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Ana Sayfaya Dön

MiniMax H3、ref2vaモデルは画質が悪く、ref2va用のフローそのままでfl2vaモデルを使うといい、という情報をもらったので試してみた。同プロンプト同seed。ちょっと絵が変わったが、確かにfl2vaの方はキャラが高速で動いている時のモワモワ(?)が少ない。

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⚙gear machine@AI

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51,591 görüntüleme • 3 gün önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji
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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。 新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。 １・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。 私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。 これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐
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Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。 新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。 １・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。 私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。 これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐

AIconia | アイコニア

135,898 görüntüleme • 4 ay önce

Vidu待望の高画質モデルQ1！！ （結果としてRunwayは解約しました） アニメが得意なVidu。アクションも演技も上手。しかしその弱点はちょっと画像がぶれやすいこと。。僕としてはここがずっとネックでした。 そんな弱点を克服しにきたモデルが登場！ なんと1080p限定。 なんと言えば良いのでしょうか・・・。とりあえずアニメ作る方は絶対おすすめ。演技のニュアンスを汲み取ってくれてるのでプロンプトのしがいがあります。 Viduによくあったあの「ブレ」はほぼありません。絵柄にもよると思いますが、アニメっぽいフレームレート少なめの動きもしてくれて、ほんと良いです。 一応欠点も言っておくと・・・動きは控えめ。アクションとかをさせるとちょっと弱い。これはViduの既存の画質高いモデルにも言えたんですが、あまり大きい動きを指定してもそうは動いてくれません。カメラワークも同様。 でも、それを踏まえても余るほどのアニメ絵の安定感。これもうすぐリファレンスも出るみたいなので余計に期待値高いですね！！ というわけで現在の僕の個人的なフォーメーションは - 動きの少ないカット→ViduQ1 - 動きの大きいカット->Ray2 - 動きが大きくて正確性が欲しいカット->Kling2.0 という感じです。 なのでRunwayは解約しましたw まあこの戦国時代いつ再開させるかもわかりませんが。
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Vidu待望の高画質モデルQ1！！ （結果としてRunwayは解約しました） アニメが得意なVidu。アクションも演技も上手。しかしその弱点はちょっと画像がぶれやすいこと。。僕としてはここがずっとネックでした。 そんな弱点を克服しにきたモデルが登場！ なんと1080p限定。 なんと言えば良いのでしょうか・・・。とりあえずアニメ作る方は絶対おすすめ。演技のニュアンスを汲み取ってくれてるのでプロンプトのしがいがあります。 Viduによくあったあの「ブレ」はほぼありません。絵柄にもよると思いますが、アニメっぽいフレームレート少なめの動きもしてくれて、ほんと良いです。 一応欠点も言っておくと・・・動きは控えめ。アクションとかをさせるとちょっと弱い。これはViduの既存の画質高いモデルにも言えたんですが、あまり大きい動きを指定してもそうは動いてくれません。カメラワークも同様。 でも、それを踏まえても余るほどのアニメ絵の安定感。これもうすぐリファレンスも出るみたいなので余計に期待値高いですね！！ というわけで現在の僕の個人的なフォーメーションは - 動きの少ないカット→ViduQ1 - 動きの大きいカット->Ray2 - 動きが大きくて正確性が欲しいカット->Kling2.0 という感じです。 なのでRunwayは解約しましたw まあこの戦国時代いつ再開させるかもわかりませんが。

yachimat - AI Short Anime

63,865 görüntüleme • 1 yıl önce

Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、 という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨
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Image2『キャラクター設定一発生成！』 ストーリーアニメをつくるとき 一貫した基準を作る必要があります。 それがキャラクターシートですが、 使い道で違うシートが必要になったりします。 たとえば、 全身を写すときに三面図はベターですが、 目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、 という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたら テキストのみでも一貫性を保ってくれます。 複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、 その修正で時間をとられてしまうこともありますが、 同時生成ですとその時間も節約できます！ 試してみるのはいかがでしょうか✨

