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> Natural data is "generated" from a constrained hierarchical / compositional function. > Deep networks learns that hidden structure from polynomially few examples and creatively generate exponentially many valid new ones. > The depth of the network is what's important to overcome the curse of dimensionality, and potentially invalidate...

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