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Ana Sayfaya Dön

【Live2D+ Skin 65彩蛋展示】不撓 - 慵懶的領航員小姐(CV:伊藤美來) 「真難得，指揮官來得比我晚呢~那這次就讓我來做領航員吧。嗯？看你的眼神，不會把我當成「坐在副駕看風景的乘客」了吧？」彩蛋 (Live2D): 一.特殊觸摸在前裝甲 (還、還要繼續的話，我很難保證等下不會走神哦…) 二. 10.呼叫設定面板 ├─12.絲襪設定無/白/黑 ├─11.髮型設定高馬尾/雙馬尾/丸子頭 ├─13.衣服款式設定 ├─19.內衣設定 ├─1.拉一下(粉色上衣時無法選) └─40.駕車去(粉色上衣時無法選) 40.L2D+視角 ├─15.呼叫/關閉面板 ├─16.改變車窗高度(3種，玩法不同) ├─20.顯示/隱藏溫度計 └─65.返回 16.改變車窗高度(全關狀態時) ├─41.貼車窗 ├─42.車震 ├─44.停止 ├─43.擦車窗 ├─64.返回 ├─59.離開玻璃 ├─45.叫出指揮官玩偶 ├─46.獎勵時間 ├─47.加大力度 └─60.結束 16.改變車窗高度(半開狀態時) ├─48.座車窗上 ├─3.冰鎮一下 ├─4.拍PP ├─49.車震 ├─50.停止 └─61.結束 16.改變車窗高度(全開狀態時，且溫度到最高) ├─5.拍PP ├─6.冰鎮一下 ├─55.玩小遊戲｜... ├─7.點選(MISS/GOOD) ｜ ├─8.成功1次後出現｜ ├─9.成功2次後出現｜ └─63.結束 └─51.拿出冷凝片 ├─52.貼一片 ├─53.再貼一片 ├─54.又貼一片 └─65.結束 22.選擇姿勢 21.滑動螢幕選擇(共5種) 24.選擇姿勢1 ├─36.返回 25.選擇姿勢2 ├─26.夾飲料 ├─28.夾爆飲料 ├─37.返回 29.選擇姿勢3 ├─30.吃冰棒 ├─38.返回 23.選擇姿勢4 ├─35.返回 31.選擇姿勢5 ├─2.喝飲料 ├─32.來杯好茶搖一搖 ├─33.噴射！ └─39.結束如有遺漏歡迎補充，謝謝 #碧藍航線 #アズールレーン #AzurLane #벽람항로show more

AzurField 可露希 - 碧藍宇宙&泰拉世界

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

【Live2D Skin 彩蛋展示】關島 -「女忍者的危險綜藝秀」 (CV:各務華梨) 「這裡是忍者關島，現在正潛入指揮官的房間──哇啊啊！？可、可惡，好不容易特製的衣裝竟然被卡住了…！？彩蛋 (Live2D): 1.特殊觸摸在前裝甲 2.點蜜桃可撕緊身衣有4階段，繼續點會恢復 3.點左邊啾開始拉繩 -再點次啾加速，再點二階段加速， 4.點右邊的啾打開卷軸 5.點左邊圖案改變姿勢 -點身體晃動 -再點一次加速晃動 -最後是停止 -點啾返回卷軸 6.點中間的圖示變身啾 -接下來一直點螢幕中間互動 -點啾返回卷軸 7.點右邊圖案改變姿勢 -點身體晃動 -再點一次停止 -點啾返回卷軸 8.點文字是關閉卷軸恢復初始如有遺漏歡迎補充，謝謝 #碧藍航線 #アズールレーン #AzurLane #벽람항로

【Live2D Skin 彩蛋展示】關島 -「女忍者的危險綜藝秀」 (CV:各務華梨) 「這裡是忍者關島，現在正潛入指揮官的房間──哇啊啊！？可、可惡，好不容易特製的衣裝竟然被卡住了…！？彩蛋 (Live2D): 1.特殊觸摸在前裝甲 2.點蜜桃可撕緊身衣有4階段，繼續點會恢復 3.點左邊啾開始拉繩 -再點次啾加速，再點二階段加速， 4.點右邊的啾打開卷軸 5.點左邊圖案改變姿勢 -點身體晃動 -再點一次加速晃動 -最後是停止 -點啾返回卷軸 6.點中間的圖示變身啾 -接下來一直點螢幕中間互動 -點啾返回卷軸 7.點右邊圖案改變姿勢 -點身體晃動 -再點一次停止 -點啾返回卷軸 8.點文字是關閉卷軸恢復初始如有遺漏歡迎補充，謝謝 #碧藍航線 #アズールレーン #AzurLane #벽람항로

AzueField 可露希 - 碧藍宇宙&泰拉世界

14,056 görüntüleme • 11 ay önce

🍭 TaiwaNCE臺灣應援團隊公告🍭 《THIS IS FOR Taiwan ONCE's Video》 ONCE們…… 相信大家到現在都還卡在高雄世運，走不出來對吧？ TWICE的舞台，就是有這種讓人離開會場後，心還停留在當下回憶與歡呼裡的魔力💗✨ 讓我們一起帶著這份餘韻，繼續回味高雄場的每一個瞬間、每一份感動吧！雖然這次因應主辦與韓方的臨時流程調整，第一天的應援內容不得不迅速更動，但每一張手幅的舉起、每一波人浪、每一聲合唱，都是ONCE與TWICE之間最真實的默契。謝謝ONCE們願意在混亂與匆促中依然配合、依然熱情。是你們，讓臨時變動也能變成「依然完美」。成員們的眼神以及舞台上的笑容、ONCE們的手燈劃出的閃亮燈海、拍貼機裡的笑聲以及照片裡的回憶、候車亭的應援、甚至是世運站裡滿滿走不出去的ONCE(笑都成為這次高雄最珍貴、最獨一無二的畫面。「You make me feel special」而這一次，是我們團隊真正感受到這句話最深、最暖的時刻。因為ONCE們的熱情參與，這次高雄場不只是一場演唱會，而是我們一起完成的一份幸福。我們會記得這兩天所有的笑、所有的淚、所有的呼喊與聲音。也會把這份溫度帶到下一次應援的每一個瞬間。謝謝Taiwan ONCE，也謝謝TWICE！把我們再次緊緊聚在一起。接下來，本次應援的結案報告及其他相關公告將陸續公布。再次感謝每一位到場的ONCE、每一位參與集資的人、兩日所有用愛發電的小幫手，以及每一位在場內外熱情參與的你們！我們臺北大巨蛋見🍭💖 #TWICE #트와이스 #THISISFOR #TWICE_THISISFOR_WORLD_TOUR #TWICE_THISISFOR_WORLD_TOUR_KAOHSIUNG

🍭 TaiwaNCE臺灣應援團隊公告🍭 《THIS IS FOR Taiwan ONCE's Video》 ONCE們…… 相信大家到現在都還卡在高雄世運，走不出來對吧？ TWICE的舞台，就是有這種讓人離開會場後，心還停留在當下回憶與歡呼裡的魔力💗✨ 讓我們一起帶著這份餘韻，繼續回味高雄場的每一個瞬間、每一份感動吧！雖然這次因應主辦與韓方的臨時流程調整，第一天的應援內容不得不迅速更動，但每一張手幅的舉起、每一波人浪、每一聲合唱，都是ONCE與TWICE之間最真實的默契。謝謝ONCE們願意在混亂與匆促中依然配合、依然熱情。是你們，讓臨時變動也能變成「依然完美」。成員們的眼神以及舞台上的笑容、ONCE們的手燈劃出的閃亮燈海、拍貼機裡的笑聲以及照片裡的回憶、候車亭的應援、甚至是世運站裡滿滿走不出去的ONCE(笑都成為這次高雄最珍貴、最獨一無二的畫面。「You make me feel special」而這一次，是我們團隊真正感受到這句話最深、最暖的時刻。因為ONCE們的熱情參與，這次高雄場不只是一場演唱會，而是我們一起完成的一份幸福。我們會記得這兩天所有的笑、所有的淚、所有的呼喊與聲音。也會把這份溫度帶到下一次應援的每一個瞬間。謝謝Taiwan ONCE，也謝謝TWICE！把我們再次緊緊聚在一起。接下來，本次應援的結案報告及其他相關公告將陸續公布。再次感謝每一位到場的ONCE、每一位參與集資的人、兩日所有用愛發電的小幫手，以及每一位在場內外熱情參與的你們！我們臺北大巨蛋見🍭💖 #TWICE #트와이스 #THISISFOR #TWICE_THISISFOR_WORLD_TOUR #TWICE_THISISFOR_WORLD_TOUR_KAOHSIUNG

TaiwaNCE

35,569 görüntüleme • 9 ay önce

馬斯克要蓋的晶圓廠，比整個竹科還大 Tesla 跟 SpaceX 這兩天共同宣布，合資的晶片工廠 Terafab 確定落腳德州，地點選在休士頓西北邊車程約一小時的 Grimes County，第一期投資 168 億美元，至少會雇用 3,000 人。馬斯克說，這會是地球上最大、也最有價值的建築物。規劃中的製造空間超過 1 億平方英尺，攤開來大約 929 公頃，等於 36 座大安森林公園、9 座台積電最先進的 Fab 18，就算把整個新竹科學園區裝進去，都還填不滿。為什麼一家車廠加一家火箭公司要自己跳下來做晶片，官方給的理由是，兩家需要的晶片，比全世界現在加上未來的產能都還要多。馬斯克三月第一次揭露這個計畫時說，全球現有的晶圓廠產能只有他們需求的大約 2%，當時他還對台積電、三星、美光喊話，請更快擴產，我們保證買下產出。喊話過了五個月，他們選擇自己蓋。晶片的去向有三個，Optimus 機器人和 Cybercab 自駕計程車要吃邊緣推論晶片，SpaceX 的太空資料中心要吃太空專用的高功率晶片，後面這件事已經在走程序，SpaceX 一月向 FCC 申請了最多 100 萬顆軌道資料中心衛星。做法上 Terafab 也跟現在的半導體業反著來，這個產業的常態是專業分工，設計、製造、封測分散在不同公司、不同國家；Terafab 打算把邏輯晶片、記憶體、封裝、測試全部塞進同一棟建築，用同一個屋簷下的快速迭代換速度。目標是一年產出超過 1 TW 的運算力，意思是一年做出來的晶片全部通電，總功率大約是台灣全國尖峰用電的 24 倍。場址選在 Gibbons Creek 燃煤電廠的舊址，這座電廠 2019 年除役，SpaceX 承諾用電廠留下的水庫供水，不抽當地地下水。但宣布前一天的郡民大會來了數百位居民，質疑的是給這個案子的數百萬美元稅務優惠，還有整個過程的透明度。華麗數字的旁邊，有三個地方要多看兩眼。三月喊的是最高 250 億美元，五月一度傳出多階段總投資上看 1,190 億，這次公布的第一期只有 168 億，數字一路在變，全都還是預估。 SpaceX 五月的上市文件，只把 Terafab 描述成初步的合作架構，時程、里程碑、資本支出都還要再談，沒有白紙黑字的承諾。三月一起站台的還有 xAI，更早的報導說 Intel 會參與製造，這次的公告裡兩個名字都不見了。而且官方影片裡的畫面全部都是動畫，工地現在還是一片樹林。你覺得 Terafab 蓋得成嗎？準時完工、規模縮水，還是無疾而終？