FinishFish | AI Anime

23,633 görüntüleme • 2 ay önce

試したいことがなくなると、ゲームのモチベーションは一気に下がっていきます。 時間をかけて得意なキャラや得意なマップが増えていくと勝ち方が見えてきて、動きが固定化されます。 すると、新しいことよりも目先の勝ちやすい方法を選ぶようになり、気づけば何が楽しかったかを忘れてしまいます。 それは、ゲーム中にこういうことをしてみたいという気持ちが無くなってしまっているから。 本当に時々で良いので、普段使うキャラの新しいスキルの使い方を見るだけでモチベーションは長続きします。
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試したいことがなくなると、ゲームのモチベーションは一気に下がっていきます。 時間をかけて得意なキャラや得意なマップが増えていくと勝ち方が見えてきて、動きが固定化されます。 すると、新しいことよりも目先の勝ちやすい方法を選ぶようになり、気づけば何が楽しかったかを忘れてしまいます。 それは、ゲーム中にこういうことをしてみたいという気持ちが無くなってしまっているから。 本当に時々で良いので、普段使うキャラの新しいスキルの使い方を見るだけでモチベーションは長続きします。

鬼エイム / ONIAIM

224,510 görüntüleme • 2 ay önce

他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。 これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。 妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。 また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。 ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。 そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。 追記 どこが批判されているかというと、 「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」 「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」 という意見が多かったのです。
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他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。 これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。 妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。 また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。 ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。 そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。 追記 どこが批判されているかというと、 「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」 「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」 という意見が多かったのです。

戌一 いぬいち

2,588,595 görüntüleme • 1 yıl önce

前回上げた動画、フォトブックのX公式アカウントに載せたことがあったようで… 大変失礼いたしました… 教えてくださり、ありがとうございます！ 「見たい！」とコメントを送ってくださった方もたくさんいて、とても嬉しいです❤️‍🔥 そしてこちらの動画はどうでしょう？？ 正真正銘、眠っていた動画かと思います！ (もし見たことがあったら、またコメントで教えてください…！) 何がどうなって縄跳びを跳ぶことになったのでしょうか 顔が真剣ですね それにしても、ズボンの紐が😂
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前回上げた動画、フォトブックのX公式アカウントに載せたことがあったようで… 大変失礼いたしました… 教えてくださり、ありがとうございます！ 「見たい！」とコメントを送ってくださった方もたくさんいて、とても嬉しいです❤️‍🔥 そしてこちらの動画はどうでしょう？？ 正真正銘、眠っていた動画かと思います！ (もし見たことがあったら、またコメントで教えてください…！) 何がどうなって縄跳びを跳ぶことになったのでしょうか 顔が真剣ですね それにしても、ズボンの紐が😂

川口春奈スタッフ（公式）

119,329 görüntüleme • 2 ay önce

今ちょっと現場の仕事を控えております そして在宅ワークしているのですが… ちょっと時間が出来たのでストレージが僅かですとうるさいiPhoneの過去の動画を整理してました 最近卓球の動画載せてないなと思ったので 載せます たまには載せろよと思う人はリポストお願いします もう要らないという人は、
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今ちょっと現場の仕事を控えております そして在宅ワークしているのですが… ちょっと時間が出来たのでストレージが僅かですとうるさいiPhoneの過去の動画を整理してました 最近卓球の動画載せてないなと思ったので 載せます たまには載せろよと思う人はリポストお願いします もう要らないという人は、

