 UMAP 算法将 768 维的嵌入向量降维到 3D 空间,当你输入查询时,它不只是返回文本,而是会"点亮"与你的查询相关的神经通路。 这个项目的设计初衷是作为 RAG 的诊断工具。当检索失败时,你可以亲眼看到"思考"从嵌入查询出发所走过的精确路径。 如果看到一个紧密的簇亮起,说明模型找到了一个连贯的概念。如果可视化看起来很分散,那就意味着检索到的文本块在语义上彼此相距甚远,这正是你需要的视觉提示,告诉你 RAG 正在幻觉或强求关联。 技术栈方面,嵌入模型用的是 Google 的 embedding-gemma-300m,向量数据库是 LanceDB,前端是 Three.js 和 WebGL,后端是 Flask。 项目已经在 Reddit 的 LocalLLaMA 社区获得了 200 多个赞。有用户说这看起来真的像大脑中神经细胞的激活。还有用户说这对数据库优化太棒了,当某个查询表现不佳时,能立刻调出投影,瞬间获得一把手术刀。 项目还支持对接 Qdrant、Pinecone 等外部向量数据库,架构是解耦的,3D 查看器本质上是一个位于数据之上的界面,你无需移动数据,只需将其投影出来即可。 项目地址:

karminski-牙医

34,048 次观看 • 8 个月前

何勇 9 月初离开了,我印象中他的样子一直是这个 94 年摇滚中国乐势力香港红磡演唱会里面的样子,直白、年轻、粗粝、摇滚、朋克。非常喜欢他的钟鼓楼、垃圾场、头上的包,以及这首非常代表他的摇滚风格的姑娘漂亮,好几年他的歌都在我的一年常听歌单里面。 第一次接触中国摇滚要回到 20 年前的 2006 年,当时上初一,我的英语老师 Richard,一个微胖卷发看着非常斯文的老师,在有次上课直接开满音量给我们放唐朝乐队的梦回唐朝,声音加到最大,下面一群刚小学毕业的人几乎从来没有听过这么劲爆歌曲,当时认为好听的歌是晴天、江南、童话,这个老师在讲台上眼里冒光的给我们分享介绍中国摇滚,介绍他喜欢的一些故事,也在后面上课时候偷偷给我们放经典国外电影,这个老师想方设法给这群我们这群小孩开悟,我也慢慢明白了什么是追求开放、真实表达、保持自我、不随波逐流。 在这之后,我就去找这一批中国摇滚的歌手,从那个演唱会视频里面,知道了帅气深沉有思想的窦唯、长发很疯咆哮的唐朝丁武、直白年轻啥也不怕的何勇、带点悲伤有感情的张楚,让我感觉每个人都有自己的个性,非常真实,也让我感觉人活着不能千篇一律,应该要有自己的独有的秉性、性格,保持自己的不同,不跟风那种感觉,对我影响还挺重要的。 再往后走首先接触到的是万青的杀死那个石家庄人,当时身边几乎也没有同学去听一个叫万能青年旅店名字的乐队,我觉得他们的歌曲讲述的故事、想表达出来的东西非常有感觉,词写得真好,秦皇岛后面让我了解到曾因抑郁症去秦皇岛疗养的董亚千,十万嬉皮里大梦一场的董二千先生,以及网左小曲大石碎胸口都是非常好听的歌曲。 在听万青的过程中,那个非常喜欢装逼的口无遮拦但人很真实的李志也来了,听李志从看听的跨年演唱会视频开始,第一次发现原来还可以有弦乐队,也可以不插电,原来这个平时看着非常吊儿郎当的人准备演唱会这么认真,几乎每次都是重新编曲制作,相同的歌在不同的场明显可以看到很认真的对待,李志唱歌的声音很质诚恳、辨识度高、有叙事的感觉,就像一位老朋友在你耳边有时喃喃自语又有时嘶哑呐喊,给你讲热河、结婚、定西、忽然、杭州、尽头、他们,总之,给我的感觉非常真实。 后来我才发现,给我留下很深印象的两位老师,其实有点像。Richard 讲中国摇滚时眼里冒光,大学的数据库老师讲 PHP 和 HTML 时也一样。 2011 年上大学,我学的是通信,大一有一门看起来和专业关系不大的数据库课。老师除了教数据库,还会给我们讲 PHP 和 HTML,教大家把这些东西拼起来做一些好玩的网页,大部分同学没太大兴趣,我却非常喜欢这个技术,因为可以做出东西来。 那一年我把学校图书馆里评分不错的 Web 开发书几乎都看了一遍,照着书敲代码、跑案例,遇到不懂的就发邮件问老师,简单的问题他直接回,复杂的留到下课后,经常一聊就半个多小时没,两个人不像师生,更像讨论技术的好友,非常有意思,也是那个时候,到大二的时候,也非常受当时 Paul Graham 的黑客与画家这本书的影响,慢慢确定了自己的职业路线,就是做 Web 工程师。 后面用 ruby 框架 Jekyll 写了自己的博客,写了一个很中二的座右铭「Be yourself and don't go with the flow.」,可能是摇滚的影响、也可能是各种有想法的老师的影响,更有趣的是这句话还在我博客的中间横条上,一直没有改,Jekyll 这个老框架也一直稳定得可以正常维护使用,没有挂。 现在再看 1994 年红磡舞台上的何勇,他还是我记忆里那个直白、年轻、粗粝、啥也不怕的,唱着钟鼓楼、姑娘漂亮的年轻人。二十年过去,博客还在,那句话还在,我身上那点不愿随波逐流的东西,好像也没有挂。再见,何勇。