馬斯克要蓋的晶圓廠，比整個竹科還大 Tesla 跟 SpaceX 這兩天共同宣布，合資的晶片工廠 Terafab 確定落腳德州，地點選在休士頓西北邊車程約一小時的 Grimes County，第一期投資 168 億美元，至少會雇用 3,000 人。馬斯克說，這會是地球上最大、也最有價值的建築物。規劃中的製造空間超過 1 億平方英尺，攤開來大約 929 公頃，等於 36 座大安森林公園、9 座台積電最先進的 Fab 18，就算把整個新竹科學園區裝進去，都還填不滿。為什麼一家車廠加一家火箭公司要自己跳下來做晶片，官方給的理由是，兩家需要的晶片，比全世界現在加上未來的產能都還要多。馬斯克三月第一次揭露這個計畫時說，全球現有的晶圓廠產能只有他們需求的大約 2%，當時他還對台積電、三星、美光喊話，請更快擴產，我們保證買下產出。喊話過了五個月，他們選擇自己蓋。晶片的去向有三個，Optimus 機器人和 Cybercab 自駕計程車要吃邊緣推論晶片，SpaceX 的太空資料中心要吃太空專用的高功率晶片，後面這件事已經在走程序，SpaceX 一月向 FCC 申請了最多 100 萬顆軌道資料中心衛星。做法上 Terafab 也跟現在的半導體業反著來，這個產業的常態是專業分工，設計、製造、封測分散在不同公司、不同國家；Terafab 打算把邏輯晶片、記憶體、封裝、測試全部塞進同一棟建築，用同一個屋簷下的快速迭代換速度。目標是一年產出超過 1 TW 的運算力，意思是一年做出來的晶片全部通電，總功率大約是台灣全國尖峰用電的 24 倍。場址選在 Gibbons Creek 燃煤電廠的舊址，這座電廠 2019 年除役，SpaceX 承諾用電廠留下的水庫供水，不抽當地地下水。但宣布前一天的郡民大會來了數百位居民，質疑的是給這個案子的數百萬美元稅務優惠，還有整個過程的透明度。華麗數字的旁邊，有三個地方要多看兩眼。三月喊的是最高 250 億美元，五月一度傳出多階段總投資上看 1,190 億，這次公布的第一期只有 168 億，數字一路在變，全都還是預估。 SpaceX 五月的上市文件，只把 Terafab 描述成初步的合作架構，時程、里程碑、資本支出都還要再談，沒有白紙黑字的承諾。三月一起站台的還有 xAI，更早的報導說 Intel 會參與製造，這次的公告裡兩個名字都不見了。而且官方影片裡的畫面全部都是動畫，工地現在還是一片樹林。你覺得 Terafab 蓋得成嗎？準時完工、規模縮水，還是無疾而終？

fox hsiao

24,943 görüntüleme • 21 gün önce

一直以來我都隱約注意到，使用社群會 trigger 我的焦慮。為此我做了點實驗，發現每次感覺「今天真是美好」，通常當天我幾乎（或完全）沒看社群。反之，連續使用社群超過一小時，我就會開始感到焦慮，有時會嚴重到懷疑人生的地步。於是，最近 Clarymind 開發了一個新功能：「阻擋無意識滑社群 app」。大致的流程是： 1️⃣ 選定一個 app，設定每天要用的次數、時間 2️⃣ 只要打開 app 就會跳出阻擋畫面 3️⃣ 如果想解鎖，需要先做一次呼吸練習 -- 我自己試用了兩個月的結果是：效果非常顯著。我們花了不少時間，將 UI / UX 流程做得更細緻。這邊指的不只是美觀、簡單或流程順暢（雖然也盡力做好），而是： ▶︎ 每個步驟，都給人機會再次思考「我現在真的要用嗎？」 ▶︎ 允許每天適量使用，而不是完全不能用（太嚴格反而讓人直接放棄） ▶︎ 避免任何「一鍵解鎖」的功能這些設計選擇看似簡單直覺，其實是反覆新增、移除功能的成果。如果想要體驗看看，可以在 App Store 下載 Clarymind 👇 ▶︎ App Store：（免費版可以設定一個 app） -- 回想起來，我一直讓自己泡在這種焦慮中，持續了好幾年。這也可能是許多人的共通經驗。今年四月號《聯合文學》的主題是「社群焦慮」，其中有多位寫作者分享經驗（我也貢獻了一篇短文）。我已經找尋這類工具很久了，但一直找不到設定簡單，又阻擋有效的。曾經用過 iOS 內建的「螢幕使用時間」功能，也試過市面上各式 app，但都實在太容易 bypass，沒有太多阻擋作用。久了就會把解鎖變成習慣，兩小時過後才驚醒。但 Clarymind 的設計是不斷在「提醒」： ▶︎ 在解鎖過程中，提醒自己還有其他選擇 ▶︎ 提醒使用了多少時間 ▶︎ 限量次數，會讓我在打開前考慮一下：現在要把今天的「預算」花掉嗎？當然，如果硬是要作弊繞過，總是會有方法。（這也是為什麼現階段選擇不做「嚴格模式」——再怎麼嚴格，使用者都可以開大絕：把 app 刪掉。）真正的改變，更多還是自己的決心、體認，以及設立「如果不用社群，那我可以做什麼」（我的替代方案是讀電子書和做家事）。

一直以來我都隱約注意到，使用社群會 trigger 我的焦慮。為此我做了點實驗，發現每次感覺「今天真是美好」，通常當天我幾乎（或完全）沒看社群。反之，連續使用社群超過一小時，我就會開始感到焦慮，有時會嚴重到懷疑人生的地步。於是，最近 Clarymind 開發了一個新功能：「阻擋無意識滑社群 app」。大致的流程是： 1️⃣ 選定一個 app，設定每天要用的次數、時間 2️⃣ 只要打開 app 就會跳出阻擋畫面 3️⃣ 如果想解鎖，需要先做一次呼吸練習 -- 我自己試用了兩個月的結果是：效果非常顯著。我們花了不少時間，將 UI / UX 流程做得更細緻。這邊指的不只是美觀、簡單或流程順暢（雖然也盡力做好），而是： ▶︎ 每個步驟，都給人機會再次思考「我現在真的要用嗎？」 ▶︎ 允許每天適量使用，而不是完全不能用（太嚴格反而讓人直接放棄） ▶︎ 避免任何「一鍵解鎖」的功能這些設計選擇看似簡單直覺，其實是反覆新增、移除功能的成果。如果想要體驗看看，可以在 App Store 下載 Clarymind 👇 ▶︎ App Store：（免費版可以設定一個 app） -- 回想起來，我一直讓自己泡在這種焦慮中，持續了好幾年。這也可能是許多人的共通經驗。今年四月號《聯合文學》的主題是「社群焦慮」，其中有多位寫作者分享經驗（我也貢獻了一篇短文）。我已經找尋這類工具很久了，但一直找不到設定簡單，又阻擋有效的。曾經用過 iOS 內建的「螢幕使用時間」功能，也試過市面上各式 app，但都實在太容易 bypass，沒有太多阻擋作用。久了就會把解鎖變成習慣，兩小時過後才驚醒。但 Clarymind 的設計是不斷在「提醒」： ▶︎ 在解鎖過程中，提醒自己還有其他選擇 ▶︎ 提醒使用了多少時間 ▶︎ 限量次數，會讓我在打開前考慮一下：現在要把今天的「預算」花掉嗎？當然，如果硬是要作弊繞過，總是會有方法。（這也是為什麼現階段選擇不做「嚴格模式」——再怎麼嚴格，使用者都可以開大絕：把 app 刪掉。）真正的改變，更多還是自己的決心、體認，以及設立「如果不用社群，那我可以做什麼」（我的替代方案是讀電子書和做家事）。

黃昱嘉｜aka 月水瓶的小貓座

67,602 görüntüleme • 2 yıl önce

[Gemini 3 pro & AI studio Flow 使用心得] 經過兩周的探索與製作，算是用AI做出了一部看起來有點東西的遊戲宣傳預告片(?)，所以來發個心得結束這回合，主文沒有提到的細節也歡迎大家發問w 首先，建立一個快速高效的工作流程很重要，可以減少因AI產出不符預期而反覆溝通或是消耗點數去試錯的成本。我自己的工作流程如下： 1. 建立一個客製化Gemini-動畫製作助理，並設定各項任務的工作準則。這個階段是告訴AI「大方向」，有通用的規則都可以寫在這，細節等真的開出對話框後再進行討論或設定。我這邊將工作流程切為三部分，劇本討論、圖片生成以及提詞撰寫。劇本討論：建議在客製化Gemini的設定裡面直接說這階段不需要生成圖片和影片，不然它很容易討論到一半就開始生圖。圖片生成：這部分建議將核心風格、光影與特效、構圖、角色一致性等等規則直接寫在客製化Gemini裡面，防止AI生出奇怪的圖。提詞撰寫：這部分直接設定成要生成餵給Flow的prompt，prompt格式使用自然語言或JSON都可以，但我個人體感JSON的效果好一點。然後因為我懶得看英文，所以會在這邊告訴AI要一併生成中文對照。如果對於影片prompt有通用的規則也都可以寫在這邊，像是影片風格(遊戲demo)、策略(單幀/雙幀)、不要生成負向提示詞(Flow不支援)等等。上面都設定好之後，就可以開出對話框進行討論了。 2. 劇本討論在這個階段我會將人設圖和初步的想法丟給AI，和它討論我想呈現的內容。最後會整理出總共需要幾個場景、幾張關鍵幀以及每段影片的內容為何。建議一個對話框就專門處理一個場景就好，不然東西一多AI容易搞混。 3. 生成關鍵幀討論好故事後，接下來就是生成後續要餵給Flow的起始幀或結束幀。這階段基本上就是請AI生出你腦中所想像的畫面，例如我想生成一個用水彈攻擊敵人的影片，那我的起始幀就是主角站著或微蹲蓄力、結束幀就是一堆子彈射出去打到敵人的圖。可以把需求寫的很詳細、例如主角姿勢、敵人設定、場景描述、光影、特效...等等；也可以寫的很寬鬆，給AI自己腦補。另外使用幀生影片的話要注意「起始幀和結束幀是否包含Flow所需要的一切資訊」，如果資訊不夠Flow在補影片的時候可能會補歪。最常見的就是開始幀和結束幀角色都背對鏡頭，這時如果你想要讓Flow生成一個角色轉一圈的影片，那有極大可能轉到正面時角色會被補歪，因為你沒有給Flow角色正面的資訊。當有這樣的需求時會建議多拆一個關鍵幀出來，讓角色不要一次轉太多。 4. Flow提詞撰寫及影片生成「幀生影片」是我比較喜歡、也比較好控制的方式。所以下面就用這個方式舉例。單幀生影片：給定開始幀或結束幀，其他部分讓AI自行腦補。適合沒有明確結束點的場景。(例如飛行、跑步、吃飯、講話這種) 雙幀生影片：給定開始幀及結束幀，讓AI填補兩幀之間的過度畫面。適合需要精確指定或控制的場景，想生長鏡頭時，可以使用ABCD四個關鍵幀，然後補足A到B、B到C、C到D之間的影片，再剪接起來。提示詞撰寫也很重要，但如果建客製化Gemini時的規則有設好，這邊應該不會有太大問題。這邊會出現的問題主要是「人對詞彙」以及「AI對詞彙」的理解落差，但這也只能遇到再調，生影片之前可以看一下有沒有生出不夠精確的提詞。生影片時AI有時候會將角色轉向，如果不希望角色轉向的話要跟Gemini說在提詞裡面加上定向的敘述。以上，希望心得有幫助到大家，有問題想問天璇也都可以留言詢問，也希望成品大家喜歡OwO!!