小林修平

23,592 görüntüleme • 2 ay önce

プラットフォームによって絵柄が全然違う！ Seedance2.0 TapNow / Zopia / Higgsfield / Sjinn / CapCut プラットフォームによる絵柄の違いを検証 同じSeedance2.0だと思っても、プラットフォームによってかなり出力される絵柄や雰囲気が異なる事がわかりました。 プラットフォーム選びは慎重に行った方が良さそうですね。 各社、Yachimatさんのプロンプトで一回だけ生成しています。 （一回しか検証していないので、あくまでもご参考程度に） TapNow（左上） 絵柄は綺麗だがクセあり（個人的には、かなり好きな絵柄） プロンプトでは水彩画を指定されているが効いていない Zopia（右上） プロンプトで指定されている水彩画風の絵柄で動きも良かったです。 ただし、Zopiaはエージェント機能専門なのでYachimatさんのプロンプトをそのまま反映させるのがかなり大変でした。なんとか強引にYachimatさんのプロンプトを入力できましたが音声は入りませんでした。エージェント機能は勝手に色々とやられてしまうので扱いが難しいです。 Higgsfield（左下） 絵柄は一番綺麗だがクセが強い プロンプトでは水彩画を指定されているが効いていない この絵柄が好きな人にはいいが、そうで無い場合はお勧めできない Sjinn プロンプトで指定されている水彩画風の絵柄もキッチリと反映されている その他の絵柄でもSjinnは基本的に満足感の高い出力をしてくれる 個人的にはSjinnのSeedance2.0が一番、いいような気がしている CapCut（引用元） 絵柄が独特で線の細いアニメっぽい？感じの絵柄 絵柄にクセがあるので好きな人にはいいが、そうで無い場合はお勧めできない また、CapCutだけ勝手にセリフが入っていた（ちなみに、今回のセリフはかなりいい感じで、個人的にはありだと思いました） CapCutは、おそらく中でエージェントのようなものが勝手に走っているのでセリフが勝手に変わってしまうことも多く使いづらい 個人的な総評 私が実際に使ったことのあるSeedance2.0の印象では 絵柄や指示の通り、動きなどを加味しても Sjinnが一番、使い勝手がいいと思いました。 どれがいいかと聞かれたら、まず、Sjinnが一番お勧めできます。 ただ、私が普段、最もよく使っているのはHiggsfieldです。 絵柄の癖は強いのですが、その分、毎回安定して同じような絵柄で出力してくれます。 これは長編のアニメを制作する際にプラスになると思っています。 また、出力される絵柄が私の個人的な好みに合致しています。 今回、Seedance2.0のプラトフォームによる違いを検証してみて プラットフォーム選びは、出力される絵柄も加味して考えた方がいいと思いました。 リプ欄に Yachimatさんの投稿と、私がこの検証に使ったキャラクター画像を置いておきます。 他のプラットフォームで同じ検証をしたい方はご自由にどうぞ
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プラットフォームによって絵柄が全然違う！ Seedance2.0 TapNow / Zopia / Higgsfield / Sjinn / CapCut プラットフォームによる絵柄の違いを検証 同じSeedance2.0だと思っても、プラットフォームによってかなり出力される絵柄や雰囲気が異なる事がわかりました。 プラットフォーム選びは慎重に行った方が良さそうですね。 各社、Yachimatさんのプロンプトで一回だけ生成しています。 （一回しか検証していないので、あくまでもご参考程度に） TapNow（左上） 絵柄は綺麗だがクセあり（個人的には、かなり好きな絵柄） プロンプトでは水彩画を指定されているが効いていない Zopia（右上） プロンプトで指定されている水彩画風の絵柄で動きも良かったです。 ただし、Zopiaはエージェント機能専門なのでYachimatさんのプロンプトをそのまま反映させるのがかなり大変でした。なんとか強引にYachimatさんのプロンプトを入力できましたが音声は入りませんでした。エージェント機能は勝手に色々とやられてしまうので扱いが難しいです。 Higgsfield（左下） 絵柄は一番綺麗だがクセが強い プロンプトでは水彩画を指定されているが効いていない この絵柄が好きな人にはいいが、そうで無い場合はお勧めできない Sjinn プロンプトで指定されている水彩画風の絵柄もキッチリと反映されている その他の絵柄でもSjinnは基本的に満足感の高い出力をしてくれる 個人的にはSjinnのSeedance2.0が一番、いいような気がしている CapCut（引用元） 絵柄が独特で線の細いアニメっぽい？感じの絵柄 絵柄にクセがあるので好きな人にはいいが、そうで無い場合はお勧めできない また、CapCutだけ勝手にセリフが入っていた（ちなみに、今回のセリフはかなりいい感じで、個人的にはありだと思いました） CapCutは、おそらく中でエージェントのようなものが勝手に走っているのでセリフが勝手に変わってしまうことも多く使いづらい 個人的な総評 私が実際に使ったことのあるSeedance2.0の印象では 絵柄や指示の通り、動きなどを加味しても Sjinnが一番、使い勝手がいいと思いました。 どれがいいかと聞かれたら、まず、Sjinnが一番お勧めできます。 ただ、私が普段、最もよく使っているのはHiggsfieldです。 絵柄の癖は強いのですが、その分、毎回安定して同じような絵柄で出力してくれます。 これは長編のアニメを制作する際にプラスになると思っています。 また、出力される絵柄が私の個人的な好みに合致しています。 今回、Seedance2.0のプラトフォームによる違いを検証してみて プラットフォーム選びは、出力される絵柄も加味して考えた方がいいと思いました。 リプ欄に Yachimatさんの投稿と、私がこの検証に使ったキャラクター画像を置いておきます。 他のプラットフォームで同じ検証をしたい方はご自由にどうぞ

