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【 Live2D 物理系統詳解 ✨ 】 很多人剛接觸 Live2D 時, 最容易卡住的部分之一,就是「物理系統」的調整。 為什麼頭髮擺動不自然? 為什麼耳朵會亂飄? 為什麼參數一動,整體重量感就不對了? 這次的教學影片,會詳細拆解 Live2D 物理系統的核心邏輯, 包含參數連接、慣性表現、延遲感、重量感與自然擺動的調整思路 💫 從基礎概念到實際應用, 一步一步帶你理解物理系統到底該怎麼做,讓模型動態更加自然流暢 ✨ #Live2D #Live2DTutorial #Live2DWIP

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今天得到殺破狼老師的關注 真的非常的開心 感謝老師給我2026年第一天的好彩頭 最近看到 Sentient 的產品負責人 Oleg Golev 分享了一段非常硬核但又讓人興奮的技術演示 講述了他們的 SERA-Crypto 是如何處理「多步推理」(Multi-hop Reasoning)的 Sentient 正在打破 AI 的笨拙感 讓 AI 從只會查資料的機器人 變成真正具備「多步推理」能力的智慧助理 這將徹底改變我們處理複雜任務的效率 3 個核心要點 🔸自主思考路徑 當 API 無法直接提供數據時 系統會自動判斷問題是「開放式」的 並主動切換到搜尋模式來尋找答案 🔸自我修正的推理循環 AI 在完成初步搜尋後 會回頭對照原始問題 如果發現資訊不夠完整 它會自動重新定義問題並開啟下一輪搜尋 直到滿意為止 🔸超越傳統工具的效率 不同於一般 AI 工具只能按部就班地執行(導致用戶漫長等待) SERA 能以合理的順序一次性處理市值、變動率等複雜金融計算 簡單來說,我們平常用 AI 查資料最痛苦的就是它問一答一 遇到複雜一點的金融數據 只要沒有現成的接口(API)AI 就會卡住 現在它會先判斷問題是不是開放式的 如果手邊沒資料 它會主動去搜尋 最厲害的地方在於 它會進行自我檢查 查完第一輪後發現還沒完全回答完你的問題 它會自動重組指令 再查第二輪 直到把前十大資產的新聞、市值變動和技術比率全部拼湊完整 我覺得這才是 AI 真正進化的標誌 未來的 AI 不應該只是等著我們餵指令的工具 應該具備主動解決問題的邏輯 當 AI 學會了邊做邊修正 我們就不再需要花時間教它每一步怎麼走 是可以直接拿走它產出的最終成果

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股癌這集講的話來分享一下 內文 我最喜歡的跟單仔,是我有一個朋友說得很好: 跟單的人就是有耳無嘴,你就默默地跟就對了。 如果說不小心套到,你自己知道有些東西是要停損的,因為不可能每筆都贏。 但是你就是要專心聽。 遇到不好的事情不要整天抱怨,因為你一旦抱怨,下次人家就不要跟你講。 我覺得這個朋友他真的是非常專業的跟單仔,他講得很對。 因為你整天跑來問我的話,我就不可能再跟你講了。 因為我會覺得受到干擾,就很煩。 有時候我自己也,像舉例說,這幾個月就也不好做。 如果說又要遇到人家在那邊整天問:「那個東西怎麼了?」 我怎麼知道怎麼了? 你要不要去問川普?還是你要不要去問他媽 Dario? 我他媽怎麼知道這股價會上會下? 你整天跑來問我說:「這公司怎麼了?」 你為什麼不去問老闆? 公司電話 Google 一查就好,你打電話過去說你找 IR。 劈頭就說:「幹你娘,你家公司他媽的怎麼只會往下?」 他也想問你:「為什麼我們家公司只會往下?是不是你在外面亂賣?」 就不要一直問這種很笨、很白痴的問題。 我也想知道。 這種人就很多。 反正就是他其實也是某程度上想要你的生活,可是他不想要你的付出。 所以他就是只想要用問的。 想說我就這樣子 tag along 就好。 但其實連跟單就是一門藝術,那是不容易的。 有些人他想模仿,可是他又不認真模仿。 你要模仿的是,你就是認真做功課,去做自己的一片天。 不要說什麼你是想抄,然後有心理壓力又丟回我身上,問我怎麼了。 我還要處理你的心理壓力,這是他媽殺小? 像我自己在 2022 年的時候,也不處理聽眾的心理壓力。 因為賺錢沒有謝謝,掉下去不知道怎麼都跑來問我。 到底干你屌事? 上來的時候,你們要不要每個幹你娘來我家送禮之類的? 所以我覺得這不是一個好事情。 越做越大,越是把自己整個掏空。 我可以理解你的不爽。

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