[Gemini 3 pro & AI studio Flow 使用心得] 經過兩周的探索與製作，算是用AI做出了一部看起來有點東西的遊戲宣傳預告片(?)，所以來發個心得結束這回合，主文沒有提到的細節也歡迎大家發問w 首先，建立一個快速高效的工作流程很重要，可以減少因AI產出不符預期而反覆溝通或是消耗點數去試錯的成本。我自己的工作流程如下： 1. 建立一個客製化Gemini-動畫製作助理，並設定各項任務的工作準則。這個階段是告訴AI「大方向」，有通用的規則都可以寫在這，細節等真的開出對話框後再進行討論或設定。我這邊將工作流程切為三部分，劇本討論、圖片生成以及提詞撰寫。劇本討論：建議在客製化Gemini的設定裡面直接說這階段不需要生成圖片和影片，不然它很容易討論到一半就開始生圖。圖片生成：這部分建議將核心風格、光影與特效、構圖、角色一致性等等規則直接寫在客製化Gemini裡面，防止AI生出奇怪的圖。提詞撰寫：這部分直接設定成要生成餵給Flow的prompt，prompt格式使用自然語言或JSON都可以，但我個人體感JSON的效果好一點。然後因為我懶得看英文，所以會在這邊告訴AI要一併生成中文對照。如果對於影片prompt有通用的規則也都可以寫在這邊，像是影片風格(遊戲demo)、策略(單幀/雙幀)、不要生成負向提示詞(Flow不支援)等等。上面都設定好之後，就可以開出對話框進行討論了。 2. 劇本討論在這個階段我會將人設圖和初步的想法丟給AI，和它討論我想呈現的內容。最後會整理出總共需要幾個場景、幾張關鍵幀以及每段影片的內容為何。建議一個對話框就專門處理一個場景就好，不然東西一多AI容易搞混。 3. 生成關鍵幀討論好故事後，接下來就是生成後續要餵給Flow的起始幀或結束幀。這階段基本上就是請AI生出你腦中所想像的畫面，例如我想生成一個用水彈攻擊敵人的影片，那我的起始幀就是主角站著或微蹲蓄力、結束幀就是一堆子彈射出去打到敵人的圖。可以把需求寫的很詳細、例如主角姿勢、敵人設定、場景描述、光影、特效...等等；也可以寫的很寬鬆，給AI自己腦補。另外使用幀生影片的話要注意「起始幀和結束幀是否包含Flow所需要的一切資訊」，如果資訊不夠Flow在補影片的時候可能會補歪。最常見的就是開始幀和結束幀角色都背對鏡頭，這時如果你想要讓Flow生成一個角色轉一圈的影片，那有極大可能轉到正面時角色會被補歪，因為你沒有給Flow角色正面的資訊。當有這樣的需求時會建議多拆一個關鍵幀出來，讓角色不要一次轉太多。 4. Flow提詞撰寫及影片生成「幀生影片」是我比較喜歡、也比較好控制的方式。所以下面就用這個方式舉例。單幀生影片：給定開始幀或結束幀，其他部分讓AI自行腦補。適合沒有明確結束點的場景。(例如飛行、跑步、吃飯、講話這種) 雙幀生影片：給定開始幀及結束幀，讓AI填補兩幀之間的過度畫面。適合需要精確指定或控制的場景，想生長鏡頭時，可以使用ABCD四個關鍵幀，然後補足A到B、B到C、C到D之間的影片，再剪接起來。提示詞撰寫也很重要，但如果建客製化Gemini時的規則有設好，這邊應該不會有太大問題。這邊會出現的問題主要是「人對詞彙」以及「AI對詞彙」的理解落差，但這也只能遇到再調，生影片之前可以看一下有沒有生出不夠精確的提詞。生影片時AI有時候會將角色轉向，如果不希望角色轉向的話要跟Gemini說在提詞裡面加上定向的敘述。以上，希望心得有幫助到大家，有問題想問天璇也都可以留言詢問，也希望成品大家喜歡OwO!!

⭐天璇 Merak⭐大球系VTUBER

11,622 görüntüleme • 8 ay önce

最近真的一堆瓜在飛。今天一顆、明天一顆，你還在消化上一個，新的又蓋過來了。說真的，有些瓜精彩到像連續劇，但更多時候，我其實連主角是誰都不認識🙂 關於「聯誼」這件事，其實本質很單純。不就是圖個開心、放鬆、交朋友？裡面的組合大家也心知肚明 ✔ 真夫妻、真情侶（正常副本） ✔ 人妻+老王、人夫+小三（高風險副本） ✔ 小三+老王（直接地獄模式）但問題從來不在「怎麼組」，而在「你知不知道自己在玩什麼局」。聯誼本來就不是身分查核中心，沒人會一開始拿戶口名簿、感情狀態逐條核對。你選擇相信、選擇參與，那本來就包含了一定程度的風險。可偏偏很多人是進場的時候當遊戲，出事的時候當受害者。這才是最矛盾的地方。更妙的是後續的「爆瓜文化」。當事人都還沒講清楚，旁邊的觀眾早就開始寫長文分析、還原、帶風向。碼一半、講一半，說沒有指名道姓，但細節精準到圈內人一看就知道在講誰。這到底是吃瓜，還是變相參與劇情？我其實比較認同一件事：有些事情，本來就該回到當事人身上處理。也不是每一段關係，都需要「旁白」來解說。更不是每一個瓜，都值得被放大成公審。因為你以為你在看戲，其實你也正在成為別人眼中的素材。說到底，聯誼沒有錯，開心也沒有錯。但如果一開始就帶著混亂的關係進場，那結局變成災難，其實也不意外。只是希望大家在吃瓜的同時，也記得一件事 👉 有些瓜，看完就好。 👉 有些故事，不是你的，就別搶著寫續集。 #不要說找不到砲打了 #你看小妹妹都失戀了

最近真的一堆瓜在飛。今天一顆、明天一顆，你還在消化上一個，新的又蓋過來了。說真的，有些瓜精彩到像連續劇，但更多時候，我其實連主角是誰都不認識🙂 關於「聯誼」這件事，其實本質很單純。不就是圖個開心、放鬆、交朋友？裡面的組合大家也心知肚明 ✔ 真夫妻、真情侶（正常副本） ✔ 人妻+老王、人夫+小三（高風險副本） ✔ 小三+老王（直接地獄模式）但問題從來不在「怎麼組」，而在「你知不知道自己在玩什麼局」。聯誼本來就不是身分查核中心，沒人會一開始拿戶口名簿、感情狀態逐條核對。你選擇相信、選擇參與，那本來就包含了一定程度的風險。可偏偏很多人是進場的時候當遊戲，出事的時候當受害者。這才是最矛盾的地方。更妙的是後續的「爆瓜文化」。當事人都還沒講清楚，旁邊的觀眾早就開始寫長文分析、還原、帶風向。碼一半、講一半，說沒有指名道姓，但細節精準到圈內人一看就知道在講誰。這到底是吃瓜，還是變相參與劇情？我其實比較認同一件事：有些事情，本來就該回到當事人身上處理。也不是每一段關係，都需要「旁白」來解說。更不是每一個瓜，都值得被放大成公審。因為你以為你在看戲，其實你也正在成為別人眼中的素材。說到底，聯誼沒有錯，開心也沒有錯。但如果一開始就帶著混亂的關係進場，那結局變成災難，其實也不意外。只是希望大家在吃瓜的同時，也記得一件事 👉 有些瓜，看完就好。 👉 有些故事，不是你的，就別搶著寫續集。 #不要說找不到砲打了 #你看小妹妹都失戀了

查某

16,058 görüntüleme • 5 ay önce

EP1裡最衝擊跟在我心上刻下什麼的是車內的這一幕…配樂跟鏡頭畫面在我看來搭配的天衣無縫…（因為太喜歡了所以想打下來記錄）從一開始的Key遮住Chan的眼，緩慢地帶入配樂，這裡的配樂選了Loving Caliber〈I Want You〉，這首歌的整體基調和歌詞都唱著一種我明知道我們很難走在一起，一定會有人受傷，但我就是想和你一起那我該怎麼做呢，直到最後這首歌也沒給出個答案，倒是唱出一種知道會受傷但還是釋然地放棄掙扎沉溺於對方（從最後反覆吟唱I want you.可以看出來）最可怕的莫過於是，仔細反覆看跟聽配樂搭起來，會發現Key親上去的瞬間開始導入歌詞的的是「我知道我們很難一起但我放棄不了」，加上Key主動地矇住Chan的眼睛，台詞上Key是在說Chan喜歡黑暗，但鏡頭畫面是否也透過矇眼和配樂，暗示了事實上ChanKey關係的一開始，就是不對等的（一人在明一人在暗，Key知道Chan對於他的意義，但Chan不曉得Key的來意），直到Chan再度問起Key的月亮紋身（配樂被短暫拉掉安靜了），可以明顯看到Key從前面主動挑逗的眼神，轉而透出一種有些受傷卻還是依戀不已的眼神，此時Key沒說任何話，倒是配樂突然的回歸代替她回答了「I Want You…」（Key自始自終的目標都是Chan，Suger baby的關係或許也是一種不得不的下下策，而Chan一直追問的紋身，其實答案就是她自己，這點也可以對應到ep1最後Key跟Chan的對話。）接下來說眼淚滴下來的瞬間真的太巧妙了…她被剪輯安排在反覆地兩次I Want You…有點哀戚感的Ooh聲後，Key落下淚來，此時原本的配樂Loving Caliber〈I Want You〉功成身退，對應Chan眼神擔憂地問出怎麼哭了，配樂轉成單純地撥動琴弦的聲音，還搭著ChanKey在車內的動作，直到Key丟下Chan開車門瞬間，配樂又從單純的琴弦轉成聽感上明顯有進程（進展前進感）的雙重（？）樂器聲，最後搭配著Key離去的高跟鞋聲，收在Chan不解的嘆息裡。上面這兩段在我看來都非常厲害地用將鏡頭跟配樂搭配相反著用。當Chan問Key，Key畫面台詞上沒回答但配樂幫忙回答了；當Key打開車門離開Chan看似有些落魄悲傷，明明畫面是分開沒有進展的，但配樂卻顯示了這場車內戲，很有可能就是讓一貫冷靜自持的Chan心弦被挑動的關鍵場次，從而帶出從一夜情的最開始Key單方面傾心，但這場後變成Chan也開始被Key帶起了情緒，從單向的吸引注意，變成雙向的互動與好奇。總之不知道別人是怎麼想的，但作為觀眾的我的感官在這場戲上除了親密的好看外，也被情緒和巧妙設計塞地滿滿地好像說了什麼但也沒真的說明白，留下了很深刻的印象🧐🤓 #MoonshadowSeriesEP1

EP1裡最衝擊跟在我心上刻下什麼的是車內的這一幕…配樂跟鏡頭畫面在我看來搭配的天衣無縫…（因為太喜歡了所以想打下來記錄）從一開始的Key遮住Chan的眼，緩慢地帶入配樂，這裡的配樂選了Loving Caliber〈I Want You〉，這首歌的整體基調和歌詞都唱著一種我明知道我們很難走在一起，一定會有人受傷，但我就是想和你一起那我該怎麼做呢，直到最後這首歌也沒給出個答案，倒是唱出一種知道會受傷但還是釋然地放棄掙扎沉溺於對方（從最後反覆吟唱I want you.可以看出來）最可怕的莫過於是，仔細反覆看跟聽配樂搭起來，會發現Key親上去的瞬間開始導入歌詞的的是「我知道我們很難一起但我放棄不了」，加上Key主動地矇住Chan的眼睛，台詞上Key是在說Chan喜歡黑暗，但鏡頭畫面是否也透過矇眼和配樂，暗示了事實上ChanKey關係的一開始，就是不對等的（一人在明一人在暗，Key知道Chan對於他的意義，但Chan不曉得Key的來意），直到Chan再度問起Key的月亮紋身（配樂被短暫拉掉安靜了），可以明顯看到Key從前面主動挑逗的眼神，轉而透出一種有些受傷卻還是依戀不已的眼神，此時Key沒說任何話，倒是配樂突然的回歸代替她回答了「I Want You…」（Key自始自終的目標都是Chan，Suger baby的關係或許也是一種不得不的下下策，而Chan一直追問的紋身，其實答案就是她自己，這點也可以對應到ep1最後Key跟Chan的對話。）接下來說眼淚滴下來的瞬間真的太巧妙了…她被剪輯安排在反覆地兩次I Want You…有點哀戚感的Ooh聲後，Key落下淚來，此時原本的配樂Loving Caliber〈I Want You〉功成身退，對應Chan眼神擔憂地問出怎麼哭了，配樂轉成單純地撥動琴弦的聲音，還搭著ChanKey在車內的動作，直到Key丟下Chan開車門瞬間，配樂又從單純的琴弦轉成聽感上明顯有進程（進展前進感）的雙重（？）樂器聲，最後搭配著Key離去的高跟鞋聲，收在Chan不解的嘆息裡。上面這兩段在我看來都非常厲害地用將鏡頭跟配樂搭配相反著用。當Chan問Key，Key畫面台詞上沒回答但配樂幫忙回答了；當Key打開車門離開Chan看似有些落魄悲傷，明明畫面是分開沒有進展的，但配樂卻顯示了這場車內戲，很有可能就是讓一貫冷靜自持的Chan心弦被挑動的關鍵場次，從而帶出從一夜情的最開始Key單方面傾心，但這場後變成Chan也開始被Key帶起了情緒，從單向的吸引注意，變成雙向的互動與好奇。總之不知道別人是怎麼想的，但作為觀眾的我的感官在這場戲上除了親密的好看外，也被情緒和巧妙設計塞地滿滿地好像說了什麼但也沒真的說明白，留下了很深刻的印象🧐🤓 #MoonshadowSeriesEP1

