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Make it exist first, then you can make it better.😳 熟悉宗茶老師的流程之後九軸整個穩定很多🥳 #live2d #vtuber #妄想販售屋

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等等要帶老婆出發去北歐追極光(希望能看到 ) 去年底就把機票、住宿、活動全部訂好了。結果昨天突然一陣焦慮湧上來,很怕會不會哪個沒訂到、哪個時間撞到,或者哪封確認信被我遺忘在了信箱深處。 然後我就花了不到一小時,把這個東西做出來了 — TripGo。 只要連結 Gmail,就會自動把信箱裡所有訂單確認信抓出來,並且整理成不同的完整旅行規劃(因為很多訂房、機票平台根本沒有 API,後來想想反而 email 是最乾淨、最完整的資料來源) 每個行程點進去之後,AI 會依據現有訂單自動生成每天行程、出國前準備清單,還會幫你整理這趟旅程的注意事項。我還加了一個小助手,遇到什麼問題都可以直接問,小幫手也支援圖片理解跟搜尋功能,其實就跟Gemini App一樣,最後再補上一個一定會用到的語音翻譯功能。 基本上就是一個專屬於自己的完整 AI 旅行助手。 要請 OpenClaw 整理其實也辦得到,但自己做一個更符合需求的介面,那種掌控感還是很爽的。AI 時代最爽的地方就是,需求出現的瞬間,可以快速的開發成產品。 如果各位也有這需求,等我回來再看看要不要開源給大家。 話說這邊提醒一下,我每次出國好像都會出大金,上次去名古屋是幣安人生,去香港的時候是TST,去歐洲是B,感覺大家可以先準備一下了😂

0xFunky

10,088 Aufrufe • vor 6 Monaten

🌟【小動物軟糖】✨【南牌 Live2D 量販模型】長期販售中!🌟 🍬匿名向南老師的又一力作 ✨ 🌟Q彈可愛的小軟糖小甜筒來囉!🌟 🎉海外購買 & 售後服務由秀幸代理,安心入手沒問題!🎉 【小動物軟糖】無論是動態表現、可愛度還是實用性都超高 ✨ 適合拿來直播、社群互動、特殊企劃……發揮創意超好用! 🔧 模型特色簡介 🔧 🐾 多種可更換物種 → 今天當喵喵,明天汪汪叫,自由切換! 🎨 支援 VTS 內建改色(附專用參數檔,操作簡單不求人!) 💻 多款配件自由搭配 🖊️ 有支援繪圖板、鍵盤滑鼠捕捉的物件 → 適合繪圖直播 & 互動場景! 💰 價格資訊 💰 台幣:NT$499 人民幣:¥108(限 B站/QQ群直購) 📥 付款方式 📥 🔹 台灣銀行或郵局轉帳 🔹 PayPal(需加收 6% 手續費 → NT$528) 📂 購買與領取方式 📂 ✔ 私訊秀幸,閱讀完說明,確認要購買後即可付款 ✔ 付款成功後將邀請進入 DC 專屬頻道領取模型 ✔ DLC 更新、Bug 修正等 皆統一於該頻道釋出! 📌 DLC 機制📌 每累計 100 份銷售 → 免費獲得 1 個 DLC(無上限更新!) 每個 DLC 約含 5~10 個簡單配件/參數 較複雜配件,數量會相應減少 更新周期:半個月~一個月 許願池:可在 DC 群許願區提交需求,老師將酌情考慮 🧸 其實秀幸對這款模型…已經偷偷有了新的構想… 未來可能會有更多驚喜活動,敬請期待!✨ #VTS #VTS模型 #委託 #Live2D模型 #Vtuber #匿名向南 #小動物軟糖 #量販模型

