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Make it exist first, then you can make it better.😳 熟悉宗茶老師的流程之後九軸整個穩定很多🥳 #live2d #vtuber #妄想販售屋

41,511 Aufrufe • vor 3 Monaten •via X (Twitter)

3 Kommentare

Profilbild von Mojizu | Half demon Vtuber!
Mojizu | Half demon Vtuber!vor 3 Monaten

I never thought about adding a realistic neck omg

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Litch181vor 3 Monaten

so gooddddd

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Zonecha宗茶✧ Live2D VT模型師vor 3 Monaten

真的差好多欸,好棒✨

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等等要帶老婆出發去北歐追極光(希望能看到 ) 去年底就把機票、住宿、活動全部訂好了。結果昨天突然一陣焦慮湧上來,很怕會不會哪個沒訂到、哪個時間撞到,或者哪封確認信被我遺忘在了信箱深處。 然後我就花了不到一小時,把這個東西做出來了 — TripGo。 只要連結 Gmail,就會自動把信箱裡所有訂單確認信抓出來,並且整理成不同的完整旅行規劃(因為很多訂房、機票平台根本沒有 API,後來想想反而 email 是最乾淨、最完整的資料來源) 每個行程點進去之後,AI 會依據現有訂單自動生成每天行程、出國前準備清單,還會幫你整理這趟旅程的注意事項。我還加了一個小助手,遇到什麼問題都可以直接問,小幫手也支援圖片理解跟搜尋功能,其實就跟Gemini App一樣,最後再補上一個一定會用到的語音翻譯功能。 基本上就是一個專屬於自己的完整 AI 旅行助手。 要請 OpenClaw 整理其實也辦得到,但自己做一個更符合需求的介面,那種掌控感還是很爽的。AI 時代最爽的地方就是,需求出現的瞬間,可以快速的開發成產品。 如果各位也有這需求,等我回來再看看要不要開源給大家。 話說這邊提醒一下,我每次出國好像都會出大金,上次去名古屋是幣安人生,去香港的時候是TST,去歐洲是B,感覺大家可以先準備一下了😂

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「千萬級YTR在台灣裝小白組電腦送國中生」的後後續: Linus做了個影片聊那之後發生的事情和對台灣的印象。 他說他在台灣斷續待過幾個月,對台灣沒有任何負面評價,他愛台灣人,愛台灣,說台灣是個美麗的,超棒的國家👏(小粉紅是不是要瘋了?🤣) 他說正是因為有在台灣的經歷,他才敢在台灣做那個「裝小白組裝電腦」的影片(不然如果節目做出來是被坑的話,就會是非常失敗的企劃) 他舉例說明他們為什麼這麼信任台灣,說他們第一次去台灣,在桌上放了一點小費,數額很小,大概就是找零那種(因為他們剛開始出國旅遊,對錢幣兌換還不熟悉,不然他本來會留更多小費) 那是個夫妻小店,結果老闆娘跑!著!追!了!他!們!一!整!條!街!把小費還給他們,他們怎麼說,老闆娘都不肯接受小費🤦 他說雖然每個文化都有好人壞人,但是在台灣的經歷都超級一致(都是好人),所以他很有信心這個人性實驗必定成功🤣 他們談到在台灣感到多麼安全,比在加拿大感覺更安全(加拿大近年治安下降😮‍💨),如果你走進一個深巷,你會發現一個超酷的咖啡店(而不是遇到危險) 總之就是他不是無緣無故選在台灣做這個主題的,是因為台灣真的是超棒的,美麗,值得信任的國家,當然也收到了超乎想像的好結果😄 原影片:

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[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