Tw93

17,594 次观看 • 11 天前

川普那句“再打下去储备只能撑四周”,直接把宏大的战争叙事,拉回到了仓库管理员的库存表。 媒体和建制派赶紧剪掉上下文,嘲笑川普是在认怂。 但如果你把前后的逻辑接上,就会发现: 川普前一句说的是船。 如果继续轰炸,那些船就没法通航。 那可是每天5亿、6亿、7亿美元的货值被卡在海上。 这不再是在地图上画红色箭头的小游戏,霍尔木兹海峡正在给全球经济上锁。 算笔账吧。 霍尔木兹海峡每天要过2000万桶油,占全球石油消费的五分之一。 如果海峡被卡死,你想用库存去填这个窟窿,能撑多久? 答案是:有一个“库存时钟”正在疯狂倒计时。 IEA曾经让32个国家搞了史上最大规模的集体放储,掏出了4亿桶。 但智库Brookings算过,扣掉这些放储和绕行管道,这套临时缓冲每天只能凑出250万桶。 到7月9号左右,这笔应急账就会彻底耗尽。 川普嘴里的“四周左右”,是冷冰冰的数学。 美国自己的家底也绝对不宽裕。 EIA的数据显示,美国商业原油库存比五年同期均值还低了6%。 战略石油储备(SPR)看着是个底牌,但它最大名义释放能力每天也就440万桶。 而且从总统下令到油真正进入市场,需要整整13天。 这玩意儿是急刹车,无法提供动力。 没人会把“踩急刹车”当成日常的驾驶方式。 所以川普压根没怕。 他自己甚至还顺便提醒记者:别忘了,苏莱曼尼是谁炸掉的? 他想问的是:继续炸下去,代价到底是什么? 继续炸,船不走。 船不走,库存空。 库存空了,油价、运费、通胀和股市就会像野兽一样,反噬每一个美国普通人。 华盛顿那帮建制派,最擅长把“强硬”包装成免费的道德姿态。 但真正的强硬,是要问价格的。 谁付款? 付多久? 付到哪一天系统会断? 这就是商人总统和建制派战争机器的本质区别。 建制派喜欢抽象宏大的叙事,因为越抽象,越没人能去算账。 川普的本能很粗俗,但极度有用:所有的漂亮话,最后都要压回三张表上。 一张弹药表。 一张船期表。 一张库存表。 MAGA的底层逻辑是“美国优先”,不是孤立主义。 美国优先的意思,是美国可以打,但不能替全世界的能源脆弱性无限买单。 总统该问的,是当海峡被掐住、库存只剩倒计时、老百姓开始为每一加仑汽油买单时,这场仗到底是在保护美国,还是在给华盛顿官僚的面子当燃料? 下次再看任何地缘冲突,别先问谁发射了更多导弹。 先问三个问题: 卡了哪条通道? 放了谁的库存? 放血到哪一天,政治强硬会变成经济崩盘? 那一天,才是真正的停火谈判桌。