AIスタジオワンルーム（AIアニメ、動画、漫画）

25,337 görüntüleme • 3 ay önce

これを煽り運転というのがどうかわからんが、同じように危険で悪質な運転。前を運転してる同情すべき黒い車の名誉のために言っておくが、黒い車はまじで何もしてない。変な運転もしてない。 単車はずっと前から道路の右寄りを走っていたが、交差点で左折する黒い車の前に突然蛇行して飛び出し、急ブレーキを踏ませている。何のためにこんなことをするのか、まじで理解できん。見てるぼくも玉袋がキュンとしたわ。 おそらくは驚いたせいで、少し遅れて止まってしまった黒い車の運ちゃんがかわいそうだ。ビビるわな、そりゃ。 こういうのって、順番が悪ければぼくがターゲットだったんだろうな。ぼくがやられたらコイツ絶対許さないが。 お前らも気をつけろよ？と言ったところで気をつけようがない相手。
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これを煽り運転というのがどうかわからんが、同じように危険で悪質な運転。前を運転してる同情すべき黒い車の名誉のために言っておくが、黒い車はまじで何もしてない。変な運転もしてない。 単車はずっと前から道路の右寄りを走っていたが、交差点で左折する黒い車の前に突然蛇行して飛び出し、急ブレーキを踏ませている。何のためにこんなことをするのか、まじで理解できん。見てるぼくも玉袋がキュンとしたわ。 おそらくは驚いたせいで、少し遅れて止まってしまった黒い車の運ちゃんがかわいそうだ。ビビるわな、そりゃ。 こういうのって、順番が悪ければぼくがターゲットだったんだろうな。ぼくがやられたらコイツ絶対許さないが。 お前らも気をつけろよ？と言ったところで気をつけようがない相手。

いやしい豚でございます

61,897 görüntüleme • 19 gün önce

【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】 なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。 筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。 あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。 ある実験で効果が認められた！も ある実験で効果に優位差がなかった！も それは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。 どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。 例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば ・使用した人は充分な量を取っていたのか ・期間は短くなかったか ・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか ・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか ・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか ・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか 、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。 「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。 例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。 逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。 ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。 何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。
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【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】 なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。 筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。 あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。 ある実験で効果が認められた！も ある実験で効果に優位差がなかった！も それは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。 どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。 例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば ・使用した人は充分な量を取っていたのか ・期間は短くなかったか ・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか ・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか ・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか ・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか 、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。 「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。 例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。 逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。 ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。 何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。