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這個彤彤直播主很紅嗎? 怎麼大家都在跟她開黃腔 後面粉絲問這個車能不能推 其他粉補一句 我是老漢交給我就完事 我整個笑死 大家實在太幽默了 為什麼我覺得 Talus 比多數 AI 專案更像「長期基建」 這段時間看了很多 AI 專案,你會發現一個很明顯的現象 大家都在比模型多大、參數多少、推理多快 好像只要 AI 夠聰明,事情就自然會發生 但 Talus 走的是完全不同的路 他們把重點放在處理一個更難、也更無聊的問題 AI 能不能長期、穩定地在鏈上運作,形成真正的經濟活動? Talus Labs 的設計邏輯,很像在蓋一座城市 Nexus 是底層框架 相當於城市的法律與基礎設施 它定義了 AI agent 怎麼存在、怎麼互動、怎麼被驗證 不是單一功能,而是一套可持續擴展的規則系統 Agent 是角色 每一個 agent 都有身份、有資產、有行為紀錄 可以彼此合作、競爭、分工 它們不是一次性工具,更像是長期活動的經濟單位 Workflow 則是產線 把複雜的決策與行為拆成標準化流程 讓策略可以被複製、被重用、被優化 這對生態擴張非常重要,因為它讓「成功經驗」可以累積 這三個東西組合在一起,才會出現真正的護城河 很多 AI 專案解決的是「我能不能做到這件事」 Talus 在想的是「十萬個人、十萬個 agent 同時用,系統會不會崩?」 這種問題沒那麼好講故事,也很難短期爆紅 但一旦真的跑起來,別人要複製成本會非常高 你不只要抄功能,還要重建整個框架、標準與生態協作方式 這正是基建型專案的特徵 我會覺得 Talus 更像長期基建,還有一個原因 它的成功,不完全取決於官方做了多少功能 而是有多少人願意在上面「長期建東西」 策略制定者、agent 設計者、生態應用、工具模組 這些角色都能在同一套框架下持續產生價值 這不是短線題材,也不太適合快進快出 它更像是在修一條高速公路,前期看起來沒那麼熱鬧 但一旦交通流量起來,誰都離不開 所以我才會說 Talus 與其說是一個 AI 專案 不如說是在慢慢鋪一個「AI 上鏈經濟」的底座 這種工程,急不來 但一旦完成,就會存在很久

小美哥🕊️

646,365 Aufrufe • vor 9 Monaten

台灣花蓮縣的「樂畫17美術」補習班裡,老師在得知流浪狗「旺旺」的故事後深受感動。為了紀念這位偉大的狗媽媽,她在教室裡畫了幾幅旺旺的畫作。 沒想到暑假上課時,幾位學生注意到了這些畫,紛紛跑來對老師說:「老師,我也想畫這隻狗狗。」 就這樣,一堂很不一樣的美術課悄然開始。 但在孩子們拿起畫筆之前,老師先做了一件更重要的事——把旺旺的故事完整地告訴他們。她刻意避開了血腥與暴力的畫面,只讓孩子們了解旺旺的經歷,並引導他們思考一個深刻的課題:旺旺不只是受傷害的動物,更是一位在危險面前,始終選擇留下來保護孩子的勇敢媽媽。 老師希望孩子們明白,動物並非沒有知覺,牠們同樣會害怕、會疼痛、有情感,也會拼盡全力守護骨肉。而人類擁有更多的能力,因此更應該學會保護弱小,而非傷害牠們。 這證明了生命教育不一定要拘泥於教室與課本;有時候,一張照片、一個故事、一幅畫,就能成為孩子認識生命的起點。 那天,老師溫柔地對孩子們說:「旺旺已經離開了,雖然我們無法改變既定的事實,但我們可以努力,希望不要再有下一個旺旺。未來如果在路上看到弱小動物受欺負,要在確保自身安全的前提下,向大人求助或替牠們發聲。#不要假裝沒看到,因為有時候我們以為的微小舉動,對另一個生命來說,可能就是截然不同的命運。」 作畫時,孩子們自由選擇想用的媒材,有人用色鉛筆,有人用水彩,也有人選擇素描。老師沒有要求畫得精準,更沒有限制框架。因為這堂課真正想留下的,不只是紙上的狗兒,而是孩子心中對生命的理解、同理心,以及保護弱小的勇氣。 當孩子們真正聽懂了旺旺的故事,他們作畫的神情變得截然不同,教室裡比平常更加安靜與專專注。有人反覆修改線條,有人緊盯著照片細細觀察,也有人畫著畫著,便主動與老師聊起家中的寵物。 看著孩子們一筆一畫將旺旺描摹出來,老師內心充滿感動。她知道,孩子們畫下的不只是一隻狗,而是聽完故事後,內心泛起的真實漣漪。 也許多年以後,孩子們不再記得這堂課畫了什麼,但老師希望他們會永遠記得旺旺——記得曾有一隻狗狗,用盡最後的力量守護了自己的孩子。這才是這堂課真正想傳遞的價值。 教育,不只是讓孩子成為成績優異的人。更重要的是,要讓孩子成為一位善待生命,感恩生命的人。 由衷期盼這些孩子長大後,都能成為願意挺身保護弱小的人。但願旺旺是最後一個受害者,但願不要再有下一個旺旺。 #wangwang #justiceforwangwang #旺旺

