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Nyanneco Pattern Generatorの進捗。ストライプ系の柄を実装。単純だけどシャツとかスーツ系にはストライプ系はかっこいい。ストライプもいろいろな種類に対応した。いまのところ柄の種別は大別10種、小分類25種まで実装したけどできるだけ増やしたい。

にゃんねこ

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14,800 Aufrufe • vor 1 Monat •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

6 Kommentare

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Thousand 🧡vor 1 Monat

Can you add a polkadot pattern too?

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にゃんねこvor 1 Monat

こういうドット柄のことかな？実装予定です。

Profilbild von Thousand 🧡

Thousand 🧡vor 1 Monat

Yes 👏

Profilbild von Doki3D in the Chat (Comms Closed)

Doki3D in the Chat (Comms Closed)vor 1 Monat

Nice! Is the rotation of the stripes based on UV rotation?

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にゃんねこvor 1 Monat

いいえ。回転は柄そのものの回転です。

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John smithvor 1 Monat

Does it work on substance painter 2024 version?

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越谷アルファーズ

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「こもりば」というアプリ名で考えています！「部屋にこもって集中している」をコンセプトとした、いろいろな子たちを、総勢50種類くらい作る予定です！「この子可愛くないですか？」みたいな開発進捗であったり、リリース時にまた発信しますので、ぜひフォローいただけると嬉しいです！ #こもりばをよろしくです！🙏

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【ぽこあポケモン】全柄&全ての生息地やアイテムが何でも集まる島が完成！島の名前：アイテムコンプ島住所：CGPV5RN4 ・柄・生息地・全レシピアイテム・植物類・おおきなおとしもの・コレクレーの交換品・壊れたアイテムなどこちらの島は『なぞのゴーグル』を使って参加してね！新たにすべてのレシピアイテムを追加しました。【柄】通常38種類レア60種類合計98種類【生息地】モジャンボはかせ以外全208種類の生息地を設置！生息地は１～80、81～160、161～209まですべて番号順に並んでいます。イベント系生息地もすべて配置してあります。足りない生息地の番号を調べてチェックしてみてね！【全レシピアイテム】家具などのアイテム全445種ブロック系アイテム全126種カーペット系アイテム全13種ポスターアイテム全21種家具などのアイテムは全て横に10個づつレシピに記載されている順番通り置いてあります。 ※コピーできないアイテムを多数含みます。【植物】花40種類いけがき21種類木6種類植物系アイテム装飾用アイテム沢山！【おおきなおとしもの】全37種類（メテノンランプ7種類）【コレクレーの交換品】作製不可能なアイテム2種うるいお、かんそうなどの石4種類【壊れたアイテム】ブロック系9種類設置物13種類他1種類【素材に代わるアイテム】石、氷など大小合わせて18種類【その他アイテム】イベント系アイテム全ぬいぐるみアイテム音符マット全種＆センサーなど【島の入り方】１、『なぞのゴーグル』を使って住所を入力２、島の欲しいアイテムの前へ行く３、＋を押してカメラを起動４、Yを押してアイテムコピーモードにして『アイテム』が表示されてる状態で写真を撮るしばらく更新はありませんが、イベントアイテムの追加があったら増やしていきます。沢山の方に使っていただけるようよかったら拡散おねがいします。今後もよろしくね(๑ㅎ⌓ㅎ๑)ノ #ぽこあポケモンレシピ配布 #ぽこあポケモン #ぽこポケ

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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