ヒサーノ@筋肉の人

173,181 görüntüleme • 2 yıl önce

すぐにそれっぽくなるAIアニメのコツ キャラの一貫性問題 →キャラの造形よりも位置と向きのほうが大事！ (添付は良い例。悪い例はコメ欄) 生成AIにおいて一貫性というと何をイメージしますか？画像でキャラの特徴が同じように出力されること、と捉える人多いですよね。 それもめっちゃ大事なんですが、以外と見落とされがちな一貫性＝同じキャラが動いているように見えるコツがあります。これAIとか関係ないです。 それはそのキャラの向きと位置。 左から出したら左から出し続ける。（右から出したら右から） これを左からぴょいって出したり右からぴょいって出したり正面にどーん！って同じキャラを四方八方から出しちゃったりすると、どれだけキャラの特徴を一貫して持っていても、直感的に同じキャラに見えづらくなります。 右を向いてたやつが左を見たら、それだけで「お、何かあるかな？」というメッセージになります。なので変化のタイミングまでは順当に同じ方向に動かす。 さて、添付の動画ですが、1個目は良い例です。 左から出てきた女子高生がそのまま右へ進んで、右側にある自販機からジュース買います。 （ちなみに会話シーンのコツですが、とりあえず歩かせる、というのもあります） 最後に右側から出てきた少年に気づく、というところですが、ここではずっと奥にいた銀髪の少女を手前に持ってきています。これでちょっと画面的に違和感出ますよね。なにかあるかなと。 これはここまで左から右へ、の流れがあったので効いています。 2個目(コメ欄)の悪い例は同じ動画の左右をシャッフルしています。 まずぱっと見で、見辛くないですか？w どれが誰やねんってなりません？誰がどこからでてきてるんだよと。 なので最後の少年が出てきたところもせわしないノイズのせいでインパクトがありません。 ついでに、この動画ではイマジナリーラインも意識しています。これはキャラとカメラの位置関係についてなのですが、長くなるのでまた別途。 なんにせよ、アニメで画像を選ぶ時、何を基準にして決めていますか？絵の綺麗さは当然ですが、キャラの造形とかよりもぶっちゃけ位置関係、向きのほうがよっぽど大事だったりします。 髪型のブレと位置関係のブレで言ったら位置関係のブレのほうが致命的です。（どっちもないほうがいいですけどね） 頑張って位置ガチャしましょうw
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すぐにそれっぽくなるAIアニメのコツ キャラの一貫性問題 →キャラの造形よりも位置と向きのほうが大事！ (添付は良い例。悪い例はコメ欄) 生成AIにおいて一貫性というと何をイメージしますか？画像でキャラの特徴が同じように出力されること、と捉える人多いですよね。 それもめっちゃ大事なんですが、以外と見落とされがちな一貫性＝同じキャラが動いているように見えるコツがあります。これAIとか関係ないです。 それはそのキャラの向きと位置。 左から出したら左から出し続ける。（右から出したら右から） これを左からぴょいって出したり右からぴょいって出したり正面にどーん！って同じキャラを四方八方から出しちゃったりすると、どれだけキャラの特徴を一貫して持っていても、直感的に同じキャラに見えづらくなります。 右を向いてたやつが左を見たら、それだけで「お、何かあるかな？」というメッセージになります。なので変化のタイミングまでは順当に同じ方向に動かす。 さて、添付の動画ですが、1個目は良い例です。 左から出てきた女子高生がそのまま右へ進んで、右側にある自販機からジュース買います。 （ちなみに会話シーンのコツですが、とりあえず歩かせる、というのもあります） 最後に右側から出てきた少年に気づく、というところですが、ここではずっと奥にいた銀髪の少女を手前に持ってきています。これでちょっと画面的に違和感出ますよね。なにかあるかなと。 これはここまで左から右へ、の流れがあったので効いています。 2個目(コメ欄)の悪い例は同じ動画の左右をシャッフルしています。 まずぱっと見で、見辛くないですか？w どれが誰やねんってなりません？誰がどこからでてきてるんだよと。 なので最後の少年が出てきたところもせわしないノイズのせいでインパクトがありません。 ついでに、この動画ではイマジナリーラインも意識しています。これはキャラとカメラの位置関係についてなのですが、長くなるのでまた別途。 なんにせよ、アニメで画像を選ぶ時、何を基準にして決めていますか？絵の綺麗さは当然ですが、キャラの造形とかよりもぶっちゃけ位置関係、向きのほうがよっぽど大事だったりします。 髪型のブレと位置関係のブレで言ったら位置関係のブレのほうが致命的です。（どっちもないほうがいいですけどね） 頑張って位置ガチャしましょうw

yachimat - AI Short Anime

36,331 görüntüleme • 1 yıl önce

今朝、セミが羽化しているのを見つけました😳夜のうちに終わるはずの羽化を朝の明るい時間にしていることに驚いたのですが、じっとしたまま動かず、生きているのか、すでに亡くなってしまっているのかも分かりません…まだ体が柔らかそうにも見えるのですが、これはどういう状況なのでしょうか？🤔
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今朝、セミが羽化しているのを見つけました😳夜のうちに終わるはずの羽化を朝の明るい時間にしていることに驚いたのですが、じっとしたまま動かず、生きているのか、すでに亡くなってしまっているのかも分かりません…まだ体が柔らかそうにも見えるのですが、これはどういう状況なのでしょうか？🤔

Satoshi Yamamoto ｜ 大阪染織機械 4代目

474,533 görüntüleme • 27 gün önce

Kling3.0、想像以上ですね！ これ、無編集の一発出しです。 リファレンス機能によって画面から途中でフレームインする演出も自然にできますね。 これまでは各カットを編集でまとめていたため、アクションつなぎのようなことはほぼできなかったのですが、動画内に一連のアクションが繋がるので、カット割が驚くほどスムーズです。 ラストはちょっとセリフがこぼれちゃいましたが、これもプロンプトや各カットの尺を調整すればもっと精度は上がるでしょう。 こうなってくると、自分の作りたい動画が何秒でどのくらいの「間」が必要になるか、という時間や空間をどう切り取っていくかということが重要になってきますね。 2026年、AI動画制作は確実に「演出」の時代に移り変わっていきそうです。 #Kling3 #KlingCPP
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Kling3.0、想像以上ですね！ これ、無編集の一発出しです。 リファレンス機能によって画面から途中でフレームインする演出も自然にできますね。 これまでは各カットを編集でまとめていたため、アクションつなぎのようなことはほぼできなかったのですが、動画内に一連のアクションが繋がるので、カット割が驚くほどスムーズです。 ラストはちょっとセリフがこぼれちゃいましたが、これもプロンプトや各カットの尺を調整すればもっと精度は上がるでしょう。 こうなってくると、自分の作りたい動画が何秒でどのくらいの「間」が必要になるか、という時間や空間をどう切り取っていくかということが重要になってきますね。 2026年、AI動画制作は確実に「演出」の時代に移り変わっていきそうです。 #Kling3 #KlingCPP