小貓看世界@子猫は世界を見る

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我花了2天时间用ai写的Backpack 全自动现货马丁策略脚本已经写好了, 参考的马丁策略也和dlmm池的 抄底原理类似。 就是设定好价格范围。越跌越买。跌得越多买得越多,当然也可以买相同金额。不倍投,反弹盈利了 就止盈。止盈之后重新启动新一轮周期。反复这个过程。 里面所有的参数都可以自定义。价格范围,抄底金额,止盈百分比等等。具体看说明文档。 之所以写这个脚本是因为之前看到 Mark 提过想做背包的网格交易,我也来了兴趣,然后之前跟茶老师茶不思 吃饭深入交流过背包交易所。也准备撸一下。我就设计了这么个策略。我想做BTC的现货马丁策略,问题不大, (以上脚本 没有做长时间运行测试,我目前测试了4个小时 跑了几轮没问题,想要运行的朋友 切记先小资金测试,如果想要什么个性化功能,吧脚本丢到ai里面自己改即可) 代码我已经上传到github了 再说下这段时间使用ai的感受,我感觉这是一个币圈人士必备的技能,虽然不需要懂代码,但是也不是随便打几个需求就能吧功能写好。 需要不断的修改bug迭代版本。整个过程还是很累。但是搞定以后的满足感十足。特别是对功能相对较为复杂的脚本,实际还是蛮大的一个挑战,但是随着使用越来越熟练,使用ai写复杂的代码的能力也会跟着提高。 对于正在学习ai写代码的朋友和想学习的朋友 随时欢迎交流。

C J

141,270 Aufrufe • vor 1 Jahr

一位中國數學家在取得博士學位後,花了7年在Subway做三明治。58歲那年,他解決了一個150年來沒人認為能解決的數學難題。他的名字叫張益唐,這個問題就是「孿生素數猜想」。 他1955年出生於上海,九歲那年就知道自己這一生要獻給數學。那一年,他獨自推導出了畢達哥拉斯定理(勾股定理)的證明。沒有人教他,他是自己想出來的。 然後,文化大革命來了,把一切都奪走了。中國政府關閉了學校。張益唐的父親與共產黨有政治矛盾,他因此和母親一起被下放到農村,在田裡勞動。 他當了10年的農民,沒有高中、沒有課堂、沒有老師。他在田間能找到數學書的時候,就拿起來讀。 革命結束時,張益唐已經23歲。他參加了大學入學考試,考進了中國最頂尖的數學系之一——北京大學。他完成了本科和碩士學位。北京大學校長親自推薦他,獲得了美國普渡大學的全額獎學金。 1985年,他來到普渡大學,1991年取得博士學位。然後,第二道牆出現了。他與博士生導師的關係破裂,導師拒絕為他寫推薦信。沒有這些推薦信,學術職位的道路就關閉了。 他投了無數申請,石沉大海。博士畢業後的那些年,他當過會計、送過外賣,沒工作的時候就睡在車裡。一位朋友在肯塔基州開了一家Subway三明治店,邀請他去工作。張益唐接受了。他負責記帳,也做三明治。一位擁有普渡大學數學博士學位的人,因為學術界沒有他的位置,只能站在Subway的櫃檯後面。他做了整整七年。 1999年,他終於被新罕布夏大學聘為講師。不是教授,只是講師——學術階梯的最底層,沒有研究經費、沒有研究生、沒有機構支持。他給本科生教微積分,然後用剩下的時間一個人做數學。大多數人到這時候早就放棄了。張益唐沒有。 孿生素數猜想是數論中最古老的未解問題之一。孿生素數是指兩個質數之間只差2:比如5和7、17和19、41和43。這個猜想認為,無論在數軸上走多遠,這樣的數對永遠不會消失。數學家相信這件事已經超過150年,卻始終無法證明。 這個問題更深刻的版本問的不是孿生素數是否無窮,而是是否存在某個固定的有限差距,使得質數之間以這個差距無窮多次地出現。 這被稱為「有界間隙問題」。解析數論領域最優秀的數學家們攻堅這個問題數十年。2005年三位研究者的一篇里程碑式論文已經極其接近,卻仍未能完成最後一步。 張益唐一個人研究這個問題。沒有合作者、沒有經費、沒有系裡的討論會可以測試想法。他曾說,自己會去朋友家,在花園裡一想就是好幾個小時。 2012年,在科羅拉多州一位朋友家中做客時,靈感突然打開了。2013年4月,他把論文投給了《數學年刊》(Annals of Mathematics)——世界上最權威的數學期刊。論文通常要審稿數月甚至數年,但編輯們一看就知道這篇不一樣。他們立即寄給解析數論領域的頂尖專家審閱。三週後,論文被接受。 這篇論文證明:存在一個小於7000萬的有限間隙,使得質數之間以這個間隙無窮多次地出現。不是2,不是孿生素數的精確間隙,但這是歷史上第一次有人證明質數不會永遠漂離,它們會不斷重新靠攏。 普林斯頓高等研究院的著名數學家彼得·薩納克(Peter Sarnak)說:「他之前沒做過什麼引人注目的事,沒人認識他。但他的結果太驚人了。」那一年,張益唐58歲。 一年之內,他獲得了麥克阿瑟天才獎、科爾數論獎、羅爾夫·肖克獎,並被加州大學聖塔芭芭拉分校聘為正教授。那個曾在Subway做了七年三明治的人,成了當世最受尊崇的數學家之一。他在一次採訪中說:「我並不是幸運。也許對一個人來說,讓自己被公眾知道更重要。但這對我來說並不容易。」 他沒有抱怨,只是精確地陳述事實。數學界有一個悄悄的共識:偉大的工作都是年輕時完成的。菲爾茲獎的年齡上限是40歲。大多數改變領域的數學家都在三十幾歲做出成就。而張益唐在58歲、經過10年農村勞動、7年賣三明治、10年無人關注地教大一微積分之後,證明了他一生最重要的定理。他沒有趕上期限。他證明了:根本沒有期限這回事。 下推的中文翻譯 by grok ---他是胡平的老朋友。胡曾寫過專文介紹

