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LivePortrait：只需一张静态肖像图像就能生成动态视频 能够精确控制眼睛的注视方向和嘴唇的开合动作。 还可以处理多个人物肖像的无缝拼接，将不同的人物特征合并到一个视频中，确保在多个动态人物之间过渡平滑，不会产生突兀的边界效果。 对比实验显示，LivePortrait生成的动画质量优于现有的非扩散模型和扩散模型方法。 在RTX 4090 GPU上，LivePortrait的生成速度达到了每帧12.8毫秒，显著高于现有的扩散模型方法。 详细介绍： 项目地址：

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Flux3真的很强！ 终于看到有模型可以有机会挑战Seedance2.0了 FLUX 3 = 更强的多模态生成模型，核心是把图像、视频、音频放进同一个世界模型里 主打图像、视频、音频和动作预测的统一架构。 它的早期能力重点放在视频生成上，支持最长 20 秒、带原生音频的生成，并且还在推进图像生成与编辑能力 开源模型，假以时日优化优化，可以无限接近和挑战Seedance2.0这种商业模型了
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huangserva

28,497 просмотров • 15 дней назад

Google 发布Veo 3.1 新版本在叙事理解、真实纹理捕捉和图像转视频能力上有显著提升 能够生成具有更真实视觉质感的视频，并增强了从图像生成视频的功能。 Veo 3.1 引入了多种强大功能： • 图像生成视频：通过多张参考图像创建完整的场景，并带有声音。 • 场景延展：可生成持续一分钟以上的视频片段，保持动作连贯、人物和背景一致。 • 首尾画面生成中间内容：输入首尾帧，Veo 会自动生成中间的视频，实现自然过渡。
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小互

15,705 просмотров • 9 месяцев назад

Fashion-VDM：通过给定的服装图像和人物视频，生成一段虚拟试穿视频 只需要给定一张衣物图像和一段人物视频 它就能帮你生成一段新的视频，展示该人物穿上输入衣物后的视频效果，且该人物的动作、表情和身体姿势保持一致。 Fashion-VDM能清晰地展示衣物的复杂细节，如纹理、光泽、褶皱等， 生成的视频表现出更真实的衣物外观，相较于其他视频虚拟试穿方法，衣物的细节更加丰富且自然。 与现有的虚拟试穿方法相比，Fashion-VDM生成的视频在时间维度上表现出更好的一致性。视频中的人物动作流畅且没有跳帧或断层，确保了整体的连贯性。
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小互

28,514 просмотров • 1 год назад

字节跳动的新项目 通过音频驱动静态照片生成动态视频 并且生成头部和面部的自然动作，如表情变化、头部移动等。 模型不仅支持各种音频和视觉风格，还能够生成高度逼真的细节，包括面部的微表情、眉毛和眼睛的细微变化以及头部的自然运动。 它还支持生成非言语动作（如叹息、情感驱动的面部表情），使动画更加生动。 效果非常不错... Loopy 摒弃了传统音频驱动生成方法中需要手动设定空间运动模板的限制。 通过自主学习音频中的运动模式。可以自动生成逼真的肖像动画，无需人为干预，提升了生成过程的效率和灵活性。
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小互

35,076 просмотров • 1 год назад

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供 这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频
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獨自懵逼

18,922 просмотров • 1 год назад

兄弟们，又出来个牛P玩意 阿里那个被截胡了，这个直接能用 可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。 不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。 核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。 官网： 可以去他们discord免费体验： ViggleAI
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小互

103,642 просмотров • 2 лет назад

来自阿里巴巴的EMO: 情感肖像活灵活现 - 在简单条件下通过音频到视频的扩散模型生成充满表情的肖像视频 摘要 我们提出了 EMO，一个能够根据单张参考图片和声音（如说话或唱歌）生成充满表情的肖像视频的框架。这种方法不仅能够捕捉到丰富的面部表情和多样的头部姿势，还能根据声音的长度自由调整视频的持续时间。 方法 我们的框架分为两大部分。首先是“帧编码”阶段，通过 ReferenceNet 从参考图片和运动帧中提取特征。接着在“扩散过程”阶段，预训练的音频编码器开始处理声音数据。我们通过将面部区域掩模与多帧噪声结合，精准控制面部图像的生成。此外，我们利用 Backbone Network 进行去噪处理，并在其中运用了两种注意力机制：参考注意力和音频注意力，分别用于保持角色身份的一致性和调整角色动作的自然性。时间模块的加入，更是让我们能够灵活控制动作的速度。 项目地址：
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宝玉