来夢ライト

21,795 görüntüleme • 6 ay önce

モデルが動いてる様子が見たいですとお伺いしたので動画を作ってみました！VRChat内の様子とシェーダの要素の設定フローとなります！書籍を購入いただくとこのモデルもサンプルで付いてきます～ 参考になりましたら🙏
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モデルが動いてる様子が見たいですとお伺いしたので動画を作ってみました！VRChat内の様子とシェーダの要素の設定フローとなります！書籍を購入いただくとこのモデルもサンプルで付いてきます～ 参考になりましたら🙏

高部｜モデリング書籍発売中📘

36,969 görüntüleme • 6 ay önce

Dazのモデルを試してみたんですが、テクスチャとポリゴンを軽くしてもまだ重いのと、知識がないとUE5で綺麗に表現するのは難しそう。モデルの造形を調整するのも結構センスが必要っぽい。 ライセンス含めてアセットに結構お金を使ったけどボツにするか使っていくか、まだ分からないな。
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Dazのモデルを試してみたんですが、テクスチャとポリゴンを軽くしてもまだ重いのと、知識がないとUE5で綺麗に表現するのは難しそう。モデルの造形を調整するのも結構センスが必要っぽい。 ライセンス含めてアセットに結構お金を使ったけどボツにするか使っていくか、まだ分からないな。

プリン体

18,109 görüntüleme • 2 yıl önce

＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇
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＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇

neco - AI Anime

48,251 görüntüleme • 2 ay önce

MiniMax H3、3060の8GBで動きました‼️ 動画生成でいちばん困るのって、プロンプトを詰めたいのにコストが気になるところだと思っていて。演出をあれこれ試したいのに、納得いくまでやれないんですよね。 それがローカルで回せるようになったので、試し撃ちが電気代だけになりました。 turbo LoRAを使えば10秒が10分ちょっと。480pなので画質は落ちますけど、カット割りとか演出の確認にはこれで十分でした。 なので今後はこんな使い方ができそうです。 ローカル → プロンプトと演出を納得行くまで詰める（無料） RunPod → 決まったものを1344×768で本番（1本8円）＋アップスケール 借りるGPUの時間も最小で済むように。 ちなみに昨夜マージされたKijaiさんのVAEのPRを当てたら、8GBで15秒も通りました。
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MiniMax H3、3060の8GBで動きました‼️ 動画生成でいちばん困るのって、プロンプトを詰めたいのにコストが気になるところだと思っていて。演出をあれこれ試したいのに、納得いくまでやれないんですよね。 それがローカルで回せるようになったので、試し撃ちが電気代だけになりました。 turbo LoRAを使えば10秒が10分ちょっと。480pなので画質は落ちますけど、カット割りとか演出の確認にはこれで十分でした。 なので今後はこんな使い方ができそうです。 ローカル → プロンプトと演出を納得行くまで詰める（無料） RunPod → 決まったものを1344×768で本番（1本8円）＋アップスケール 借りるGPUの時間も最小で済むように。 ちなみに昨夜マージされたKijaiさんのVAEのPRを当てたら、8GBで15秒も通りました。

