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No importa si usas Claude Code, Codex u OpenCode. Estos 6 CLIs son los que SIEMPRE termino instalando: 🎭 Playwright CLI → la IA prueba el navegador sola 🐙 GitHub CLI → PRs sin tocar la web ☁️ cloudflared → tu localhost público con un prompt 🚀 CLI de... show more

Fazt

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Anya Rossi• Live Now

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Si usas mucho IA para programar y quieres que no solo escriba código, sino que suba tus proyectos a producción, cree pull requests, controle el navegador, gestione tu base de datos y exponga tu localhost a internet… Entonces necesitas conocer estas CLIs para tu IA👇 🔹 GitHub CLI (gh) → Crea repos, pull requests e issues sin abrir el navegador. Terminas tu feature y en segundos tu PR está creado y listo para revisión. Combínalo con un agente de IA y tu flujo es imparable. 🔹 Supabase CLI → Levanta Supabase en local con Docker y en remoto, crea migraciones de base de datos, puede actualizar configuraciones, llenar datos de ejemplos, configurar tu RLS, subir los serverless functions, y mas 🔹 Playwright CLI → Tests end-to-end sin escribir casi nada. Tiene un modo que abre un navegador, graba todo lo que haces y genera el test por ti. Ideal para que tu agente de IA también verifique que la app funciona antes del deploy o simplemente compruebe el mismo su modificación. 🔹 AWS CLI → Sube archivos a S3, gestiona Lambdas, sincroniza tu build con un bucket. Deploy de un frontend estático en un solo comando, reconfigurar tus container, configura tu load balancer y basicamente crea toda tu arquitectura en producción 🔹 Railway CLI → Deploy moderno desde la terminal. Puedes correr migraciones en producción, ver logs en tiempo real y gestionar variables de entorno. Sin abrir dashboards, sin perder tiempo. 🔹 cloudflared / ngrok → Exponen tu localhost a internet con una URL pública. Perfectos para probar webhooks de Stripe, MercadoPago o mostrar una demo a un cliente sin hacer deploy. La clave no es aprenderlas todas de golpe. Empieza con GitHub CLI, agrega Railway cuando hagas tu primer deploy, y ten siempre a mano un tunnel para webhooks. Cuando dominas estas herramientas + IA, tu productividad cambia completamente. Video completo con ejemplos →

Si usas mucho IA para programar y quieres que no solo escriba código, sino que suba tus proyectos a producción, cree pull requests, controle el navegador, gestione tu base de datos y exponga tu localhost a internet… Entonces necesitas conocer estas CLIs para tu IA👇 🔹 GitHub CLI (gh) → Crea repos, pull requests e issues sin abrir el navegador. Terminas tu feature y en segundos tu PR está creado y listo para revisión. Combínalo con un agente de IA y tu flujo es imparable. 🔹 Supabase CLI → Levanta Supabase en local con Docker y en remoto, crea migraciones de base de datos, puede actualizar configuraciones, llenar datos de ejemplos, configurar tu RLS, subir los serverless functions, y mas 🔹 Playwright CLI → Tests end-to-end sin escribir casi nada. Tiene un modo que abre un navegador, graba todo lo que haces y genera el test por ti. Ideal para que tu agente de IA también verifique que la app funciona antes del deploy o simplemente compruebe el mismo su modificación. 🔹 AWS CLI → Sube archivos a S3, gestiona Lambdas, sincroniza tu build con un bucket. Deploy de un frontend estático en un solo comando, reconfigurar tus container, configura tu load balancer y basicamente crea toda tu arquitectura en producción 🔹 Railway CLI → Deploy moderno desde la terminal. Puedes correr migraciones en producción, ver logs en tiempo real y gestionar variables de entorno. Sin abrir dashboards, sin perder tiempo. 🔹 cloudflared / ngrok → Exponen tu localhost a internet con una URL pública. Perfectos para probar webhooks de Stripe, MercadoPago o mostrar una demo a un cliente sin hacer deploy. La clave no es aprenderlas todas de golpe. Empieza con GitHub CLI, agrega Railway cuando hagas tu primer deploy, y ten siempre a mano un tunnel para webhooks. Cuando dominas estas herramientas + IA, tu productividad cambia completamente. Video completo con ejemplos →