Shushin_L2D接案中

27,987 Aufrufe • vor 10 Monaten

[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

0xFunky

184,809 Aufrufe • vor 8 Monaten

「千萬級YTR在台灣裝小白組電腦送國中生」的後後續: Linus做了個影片聊那之後發生的事情和對台灣的印象。 他說他在台灣斷續待過幾個月,對台灣沒有任何負面評價,他愛台灣人,愛台灣,說台灣是個美麗的,超棒的國家👏(小粉紅是不是要瘋了?🤣) 他說正是因為有在台灣的經歷,他才敢在台灣做那個「裝小白組裝電腦」的影片(不然如果節目做出來是被坑的話,就會是非常失敗的企劃) 他舉例說明他們為什麼這麼信任台灣,說他們第一次去台灣,在桌上放了一點小費,數額很小,大概就是找零那種(因為他們剛開始出國旅遊,對錢幣兌換還不熟悉,不然他本來會留更多小費) 那是個夫妻小店,結果老闆娘跑!著!追!了!他!們!一!整!條!街!把小費還給他們,他們怎麼說,老闆娘都不肯接受小費🤦 他說雖然每個文化都有好人壞人,但是在台灣的經歷都超級一致(都是好人),所以他很有信心這個人性實驗必定成功🤣 他們談到在台灣感到多麼安全,比在加拿大感覺更安全(加拿大近年治安下降😮‍💨),如果你走進一個深巷,你會發現一個超酷的咖啡店(而不是遇到危險) 總之就是他不是無緣無故選在台灣做這個主題的,是因為台灣真的是超棒的,美麗,值得信任的國家,當然也收到了超乎想像的好結果😄 原影片:

Yao Zhang 張堯 🇨🇦

243,814 Aufrufe • vor 2 Jahren

🔶🍪🔶🍪🔶🍪🔶----🍜 看完 6月6號 Lucas Manuel ⚡ 的訪問影片,主要是聊 Spark 目前整個發展方向跟背後怎麼運作的。 影片大概快 50 分鐘,對大部分人來說可能有點長,所以我這邊幫大家簡單整理一下重點,順便講一下我自己聽完的感覺~ 👉有興趣想聽的朋友,可以去這裡收聽: ▫️YouTube: ▫️Spotify: ▫️Apple: ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ 🔶先簡單說一下,受訪的是 Lucas Manuel ⚡,他是 Phoenix Labs 的 Smart Contract 負責人,也就是目前 Spark 核心開發團隊之一。 其實他之前就是 MakerDAO、Maple 那邊出來的 OG,整個 DeFi 生態一路做過來,算是老江湖了。😁 這次聊的其實就是 #Spark 怎麼從一個最早的借貸協議,慢慢演化成現在這個 資金配置引擎。 簡單說 #Spark 現在不只是借錢放款,而是把 Sky Core(也就是以前 Maker 這邊的儲備)手上大量的 USDS、USDC 拿來進行各種收益配置,變成某種「鏈上資產管理公司」的角色。 ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ 🔶Lucas Manuel ⚡ 有提到幾個重點: 1️⃣SubDAO(或者現在官方叫 Stars)模式的誕生 最早 #Spark 其實就是 Sky Core 內部搞出來的第一個實驗型 SubDAO,後來才變成獨立運作的 Star。 這個方式解決了以前 Maker 最大的痛點 , 太去中心化反而導致資金配置效率太低,大家意見一堆,反而難很快決策~ 現在 Sky 把資金配置這件事交給像 #Spark 這樣的 Star 去做,大家各自去找適合自己的策略,Sky 提供流動性、設定風控框架,#Spark 去負責找收益、管理風險~ — ✦ — ✦—— ✦ — 2️⃣Spark 資金配置邏輯 目前 #Spark 借到的錢主要分三個方向去配置: • DeFi 協議(像 SparkLend、Morpho、Pendle 等) • CeFi & RWA(像 Maple、BlackRock Treasury、Centrifuge、Superstate 這些實體資產、國債收益) • 牛市時期的 Basis Trade(像 Ethena 這樣做 delta neutral 收益) Lucas Manuel ⚡ 講得滿直白的:熊市穩穩放在 RWA 跟 CeFi 收國債利息,牛市一來開始把資金往 DeFi 高收益玩,抓 Basis Trade 這些高槓桿需求。 