ジュニ＠Multi AI Creator

67,176 görüntüleme • 5 gün önce

メタルスラッグのキャラクターセレクトのキャラ達がブサイクな件。 35年くらい前、アイレムに籍をおいていた頃、アイレムアメリカに格闘キャラのサンプルを見せたいから、それっぽいキャラを数体描いてくれと言われました。 日中は、本業のドット絵の仕事があるので日が落ちてから徹夜で6体ほど描いたと思います。 ボクも手伝います！と一緒に徹夜してくれたTOMOHIROは、夜が明ける頃、やっと1体を描き上げてくれたんですが時間をかけた割には下手だったので2人で大笑いしたあの頃が懐かしいです。 そして、我々が寝ないように夜通し監視していたNARUSAWA君が、ありがとうございました！と出来立てのイラストをもってアメリカへ飛びました。 徹夜で描かされた、あのイラストは何に使うのかは教えてもらえなかったんですが、後日、海外の方は あのイラストの中で、数合わせにフザケて描いたブサイクなキャラを一番気に入っていたという事だけ教えてもらいました。 他にもイケメンなキャラやマッチョなキャラも描いたんですが、海外の方はギャグっぽく誇張されたブサイクなキャラを好む人が多いようです。(個人の感想です) 海外の似顔絵師って、モデルが怒り出しそうなブサイクな顔を描くじゃないですか、私もあんな似顔絵を描くのが好きでよく描いていたんです。 電車通勤をしてる時、色んな乗客の顔を見るのが好きでした。 ブサイクな人を見つけると、今すぐノートを出して似顔絵を描きたいという衝動が抑えられず、ブサイクな人を見ながら指が絵を描く様に動いてしまうんです。 気持ち悪いですね。 私は人の顔を覚えるのが苦手で、似顔絵が描けそうな個性的な顔をした人しか覚えられません。 家の近所を歩いていると、ご近所さんらしき人達が挨拶してくれるんですが、何処の誰なのかサッパリ分からないんです。 私から挨拶するのはヨーダ似のお婆さんとビブ・フォーチュナ似のお婆さんとナイン・ナン似のお婆さんくらいで、他のお婆さんは全員E.T.に見えます。 高校生の頃、教室で隣に座っていた女子から「私の似顔絵を描いてほしい」と頼まれた事があったんです。 その女子は、とても個性的で、初めてその顔を見た時、田中邦衛だ！と直ぐノートに似顔絵を描いたんです。 田中邦衛は、今でいうとワンピースの黄猿ですね。 完成した似顔絵を見せると、これは酷いと皆が腹を抱えて笑ってる中、モデルの女子の姿が見えないなと思ったら、大男のヤンキーを連れた女子が教室に戻って来たんです。 どうやらその大男のヤンキーは女子の彼氏らしく「俺の女は、こんなブサイクか！」と私の首根っこを掴み、誰もいない教室に私を連れていきます。 大男のヤンキーは、膝を数発私のボディに入れますが、あれ？痛くないなと思ったら、大男のヤンキーは彼女の似顔絵を見てニヤニヤしながら私の肩をポンポンっと叩いて「似すぎ」と言って去っていきました。 彼女に頼まれた手前、私にヤキを入れるフリをしたんですね。 可愛い女子を連れて歩きたがるヤンキーが多い中、惚れた女がファニーフェイスであっても交際を続ける大男のヤンキーは良い奴だなと思いました。 そういった経緯があり、マルコ、ターマ、エリ、フィオは、海外の人達が笑ってくれたら良いなと思ってブサイクに描いています。 とは言うものの私が人間を描くのが得意だったら、草薙京や不知火舞といった美形キャラを描いていたかもしれませんね。 あのブサイクなキャラ達をエゴサーチすると、日本では「なんであんな顔にしたんだ…」という私を変人扱いした文言をよく目にしましたが、X（Twitter）を始めてから、あのブサイクなキャラ達が海外の方々に愛されている事を知り、なんだか報われてスゴく励みになりました。 中でも、あのブサイクな4人が大きな壁画になってるのには驚きましたね。 動画には新旧のキャラセレがありますが、後の方のキャラセレは、パチスロ部門からゲーム部門に私が一人だけ呼び戻され、再びメタルスラッグを開発していた頃に描いた新しいバージョンの４人の絵なんです。 Steamに移植する際、その４人の絵だけを抜き取り誰かが切り貼りして作ったセレクト演出のようです。 ４人の絵はお気に入りなんですが、このキャラセレ演出がブサイクすぎてちょっと残念です…。 私が『メタルスラッグSV-001』というパチスロで描き始めた新しいバージョンの４人の絵は、あまり皆さんの目に触れることがないし、社内でも良い評判は聞かなかったので悲しい思いをしたんですが、世界中の方々がファンアートを描いてくれてる事を知り、飛び上がって喜んでおります。