Rong

13,017 görüntüleme • 15 gün önce

昨天很多朋友留言，說喜歡聽關於日本政壇和高市早苗首相的小故事。今天剛好看到一個短影片很有意思，給大家介紹一下。在高市當選首相後，隨即拜訪在野各個黨團致意。當她來到在野第一大黨立憲民主黨代表野田佳彦前首相的辦公室時，野田表示，「期待今後在國會的論戰」，然後，鏡頭捕捉到兩人之間出現了如下的對話：野田：「可能沒辦法請你吃烤肉了……」高市：「什麼？烤肉？？」野田：「不過我可以送你烤肉便當……」高市：「不行不行不行，你不是說要帶我去吃烤肉的嗎？」野田：「是有說過⋯⋯我可以送你像小山一樣多的便當。」高市：「要送的話，就送給我和我老公兩個就可以，謝謝⋯⋯不過，如果可能的話，我們還是去店裡吃烤肉吧！」這樣的對話出現，讓大家都覺得很新鮮有趣。有人留言說「好可愛的對話！很喜歡她的溝通方式。」「野田桑一定要請她去吃烤肉喔！」不過，在此之前的幾個星期，正是野田，使出了渾身解術想阻止高市當首相。他呼籲在野黨結成聯盟，甚至放話說，立憲民主黨雖然是最大在野黨、但自己可以不參與首相提名，願意把機會讓給小黨的領袖，只要能阻止自民黨政權的延續。但這些努力，後來因為自民黨和第二大在野黨維新會組成了聯合政權而破功。野田是松下政經塾第一期的塾生，高市是第五期塾生。38年前、野田第一次參選千葉縣議會議員選舉的時候，作為學妹來助選的高市，負責貼海報、在選舉車上拿著麥克風喊口號拉票，所以非常熟識。應該是在不久前，作為學長的野田承諾過要請高市吃烤肉，所以從他們之間的對話，可以看出雙方雖然政策理念不同，但私交很好。在政局的核心，有這樣子的互信關係，十分難得，也應該有利於今後朝野的溝通。今天看到高市內閣的支持率達到了71%，比總辭之前的石破內閣高出一倍以上，可見國民對她有很高的期待。 #矢板明夫

昨天很多朋友留言，說喜歡聽關於日本政壇和高市早苗首相的小故事。今天剛好看到一個短影片很有意思，給大家介紹一下。在高市當選首相後，隨即拜訪在野各個黨團致意。當她來到在野第一大黨立憲民主黨代表野田佳彦前首相的辦公室時，野田表示，「期待今後在國會的論戰」，然後，鏡頭捕捉到兩人之間出現了如下的對話：野田：「可能沒辦法請你吃烤肉了……」高市：「什麼？烤肉？？」野田：「不過我可以送你烤肉便當……」高市：「不行不行不行，你不是說要帶我去吃烤肉的嗎？」野田：「是有說過⋯⋯我可以送你像小山一樣多的便當。」高市：「要送的話，就送給我和我老公兩個就可以，謝謝⋯⋯不過，如果可能的話，我們還是去店裡吃烤肉吧！」這樣的對話出現，讓大家都覺得很新鮮有趣。有人留言說「好可愛的對話！很喜歡她的溝通方式。」「野田桑一定要請她去吃烤肉喔！」不過，在此之前的幾個星期，正是野田，使出了渾身解術想阻止高市當首相。他呼籲在野黨結成聯盟，甚至放話說，立憲民主黨雖然是最大在野黨、但自己可以不參與首相提名，願意把機會讓給小黨的領袖，只要能阻止自民黨政權的延續。但這些努力，後來因為自民黨和第二大在野黨維新會組成了聯合政權而破功。野田是松下政經塾第一期的塾生，高市是第五期塾生。38年前、野田第一次參選千葉縣議會議員選舉的時候，作為學妹來助選的高市，負責貼海報、在選舉車上拿著麥克風喊口號拉票，所以非常熟識。應該是在不久前，作為學長的野田承諾過要請高市吃烤肉，所以從他們之間的對話，可以看出雙方雖然政策理念不同，但私交很好。在政局的核心，有這樣子的互信關係，十分難得，也應該有利於今後朝野的溝通。今天看到高市內閣的支持率達到了71%，比總辭之前的石破內閣高出一倍以上，可見國民對她有很高的期待。 #矢板明夫

矢板明夫

66,105 görüntüleme • 10 ay önce

2025/07/03 第四天上班 ”被主管約談了“ 大家晚上好來跟大家回報今日情況一開始實習的初衷是想了解外面的自媒體公司都怎麼處理團隊（不是為了準時下班）原因是因為除了原本相處融洽的人以外我一直不敢擴展我的團隊還是用發包的比較多我認為請人是一個非常冒險的事情 1.隨時可能離職 2.效率可能不好 3.品質可能不好 4.請假、離職...等但是我發現，在這間公司似乎真的能讓我學到不少東西這間公司是兩個剪輯配一個企劃除了會幫人剪輯外還會做代操運營...等等我昨天加進去的群組不是我想像中的核心群只是Anna那一組的群組公司的組別分為一組跟二組一組是企劃顏哥、剪輯小翔、Peter 小翔話很少，蠻會穿搭的 Peter是多元成家的味道（0號）二組是企劃Anna、剪輯小天、Linda 小天蠻帥 Linda瘦瘦高高挺漂亮年齡24~27左右，顏哥年紀最小這兩個組會互相競爭然後一樣會甩鍋、卸責一樣會有考核標準就是觀看次數、按讚、分享之類的我說能學到東西就是因為我感覺這是刻意安排的讓兩邊競爭，公司坐享漁翁之利今天上班的時候主管先是要我進去然後問我上班情況還特別問我都怎麼來上班我說：「我是開車來的」他說：「我聽小顏你是坐車來的」我沒多說什麼主管又說：「難怪你會想準時下班，其他同事都是騎機車，你怕塞車是嗎？」我說：「肯定怕的啊」主管又說：「我還是希望你能配合下公司團隊，畢竟你離開的話，其他同事如果需要你協助，那不就沒人了嗎？你的工作就是補同事間的缺口啊」我說：「目前我來到現在，他們要的我都給了」主管這時候說：「那這樣吧，你會調色嗎？」我說：「不會，我只會剪」主管說：「Anna那邊剛好有需要調色，你能去學一下然後幫忙調嗎？因為這個比較急，客戶明天要，現在也還早你看看能不能幫忙」我說：「可是主管，我說我不會了啊，難道其他同事沒有會的嗎？」主管說：「小翔會，但他手上有事情要忙，你可以跟他請教看看，反正你不是本來就想學東西嗎？你去試試看，調完Anna發給客戶，客戶說沒問題就沒問題了，應該不難，就幾個畫面而已，但還是希望你弄完再走，畢竟你明天不是說有事情要請假嗎？」（因為我的汽車電腦軟體召回，入職前我就有安排進廠）我其實心裡知道主管在想什麼但無所謂，反正我確實想學於是我說：「我試試看」就出去請教小翔小翔的教學方法非常好小翔說：「喔，那你就看抖音跟B站學就好。」我心裡大概重複五次「那你就看抖音跟B站學就好」這時候顏哥在旁邊「噗」一聲笑了出來我在旁邊也笑了顏哥這時候說：「你還笑得出來喔？要快喔，不然來不及下班了」接著我就開始刷各種短影片抖音、B站、YT全看了我要認真地說真．Ｔ．Ｍ．Ｄ．難什麼一級調色、二級調色什麼色輪、灰階、高光、對比... 我雖然剪片速度快但我就拍鬼故事，哪需要什麼調色後來我連中午飯都沒吃（還是要下去幫忙拿便當）差不多快到下午我差不多學會了６０％弄了第一版，Anna傳給客戶接著很不好意思地跟我說客戶需求大概提了20個問題… 修改背景顏色、皮膚顏色、畫面更通透好，沒問題，接著改差不多下午四點左右我又發給Anna 【附上的影片就是用DaVinci調色的範例】這不是剪映或Premiere那種套濾鏡他功能強大到甚至可以動態情況把車子顏色變色其實Premiere也是能做這件事情只不過我沒用過我知道的是DaVinci最好用反正我也想學，就學吧！好的，大概四點半客戶回傳還是不行好我又修 . . . 最後五點整打卡鐘響了 Anna來了 . . Anna說：「bond...」 . . . . 「客戶說可以了！可以下班囉！」（附上一個很奇怪的微笑）顏哥這時候翻了白眼我站起來說：「大家再見！」我又聽到主管開門的聲音但我沒有回頭就離開了今天也就過完了【後話】明天後天大後天不會更新因為我沒上班 Anna那個群組因為Linda生日他們約聚餐問我周末要不要一起但我還在考慮 Anna那個群組群組名稱叫做「薪水小偷」會有這名字我大概可以知道原因至於原因是什麼我想下禮拜一再說吧我決定！下禮拜一要跟同事們學習 09:05再進公司了畢竟我是實習生不能比前輩們晚到就這樣大家再見！

2025/07/03 第四天上班 ”被主管約談了“ 大家晚上好來跟大家回報今日情況一開始實習的初衷是想了解外面的自媒體公司都怎麼處理團隊（不是為了準時下班）原因是因為除了原本相處融洽的人以外我一直不敢擴展我的團隊還是用發包的比較多我認為請人是一個非常冒險的事情 1.隨時可能離職 2.效率可能不好 3.品質可能不好 4.請假、離職...等但是我發現，在這間公司似乎真的能讓我學到不少東西這間公司是兩個剪輯配一個企劃除了會幫人剪輯外還會做代操運營...等等我昨天加進去的群組不是我想像中的核心群只是Anna那一組的群組公司的組別分為一組跟二組一組是企劃顏哥、剪輯小翔、Peter 小翔話很少，蠻會穿搭的 Peter是多元成家的味道（0號）二組是企劃Anna、剪輯小天、Linda 小天蠻帥 Linda瘦瘦高高挺漂亮年齡24~27左右，顏哥年紀最小這兩個組會互相競爭然後一樣會甩鍋、卸責一樣會有考核標準就是觀看次數、按讚、分享之類的我說能學到東西就是因為我感覺這是刻意安排的讓兩邊競爭，公司坐享漁翁之利今天上班的時候主管先是要我進去然後問我上班情況還特別問我都怎麼來上班我說：「我是開車來的」他說：「我聽小顏你是坐車來的」我沒多說什麼主管又說：「難怪你會想準時下班，其他同事都是騎機車，你怕塞車是嗎？」我說：「肯定怕的啊」主管又說：「我還是希望你能配合下公司團隊，畢竟你離開的話，其他同事如果需要你協助，那不就沒人了嗎？你的工作就是補同事間的缺口啊」我說：「目前我來到現在，他們要的我都給了」主管這時候說：「那這樣吧，你會調色嗎？」我說：「不會，我只會剪」主管說：「Anna那邊剛好有需要調色，你能去學一下然後幫忙調嗎？因為這個比較急，客戶明天要，現在也還早你看看能不能幫忙」我說：「可是主管，我說我不會了啊，難道其他同事沒有會的嗎？」主管說：「小翔會，但他手上有事情要忙，你可以跟他請教看看，反正你不是本來就想學東西嗎？你去試試看，調完Anna發給客戶，客戶說沒問題就沒問題了，應該不難，就幾個畫面而已，但還是希望你弄完再走，畢竟你明天不是說有事情要請假嗎？」（因為我的汽車電腦軟體召回，入職前我就有安排進廠）我其實心裡知道主管在想什麼但無所謂，反正我確實想學於是我說：「我試試看」就出去請教小翔小翔的教學方法非常好小翔說：「喔，那你就看抖音跟B站學就好。」我心裡大概重複五次「那你就看抖音跟B站學就好」這時候顏哥在旁邊「噗」一聲笑了出來我在旁邊也笑了顏哥這時候說：「你還笑得出來喔？要快喔，不然來不及下班了」接著我就開始刷各種短影片抖音、B站、YT全看了我要認真地說真．Ｔ．Ｍ．Ｄ．難什麼一級調色、二級調色什麼色輪、灰階、高光、對比... 我雖然剪片速度快但我就拍鬼故事，哪需要什麼調色後來我連中午飯都沒吃（還是要下去幫忙拿便當）差不多快到下午我差不多學會了６０％弄了第一版，Anna傳給客戶接著很不好意思地跟我說客戶需求大概提了20個問題… 修改背景顏色、皮膚顏色、畫面更通透好，沒問題，接著改差不多下午四點左右我又發給Anna 【附上的影片就是用DaVinci調色的範例】這不是剪映或Premiere那種套濾鏡他功能強大到甚至可以動態情況把車子顏色變色其實Premiere也是能做這件事情只不過我沒用過我知道的是DaVinci最好用反正我也想學，就學吧！好的，大概四點半客戶回傳還是不行好我又修 . . . 最後五點整打卡鐘響了 Anna來了 . . Anna說：「bond...」 . . . . 「客戶說可以了！可以下班囉！」（附上一個很奇怪的微笑）顏哥這時候翻了白眼我站起來說：「大家再見！」我又聽到主管開門的聲音但我沒有回頭就離開了今天也就過完了【後話】明天後天大後天不會更新因為我沒上班 Anna那個群組因為Linda生日他們約聚餐問我周末要不要一起但我還在考慮 Anna那個群組群組名稱叫做「薪水小偷」會有這名字我大概可以知道原因至於原因是什麼我想下禮拜一再說吧我決定！下禮拜一要跟同事們學習 09:05再進公司了畢竟我是實習生不能比前輩們晚到就這樣大家再見！

