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Nano Banana 的一致性真的猛搞了一个提示词，随便给他几张图，他就能参考图片画风和角色给你生成连续的故事分镜图片而且美学表现、场景、人物的一致性都可以保证然后直接可灵 2.1 首尾帧或者即梦的智能多帧就是一个视频了

歸藏(guizang.ai)

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Anya Rossi• Live Now

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Google 发布Veo 3.1 新版本在叙事理解、真实纹理捕捉和图像转视频能力上有显著提升能够生成具有更真实视觉质感的视频，并增强了从图像生成视频的功能。 Veo 3.1 引入了多种强大功能： • 图像生成视频：通过多张参考图像创建完整的场景，并带有声音。 • 场景延展：可生成持续一分钟以上的视频片段，保持动作连贯、人物和背景一致。 • 首尾画面生成中间内容：输入首尾帧，Veo 会自动生成中间的视频，实现自然过渡。

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小互

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可灵2.1 vs Midjourney 运镜巅峰对决（含提示词今天给可灵2.1跟Midjourney V1在AI视频领域做了一次测试一样的提示词，一样的图片，一样的运镜提示词，可以看到，可灵还是降维打击Midjourney的，不过好在Midjourney的审美一直都很高，ai的迭代都是看数据，他们也有足够大的数据库，相信不久会给一个大大的惊喜但是要把可灵2.1的效果发挥出来，就必然跑不了写好提示词，怎么写提示词视频中也放上运镜部分给大家参考，我还专门做了一个视频运镜大师的agent。只需要上传图片，这个agent提供一条专业的、可复制用于AI视频生成的电影运镜提示词！

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逐梦带你AI变现

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一早发现AI Studio又有惊喜。😍 选择Gemini 2.0 Flash exp，可以生成自然图片，保持角色，一个prompt生成多张简单测试了一下录屏：生成“龟兔赛跑”故事的8个场景图片，角色保持一致性很不错，第一张图居然显示了中文字，不过细看还是有错误，可能龟兔赛跑四个字都笔画挺多

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Jesse Lau 遁一子

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牛P了 Vidu 的 Reference-to-Video 功能支持一次性上传最多 7 张参考图片并结合一段文字提示，生成具有高度一致性、风格统一、视觉保真度高的视频内容参考图可以是人物、场景、道具等任意内容下面是我的测试介绍... 利用 Vidu Q1 模型的多模态对齐机制能实现结构保持、纹理迁移、风格还原同步完成模型还会根据参考图和 Prompt 自动进行智能镜头推演，构建“视觉叙事”结构，如推镜头、平移、场景切换等这是目前行业内首个支持多图引用、并具有角色/场景一致性的开放式视频生成工具。下面是教程

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小互

44,252 views • 1 year ago

我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。

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Rion Wu

22,695 views • 4 months ago

卧槽，谁说不行？！！！ 4o 同样可以像 Gemini 一样一句话生成连续的故事剧情和分镜！！！啥也别说了（附提示词）刚刚测试发现 4o 可以剧情+图片连续生成，并且图像质量、特征保持、语义跟随以及故事拓展与修改都比 Gemini 强！！！可以参考我的提示词：为我生成多张连续的故事连环画，[3D 迪士尼] 风格，故事讲述的是 [一只奶牛小猫遇到一只犀牛并成为朋友] 的故事，我需要你补充完整一段故事情节的文字并生成一张图，由此为我连续生成直到剧情结束

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-Zho-

108,602 views • 1 year ago

我刚才试了Google Flow最新的智能体模式，一次生成了14张分镜，而且主角居然没长歪。以前做分镜，我得一张一张抽卡，稍微换个角度人物脸就变了，后期还得单独放大，累得想摔键盘。这次我直接进Agent模式，丢了一张红衣女剑客的参考图，把写好的14段镜头描述贴进去。它跑完直接甩出一个高清大图列表。每张图的景别都对了，从特写到全景，人物和衣服细节死死咬住参考图。不用我再一张张去对齐风格，直接就能拿去排片。你们做分镜脚本，是习惯手绘草图，还是直接让AI批量跑图？

我刚才试了Google Flow最新的智能体模式，一次生成了14张分镜，而且主角居然没长歪。以前做分镜，我得一张一张抽卡，稍微换个角度人物脸就变了，后期还得单独放大，累得想摔键盘。这次我直接进Agent模式，丢了一张红衣女剑客的参考图，把写好的14段镜头描述贴进去。它跑完直接甩出一个高清大图列表。每张图的景别都对了，从特写到全景，人物和衣服细节死死咬住参考图。不用我再一张张去对齐风格，直接就能拿去排片。你们做分镜脚本，是习惯手绘草图，还是直接让AI批量跑图？