基本上就是資金自動在不同市場之間切換,吃到整個市場收益最大化。 — ✦ — ✦—— ✦ — 3️⃣風控怎麼做?為什麼 Spark 不會亂搞? 因為 #Spark 本身拿的是 Sky 給的 credit line(等於超大額度的穩定幣借貸),所以風控超級重要。 🔸Lucas Manuel ⚡ 也花滿多篇幅講了整個風控設計: • 每個要配置的協議都要先經過 Sky 核准、審查 • 每個協議都有資金額度限制,還有每日充值速率限制(每天最多只能投入多少) • #Spark 自己要拿出 Junior Capital(第一損失資金),比如先放 2500 萬美金在前面擋風險 • 協議越新、風險越高,#Spark 就要放更多的風險保證金進去 Lucas Manuel ⚡ 說:整體設計是「即使系統被完全攻破,也沒辦法把錢偷走,只能在系統內部不同協議間轉移」。 — ✦ — ✦—— ✦ — 4️⃣Spark ALM(資產負債管理系統) 🔸Lucas Manuel ⚡ 花了滿大篇幅在講 ALM,因為這就是他親手寫出來的智能合約系統: • 每天系統會自動計算:目前放在哪些協議、收益情況、流動性情況 • 根據演算法做資金再平衡,幫助 #Spark 自動在 DeFi/CeFi/RWA 間切換部位 • ALM 本身所有邏輯都在鏈上,資金只能在白名單內部不同策略來回流動,不能被抽走 • 每次釋出新代碼前都要做大量 fork 測試、審計,Lucas Manuel ⚡ 說他們每一版都做了好幾個月才敢上線的~ — ✦ — ✦—— ✦ — 5️⃣Spark 跟其他 Stars 之間未來的競爭 🔸後面主持人也問了很現實的問題:未來不同 #Stars 之間會不會互相打架? 🔸Lucas Manuel ⚡ 反而覺得競爭是好事,短期內大家會先各自專注在自己擅長的市場,但隨著時間發展,未來可能會慢慢開始出現不同 Stars 之間的 overlap,但這反而會刺激產品變得更好,最後還是對 Sky 以及 USDS 擴張有利。 — ✦ — ✦—— ✦ — 6️⃣Spark 的未來重點 • 擴大 Spark Liquidity Layer 佈局(現在其實已經部署在 Ethereum、Base、Arbitrum,準備上 Optimism、Unichain) • 強化演算法、風控模型,尤其針對接下來牛市的資金高波動配置做準備 • Lucas Manuel ⚡ 也透露,目前 #Spark 在 DeFiLlama 上已經被列成 On-chain Asset Allocator 的第一名,接下來會繼續往「鏈上資產管理龍頭」的方向去衝 ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ 🔶最後講一點我自己聽完的感覺:🍜 其實 #Spark 這個模式,滿像把過去 MakerDAO 很想做但做不好的事拆分出來,變成一個又去中心又高效率的 DAO 結構。 由其是 SubDAO → Stars 這個架構,令專業團隊可以獨立做投資決策,Sky 只負責設定制度框架跟風控,確保整個體系安全又可以擴張。 所以 Spark 現在做的其實很像某種 鏈上的主權基金,背後還有 Sky 這個超穩定的在底。 只要這條模型運行下去,之後 Stars 生態如果逐漸開放更多人參與,其實整個 Sky 會變成一個去中心化 穩定幣+資產管理平台,看完影片之後,確實令我對 Spark 又增加信了一點信心了。 好了,看完,寫完,好累,我要休息一下了🫠 #SparkFi Cookie DAO 🍪 #cookiedotfun