wong ｜🔋

20,662 görüntüleme • 1 yıl önce

時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

fox hsiao

29,516 görüntüleme • 10 ay önce

2024.03.02 삼안동 팬싸인회 這次很多話想說跟分享，之後會把回歸跟簽售全部打成圖文紀錄～ / 謝謝孫彩🥺🫶🏻 我生命中獨一無二的青春熱血歲月這次隔了快一年才見到～不知道還能跑多久💪🏻 所以努力把握每次能見面的時刻🙌🏻 星期四的時候Ment音放孫彩一出來時候我就很興奮晃動揮手🍭~ 但因為是全搖滾區，我很矮😂 所以只能靠顛腳偶爾從夾縫露出XD 沒想到有一個剎那孫彩剛好有看到啊啊啊啊!!!!孫彩就微笑也和我揮手嗚嗚嗚(;´༎ຶД༎ຶ`)/(當下前面真的蠻多人的有點小距離~我想說她應該只是看到有人跟她揮手哈哈哈哈) 結果⋯!!!乾乾乾乾!!!! 簽售時候孫彩一看到我就說你是不是有來音放!!!! 真的救命🆘!!!!!對啊啊啊是我啦!!!! 我們彼此看到了啦(尖叫接下來更心臟痛😵‍💫😵‍💫😵‍💫 我想我一輩子不只坑底就直接躺到下地獄也會躺在孫彩坑底💀!!!! 她就說問我臉怎麼瘦了(擔心的臉... 那表情現場這麼近看我真的要直接死掉☠️..... 影片看到就夠OMG 當下在眼前真的啊啊啊內心崩塌!!!!! 對不起我會好好照顧身體(´Д` ) 乖乖喝水吃飯努力不挑食的嗚嗚嗚現場我因為接二連三爆擊我只回答得出太累...超爛😵😂 孫彩後來就開始寫字要給我(因為我韓文本來就不好，倒著看更吃力🫨 當下就安靜等她寫，但經紀人已經開始要趕我了，所以趕快接著問了孫彩我的人生夢想😳能不能戳一下她的酒窩~ 孫彩在寫字就抬頭看了我說好~! 我內心再度奔騰手抖的戳了一下趕快收回然後對上她眼睛笑到皺鼻(當下心情Be Like-😳🥺😵‍💫😵🫨😭)然後趕快說謝謝孫彩嗚嗚🫶🏻🫶🏻💓💓 看她還在寫字，我就接著說一起拍照~順利拍完~就站起來跟她說掰掰嗚嗚嗚結果孫彩又露出殺死人的溶化表情比愛心我真的@#*&$#@$*一度當機忘記先拿本子😂她就幫我拿給下一個成員嗚嗚嗚嗚😭😭😭結束後回去看到本子又是一陣爆擊嗚嗚嗚，2024充電完畢會繼續努力💪🏻 #咕嚕兩次活動 #TWICE #트와이스 #CHAEYOUNG #채영 #チェヨン #채영버블 #딸기버

2024.03.02 삼안동 팬싸인회 這次很多話想說跟分享，之後會把回歸跟簽售全部打成圖文紀錄～ / 謝謝孫彩🥺🫶🏻 我生命中獨一無二的青春熱血歲月這次隔了快一年才見到～不知道還能跑多久💪🏻 所以努力把握每次能見面的時刻🙌🏻 星期四的時候Ment音放孫彩一出來時候我就很興奮晃動揮手🍭~ 但因為是全搖滾區，我很矮😂 所以只能靠顛腳偶爾從夾縫露出XD 沒想到有一個剎那孫彩剛好有看到啊啊啊啊!!!!孫彩就微笑也和我揮手嗚嗚嗚(;´༎ຶД༎ຶ`)/(當下前面真的蠻多人的有點小距離~我想說她應該只是看到有人跟她揮手哈哈哈哈) 結果⋯!!!乾乾乾乾!!!! 簽售時候孫彩一看到我就說你是不是有來音放!!!! 真的救命🆘!!!!!對啊啊啊是我啦!!!! 我們彼此看到了啦(尖叫接下來更心臟痛😵‍💫😵‍💫😵‍💫 我想我一輩子不只坑底就直接躺到下地獄也會躺在孫彩坑底💀!!!! 她就說問我臉怎麼瘦了(擔心的臉... 那表情現場這麼近看我真的要直接死掉☠️..... 影片看到就夠OMG 當下在眼前真的啊啊啊內心崩塌!!!!! 對不起我會好好照顧身體(´Д` ) 乖乖喝水吃飯努力不挑食的嗚嗚嗚現場我因為接二連三爆擊我只回答得出太累...超爛😵😂 孫彩後來就開始寫字要給我(因為我韓文本來就不好，倒著看更吃力🫨 當下就安靜等她寫，但經紀人已經開始要趕我了，所以趕快接著問了孫彩我的人生夢想😳能不能戳一下她的酒窩~ 孫彩在寫字就抬頭看了我說好~! 我內心再度奔騰手抖的戳了一下趕快收回然後對上她眼睛笑到皺鼻(當下心情Be Like-😳🥺😵‍💫😵🫨😭)然後趕快說謝謝孫彩嗚嗚🫶🏻🫶🏻💓💓 看她還在寫字，我就接著說一起拍照~順利拍完~就站起來跟她說掰掰嗚嗚嗚結果孫彩又露出殺死人的溶化表情比愛心我真的@#&$#@$一度當機忘記先拿本子😂她就幫我拿給下一個成員嗚嗚嗚嗚😭😭😭結束後回去看到本子又是一陣爆擊嗚嗚嗚，2024充電完畢會繼續努力💪🏻 #咕嚕兩次活動 #TWICE #트와이스 #CHAEYOUNG #채영 #チェヨン #채영버블 #딸기버

Gru구루 리틀 아인슈타인👨🏼‍🔬

104,872 görüntüleme • 2 yıl önce

抓張又俠，為何不可能在高速公路上動手在中共的體制內，要抓捕這個張又俠級別的實權人物，政治安全是第一位的。你去看看歷史上抓捕“四人幫”，或者是後來抓捕周永康、徐才厚、郭伯雄，哪一個不是在戒備森嚴的內部會議室，或者是在重兵把守的特定封閉場所裡“甕中捉鱉”？為什麼絕對不能在馬路上動手？第一，京藏高速那是北京最繁忙的高速公路之一，下午五點正是車流量極大的時候。在這種開放式的公共交通要道上逼停國家級領導人的車隊，動靜實在太大。無數個行車記錄儀和手機攝像頭隨時可能拍下這一幕，這還有什麼政治保密性可言？第二，張又俠身邊是有中央警衛局配備的貼身內衛的，如果雙方提前溝通好，則張又俠一定會知曉風聲，沒有提前溝通好，雙方在高速公路上發生激烈交火，那可就成了震驚世界的軍事政變現場了。這種極度不可控的風險，是任何一個策劃抓捕行動的最高決策者都不可能承受的。這篇“爆料”編造一個高速公路逼停的戲碼的原因很簡單，就是在刻意製造戲劇衝突，迎合大眾對權力鬥爭的獵奇心理。更重要的是，這篇推文的出現，是為了配合《華爾街日報》魏玲靈那篇文章的發佈。在情報界和新聞界，這有一種非常經典的心理戰術，叫做“循環印證”。中共內部的習派，把精心編造的劇本，分發給了兩條截然不同的渠道。一條是走高端路線的西方主流媒體，給華爾街日報“餵料”，讓他們用客觀中立的語氣寫出來，這叫定調子；另一條是走基層路線的海外中文網絡平台，讓所謂的“體制內神秘人”用第一人稱的視角，添油加醋地把細節補齊，這叫加佐料。

抓張又俠，為何不可能在高速公路上動手在中共的體制內，要抓捕這個張又俠級別的實權人物，政治安全是第一位的。你去看看歷史上抓捕“四人幫”，或者是後來抓捕周永康、徐才厚、郭伯雄，哪一個不是在戒備森嚴的內部會議室，或者是在重兵把守的特定封閉場所裡“甕中捉鱉”？為什麼絕對不能在馬路上動手？第一，京藏高速那是北京最繁忙的高速公路之一，下午五點正是車流量極大的時候。在這種開放式的公共交通要道上逼停國家級領導人的車隊，動靜實在太大。無數個行車記錄儀和手機攝像頭隨時可能拍下這一幕，這還有什麼政治保密性可言？第二，張又俠身邊是有中央警衛局配備的貼身內衛的，如果雙方提前溝通好，則張又俠一定會知曉風聲，沒有提前溝通好，雙方在高速公路上發生激烈交火，那可就成了震驚世界的軍事政變現場了。這種極度不可控的風險，是任何一個策劃抓捕行動的最高決策者都不可能承受的。這篇“爆料”編造一個高速公路逼停的戲碼的原因很簡單，就是在刻意製造戲劇衝突，迎合大眾對權力鬥爭的獵奇心理。更重要的是，這篇推文的出現，是為了配合《華爾街日報》魏玲靈那篇文章的發佈。在情報界和新聞界，這有一種非常經典的心理戰術，叫做“循環印證”。中共內部的習派，把精心編造的劇本，分發給了兩條截然不同的渠道。一條是走高端路線的西方主流媒體，給華爾街日報“餵料”，讓他們用客觀中立的語氣寫出來，這叫定調子；另一條是走基層路線的海外中文網絡平台，讓所謂的“體制內神秘人”用第一人稱的視角，添油加醋地把細節補齊，這叫加佐料。

江峰

34,453 görüntüleme • 6 ay önce

《教育鐵拳》目前看到第三集結束，真的只有一個感覺：熱血到不行。一開始以為這部只是單純用暴力制暴、看壞人被教訓的爽劇，但看到第三集後，會發現它真正想講的其實不是「打人很爽」，而是當大人失職、制度失靈、加害者比受害者還囂張的時候，到底還能靠什麼保護那些被欺負的人。裡面有一句話我很有感：「如果大人害怕小孩，這個國家就完了。」因為很多時候，不是孩子真的無法管教，而是大人先選擇退縮、推責任、怕麻煩，最後讓錯的人越來越囂張，讓真正受傷的人只能忍耐。還有那句：「不想上課就別上，不想念書就別念，別妨礙別人的人生。」其實很現實。同樣的一分鐘，有人拿來努力，有人拿來破壞別人，時間久了，就會變成完全不同的人生。我喜歡這部劇的地方不是單純把主角塑造成正義英雄，反而是讓人看到一種…很極端、很壓抑的現實：當法律和教育都來不及保護人的時候，總有人必須站出來。也難怪劇中會說：「我不是在教育，我是在保護！」且還有種「終於有人替受害者出聲」的感覺。這部劇很熱血，也很痛快，但痛快背後其實有點沉重。因為現實裡不是每個受害者，都等得到那一記教育鐵拳。 #第二集讓我淪陷 #男主角好帥 #慢慢追 #要接受查某的鐵拳嗎