墓碑科技

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2026年日本前五女演员,纯个人审美版。 一、有村架纯 有村架純's staff 典型的日系治愈系天花板。 五官舒展柔和,自带一层柔光滤镜,气质像春日暖阳,不张扬,但越看越舒服。 从早年的青涩邻家女孩,到现在的成熟优雅,岁月没有带走她的美,反而沉淀出了更耐看的质感。 属于那种: 第一眼温柔,越看越上头。 二、广濑铃 広瀬すず 她的美很干净。 眉眼里自带一点少年感和清冽感,笑起来又瞬间变得很甜。 从少女时期的灵动,到现在越来越松弛大气,几乎每一步都踩在日系审美上。 可盐可甜 三、滨边美波 浜辺美波 这一代里,我觉得她是最有“古典感”的一张脸。 眉眼里有一点昭和美人的温婉,又不会显得老气,反而带着现代少女的灵动。 静态照片很漂亮,动态也很耐看。 属于那种: 第一眼觉得清秀,越看越觉得高级。 四、石原里美 她真正厉害的地方,已经不只是五官。 从早期的灵动甜美,到现在的成熟、优雅、从容,她几乎把不同年龄阶段的美都走出来了。 这么多年过去,每次亮相还是能让人觉得: 石原里美就是石原里美。 五、桥本环奈 橋本環奈 属于从小美到大的典型。 五官精致度非常高,早年的婴儿肥褪去之后,又多了几分轻熟感。 明明是一张甜妹脸,镜头前却有很强的存在感。 尤其在漫改角色里,她这种二次元感极强的长相,优势真的太明显。 纯个人审美。 你们心里的第一是谁?

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简直太强悍了! 飞书+豆包,绝对是自媒体内容生产的王炸组合!! 多模态豆包+飞书多维表,可塑性真的超级强! 在飞书里获得Codex一般的体验!! 我原本以为,飞书里的豆包只是一个聊天助手。 结果它直接在飞书里,帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。 自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程,它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构,沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点,自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论,批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据,把优质内容重新写入知识库 最关键的是:我几乎没有手动搭建! 我只是把确定好的流程告诉“书包”,它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。 整个工作台的使用方式也很简单。 只需要告诉它:“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的,已经不是一份“创作建议”,而是可以直接发布的成品。 比如小红书,它会一次性给出标题、正文、配图(或视频)、话题标签、发布建议。 我需要做的,只是确认内容,然后发布。 如果接入不同的 Skill,还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。 内容发布以后,这套系统还会定期回收数据,分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解,再次沉淀进案例库和方法库,继续影响下一轮创作。 这样一来,整个工作台就形成了一个真正的内容闭环: 发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库 用得越久,对你的账号、用户和内容偏好就越了解。 豆包负责理解、生成和执行, 飞书负责存储、管理、协作与复盘。 这才是我理解的 AI 工作流: 不需要每天从零开始写提示词,也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。 你只需要给出目标。 剩下的事情,它会按照流程一步一步做完。 下面是我搭建这个工作台的思路!

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