Udon🍜うどん(🌸, 🌿) $M|🐜

17,332 Aufrufe • vor 1 Jahr

這個彤彤直播主很紅嗎? 怎麼大家都在跟她開黃腔 後面粉絲問這個車能不能推 其他粉補一句 我是老漢交給我就完事 我整個笑死 大家實在太幽默了 為什麼我覺得 Talus 比多數 AI 專案更像「長期基建」 這段時間看了很多 AI 專案,你會發現一個很明顯的現象 大家都在比模型多大、參數多少、推理多快 好像只要 AI 夠聰明,事情就自然會發生 但 Talus 走的是完全不同的路 他們把重點放在處理一個更難、也更無聊的問題 AI 能不能長期、穩定地在鏈上運作,形成真正的經濟活動? Talus Labs 的設計邏輯,很像在蓋一座城市 Nexus 是底層框架 相當於城市的法律與基礎設施 它定義了 AI agent 怎麼存在、怎麼互動、怎麼被驗證 不是單一功能,而是一套可持續擴展的規則系統 Agent 是角色 每一個 agent 都有身份、有資產、有行為紀錄 可以彼此合作、競爭、分工 它們不是一次性工具,更像是長期活動的經濟單位 Workflow 則是產線 把複雜的決策與行為拆成標準化流程 讓策略可以被複製、被重用、被優化 這對生態擴張非常重要,因為它讓「成功經驗」可以累積 這三個東西組合在一起,才會出現真正的護城河 很多 AI 專案解決的是「我能不能做到這件事」 Talus 在想的是「十萬個人、十萬個 agent 同時用,系統會不會崩?」 這種問題沒那麼好講故事,也很難短期爆紅 但一旦真的跑起來,別人要複製成本會非常高 你不只要抄功能,還要重建整個框架、標準與生態協作方式 這正是基建型專案的特徵 我會覺得 Talus 更像長期基建,還有一個原因 它的成功,不完全取決於官方做了多少功能 而是有多少人願意在上面「長期建東西」 策略制定者、agent 設計者、生態應用、工具模組 這些角色都能在同一套框架下持續產生價值 這不是短線題材,也不太適合快進快出 它更像是在修一條高速公路,前期看起來沒那麼熱鬧 但一旦交通流量起來,誰都離不開 所以我才會說 Talus 與其說是一個 AI 專案 不如說是在慢慢鋪一個「AI 上鏈經濟」的底座 這種工程,急不來 但一旦完成,就會存在很久