《教育鐵拳》目前看到第三集結束，真的只有一個感覺：熱血到不行。一開始以為這部只是單純用暴力制暴、看壞人被教訓的爽劇，但看到第三集後，會發現它真正想講的其實不是「打人很爽」，而是當大人失職、制度失靈、加害者比受害者還囂張的時候，到底還能靠什麼保護那些被欺負的人。裡面有一句話我很有感：「如果大人害怕小孩，這個國家就完了。」因為很多時候，不是孩子真的無法管教，而是大人先選擇退縮、推責任、怕麻煩，最後讓錯的人越來越囂張，讓真正受傷的人只能忍耐。還有那句：「不想上課就別上，不想念書就別念，別妨礙別人的人生。」其實很現實。同樣的一分鐘，有人拿來努力，有人拿來破壞別人，時間久了，就會變成完全不同的人生。我喜歡這部劇的地方不是單純把主角塑造成正義英雄，反而是讓人看到一種…很極端、很壓抑的現實：當法律和教育都來不及保護人的時候，總有人必須站出來。也難怪劇中會說：「我不是在教育，我是在保護！」且還有種「終於有人替受害者出聲」的感覺。這部劇很熱血，也很痛快，但痛快背後其實有點沉重。因為現實裡不是每個受害者，都等得到那一記教育鐵拳。 #第二集讓我淪陷 #男主角好帥 #慢慢追 #要接受查某的鐵拳嗎

查某

18,161 görüntüleme • 2 ay önce

捨中東，保台海？美國越來越艱難的外交政策抉擇預示著外交政策拐點或將到來？ 🇺🇸美國外交政策分析（一）拜登為什麼老攔以色列，不讓以色列對哈馬斯，或伊朗進行嚴厲的報復。很多中文圈的朋友說，這是因為美國現在的戰略中心是亞太，是中共，是台海。他們不願意在中東地區牽扯太大的精力。尤其不想捲入另一場中東戰爭。這樣會讓他們無暇顧及或沒有能力顧及台海，讓中共鑽了空子。我也問了前美國官員這個問題。他說主要原因不是這個。他認為拜登政府在處理國際危機方面，基本上處於被動的狀態。也就是，他們未雨綢繆的不夠。拜登在外交政策方面，最根本的出發點是，不要讓局勢升級。他對中東是這樣，對台海也是這樣。現在拜登攔著以色列，主要不是因為中國，而是出於國內政治的需要。現在最重要的國內政治就是大選。拜登要贏得選舉，他就不能在選舉之前讓美國捲入任何一場大型的海外戰爭，從而為美國經濟帶來巨大波動。同時，美軍的傷亡所造成的輿論壓力，也是他無法承受的。現在美國的民意有回歸「不干預主義」的傾向，我在下期節目仔細分析這一現象。還有，從選舉的角度來說，拜登需要爭取年輕人的選票，以及阿拉伯裔的美國人的選票，這都是民主黨的大塊選民。所以，他不能讓以色列把美國捲入另一場中東戰爭和穆斯林做對，這是他的選民不願意看到的。那麼，2024年，如果川普當選總統，美國對台海的態度會改變嗎？那位前美國官員認為，川普會從另一個角度來看這件事。什麼角度呢？美國利益優先。川普的直覺有可能是，台灣離美國那麼遠。台灣發生什麼事，跟我們有什麼關係？但是，川普還有一個特點，就是他其實在政策決策上並不頭腦發熱，憑一時興起做決定。他會清空自己，仔細聆聽顧問們的建議，最後拿個主意。他的外交政策也是內政的延續。他的出發點是美國利益優先，他的選民基礎是美國的藍領階級。因此，當川普意識到台灣和美國國家利益相關的時候，他就會認真看待這件事。比如說，台灣的晶片工業對美國意義重大，美國不希望台積電落到中共手中，或是失去台積電。而台灣海峽一旦有事，特朗普會在經濟方面對中共下狠手。當然，從俄烏戰爭的經驗來看，光靠經濟制裁，難以打敗獨裁者。更全面的分析，請看下期節目。 🚩蕭茗的新頻道是：

捨中東，保台海？美國越來越艱難的外交政策抉擇預示著外交政策拐點或將到來？ 🇺🇸美國外交政策分析（一）拜登為什麼老攔以色列，不讓以色列對哈馬斯，或伊朗進行嚴厲的報復。很多中文圈的朋友說，這是因為美國現在的戰略中心是亞太，是中共，是台海。他們不願意在中東地區牽扯太大的精力。尤其不想捲入另一場中東戰爭。這樣會讓他們無暇顧及或沒有能力顧及台海，讓中共鑽了空子。我也問了前美國官員這個問題。他說主要原因不是這個。他認為拜登政府在處理國際危機方面，基本上處於被動的狀態。也就是，他們未雨綢繆的不夠。拜登在外交政策方面，最根本的出發點是，不要讓局勢升級。他對中東是這樣，對台海也是這樣。現在拜登攔著以色列，主要不是因為中國，而是出於國內政治的需要。現在最重要的國內政治就是大選。拜登要贏得選舉，他就不能在選舉之前讓美國捲入任何一場大型的海外戰爭，從而為美國經濟帶來巨大波動。同時，美軍的傷亡所造成的輿論壓力，也是他無法承受的。現在美國的民意有回歸「不干預主義」的傾向，我在下期節目仔細分析這一現象。還有，從選舉的角度來說，拜登需要爭取年輕人的選票，以及阿拉伯裔的美國人的選票，這都是民主黨的大塊選民。所以，他不能讓以色列把美國捲入另一場中東戰爭和穆斯林做對，這是他的選民不願意看到的。那麼，2024年，如果川普當選總統，美國對台海的態度會改變嗎？那位前美國官員認為，川普會從另一個角度來看這件事。什麼角度呢？美國利益優先。川普的直覺有可能是，台灣離美國那麼遠。台灣發生什麼事，跟我們有什麼關係？但是，川普還有一個特點，就是他其實在政策決策上並不頭腦發熱，憑一時興起做決定。他會清空自己，仔細聆聽顧問們的建議，最後拿個主意。他的外交政策也是內政的延續。他的出發點是美國利益優先，他的選民基礎是美國的藍領階級。因此，當川普意識到台灣和美國國家利益相關的時候，他就會認真看待這件事。比如說，台灣的晶片工業對美國意義重大，美國不希望台積電落到中共手中，或是失去台積電。而台灣海峽一旦有事，特朗普會在經濟方面對中共下狠手。當然，從俄烏戰爭的經驗來看，光靠經濟制裁，難以打敗獨裁者。更全面的分析，請看下期節目。 🚩蕭茗的新頻道是：

蕭茗

22,029 görüntüleme • 2 yıl önce

看到這個短視頻，不由得悲從中來. 2017年底到2018年初，我還在帶學生。當時一心想在華人社區把正確的槍械安全知識推廣開來。於是自己設計了一套三小時課程：從最基礎的槍械安全觀念，槍械法律，到加州槍械安全證FSC考試重點複習，一條龍教完。因為我是個人，不是生意，所以不想保留學生駕照信息，考核FSC交給組給我場地的正式槍店比較穩妥。一開始為了租槍店的教室，我每人收$60，有家人同行的另外$30。來的人零零散散，有幾個就已經很高興了。後來我想：既然是想普及，何必收錢？乾脆全部免費，我自己掏腰包租場地、買儀器，準備教材、印講義。結果……免費之後，每次只剩可憐的一兩個人到場。同一時段、同一個城市，有家糕餅店不知道從哪找人開課。兩個小時上完就能直接在店裡拿FSC證，記憶中是$120一位，聽說座無虛席，場場爆滿，晚了還要排隊才有位子。後來有個之前在糕餅店上過課的學生，跑來找我教他實彈射擊課。他很直接地跟我說了一句話，我到現在還記得清清楚楚：「你收費太便宜，後來還免費，人家覺得你是騙子。。。」這一盆冷水潑下來之後，我看透了人性。從此之後我也不再面對面帶學生了。轉身把時間跟心力都放到YouTube上，一個影片一個影片慢慢做。雖然觀眾增長得沒有那麼快，但在有人願意靜下來聽我把安全知識講完整、講透徹，不用懷疑我是不是在「賣什麼」。或許這就是現實吧：有時候，你越想無私地給，別人反而越不敢收；你越認真地付出，信任的門檻反而越高。但沒關係，至少我還在做我想做的事。只是方式換了，從教室換成了螢幕，從面對面換成了留言區。如果你也曾經因為「太真誠」而受傷，歡迎來我的頻道坐坐。我們慢慢來，不急。

看到這個短視頻，不由得悲從中來. 2017年底到2018年初，我還在帶學生。當時一心想在華人社區把正確的槍械安全知識推廣開來。於是自己設計了一套三小時課程：從最基礎的槍械安全觀念，槍械法律，到加州槍械安全證FSC考試重點複習，一條龍教完。因為我是個人，不是生意，所以不想保留學生駕照信息，考核FSC交給組給我場地的正式槍店比較穩妥。一開始為了租槍店的教室，我每人收$60，有家人同行的另外$30。來的人零零散散，有幾個就已經很高興了。後來我想：既然是想普及，何必收錢？乾脆全部免費，我自己掏腰包租場地、買儀器，準備教材、印講義。結果……免費之後，每次只剩可憐的一兩個人到場。同一時段、同一個城市，有家糕餅店不知道從哪找人開課。兩個小時上完就能直接在店裡拿FSC證，記憶中是$120一位，聽說座無虛席，場場爆滿，晚了還要排隊才有位子。後來有個之前在糕餅店上過課的學生，跑來找我教他實彈射擊課。他很直接地跟我說了一句話，我到現在還記得清清楚楚：「你收費太便宜，後來還免費，人家覺得你是騙子。。。」這一盆冷水潑下來之後，我看透了人性。從此之後我也不再面對面帶學生了。轉身把時間跟心力都放到YouTube上，一個影片一個影片慢慢做。雖然觀眾增長得沒有那麼快，但在有人願意靜下來聽我把安全知識講完整、講透徹，不用懷疑我是不是在「賣什麼」。或許這就是現實吧：有時候，你越想無私地給，別人反而越不敢收；你越認真地付出，信任的門檻反而越高。但沒關係，至少我還在做我想做的事。只是方式換了，從教室換成了螢幕，從面對面換成了留言區。如果你也曾經因為「太真誠」而受傷，歡迎來我的頻道坐坐。我們慢慢來，不急。

陀槍食神 Armed Foodie

10,698 görüntüleme • 5 ay önce

蘋果自己，把還沒發表的 AirPods 洩漏了全世界最會保密的公司，這次走漏消息的源頭是他們自己。蘋果在美國時間 8 月 17 日釋出 macOS Tahoe 26.7 的候選正式版，爆料者 Aaron 從系統檔案裡挖出一支 13 秒的官方示範影片，主角是一款還沒發表的產品：長了鏡頭的 AirPods。MacRumors 隨後報導，這支影片就這樣包在更新檔裡，被送到了全世界測試用戶的電腦上。示範影片是蘋果自己拍的教學片，畫面裡一名男子舉起一本書，耳機上的鏡頭認出了書名，旁白接著說，透過視覺智慧（Visual Intelligence），你的世界變得可以保存，看到喜歡的東西，請 Siri 記下來就好。同一包更新裡還挖出了給使用者的提醒，頭髮蓋住 AirPods，環境辨識就會變得不準。換句話說，只要功能開啟，這顆鏡頭就得隨時看得見你身邊。這款產品在蘋果內部的代號是 B790，彭博記者 Mark Gurman 此前報導，蘋果同時有兩個相機 AirPods 專案在跑，B790 的硬體較接近量產、被列入今年出貨的候選，MacRumors 推測最快九月就跟 iPhone 18 Pro 同場亮相；功能更完整的 B798，則延到 2027 年底。價格方面，相機版預期會高於 AirPods Pro 3 的 249 美元，蘋果甚至可能為它啟用新的產品名稱「AirPods Ultra」。這步棋下在耳朵上，跟其他公司都不一樣。Meta 把 AI 的眼睛押在眼鏡上，OpenAI 找上前蘋果設計長 Jony Ive 做神祕新裝置，蘋果的第一步，是把鏡頭放上大家本來就天天戴的耳機。依 Gurman 的說法，這顆鏡頭（傳聞是紅外線相機）不拿來拍照錄影，用途是把佩戴者身邊的即時畫面餵給 Siri 當眼睛，讓它回答你眼前看到的東西是什麼。影片一流出，MacRumors 留言區吵的是另一件事。有人擔心健身房和更衣室會開始禁戴 AirPods，也有人質疑旁邊的人根本無從知道你耳朵上有一顆鏡頭。Gurman 的報導提過蘋果的配套，鏡頭把資料傳給 Siri 時會亮起 LED 指示燈提醒旁人，但在人來人往的場合，這顆小燈別人真的看得到、看得懂嗎。相機 AirPods 的傳聞其實跑了兩年多，分析師郭明錤 2024 年 6 月就說蘋果在開發、目標 2026 年，之後又兩度重申。這次不一樣的是，證據第一次來自蘋果自己的系統檔案，而且是一支拍好的成品教學片。你會接受鏡頭長在耳朵上嗎？