Vincent | 信号＞噪音

14,738 views • 1 month ago

一键生成 AI 视频绘本的工具，终于有了传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。现在 AI 可以全部自己搞定了。你只需要输入一个故事的想法，选填一张参考图片，它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。 ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性： - 一致性的画面：无论是角色形象还是美术风格，都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考，让 AI 画出你想要的主角。 - 沉浸感的声音：自动集成 FlowSpeech 的口语配音，用最自然、最富感情的“人味儿”声音，将故事娓娓道来，让你声临其境。 - 个性化的创作：从角色名称、外观，到美术风格、故事情节，一切都由你定义。你的故事，你来做主。从一个想法到一个故事绘本，全程只需要一分钟。它还可以一键导出视频，让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。让你的想象，被更多人看见。

一键生成 AI 视频绘本的工具，终于有了传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。现在 AI 可以全部自己搞定了。你只需要输入一个故事的想法，选填一张参考图片，它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。 ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性： - 一致性的画面：无论是角色形象还是美术风格，都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考，让 AI 画出你想要的主角。 - 沉浸感的声音：自动集成 FlowSpeech 的口语配音，用最自然、最富感情的“人味儿”声音，将故事娓娓道来，让你声临其境。 - 个性化的创作：从角色名称、外观，到美术风格、故事情节，一切都由你定义。你的故事，你来做主。从一个想法到一个故事绘本，全程只需要一分钟。它还可以一键导出视频，让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。让你的想象，被更多人看见。

Orange AI

65,672 views • 10 months ago

GPT- image 2 ➕Nano banana 📷 实现出图自由，谷歌 flow 新增的 Agent 智能体还有智能指令实现了一次性生成十几张图片甚至视频，大大提高了生成效率，再也不用就是生成九宫格分镜，然后再一格一格去提取图片了！使用方法也很简单。点击 Agent 按钮上传在 GPT image 生成好的图片。然后选智能指令，把智能指令添加进去就可以实现批量出图。智能指令如下👇

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John

43,671 views • 1 month ago

GPT- image 2📷➕Seedance 2.0🎬 直接使用故事板分镜生成短剧测试！剧情都是 AI 瞎编的哈😄以后只要有好故事直接使用 GPT- image 2 生成故事板分镜，然后把故事板分镜丢给 Seedance 2.0 来生成视频就行，想看啥自己生成😂 要始终保持人物一致性也是很简单，把人物角色卡图片和分镜图一起上传，然后提示词也是很简单：使用角色@形象，按照故事板分镜生成视频！是的就是这么简单了👌 所以现在短剧都裁员了不需要真人来演了，效率至上！

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John

13,259 views • 2 months ago

很多朋友都想问我昨天的 Sora 2 动漫视频是怎么做的这几天完善了一下提示词，教一下大家，而且你还能上传首帧图片去控制画面风格，让 Sora 2 生成的角色和风格更漂亮起因是前几天 ZHO 分享了一下 852 用 Sora 2 做的动漫 OP 视频就跟 Gemini 讨论了一下里面的元素 👇提取了一些关键词组成

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歸藏(guizang.ai)

53,956 views • 9 months ago

Fashion-VDM：通过给定的服装图像和人物视频，生成一段虚拟试穿视频只需要给定一张衣物图像和一段人物视频它就能帮你生成一段新的视频，展示该人物穿上输入衣物后的视频效果，且该人物的动作、表情和身体姿势保持一致。 Fashion-VDM能清晰地展示衣物的复杂细节，如纹理、光泽、褶皱等，生成的视频表现出更真实的衣物外观，相较于其他视频虚拟试穿方法，衣物的细节更加丰富且自然。与现有的虚拟试穿方法相比，Fashion-VDM生成的视频在时间维度上表现出更好的一致性。视频中的人物动作流畅且没有跳帧或断层，确保了整体的连贯性。

Fashion-VDM：通过给定的服装图像和人物视频，生成一段虚拟试穿视频只需要给定一张衣物图像和一段人物视频它就能帮你生成一段新的视频，展示该人物穿上输入衣物后的视频效果，且该人物的动作、表情和身体姿势保持一致。 Fashion-VDM能清晰地展示衣物的复杂细节，如纹理、光泽、褶皱等，生成的视频表现出更真实的衣物外观，相较于其他视频虚拟试穿方法，衣物的细节更加丰富且自然。与现有的虚拟试穿方法相比，Fashion-VDM生成的视频在时间维度上表现出更好的一致性。视频中的人物动作流畅且没有跳帧或断层，确保了整体的连贯性。