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空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态 与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求 它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程 输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的 核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新 对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成 对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能
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AIGCLINK

10,987 просмотров • 5 месяцев назад

兄弟们 这个有点强啊 而且是完全开源的 感觉比OpenAI的演示的那个视觉能力还有点强 Molmo 一个开源的多模态模型，能够识别图像中的物体、场景和活动，并生成准确的描述。 Molmo还支持用户通过2D指向交互，例如用户可以通过手势或点击与图像中的对象进行互动。 Molmo使用的图像字幕数据集完全由人类注释者收集。模型能够根据输入的变化自动调整处理方式，适应不同类型的用户交互和数据格式。 Molmo在开源权重和数据模型中表现最佳，能够与一些专有系统（如GPT-4o、Claude 3.5和Gemini 1.5）相媲美。
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小互

44,263 просмотров • 1 год назад

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.
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karminski-牙医

19,836 просмотров • 7 месяцев назад

兄弟们这个牛P PaintsUndo：输入静态图像 自动帮你生成整个绘画的全过程视频 你只需要提供一张图片，PaintsUndo会根据你提供的图像自动生成对应的绘画全过程视频。 不仅限于某一种类型的图像，PaintsUndo可以应用于各种不同类型的图像，生成相应的绘画过程视频。 该项目主要是为了研究和再现数字绘画中的绘画行为，从而为数字艺术创作提供新的工具和方法。
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小互

448,970 просмотров • 2 лет назад

国产视频生成框架！能让老黄唱野狼 Disco！ 大模型竞技场速报！17小时前发布的 国产 人类视频生成框架—— OmniHuman-1！ （一定要开声音看这个视频才震撼！） 这个模型的突破有： 1. 首次实现单模型支持音频/视频/文本/姿态任意组合生成视频，突破现有方法只能单一模式的限制。
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karminski-牙医

185,776 просмотров • 1 год назад

港大和字节的这个广告视频生成模型很赞，Goku+，可以生成20秒以上的广告宣传片、生成口播/走播视频，目前没代码 效果看上去画面稳定，没有明显的闪烁或抖动，人物及面部自然、动作流畅 支持室内/户外、 产品特写、人物互动场景等，适合电商、品牌营销等商业广告 Goku+是Goku的优化版，主打广告生成 Goku是一个基于流的视频生成基础模型，支持风景、人物、动物、动作多种场景，支持写实风、动画风 #AI视频 #AI广告制作 #Goku #视频生成 #广告视频生成
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AIGCLINK

16,374 просмотров • 1 год назад

快手今天发布了可灵视频生成模型，支持生成最长两分钟 30FPS 1080P 的视频。 生成质量是现在普通用户能接触到的天花板，5 秒视频这个等级完全超越了谷歌Voe 视频模型。 运动幅度、不同比例、一致性、物理特性都是除了 Sora 之外现在看到最好的。 体验方法：快影 APP-AI 玩法-AI 视频生成中申请。
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歸藏(guizang.ai)

97,172 просмотров • 2 лет назад

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程 以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成 在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。 预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型 导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。 调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。 组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。 模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出 应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。 导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑 动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。 相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。 渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理 渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。 后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。 通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。
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Yangyi

25,462 просмотров • 2 лет назад

字节发布了一个新的视频模型 Goku 还有一个专门为广告视频生成做的的竖屏 goko+ 模型 效果非常🐂🍺，老广告人麻了 - 支持直接生成虚拟数字人视频 - 支持从产品图片生成和人物互动视频，保持产品样式 - 支持生成产品展示视频，保持产品样式 - 可以从文本生成广告视频
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歸藏(guizang.ai)

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