蘋果自己，把還沒發表的 AirPods 洩漏了全世界最會保密的公司，這次走漏消息的源頭是他們自己。蘋果在美國時間 8 月 17 日釋出 macOS Tahoe 26.7 的候選正式版，爆料者 Aaron 從系統檔案裡挖出一支 13 秒的官方示範影片，主角是一款還沒發表的產品：長了鏡頭的 AirPods。MacRumors 隨後報導，這支影片就這樣包在更新檔裡，被送到了全世界測試用戶的電腦上。示範影片是蘋果自己拍的教學片，畫面裡一名男子舉起一本書，耳機上的鏡頭認出了書名，旁白接著說，透過視覺智慧（Visual Intelligence），你的世界變得可以保存，看到喜歡的東西，請 Siri 記下來就好。同一包更新裡還挖出了給使用者的提醒，頭髮蓋住 AirPods，環境辨識就會變得不準。換句話說，只要功能開啟，這顆鏡頭就得隨時看得見你身邊。這款產品在蘋果內部的代號是 B790，彭博記者 Mark Gurman 此前報導，蘋果同時有兩個相機 AirPods 專案在跑，B790 的硬體較接近量產、被列入今年出貨的候選，MacRumors 推測最快九月就跟 iPhone 18 Pro 同場亮相；功能更完整的 B798，則延到 2027 年底。價格方面，相機版預期會高於 AirPods Pro 3 的 249 美元，蘋果甚至可能為它啟用新的產品名稱「AirPods Ultra」。這步棋下在耳朵上，跟其他公司都不一樣。Meta 把 AI 的眼睛押在眼鏡上，OpenAI 找上前蘋果設計長 Jony Ive 做神祕新裝置，蘋果的第一步，是把鏡頭放上大家本來就天天戴的耳機。依 Gurman 的說法，這顆鏡頭（傳聞是紅外線相機）不拿來拍照錄影，用途是把佩戴者身邊的即時畫面餵給 Siri 當眼睛，讓它回答你眼前看到的東西是什麼。影片一流出，MacRumors 留言區吵的是另一件事。有人擔心健身房和更衣室會開始禁戴 AirPods，也有人質疑旁邊的人根本無從知道你耳朵上有一顆鏡頭。Gurman 的報導提過蘋果的配套，鏡頭把資料傳給 Siri 時會亮起 LED 指示燈提醒旁人，但在人來人往的場合，這顆小燈別人真的看得到、看得懂嗎。相機 AirPods 的傳聞其實跑了兩年多，分析師郭明錤 2024 年 6 月就說蘋果在開發、目標 2026 年，之後又兩度重申。這次不一樣的是，證據第一次來自蘋果自己的系統檔案，而且是一支拍好的成品教學片。你會接受鏡頭長在耳朵上嗎？

fox hsiao

31,201 görüntüleme • 9 gün önce

Google 發表了號稱自家最精準的語音轉文字模型，我們拿一段台灣華語丟進去，轉出來零個繁體字。這個模型叫 Gemini 3.5 Transcribe，8 月 26 日發表，目前是公開預覽。官方數字是字錯率（WER）非串流 2.6%、串流 4.0%，支援超過 85 種語言，串流時從講完話到拿出最終結果的等待時間比前一代 Chirp 3 少 70%。準確率由 Artificial Analysis 測量，Google 發布。那是 Artificial Analysis 用約八小時、三個資料集加權跑出來的成績，非串流那項在他們的榜上排第五。Google 的說法也只是自家最精準，沒有宣稱業界第一。真正的問題不在準不準，在於它做不到的時候，你怎麼會知道。官方語言清單裡，中文只有兩格翻開 Gemini API 的支援語言表，八十幾種語言裡，跟中文有關的只有兩個。一個是 yue-Hant-HK，香港繁體粵語。一個是 cmn-Hans-CN，簡體普通話。台灣華語沒有自己的一列。實測下來，不指定語言、讓它自動偵測時，75 秒的台灣華語轉出來全部是簡體字，繁體字零個。但只要在參數裡填上台灣，它就給你完整的繁體，連「優化」都會自動改寫成台灣慣用的「最佳化」。台灣華語雖然首發暫時沒有列在清單上，實測它其實是認得的。能力一直都在，只是預設值不在。這個寫法也不冷門。Google 另一個語音產品 Live Translate 的官方語言表就列著 Chinese (Traditional)，用的正是 zh-Hant，繁中版文件譯作「繁體中文（台灣）」。同一批語音模型、同一個寫法，隔壁產品的文件列了，轉錄這條線沒有。第一件事，你指定的語言開了進階功能就消失做訪談逐字稿的人通常需要兩樣東西，一是每個字出現在第幾秒，二是分辨誰在說話。這兩個都要另外打開參數。同一段音檔跑四種設定，各兩輪，結果完全一致。只指定語言時是繁體，繁 62 簡 0。加上語者辨識，變成簡體，繁 0 簡 62。加上詞級時間戳，一樣是簡體。兩個都開，還是簡體。只要開了其中一個，繁體就退回簡體，專有名詞也跟著一起錯。API 沒有回報任何錯誤。這裡要補一個前提。zh-TW 本來就不在官方支援語言表上，而官方把 language_codes 定位成改善辨識的提示，不是硬性設定。所以嚴格說，它沒有違反任何承諾。問題在於同一個提示，純轉錄時足以讓它整段輸出繁體，一開進階功能就不再有效，而文件沒有寫這件事。第二件事，你要求它一個字都不要改它照樣改我們的稿子上寫的是「優化」。同一段音檔，另一個轉錄引擎轉回來也是「優化」，Gemini 轉回來是「最佳化」。接著把模式切成 verbatim 逐字轉錄，明確要求一字不動，跑了四次，四次都是「最佳化」。單看這一次，它其實改對了。台灣資訊領域本來慣用「最佳化」，「優化」是後來才普及的講法，這兩個詞哪個算台灣用語，網路上吵過好幾輪。從這個角度看，它反而幫你當了一次支語警察。而且這很可能是設計取向，不是缺陷。這個模型第一批落地的場景是 Gboard 的語音輸入和 Chrome 的語音打字，那些場景要的本來就是把你想講的變成通順的文字，不是逐字記錄。清掉填充詞、接好口誤、換掉用詞，是同一條產品邏輯。問題只在於它同時提供了一個叫 verbatim 的模式，而那個模式沒有做到名字承諾的事。你不會知道它還改了什麼。至少我們跑的這四次，它交出來的不是逐字稿。它不會失敗給你看這兩次它都回報成功，只是安靜地少做一點。而它在智慧轉錄模式下交出來的稿子讀起來非常順。依官方說明，那個模式會清掉填充詞、把講到一半的改口接起來。順到你不會發現它錯了，也不會發現它少了。九天前，有人剛以 20 億美元估值拿到 2.8 億 8 月 17 日，做語音輸入的 Wispr Flow 完成 B 輪，2.8 億美元、估值 20 億美元，Menlo Ventures 領投，累計募資 3.61 億美元。它跟 Rambler 在語音輸入這個用途上正面重疊，提供免費額度，無限聽寫走付費訂閱。九天後，Google 發表這個模型，並公布它已經用在 Gboard 鍵盤的 Rambler 功能上，也說很快會進 Chrome 瀏覽器。Rambler 內建在鍵盤裡，官方沒有列出額外費用，但限 Pixel 11 系列、有用量限制，Chrome 版則還沒推出。而 Rambler 官方列出的支援語言是阿拉伯文、英文、法文、德文、印地文與其他支援的印度語言、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文。中文一個字都沒有。我們自己的決定是換一半訪談逐字稿換過去，因為在我們這批測試裡，它在人稱代名詞與專有名詞上比較準，省下的校對時間划算。字幕的逐字對齊留在原本的工具，因為能拿到繁體的那個設定，一開時間戳就失效。如果你也在用語音轉文字工具，值得花五分鐘確認兩件事。它有沒有偷偷幫你改字，以及它回報成功的時候，是不是真的做完了。 📱 請訂閱我的「狐說八道」YouTube 頻道 #Gemini #語音辨識 #台灣

Google 發表了號稱自家最精準的語音轉文字模型，我們拿一段台灣華語丟進去，轉出來零個繁體字。這個模型叫 Gemini 3.5 Transcribe，8 月 26 日發表，目前是公開預覽。官方數字是字錯率（WER）非串流 2.6%、串流 4.0%，支援超過 85 種語言，串流時從講完話到拿出最終結果的等待時間比前一代 Chirp 3 少 70%。準確率由 Artificial Analysis 測量，Google 發布。那是 Artificial Analysis 用約八小時、三個資料集加權跑出來的成績，非串流那項在他們的榜上排第五。Google 的說法也只是自家最精準，沒有宣稱業界第一。真正的問題不在準不準，在於它做不到的時候，你怎麼會知道。官方語言清單裡，中文只有兩格翻開 Gemini API 的支援語言表，八十幾種語言裡，跟中文有關的只有兩個。一個是 yue-Hant-HK，香港繁體粵語。一個是 cmn-Hans-CN，簡體普通話。台灣華語沒有自己的一列。實測下來，不指定語言、讓它自動偵測時，75 秒的台灣華語轉出來全部是簡體字，繁體字零個。但只要在參數裡填上台灣，它就給你完整的繁體，連「優化」都會自動改寫成台灣慣用的「最佳化」。台灣華語雖然首發暫時沒有列在清單上，實測它其實是認得的。能力一直都在，只是預設值不在。這個寫法也不冷門。Google 另一個語音產品 Live Translate 的官方語言表就列著 Chinese (Traditional)，用的正是 zh-Hant，繁中版文件譯作「繁體中文（台灣）」。同一批語音模型、同一個寫法，隔壁產品的文件列了，轉錄這條線沒有。第一件事，你指定的語言開了進階功能就消失做訪談逐字稿的人通常需要兩樣東西，一是每個字出現在第幾秒，二是分辨誰在說話。這兩個都要另外打開參數。同一段音檔跑四種設定，各兩輪，結果完全一致。只指定語言時是繁體，繁 62 簡 0。加上語者辨識，變成簡體，繁 0 簡 62。加上詞級時間戳，一樣是簡體。兩個都開，還是簡體。只要開了其中一個，繁體就退回簡體，專有名詞也跟著一起錯。API 沒有回報任何錯誤。這裡要補一個前提。zh-TW 本來就不在官方支援語言表上，而官方把 language_codes 定位成改善辨識的提示，不是硬性設定。所以嚴格說，它沒有違反任何承諾。問題在於同一個提示，純轉錄時足以讓它整段輸出繁體，一開進階功能就不再有效，而文件沒有寫這件事。第二件事，你要求它一個字都不要改它照樣改我們的稿子上寫的是「優化」。同一段音檔，另一個轉錄引擎轉回來也是「優化」，Gemini 轉回來是「最佳化」。接著把模式切成 verbatim 逐字轉錄，明確要求一字不動，跑了四次，四次都是「最佳化」。單看這一次，它其實改對了。台灣資訊領域本來慣用「最佳化」，「優化」是後來才普及的講法，這兩個詞哪個算台灣用語，網路上吵過好幾輪。從這個角度看，它反而幫你當了一次支語警察。而且這很可能是設計取向，不是缺陷。這個模型第一批落地的場景是 Gboard 的語音輸入和 Chrome 的語音打字，那些場景要的本來就是把你想講的變成通順的文字，不是逐字記錄。清掉填充詞、接好口誤、換掉用詞，是同一條產品邏輯。問題只在於它同時提供了一個叫 verbatim 的模式，而那個模式沒有做到名字承諾的事。你不會知道它還改了什麼。至少我們跑的這四次，它交出來的不是逐字稿。它不會失敗給你看這兩次它都回報成功，只是安靜地少做一點。而它在智慧轉錄模式下交出來的稿子讀起來非常順。依官方說明，那個模式會清掉填充詞、把講到一半的改口接起來。順到你不會發現它錯了，也不會發現它少了。九天前，有人剛以 20 億美元估值拿到 2.8 億 8 月 17 日，做語音輸入的 Wispr Flow 完成 B 輪，2.8 億美元、估值 20 億美元，Menlo Ventures 領投，累計募資 3.61 億美元。它跟 Rambler 在語音輸入這個用途上正面重疊，提供免費額度，無限聽寫走付費訂閱。九天後，Google 發表這個模型，並公布它已經用在 Gboard 鍵盤的 Rambler 功能上，也說很快會進 Chrome 瀏覽器。Rambler 內建在鍵盤裡，官方沒有列出額外費用，但限 Pixel 11 系列、有用量限制，Chrome 版則還沒推出。而 Rambler 官方列出的支援語言是阿拉伯文、英文、法文、德文、印地文與其他支援的印度語言、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文。中文一個字都沒有。我們自己的決定是換一半訪談逐字稿換過去，因為在我們這批測試裡，它在人稱代名詞與專有名詞上比較準，省下的校對時間划算。字幕的逐字對齊留在原本的工具，因為能拿到繁體的那個設定，一開時間戳就失效。如果你也在用語音轉文字工具，值得花五分鐘確認兩件事。它有沒有偷偷幫你改字，以及它回報成功的時候，是不是真的做完了。 📱 請訂閱我的「狐說八道」YouTube 頻道 #Gemini #語音辨識 #台灣