小美哥🕊️|🐬TermMax

642,120 Aufrufe • vor 8 Monaten

我花了2天时间用ai写的Backpack 全自动现货马丁策略脚本已经写好了, 参考的马丁策略也和dlmm池的 抄底原理类似。 就是设定好价格范围。越跌越买。跌得越多买得越多,当然也可以买相同金额。不倍投,反弹盈利了 就止盈。止盈之后重新启动新一轮周期。反复这个过程。 里面所有的参数都可以自定义。价格范围,抄底金额,止盈百分比等等。具体看说明文档。 之所以写这个脚本是因为之前看到 Mark 提过想做背包的网格交易,我也来了兴趣,然后之前跟茶老师茶不思 吃饭深入交流过背包交易所。也准备撸一下。我就设计了这么个策略。我想做BTC的现货马丁策略,问题不大, (以上脚本 没有做长时间运行测试,我目前测试了4个小时 跑了几轮没问题,想要运行的朋友 切记先小资金测试,如果想要什么个性化功能,吧脚本丢到ai里面自己改即可) 代码我已经上传到github了 再说下这段时间使用ai的感受,我感觉这是一个币圈人士必备的技能,虽然不需要懂代码,但是也不是随便打几个需求就能吧功能写好。 需要不断的修改bug迭代版本。整个过程还是很累。但是搞定以后的满足感十足。特别是对功能相对较为复杂的脚本,实际还是蛮大的一个挑战,但是随着使用越来越熟练,使用ai写复杂的代码的能力也会跟着提高。 对于正在学习ai写代码的朋友和想学习的朋友 随时欢迎交流。