Fazt

33,021 次观看 • 2 个月前

GOOGLE ACABA DE LIBERAR SU CLI OFICIAL PARA CONSTRUIR AGENTES DE IA: Convierte tu coding agent favorito en un experto creando, evaluando y desplegando agentes en Google Cloud. Funciona con los que ya usas: → Claude Code → Codex → Antigravity CLI → y cualquier otro agente del mercado No es un agente nuevo. Es una capa de skills y comandos que le da superpoderes al que ya tienes. Trae 7 skills oficiales que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → código con ADK → evaluación con métricas → deploy a Google Cloud → observabilidad y trazas Open source y bajo licencia Apache 2.0. Lo instalas en una línea y empiezas a montar agentes sin pelearte con mil servicios. GUÁRDALO. 🔖 Enlace abajo👇

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angel

46,304 次观看 • 4 天前

anthropic acaba de cambiar cómo se diseña frontend con IA. se llama Frontend Design, es su skill oficial para Claude Code. y ya tiene 136.000 estrellas en GitHub. el problema que resuelve es simple: cada vez que le pedías a la IA una web, te salía lo mismo. inter como fuente. gradiente morado. layout genérico de startup. el "AI slop" de siempre. Frontend Design lo corta de raíz. obliga a Claude a comprometerse con una dirección estética antes de tocar una sola línea de código. y el resultado cambia completamente. puedes pedirle: → brutalista → editorial → retro-futurista → lujoso → maximalista y genera HTML, CSS, JS, React o Vue listos para producción. cómo instalarlo: 1. npx skills add --skill frontend-design 2. describe la web o componente que quieres. 3. elige el estilo. 4. Claude monta tipografía, color, motion y composición coherente. una sola instalación. disponible en todas tus sesiones. funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y 15+ harnesses. 100% open source. mantenida por Anthropic. 418.000 instalaciones en pocas semanas dicen más que cualquier review. repo 👇

anthropic acaba de cambiar cómo se diseña frontend con IA. se llama Frontend Design, es su skill oficial para Claude Code. y ya tiene 136.000 estrellas en GitHub. el problema que resuelve es simple: cada vez que le pedías a la IA una web, te salía lo mismo. inter como fuente. gradiente morado. layout genérico de startup. el "AI slop" de siempre. Frontend Design lo corta de raíz. obliga a Claude a comprometerse con una dirección estética antes de tocar una sola línea de código. y el resultado cambia completamente. puedes pedirle: → brutalista → editorial → retro-futurista → lujoso → maximalista y genera HTML, CSS, JS, React o Vue listos para producción. cómo instalarlo: 1. npx skills add --skill frontend-design 2. describe la web o componente que quieres. 3. elige el estilo. 4. Claude monta tipografía, color, motion y composición coherente. una sola instalación. disponible en todas tus sesiones. funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y 15+ harnesses. 100% open source. mantenida por Anthropic. 418.000 instalaciones en pocas semanas dicen más que cualquier review. repo 👇

zen.

246,209 次观看 • 1 个月前

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

arc.

254,092 次观看 • 17 天前

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

arc.

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today's design workshop at Ramp~ learning about CLIs by building a custom pokemon CLI 😇

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Anthropic ha publicado una guía de 33 páginas sobre cómo crear Skills para Claude. No es solo para developers: sirve para cualquiera que quiera automatizar su trabajo con IA. Si usas Claude en tu trabajo, esto te interesa. Guárdalo, el lunes lo agradecerás 🔖 Enlace a la guía 👇

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angel

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Antigravity CLI v1.0.2 shipped over the weekend 🚀 Run /changelog within the CLI to see all the changes. The release is mostly improvements based on feedback since launch🙏 P.S. Shengzhe is the eng lead for Antigravity CLI, definitely give him a follow to stay up to date.

Antigravity CLI v1.0.2 shipped over the weekend 🚀 Run /changelog within the CLI to see all the changes. The release is mostly improvements based on feedback since launch🙏 P.S. Shengzhe is the eng lead for Antigravity CLI, definitely give him a follow to stay up to date.

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Tu web podrá hablar con agentes IA con solo 2 atributos HTML. Gracias a WebMCP. MCP en el navegador. Chrome 146 (stable ~10 marzo) lo trae detrás de un flag. Es una propuesta W3C: Microsoft + Google

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