小互

28,514 views • 1 year ago

#AI开源项目推荐：VisualStoryWriting 可视化故事创作：让你笔尖起舞，文思泉涌想象一下，在你写作的同时，你笔下的世界就活生生地展现在眼前——时间线、世界地图、人物关系图……这一切都会被自动可视化。更神奇的是，你对这些视觉元素的任何修改，都会立刻同步到你的故事文本中（比如，在地图上拖动一个角色，他在文中的位置也随之改变）。这就是我们将要在 UIST2025 大会上分享的论文精髓。我们开发了一款智能文字处理器，它能自动生成三种可视化视图：人物关系图、故事地图和场景时间线。这些视图能清晰地展示角色间的互动、他们在世界各地的足迹，以及故事场景的先后顺序，极大地帮助作者审阅和编辑自己的作品。审视角色的移动轨迹，从此变成了一项直观的视觉任务。想改变一个角色在某个场景中的位置？太简单了，直接在地图上把他从一个地方拖到另一个地方就行。调整故事场景的顺序，也只需要在时间轴上拖拽几下，就像整理幻灯片一样轻松。想要创造一个新角色，或是让他们之间产生新的互动？同样简单，在关系图里新建一个节点，再连上一条线就搞定了。我们邀请了经验丰富和初出茅庐的创作者们进行了两轮用户研究。结果发现，这些自动生成的可视化图表，能有效地帮助参与者规划故事的宏观修改、追踪故事元素，并探索情节的多种可能性，极大地激发了他们的创造力。当然，能够帮助作者的可视化方式还有很多。因此，我们提出了一个设计框架，希望能启发未来更多样的可视化故事创作工具的设计。我们的工作为未来的写作辅助工具奠定了基础——它不再仅仅依赖文字，更能借助视觉的

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宝玉

35,626 views • 10 months ago

我用 Lovart 生成漫剧的Skill 生成分镜故事板，再用即梦seedance 2.0 把故事板里的分镜说明，复制进去。（一字不用改）只选择“首尾帧”，还不需要复杂的智能参考和智能多帧功能。。。就这么简单。。。他生成的，比我用 ComfyUI做的还细致。。完了，这行已经没有门槛了。。。这才用了不到半年。。

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冰河

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🔥兄弟们！不要天天蹲博主的提示词了！我给你一套永久解决办法！群里的会员朋友天天问我神老师能不能帮忙逆向一下这个 Nano Banana 🍌图片的提示词啊！这不给你们的福利来了！ 😄这套系统在咸鱼接个单什么的岂不是美滋滋？ 📺功能：1、主要是支持图片上传然后会将多个角色进行分析最后给出对应的提示词，并且支持生成通用场景提示词模板。 2、直接使用提示词可以生成对应的图片效果进行比对，这时候视觉审核员将进行审核和评分，并且给出一键，如果有问题可以直接进行fix 再次生成新的提示词。 3、支持视频复刻，主要是当时做的sora视频的复刻，可以将视频上传自定义长度，然后复制json格式或自然语言！ PS：虽然没有多复杂，但是打磨多次，也花了点时间。

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Berryxia.AI

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Story-Adapter：完全开源的一款不错的长故事转换为动漫可视化AI工具，对于做虾仁之类的简易动漫的短剧从业者来说是自动化神器，生成图的一致性最好基于提示词生成的分镜图片一致性较好，是目前大多数方案里最好的，生成100帧图片只有极少数的几张一致性有点问题，大多数都保持很好的一致性，对于小说自动化生成动漫非常有价值，短剧视频自动化生成的变现神器视频内容： 1、采用了特有的非训练的方式来实现了高一致性的图像生成，通过将提示词、之前迭代的所有reference image输入迭代、全局注意力等来实现高一致性（参考论文细节描述） 2、story-adapter本地化部署说明，模型本地化、本地化运行方式 3、AI日报 #ai生成动漫 #长故事可视化 #storyadapter

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AIGCLINK

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AI TALK 和即梦AI联合短片，使用即梦AI智能多帧完成。区别于传统首尾帧，即梦AI的新功能几乎不再有停顿感的问题。它是把多个关键帧基于整体考量生成动画，从逻辑上和多段拼接不同。以下是我们使用该功能做的一个黑白短片，演绎一个关于梦露的小故事：

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汗青 HQ

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有时频道下一期视频打算讲伊犁河谷。这两天给这期视频做了一个片头故事短片，讲的是1880年，三位湖南人同时站在了历史的紧要关头。deepseek根据文案自动批量生成的图片提示词。图片主要是即梦做的，视频一半是即梦一半是Grok。

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骆逸

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一个多维表格+即梦4.0的真实使用场景（不是广告，其他大V们都接到了即梦和Lovart的广告，请字节PR看到后给我打钱）需求背景：朋友所在的公司是做广告投放生意的，就有批量生产投放图片的需求。他们手里有历史广告效果好的图片和竞品的投放图片，希望对标这些图片批量生产投放图片，最好不需要研发。因为投放图片里要写中文，所以首选项只有即梦（其他生图模型+工作流写字也可以，但是要开发且融入效果不一定好）。然后使用多维表格上传参考图，配置好提示词，在表格里就可以快速出图了，非常适合没有研发的小公司。

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Gorden Sun

16,823 views • 9 months ago