fox hsiao

11,453 görüntüleme • 1 gün önce

「 72 小時，極限運轉。這不是一場單純的活動，而是一群極度靠譜的人，一起完成的奇蹟。✨」事情是這樣的。那天下午，我收到台灣朋友的訊息，說有位做預測市場的外國朋友想找 SitdownTaipei 談場地合作。當天凌晨，我坐在羽田機場等飛機，會議就這麼直接跨國開了起來——我才驚覺，原來這是 MEXC 預測市場的局 MEXC Predict 坦白說，當下心裡真的很沉。時間緊迫到不行，而我甚至人還不在台灣。但當我看到負責統籌的名單是 Leo 時，心裡那座原本懸著的大石，忽然就鎮定了一半。我和 leochang_MEXC 認識很久了，卻一直沒有機會在 Web2 的業務上正經合作一次。最妙的時序是：我比他還早知道這場活動。當他在桃園機場剛落地、我在羽田機場等登機，兩個剛下飛機的人直接無縫開啟「遠端作戰模式」。那一夜，我們沒有廢話，只有極致的默契與信任。在我坐飛機的時間，Leo 就把企劃與場地動線規劃好；3 小時後換我落地台灣，沒睡覺直接進入作戰狀態：背板尺寸秒拉、設計團隊接棒；當晚敲定百萬粉絲級別的主持人；硬體設備秒交代給 Onboard 的夥伴；餐酒館團隊同步開拉專屬調酒與服務流程，連攝影都在極短時間內速度定案。中間其實還有個溫馨的意外—— 那天 onboard 的夥伴早早就訂了 #SitdownTaipei，而 MEXC 則希望能辦一場百人盛會。如果是平時純 Web2 客戶訂位的情況，我其實不可能答應包場重疊；但幸好他們雙方本來就認識已久，在完全不撞品牌與產品的前提下，我們居然直接把兩邊促成了一場充滿火花的雙贏大合作！在極限預算與時間雙重壓迫下，Leo 在 72 小時內把所有細節與匯款清得一乾二淨。這兩年我接過無數包場，也做過無數次一條龍承包，但這 72 小時，就像是把我過去幾年踩過的坑、累積的經驗，在一瞬間結晶成一個作品。當天看到大家把餐酒館當成自己家沙發一樣，有人放鬆到「坐下」甚至「看到睡著」，支持「不同隊」的現場氣氛熱烈到不行，MEXC_華語的 BD 們也達成 KPI！看到照片影片，真的很滿足！christine_mexc Eva_MEXC 我很感謝每一次親朋好友口耳相傳推薦 SitdownTaipei，把他們重要的時刻交給我。但我更想說，如果這場活動沒有 Leo 這種平常做人就極其真誠、深受台灣各大合作方信賴的精神支柱，這 72 小時絕對不可能無風無浪地完美落幕。辦活動不難，難的是在極限狀態下，你還能看到一個國際團隊對台灣負責人無條件的放權與信任，看到戰友之間不需多言的默契。那幾天的確沒怎麼睡，全靠多巴胺和一股衝勁在硬撐。但當燈光亮起、大家乾杯的那一刻，我深深覺得—— 這不只是一場成功的活動，這是一群對的人，一起打過最漂亮的一仗。🥂✨

「 72 小時，極限運轉。這不是一場單純的活動，而是一群極度靠譜的人，一起完成的奇蹟。✨」事情是這樣的。那天下午，我收到台灣朋友的訊息，說有位做預測市場的外國朋友想找 SitdownTaipei 談場地合作。當天凌晨，我坐在羽田機場等飛機，會議就這麼直接跨國開了起來——我才驚覺，原來這是 MEXC 預測市場的局 MEXC Predict 坦白說，當下心裡真的很沉。時間緊迫到不行，而我甚至人還不在台灣。但當我看到負責統籌的名單是 Leo 時，心裡那座原本懸著的大石，忽然就鎮定了一半。我和 leochang_MEXC 認識很久了，卻一直沒有機會在 Web2 的業務上正經合作一次。最妙的時序是：我比他還早知道這場活動。當他在桃園機場剛落地、我在羽田機場等登機，兩個剛下飛機的人直接無縫開啟「遠端作戰模式」。那一夜，我們沒有廢話，只有極致的默契與信任。在我坐飛機的時間，Leo 就把企劃與場地動線規劃好；3 小時後換我落地台灣，沒睡覺直接進入作戰狀態：背板尺寸秒拉、設計團隊接棒；當晚敲定百萬粉絲級別的主持人；硬體設備秒交代給 Onboard 的夥伴；餐酒館團隊同步開拉專屬調酒與服務流程，連攝影都在極短時間內速度定案。中間其實還有個溫馨的意外—— 那天 onboard 的夥伴早早就訂了 #SitdownTaipei，而 MEXC 則希望能辦一場百人盛會。如果是平時純 Web2 客戶訂位的情況，我其實不可能答應包場重疊；但幸好他們雙方本來就認識已久，在完全不撞品牌與產品的前提下，我們居然直接把兩邊促成了一場充滿火花的雙贏大合作！在極限預算與時間雙重壓迫下，Leo 在 72 小時內把所有細節與匯款清得一乾二淨。這兩年我接過無數包場，也做過無數次一條龍承包，但這 72 小時，就像是把我過去幾年踩過的坑、累積的經驗，在一瞬間結晶成一個作品。當天看到大家把餐酒館當成自己家沙發一樣，有人放鬆到「坐下」甚至「看到睡著」，支持「不同隊」的現場氣氛熱烈到不行，MEXC_華語的 BD 們也達成 KPI！看到照片影片，真的很滿足！christine_mexc Eva_MEXC 我很感謝每一次親朋好友口耳相傳推薦 SitdownTaipei，把他們重要的時刻交給我。但我更想說，如果這場活動沒有 Leo 這種平常做人就極其真誠、深受台灣各大合作方信賴的精神支柱，這 72 小時絕對不可能無風無浪地完美落幕。辦活動不難，難的是在極限狀態下，你還能看到一個國際團隊對台灣負責人無條件的放權與信任，看到戰友之間不需多言的默契。那幾天的確沒怎麼睡，全靠多巴胺和一股衝勁在硬撐。但當燈光亮起、大家乾杯的那一刻，我深深覺得—— 這不只是一場成功的活動，這是一群對的人，一起打過最漂亮的一仗。🥂✨

Chou 周周周周周周ㄓㄡㄓㄡ （Be N Builder 版）

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南方澳快速退潮我看你們還在看，還是快離開吧… 日本311大地震、海嘯發生的時候，日本釜石小學的孩子們不等待大人的指令，自己做出判斷儘早去避難，也拉著老人家跟著他們行動，全校184名學生全數生還。採訪釜石小學的孩子們，問他們：「三月十一日那天，在學校所學到的事情中，最有用的是哪件事呢？」最多的答案就是「放學時的海嘯避難訓練」。另一間請戶小學全體師生獲救的關鍵是，平日做好訓練和準備。請戶小學距海岸約200公尺。311當日下午，一年級學童全都下課返家後，第一波高達10公尺的海嘯警報於15點30分響起時，早5分鐘以前已感知地震，學校教務主任緊急呼叫：「大家，往高處逃！」全校74名二年級到六年級的學童和10名教職員，跟隨其後，奔向距離1.5公里的大平山上。師生們魚貫地穿越大平山，狂奔了約2.5公里步下山後，在6號公路遇到一輛大卡車，全體獲救。「奇蹟的小學」之名就此不脛而走。避難訓練的重點有幾項： 1. 「地震發生」的警報器響起，這時並不是馬上逃跑，而是教導孩子「還在搖晃時蹲到地面上保護頭部。 2. 搖晃停止後，朝「較近的高處」避難，而非只是「遠離海岸」「由於海嘯會從河川逆流而上，因此即使遠離海邊也不能安心。前往距離近但高度高的地方避難是比較合適的。」對於老師的解說，教室中一片噓聲，孩子們大喊：「喂，這根本是陷阱題！」但孩子們的筆記上，卻確實寫下了「海嘯時比起逃得遠，不如爬得高」。 3. 製作「我們的安全地圖」孩子們依據不同地區集合，研究危險的地點和避難場所。這是為了讓孩子預先知道，不只自家周邊，去朋友家玩的時候也能知道該往哪裡避難。接著將「危險資訊」及「避難場所」寫在便利貼上，貼在全體學區的巨大地圖上。許多孩子回答：「因為經過實際的逃跑訓練，地震時身體就馬上動了起來」，或許可說是足以證明像這樣實踐型的訓練，在危急時刻能夠發揮強大的效果。

南方澳快速退潮我看你們還在看，還是快離開吧… 日本311大地震、海嘯發生的時候，日本釜石小學的孩子們不等待大人的指令，自己做出判斷儘早去避難，也拉著老人家跟著他們行動，全校184名學生全數生還。採訪釜石小學的孩子們，問他們：「三月十一日那天，在學校所學到的事情中，最有用的是哪件事呢？」最多的答案就是「放學時的海嘯避難訓練」。另一間請戶小學全體師生獲救的關鍵是，平日做好訓練和準備。請戶小學距海岸約200公尺。311當日下午，一年級學童全都下課返家後，第一波高達10公尺的海嘯警報於15點30分響起時，早5分鐘以前已感知地震，學校教務主任緊急呼叫：「大家，往高處逃！」全校74名二年級到六年級的學童和10名教職員，跟隨其後，奔向距離1.5公里的大平山上。師生們魚貫地穿越大平山，狂奔了約2.5公里步下山後，在6號公路遇到一輛大卡車，全體獲救。「奇蹟的小學」之名就此不脛而走。避難訓練的重點有幾項： 1. 「地震發生」的警報器響起，這時並不是馬上逃跑，而是教導孩子「還在搖晃時蹲到地面上保護頭部。 2. 搖晃停止後，朝「較近的高處」避難，而非只是「遠離海岸」「由於海嘯會從河川逆流而上，因此即使遠離海邊也不能安心。前往距離近但高度高的地方避難是比較合適的。」對於老師的解說，教室中一片噓聲，孩子們大喊：「喂，這根本是陷阱題！」但孩子們的筆記上，卻確實寫下了「海嘯時比起逃得遠，不如爬得高」。 3. 製作「我們的安全地圖」孩子們依據不同地區集合，研究危險的地點和避難場所。這是為了讓孩子預先知道，不只自家周邊，去朋友家玩的時候也能知道該往哪裡避難。接著將「危險資訊」及「避難場所」寫在便利貼上，貼在全體學區的巨大地圖上。許多孩子回答：「因為經過實際的逃跑訓練，地震時身體就馬上動了起來」，或許可說是足以證明像這樣實踐型的訓練，在危急時刻能夠發揮強大的效果。

杜承哲

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