C J

141,270 Aufrufe • vor 1 Jahr

一位中國數學家在取得博士學位後,花了7年在Subway做三明治。58歲那年,他解決了一個150年來沒人認為能解決的數學難題。他的名字叫張益唐,這個問題就是「孿生素數猜想」。 他1955年出生於上海,九歲那年就知道自己這一生要獻給數學。那一年,他獨自推導出了畢達哥拉斯定理(勾股定理)的證明。沒有人教他,他是自己想出來的。 然後,文化大革命來了,把一切都奪走了。中國政府關閉了學校。張益唐的父親與共產黨有政治矛盾,他因此和母親一起被下放到農村,在田裡勞動。 他當了10年的農民,沒有高中、沒有課堂、沒有老師。他在田間能找到數學書的時候,就拿起來讀。 革命結束時,張益唐已經23歲。他參加了大學入學考試,考進了中國最頂尖的數學系之一——北京大學。他完成了本科和碩士學位。北京大學校長親自推薦他,獲得了美國普渡大學的全額獎學金。 1985年,他來到普渡大學,1991年取得博士學位。然後,第二道牆出現了。他與博士生導師的關係破裂,導師拒絕為他寫推薦信。沒有這些推薦信,學術職位的道路就關閉了。 他投了無數申請,石沉大海。博士畢業後的那些年,他當過會計、送過外賣,沒工作的時候就睡在車裡。一位朋友在肯塔基州開了一家Subway三明治店,邀請他去工作。張益唐接受了。他負責記帳,也做三明治。一位擁有普渡大學數學博士學位的人,因為學術界沒有他的位置,只能站在Subway的櫃檯後面。他做了整整七年。 1999年,他終於被新罕布夏大學聘為講師。不是教授,只是講師——學術階梯的最底層,沒有研究經費、沒有研究生、沒有機構支持。他給本科生教微積分,然後用剩下的時間一個人做數學。大多數人到這時候早就放棄了。張益唐沒有。 孿生素數猜想是數論中最古老的未解問題之一。孿生素數是指兩個質數之間只差2:比如5和7、17和19、41和43。這個猜想認為,無論在數軸上走多遠,這樣的數對永遠不會消失。數學家相信這件事已經超過150年,卻始終無法證明。 這個問題更深刻的版本問的不是孿生素數是否無窮,而是是否存在某個固定的有限差距,使得質數之間以這個差距無窮多次地出現。 這被稱為「有界間隙問題」。解析數論領域最優秀的數學家們攻堅這個問題數十年。2005年三位研究者的一篇里程碑式論文已經極其接近,卻仍未能完成最後一步。 張益唐一個人研究這個問題。沒有合作者、沒有經費、沒有系裡的討論會可以測試想法。他曾說,自己會去朋友家,在花園裡一想就是好幾個小時。 2012年,在科羅拉多州一位朋友家中做客時,靈感突然打開了。2013年4月,他把論文投給了《數學年刊》(Annals of Mathematics)——世界上最權威的數學期刊。論文通常要審稿數月甚至數年,但編輯們一看就知道這篇不一樣。他們立即寄給解析數論領域的頂尖專家審閱。三週後,論文被接受。 這篇論文證明:存在一個小於7000萬的有限間隙,使得質數之間以這個間隙無窮多次地出現。不是2,不是孿生素數的精確間隙,但這是歷史上第一次有人證明質數不會永遠漂離,它們會不斷重新靠攏。 普林斯頓高等研究院的著名數學家彼得·薩納克(Peter Sarnak)說:「他之前沒做過什麼引人注目的事,沒人認識他。但他的結果太驚人了。」那一年,張益唐58歲。 一年之內,他獲得了麥克阿瑟天才獎、科爾數論獎、羅爾夫·肖克獎,並被加州大學聖塔芭芭拉分校聘為正教授。那個曾在Subway做了七年三明治的人,成了當世最受尊崇的數學家之一。他在一次採訪中說:「我並不是幸運。也許對一個人來說,讓自己被公眾知道更重要。但這對我來說並不容易。」 他沒有抱怨,只是精確地陳述事實。數學界有一個悄悄的共識:偉大的工作都是年輕時完成的。菲爾茲獎的年齡上限是40歲。大多數改變領域的數學家都在三十幾歲做出成就。而張益唐在58歲、經過10年農村勞動、7年賣三明治、10年無人關注地教大一微積分之後,證明了他一生最重要的定理。他沒有趕上期限。他證明了:根本沒有期限這回事。 下推的中文翻譯 by grok ---他是胡平的老朋友。胡曾寫過專文介紹

zhang haitao

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给关注我的兄弟们发个灵感,我花了三天时间用 AI 做了一个直播卖货的练习 App, 可以解决: 1. 现在很多人都知道,开直播卖货能赚钱(只要卖得出去); 2. 知道但不会 --> 那就去学(很多地方都可以学),学完之后「练」,那怎么练呢?事实上目前是没有太多练习机会的,他可以直接开直播练习卖货,但是没人看他的直播,更没有人提问,所以没法练。 那么这个小工具可以一定程度地解决这个问题。 1. 导入商品信息,AI 模拟用户生成真实的提问,主播通过回答这些问题来练习自己对所售产品的熟悉度,以及面对镜头的自然感; 2. 练习结束后,AI 通过练习过程中采集到的声音转文本后分析这段直播卖货的话术存在哪些问题并给出优化建议。 !开始我打算做成一个通用的直播卖货练习工具,通过解析电商平台的商品链接,但存在一个我无法解决的问题,所以改成特定产品的销售练习(不要试图去解决这个问题,有法律风险需自行评估,后果自负)。 灵感发出来了,任何人都可以复制,我也会完善一个自己的版本,给我的用户使用。 这些功能都非常基础,实现简单,我是编程零基础只用了 3 天就做出来了,这可能跟我上半年买了纯想老师的编程课有一定的关系,现在可以随意把自己的想法做出一个功能基础的 App 或者网页,体验感非常棒。

