正在加载视频...

视频加载失败

要說 Apple Intelligence 理想上能做到什麼事,基本上就是像這個中國智譜AI的Auto-GLM,能夠直接授權AI操作APP幫你自動化多步驟完成你想做的任務,用講的就能理解你想要做什麼,這種agent會是2025的主流。 發哥做出來了,中國的AI新創也做出來了,其實科技巨頭要做出來應該沒有真正的技術難度,但要考量到隱私和授權程度,蠻有可能會慢中國很多步

19,033 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

9 条评论

Tim Wu 的头像
Tim Wu1 年前

彩虹屁快學起來😆... 感覺這些功能 OS 才有權限能玩, 三大 OS 商應該是卯足全勁卡位吧, 沒有講 agent 是怎麼跳過 app 全幅廣告, 有些廣告的關閉鈕連人類都找不到, 有更多是強迫觀賞等讀秒.

X 的头像
X1 年前

淘宝是不可能了,那臃肿的界面AI看来都头疼,买个屁

sec researcher 的头像
sec researcher1 年前

这东西再某些领域有价值,比如说自动化测试,爬虫,RPA,完成一些重复性工作的领域。面对消费者基本上一点价值没有,比如说搜索个商品,人就可以了还用 ai,ai 操作的时候人还只能干巴巴看着手机,看着酷意义其实不大

$yoloboi 的头像
$yoloboi1 年前

Apple intelligence 目前就只是個加了RGB的Siri而已

Slic 的头像
Slic1 年前

幹,能買賣股票的話我直接換

AIFUNS 的头像
AIFUNS1 年前

不怎么实用,很多人说话没法这么流利,等他发现说不流利之后就自己拿手机来操作了

YangHuanI 的头像
YangHuanI1 年前

外掛

ふぃーびー 的头像
ふぃーびー1 年前

你敢你直接上中國的啊。看你的戶頭跟裸照會不會被清空😆

Lico Wang 的头像
Lico Wang1 年前

結果網路的另一端有位操作員正操作著你的電腦/手機執行你的指令.

相关视频

#極端的反對或贊成對社會不會帶來進步的推動 藝人小嫻: 很多團體反對代孕的時候,我聽到這些聲音,其實心裡是很開心的,大家反對就是因為有這麼多的案例在國外發生 有很多商業代孕的行為,導致悲慘的事情發生,所以這些反對團體的聲音,我們是非常需要重視的 台灣很進步,我們不想要有悲劇發生,所以才會有反對的聲音,我非常尊重他們的聲音,不會因為他們反對代孕就覺得悲傷 「極端的贊成或是極端的反對,對社會都不會帶來進步的推動」 所以我想要把光譜往中間移動一點點。我們要很嚴格的來審法,嚴格做居中的機構….. 我也曾經到美國找代孕,我發現一個很簡單的道理,#沒有人可以逼迫另外一個人做他不想做的事情 對於代孕跟委托的媒合也非常重要,兩個人可以同意到什麼樣的程度,所有的細項、所有會發生的意外,能夠接受承擔到什麼樣的程度,生養小孩都要經過一再的上課、考慮、反悔,代孕也是,你可以考慮、可以反悔、你必須要上課…. 如果未來沒有通過、我也能接受自己是個完美的人 ==================== 我個人雖然偏向反對,但很感動也欣賞小嫻能夠客觀地看待代孕的議題,設身處地為代孕者著想 補充:小嫻「未來代孕通過,代孕者和寶寶如果有安全的考量,我會優先選擇代孕者的生命,因為 #沒有人有義務幫你這麼多」 推薦完整影片🔗

𝓣𝓸𝓪𝓷𝓷𝓮 ღˇ◡ˇ)

157,972 次观看 • 2 年前

Chamath:「英偉達所做的並不符合美國的最大利益。」🇺🇸🇨🇳 我想大家都能算一下,NVIDIA 大約 47% 的收入流向了中國及與中國相關的國家。 “我認為,當你剝開這個洋蔥時,你會發現一大批公司選擇購買 Nvidia GPU,本質上是為了充當中國的中轉站。” “我認為這才是大問題。” “讓我們來思考一下:如果 47% 的人工智慧能力被運送到三個亞洲國家,你認為需要如此大馬力的應用程式會在哪裡?” “不丹有沒有我們不知道的?柬埔寨有沒有突然冒出來的、由人工智能驅動的優秀應用程序?” “我認為答案是否定的。” “為什麼每次我們在美國取得進展時,阿里巴巴都會拿出一些令人難以置信的東西?DeepSeek 又能拿出更好的東西?” “在人工智慧的每一個轉折點和每一步中,他們都保持相同的速度或領先一步。” “坦白說,我認為我們面臨的真正問題是英偉達沒有做符合美國最佳利益的事情。” “這家美國公司一直在各方面繞過指導方針,試圖將矽片送到中國手中。” “去年年底,他們推出了一款名為 H20 的產品,它是專門為中國設計的,符合當時的美國規定。” “這再次證明了這些傢伙的出色表現。” “在這種情況下,(Nvidia) 有合理的否認理由。我把東西賣給一家新加坡註冊的公司?合理的否認。” “我該怎麼辦?你不能指望我去審計它。我想這就是 NVIDIA 對這個問題的答案。” “但真正的期望是什麼?至少,美國應該有一個機制來了解它。” “令人難以置信的是,如果你做了一兩層工作,你就不會發現大部分流量都被中國組織使用了。”

Unclestocknotes

52,754 次观看 • 1 年前

原來開電動車可以有這個藉口阿 我也要去買台電動車 為什麼 AI 也需要「驗證機制」 以前我一直覺得 AI 很厲害 結果應該可以直接相信 直到有一天,我在用 AI 做一些分析和決策時 才慢慢意識到一個問題 即便再聰明的 AI,如果沒辦法驗證 它也可能給你錯誤結果 你可能會想 AI 結果錯了也沒關係 自己再檢查就好 可事實是,有些結果是自動被系統執行的 比如金融交易、智能合約、或者自動化操作 錯誤一旦發生,成本可能比人類錯誤高很多 更嚴重的是,普通使用者根本沒有辦法看懂 AI 怎麼算的 也就無法判斷結果可信度 這時候,我開始注意到 Inference Labs 的理念 他們想解決一個基本問題 結果能不能被驗證 換句話說,你不用去信任誰,也不用去理解模型多複雜 只要有一個可驗證的證明,結果就有可信度 對我來說,這種方法讓 AI 使用變得可控 也降低了很多潛在風險 我以前常以為「驗證」只是大公司才做的高級功能 但現在明白了,這其實是每個人都需要的安全網 沒有驗證,就像你在黑暗中走路,不知道哪裡有坑 有了驗證,至少可以確定自己踏在安全的地面上 這種概念很簡單 但在現實世界裡 卻少有人真正落實 所以,對我來說 AI 不只是要準確 更重要的是可驗證 這也是我覺得 Inference 有趣的地方 它提供了一個簡單、實用的機制 讓我們不必再靠盲目相信來使用 AI 信任可以建立,但不靠感覺,而是靠證明

小美哥🕊️|🐬TermMax

305,137 次观看 • 5 个月前