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Mint – 画像1枚から家具や小物を自動抽出して個別に3D化できるAI対応WEBサービス 1枚の部屋の画像を読み込むと、その部屋にあるアセットが1枚ずつ画像が生成され、さらにそれぞれ分けて3D化する事が可能で、Blenderへ読み込み3Dモデルを組み合わせて大規模シーンを作成する事も出来ます。 #b3d #Blender3d

31,116 次观看 • 4 个月前 •via X (Twitter)

2 条评论

mint 的头像
mint4 个月前

@tamrrat You can try it out here!

Bilko Bibitkov 的头像
Bilko Bibitkov4 个月前

every pinterest room is now a shopping list, rip to my saved tabs

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YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、 これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して 「月45,000ドル(約675万円)」 という海外事例が紹介されてる。 しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。 何をやってるかというと、 伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して 「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けた オリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げる ここまでを一つの流れにしてる。 人間がやるのはこれ。 ・テーマを選ぶ ・弱い企画を落とす ・完成した動画をチェックする 役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、 画像を作って、 素材を並べて、 毎回自分で編集してたら、 動画を増やすたびに作業も増える。 この事例で面白いのは、 分析から動画の組み立てまで 工程をつないでいるところ。 人間は「何を出すか」を判断する。 制作は仕組みに流す。 ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、 その先にも任せられる作業がある。 今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、 まずはここから。 参考動画1本をClaudeに渡して、 「視聴者が離脱しにくい構成」 を分析させる。 その構成を参考に、 別テーマの台本を1本作らせる。 そこから素材生成、動画の組み立てへと 一つずつ工程をつないでいく。 自分が毎回手を動かす場所を減らす。 これが、この事例から拾いたい視点。 制作の流れを見返せるように、 これから始めたい人は保存で。

ボンド|AIで最高月収7800万

17,410 次观看 • 1 个月前