banboo

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黃仁勳最近被問到一個問題:在 AI 時代,怎麼樣的人才算是聰明人? 他的回答是,以後算數快、會寫程式這些能力,會變得像自來水一樣便宜。人類真正的核心競爭力,是同理心跟品味。 品味(taste)這個詞已經被很多矽谷大佬講爛了,但講同理心重要的人很少,仔細想想,老黃這句話非常有深意,不愧是當今地球最強的華人之一。 你一定遇過那種人,學歷很好,專業沒話說,但跟他聊天你永遠聽不懂他在講什麼。滿口術語,每句話都正確,但就是讓你覺得他在自嗨。 然後你又遇過另一種人。他講的是一個你完全不懂的領域,但三分鐘之內你就抓到核心了。 差別在哪? 後者有一種能力,就是「向下兼容」。 寫程式的人應該秒懂這個詞。新版本的軟體要能跑舊版本的東西,就得做向下兼容。溝通也一樣,你要把自己的認知降階,去適配對方的接收頻寬。 這件事之所以難,是因為你得切換到對方的視角:這句話他聽不聽得懂?這個比喻對他來說會不會太遠? 這就是黃仁勳說的同理心。 能力越強的人,向下兼容的距離越大。一個頂尖物理學家要把量子力學講到你阿嬤都聽得懂,壓縮率是極端的。 但壓縮一定會失真。就像把無損音檔壓成 MP3,你必須選擇犧牲哪些細節、保留哪些核心。 這個選擇需要品味。你得知道什麼是骨架,什麼是裝飾。搞不清楚的人,壓完之後精髓就不見了。 所以黃仁勳講的同理心跟品味,其實是同一件事的兩面。同理心讓你知道要壓到多少對方才收得到,品味讓你知道壓縮的時候該留什麼。 以前這種能力沒那麼值錢,因為「知道」本身就稀缺。你會寫 code,你就比別人強。 但 AI 把「知道」變便宜了。任何人都可以用 AI 寫出能跑的程式。當基礎能力被拉平,能把複雜的東西講到任何人都懂、能精準判斷什麼該留什麼該丟,這才是稀缺的。 其實我前幾天寫那篇飛機跟升力的科普文,就是在試這件事。把流體力學、庫塔條件這些東西壓縮到一般人能看懂的程度,同時盡量不讓核心邏輯失真。 回頭看,保真率還有很大的進步空間。但這個練習本身蠻有趣的。

Benson Sun

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林亮君議員今天在新台派上線爆料蔣萬安市府錯誤投放老鼠藥,以下逐字稿。 - 這在我服務處旁邊哦,謙和市場我們就有民眾來通報啊,剛剛就那一隻你說很長的鼠,那個說是在我們中山區啊那發現的鼠。 然後我就趕快通報給環保局 ,然後環保局回我什麼?「不好意思不好意思已經放老鼠藥了」然後他們老鼠藥這樣放!就這樣子放在花圃裏!就這樣!而且我告訴大家這個老鼠藥啊,就是說剛剛這個定宇委員有講,他有放一些香劑、有些誘餌,要吸引人家來吃嘛! 那完全跟他們自己告訴民眾說:「你要放老鼠藥的這個方式,要有設置安全毒餌在。」哇完全不一樣!明明告訴民眾說你要避免寵物誤食嘛!避免其他根本不是老鼠的這些動物。結果他就給他丟在花圃裏,你看他旁邊這個應該是電箱 ,他就是丟在路邊,路邊的一個小凹槽就給他這樣丟,那你不管是小朋友看到說:「哎這是什麼好有趣哦是巧克力片嗎 ?」還是什麼拿起來把玩,然後把完沒洗手 ,然後又給吃包到嘴巴裏面,那怎麼辦? 我跟你不要講小朋友,真的是很嚴重,只要有一隻毛小孩遛狗毒s,蔣萬安我覺得他不用選了。 而且我跟你講現在環保局其實他們沒有統計所謂的老鼠熱點,就是說大家已經通報了這麼多,因為那一天市府外人講說哦,現在老鼠相較於二月啊已經下降七成,可是問題是,你看網友大家有哪有下降?找出這麼多鼠對不對! 那可是問題是他們現在完全沒有評估說,臺北市的老鼠熱區在哪裏!他們只有講說:「啊我們針對很多的市場啊攤集場我們都有加強清消啊」 我就問你說,那請問市民通報的這一些地區,你們有沒有去統計出來說,哪邊數比較多嘛?那你那個地方你可能要加強防疫的第一步,不就是找熱區?沒有沒有熱區!完全沒有找熱趣!這就是現在的環保局! 而且我覺得這個蔣萬安市府,我覺得他們現在可能也在思考說,如果他們強力滅鼠,他們就會被大家發現,真的超多老鼠!所以他們就陷入一個「到底是大力滅鼠還是不大力滅鼠的狀況」 我覺得真的是讓人家覺得說:「哇這個行政效率真的很差啦」 那最後我再講一個,就是說蔣萬安市長,剛剛我們看到 Puma 講說這個紐約,它有很多的這些相關的作為,廚餘的,對,廚餘的。 蔣市長呢,其實在 2024 年的時候,他有去紐約做城市交流啊。他們不是講說:「哦,我們都有做城市交流,我們不是只有說城論壇,我們跟其他城市也有做交流。」那你怎麼沒有交流到這個?他只去吃漢堡、吃熱狗,沒有交流到這個。 而且這個所謂的廚餘桶,或者是垃圾要有這個所謂封蓋這件事情,其實大家也都一直在講。因為大家還記得,以前實施垃圾不落地一開始是在哪裡?就是在台北市啊!很久以前的政策嘛,1995 年、1996 年的時候,垃圾不落地的政策就是為了要避免這些垃圾在地上的時間越短越好,一不要留下去,就不會有老鼠、蟑螂一大堆有的沒的。那你就是要避免這樣的狀況嘛! 所以無論是紐約的做法,或者是在台灣我們一開始的這個垃圾不落地的做法,為的就是要維持台北市環境的整潔,然後去除掉這些有可能湯湯水水,或者是老鼠有香味會跑過來的這些時間跟可能性嘛。 那蔣萬安到現在,他現在只做的一件事就是投藥,然後這個投藥還非常的粗糙。那說不定今天一大堆松鼠會因為這樣而s掉,甚至說不定有寵物。我覺得這樣子的一個行政效率喔,真的很可怕啦! 那蔣萬安現在看起來,這個安鼠之亂還沒結束啦,那他現在都在……大家都問他說:「那大家怎麼解決?」他避不回應啊。那我覺得沈伯洋 Puma 講的,不論在老鼠部分或在大巨蛋的部分,其實短、中、長期的作為,我覺得這才是市民想要看到的解決方案。而不是說像總機一樣說:「啊,這個事情我們請環保局處理」、「啊,這個事情我們請體育局去要求遠雄做改善」。如果你只是一個總機,那我選你幹嘛?