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黃仁勳最近被問到一個問題:在 AI 時代,怎麼樣的人才算是聰明人? 他的回答是,以後算數快、會寫程式這些能力,會變得像自來水一樣便宜。人類真正的核心競爭力,是同理心跟品味。 品味(taste)這個詞已經被很多矽谷大佬講爛了,但講同理心重要的人很少,仔細想想,老黃這句話非常有深意,不愧是當今地球最強的華人之一。 你一定遇過那種人,學歷很好,專業沒話說,但跟他聊天你永遠聽不懂他在講什麼。滿口術語,每句話都正確,但就是讓你覺得他在自嗨。 然後你又遇過另一種人。他講的是一個你完全不懂的領域,但三分鐘之內你就抓到核心了。 差別在哪? 後者有一種能力,就是「向下兼容」。 寫程式的人應該秒懂這個詞。新版本的軟體要能跑舊版本的東西,就得做向下兼容。溝通也一樣,你要把自己的認知降階,去適配對方的接收頻寬。 這件事之所以難,是因為你得切換到對方的視角:這句話他聽不聽得懂?這個比喻對他來說會不會太遠? 這就是黃仁勳說的同理心。 能力越強的人,向下兼容的距離越大。一個頂尖物理學家要把量子力學講到你阿嬤都聽得懂,壓縮率是極端的。 但壓縮一定會失真。就像把無損音檔壓成 MP3,你必須選擇犧牲哪些細節、保留哪些核心。 這個選擇需要品味。你得知道什麼是骨架,什麼是裝飾。搞不清楚的人,壓完之後精髓就不見了。 所以黃仁勳講的同理心跟品味,其實是同一件事的兩面。同理心讓你知道要壓到多少對方才收得到,品味讓你知道壓縮的時候該留什麼。 以前這種能力沒那麼值錢,因為「知道」本身就稀缺。你會寫 code,你就比別人強。 但 AI 把「知道」變便宜了。任何人都可以用 AI 寫出能跑的程式。當基礎能力被拉平,能把複雜的東西講到任何人都懂、能精準判斷什麼該留什麼該丟,這才是稀缺的。 其實我前幾天寫那篇飛機跟升力的科普文,就是在試這件事。把流體力學、庫塔條件這些東西壓縮到一般人能看懂的程度,同時盡量不讓核心邏輯失真。 回頭看,保真率還有很大的進步空間。但這個練習本身蠻有趣的。

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