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メタルスラッグのキャラクターセレクトのキャラ達がブサイクな件。 35年くらい前、アイレムに籍をおいていた頃、アイレムアメリカに格闘キャラのサンプルを見せたいから、それっぽいキャラを数体描いてくれと言われました。 日中は、本業のドット絵の仕事があるので日が落ちてから徹夜で6体ほど描いたと思います。 ボクも手伝います！と一緒に徹夜してくれたTOMOHIROは、夜が明ける頃、やっと1体を描き上げてくれたんですが時間をかけた割には下手だったので2人で大笑いしたあの頃が懐かしいです。 そして、我々が寝ないように夜通し監視していたNARUSAWA君が、ありがとうございました！と出来立てのイラストをもってアメリカへ飛びました。 徹夜で描かされた、あのイラストは何に使うのかは教えてもらえなかったんですが、後日、海外の方は あのイラストの中で、数合わせにフザケて描いたブサイクなキャラを一番気に入っていたという事だけ教えてもらいました。 他にもイケメンなキャラやマッチョなキャラも描いたんですが、海外の方はギャグっぽく誇張されたブサイクなキャラを好む人が多いようです。(個人の感想です) 海外の似顔絵師って、モデルが怒り出しそうなブサイクな顔を描くじゃないですか、私もあんな似顔絵を描くのが好きでよく描いていたんです。 電車通勤をしてる時、色んな乗客の顔を見るのが好きでした。 ブサイクな人を見つけると、今すぐノートを出して似顔絵を描きたいという衝動が抑えられず、ブサイクな人を見ながら指が絵を描く様に動いてしまうんです。 気持ち悪いですね。 私は人の顔を覚えるのが苦手で、似顔絵が描けそうな個性的な顔をした人しか覚えられません。 家の近所を歩いていると、ご近所さんらしき人達が挨拶してくれるんですが、何処の誰なのかサッパリ分からないんです。 私から挨拶するのはヨーダ似のお婆さんとビブ・フォーチュナ似のお婆さんとナイン・ナン似のお婆さんくらいで、他のお婆さんは全員E.T.に見えます。 高校生の頃、教室で隣に座っていた女子から「私の似顔絵を描いてほしい」と頼まれた事があったんです。 その女子は、とても個性的で、初めてその顔を見た時、田中邦衛だ！と直ぐノートに似顔絵を描いたんです。 田中邦衛は、今でいうとワンピースの黄猿ですね。 完成した似顔絵を見せると、これは酷いと皆が腹を抱えて笑ってる中、モデルの女子の姿が見えないなと思ったら、大男のヤンキーを連れた女子が教室に戻って来たんです。 どうやらその大男のヤンキーは女子の彼氏らしく「俺の女は、こんなブサイクか！」と私の首根っこを掴み、誰もいない教室に私を連れていきます。 大男のヤンキーは、膝を数発私のボディに入れますが、あれ？痛くないなと思ったら、大男のヤンキーは彼女の似顔絵を見てニヤニヤしながら私の肩をポンポンっと叩いて「似すぎ」と言って去っていきました。 彼女に頼まれた手前、私にヤキを入れるフリをしたんですね。 可愛い女子を連れて歩きたがるヤンキーが多い中、惚れた女がファニーフェイスであっても交際を続ける大男のヤンキーは良い奴だなと思いました。 そういった経緯があり、マルコ、ターマ、エリ、フィオは、海外の人達が笑ってくれたら良いなと思ってブサイクに描いています。 とは言うものの私が人間を描くのが得意だったら、草薙京や不知火舞といった美形キャラを描いていたかもしれませんね。 あのブサイクなキャラ達をエゴサーチすると、日本では「なんであんな顔にしたんだ…」という私を変人扱いした文言をよく目にしましたが、X（Twitter）を始めてから、あのブサイクなキャラ達が海外の方々に愛されている事を知り、なんだか報われてスゴく励みになりました。 中でも、あのブサイクな4人が大きな壁画になってるのには驚きましたね。 動画には新旧のキャラセレがありますが、後の方のキャラセレは、パチスロ部門からゲーム部門に私が一人だけ呼び戻され、再びメタルスラッグを開発していた頃に描いた新しいバージョンの４人の絵なんです。 Steamに移植する際、その４人の絵だけを抜き取り誰かが切り貼りして作ったセレクト演出のようです。 ４人の絵はお気に入りなんですが、このキャラセレ演出がブサイクすぎてちょっと残念です…。 私が『メタルスラッグSV-001』というパチスロで描き始めた新しいバージョンの４人の絵は、あまり皆さんの目に触れることがないし、社内でも良い評判は聞かなかったので悲しい思いをしたんですが、世界中の方々がファンアートを描いてくれてる事を知り、飛び上がって喜んでおります。

akio

1,795,566 görüntüleme • 2 yıl önce