H a n a H s u

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王岐山师从南怀瑾修密宗建立生殖器帝国 江湖上大家都知道,有一個叫南懷瑾的密宗大師。密宗大師教了幾個徒弟,最有名啊,其中之一,最厲害的就是反腐運動領袖王岐山,第二個就叫陳峰,第三個就是過去的常委的一個家人,以及n個政治局委員。其中還有一個王岐山的小馬仔,原中國人民銀行副行長,叫蔡鄂生。蔡鍔生離婚以後,娶了個比他小3歲的媳婦,還給他生了個兒子。他家旁邊每天跟著一個西藏的,叫密宗法師,叫仁波切。 王岐山是真正的中共當中,最隱黑的力量。他要幹什麼?他就是以生殖器治國,治他的黑暗帝國。他多年來他就布下了天羅地網,從金融系統到廣東,到海南建立了海南的桃花島,由陳峰來當這個島的這個廠子的廠主,把他所有需要的官員拉到他們當地,海南島。咱們老百姓要是幹的事,那叫嫖娼,然後叫強姦,最後還可能叫郭三秒。人家那叫密修,還叫雙修啊,雙休啊那得有對面啊,是吧?不管是啊,手飛手印,還是淫飛哈,就是想象中的飛啊。 多個這個雙休目標誰準備?由陳峰王岐山準備。這個準備,最年輕的小孩是8歲到12歲到14歲最好,一定要是處女啊,最好是西藏和雲南,雲南西南部,西藏西部,靠近那曲有長蟲草的地方的少女,皮膚潤滑。這個九寨溝西側有一個鎮子啊,叫什麼華,什麼鎮啊,那個地方美女腰比較細。這些地方啊,首先要把當地的官員給攏在自己手裡,才能從這孩子一出生都得給盯住,就得養好,然後在全國各地選,選最好的。 咋辦呢啊?王岐山想抓官員,弄中紀委,中紀委沒調查手段哎,安全部啊,把安全部人都抓了啊,派自己人進去。那還不行,政治保衛,安全保衛怎麼辦呢?把政法委弄個,政法委啊,不聽話的,不跟我一起雙休的,不給我配合雙休的,那就是抓你。誰抓呀?幹部由中紀委抓啊,地方流氓警察跟我搶啊。還有決定誰當仁波切的啊,仁波切上師的啊,那誰呀?孟建柱。孟建柱誰來執行啊?孫力軍。這不成系統啊?弄官員有中紀委啊,抓這個這個,抓人有政法委,判人有法院,有檢察院,有公安啊。 那孩子咋來呀?8歲 14歲啊,怎麼來呀?水啊陰啊,叫代表水陰啊,叫什麼呀?就是紅啊,紅就是火呀,黃就是陰啊,是不是?還有這叫智慧女,藍呢?那藍叫啥?大家記住嗎?叫土啊,黃叫土啊,對不對?所以說咱得搞一個叫紅黃藍幼兒園。紅黃藍紅黃藍幹嘛呢?紅黃藍是給他培養,叫智慧女的,搞雙休的,還得有的上市,弄哪上市去啊?美國啊,華爾街啊。 親愛的戰友們,現在你們知道為什麼爆料革命,我們要一步一步的,讓大家認識到爆料革命的意義了嗎?紅黃藍幼兒園的事情,是郭文貴能編出來的嗎?紅黃藍的幼兒園的後邊的老闆孟建柱,是我能編出來的嗎?去紅黃藍的這些軍人和高官,是郭文貴能編出來的嗎?能讓紅黃藍幼兒園在美國上市的,誰能做到?只有王岐山吧?誰能讓紅黃藍的孩子,小女孩陰道被人家戳了以後,也就是破了處以後,把火陰土智慧女變成了雙修女之後,還不能有人去碰,不能有人去查?誰敢說話?家人消失,連那公安的孩子啊,都被消失了。孟建柱親自到這個公安局,這個副局長的家裡邊告訴老爸了,孩子不錯吧?我給你按上探頭,看著點,聽說你孩子,你孩子想爆料嘛?這是文貴能編出來的嗎?是我爆料革命能編出來的嗎? 戰友們,現在我昨天發了個推出,那女孩演員啊,誰誰誰拆,我會告訴大家那演員多少演員,都是在他16歲以前,都已經是被雙休過了。超過20的你們就不用想了,這些演員有的是被雙休完以後,領導相中了,變成了貓爪,鹿爪啊,還有什麼禿鷲啊,就是年齡大的女人了。20歲以上的那就是給大家分享的,按照密宗佛有種說法,完了以後就大家就輪姦,跟我們今天的司法就叫輪姦。輪姦完了還得喝尿喝屎,還得送給別人。有些明星得到什麼?你當演員的機會,而有些人現在在熒幕上相當火,有些有幾個演員是我太太超級喜歡的,喜歡的不行,我永遠不會告訴她這背後的真相,她受不了。不僅是對女的修,對男的也修,人家這個修的厲害吧?有組織的雙修,王岐山是教宗。 人家陳峰,人家在海南有個島,那個島上建了個廠子,海南李嘉誠是王健啊,海南的房地產是人家的,人家有飛機啊,上百架飛機啊,還有私人飛機啊,還有人類第一個787啊。戰友們,當你們把這三年紅黃藍,也就是雙修裡邊的叫智慧女,火土黃陰風,也就是14、16、18的少女啊,不能超18,就16以下少女,叫成紅黃藍,大家想想去吧,紅黃藍裡出了多少這樣的事呢? 還有我們的演員,你去查查,有多少演員是從小開始火起來的,莫名其妙火起來,你去查她家歷史去。還有你看我們演員,誰老師在那塊念叨著,就跟王健先生那個手鏈一樣,嗡嗡嗡我被雙休了,我被雙休了,我被念啥,我被雙休了,我被雙休了,就這麼念成當演員了,現在還挺火。啊戰友們,你們去想想,共產黨現在中紀委抓的人,有了新的罪名之後,是誰說的算?是王岐山。為啥你王岐山抓的高官,都有一個淫亂和迷信,搞雙休啊?你咋這麼准,一抓一個透啊? 肖建華當年說了句話,統治共產黨,讓共產黨為你辦事,不僅是錢,關鍵是女人。所以肖建華把整個香港,還有中國的夜總會和中國的模特公司,都在背後給大錢,我就要那個視頻。還有肖建華到處有人專門給找什麼?紅啊黃啊藍啊智慧女,這些招,對中國人是99%或100%靈,對外國是200%靈。你見過哪個外國人不搞一下子,被雙休一下子,不說不給,不给修歪歪的啊,不給修聽話的,個個如此。 #郭文贵 #新中国联邦 #王岐山 #王健 #陈峰 #海航 #红黄蓝 #蓝金黄

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