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Nyanneco Pattern Generatorの進捗。ストライプ系の柄を実装。単純だけどシャツとかスーツ系にはストライプ系はかっこいい。ストライプもいろいろな種類に対応した。いまのところ柄の種別は大別10種、小分類25種まで実装したけどできるだけ増やしたい。

にゃんねこ

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14,800 views • 1 month ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

6 Comments

Thousand 🧡1 month ago

Can you add a polkadot pattern too?

にゃんねこ1 month ago

こういうドット柄のことかな？実装予定です。

Thousand 🧡1 month ago

Yes 👏

Doki3D in the Chat (Comms Closed)1 month ago

Nice! Is the rotation of the stripes based on UV rotation?

にゃんねこ1 month ago

いいえ。回転は柄そのものの回転です。

John smith1 month ago

Does it work on substance painter 2024 version?

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最近、「活け作り」という日本の料理に出会ったのですが、正直なところ、どう反応していいのか分かりません。見たところ、魚介類がまだ生きているか、まだ動いている状態で提供されるようで、本当に衝撃を受けました。刺身のような生魚を食べるのは理解できますが、皿の上でまだ動いている料理というのは、全く別次元の感覚です。これは日本では実際に多くの人が食べる料理なのでしょうか？それとも、日本人にとっても珍しいものなのでしょうか？正直なところ、動いていることで味が良くなるのでしょうか？それとも、鮮度をアピールするためだけのものなのでしょうか？どなたか、このことについて説明していただけませんか？

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お金を普段何に使っているのか聞かれたイーロンは「俺にはでっかいお金のビンがあるんだ。それで泳いでいるよ」と冗談を飛ばした。実際の彼はあまりお金を使わず質素な家とオフィスの床で過ごしている。彼は浪費など興味なく、人類を多惑星種にしたいだけなんだろう。

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#Zombinions ゾンビのダウンと復活の流れとか、ヒット系のエフェクトとか色々追加。エフェクトは今の所最小限でワンパターンだからもうちょっと増やしたいところ。攻撃はまだしてこないから安全だけど、もうすでに数が増えるとしぶとくてやっかいそうでいい感じ。

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いや～、これはすごいなたしかに前に発表されたJ-Moshi（Moshi）にリアル感はにているけど実装アプローチはちがうっぽい。まだ英語のみだけど、リアルすぎて恐ろしいw 何より、これからApacheライセンスでオープンソースで公開されるというのが楽しみ。ここまでリアルだと一気に社会実装が進みそう。

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🏀プレシーズンゲーム🏀 【川崎74-63越谷】 🎙試合後コメント 🗣藤原隆充メインコーチ ─────── 今日の戦えていた数分間をスタンダードに ─────── 《試合総括》ずっと準備してきた、ディフェンスの部分がメインなんですけど、その部分が全然遂行できなかったのかなっていうところがもったいなかったなと。そこにチャレンジできてなかったなというのがまずひとつあって、でも中でも数分間は戦えているところもあったので、そういったところをもうスタンダードにしながら選手たちにもやっていくように（伝えていきたいです。）今ずっと、10日間以上ニ部練を続けて、彼らがもう疲労困憊のところがある中で、その中でも今できることをしっかりしないといけないよっていうところを話してきたつもりだったんですけど、もうちょっと僕がうまく伝えることができたらよかったかなっていうのは、今日の試合を通して、そこが大きくもったいなかったなというふうには思います。（今日の試合では何を確認して何を試したかったのか）基本的にはディフェンスのところで、オフェンスは、今組み合わせで、実際ローテーションを組めるのが（コンディション等の関係で）8人とかがギリギリだったので、プレーできる選手が少ない中でも一番確認できるのはディフェンスのところだったので、そういうボールプレッシャーのところであったり、ポジショニングのところであったり、最後のマイボールとするリバウンドのところでのファイトであったりとかっていうのを、大きな課題としていました。（池田選手や三ツ井選手はそのあたりをしっかり表現しているようにみえたが）そうですね、一生懸命やってくれてたっていうのはあるんですけど、まだまだでもそれがB1のCSに出るには、もっともっと高いレベルができなきゃいけないし、池田に関して言えば、1つ目、ああやってアグレッシブにディフェンスしながらも、1つファウルしたら、2つ目をどう考えるかというのは、ただただカッとなって、もう1回やるんじゃなくて、今日実際にローテーションの中でもクレモンズと池田のところ、四家もいますけど、ところでっていう、ガードのローテーションがそこしかいなかったので、そういうのも冷静に考えなきゃいけないよねっていう。一生懸命やってるから、じゃあ、そういうファウルトラブルがOKなのかというのはないので。そこはクレバーにやってほしいなっていうふうに思いますね。（新加入選手のオフェンスのフィット具合をどう感じているか）オフェンスに関して言えば、まだまだ各選手がどういうことができるのか、その色を出せっていうところで、全員今理解しようとしているところなので、それぞれの役割に色があるので、それをしっかりまず今は出してほしいっていうところで選手には話していて、ただその中でも1対1だけでやるんじゃなくて、しっかり人とボールが動くオフェンスの中で、その中で自分の長所を出して、最後にああやって大庭みたいな、クイックで打てたりとかっていうのがあるので、ああいうのを常に出していってほしいなというのは選手たちに話しています。

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越谷アルファーズ

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「こもりば」というアプリ名で考えています！「部屋にこもって集中している」をコンセプトとした、いろいろな子たちを、総勢50種類くらい作る予定です！「この子可愛くないですか？」みたいな開発進捗であったり、リリース時にまた発信しますので、ぜひフォローいただけると嬉しいです！ #こもりばをよろしくです！🙏

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【ぽこあポケモン】全柄&全ての生息地やアイテムが何でも集まる島が完成！島の名前：アイテムコンプ島住所：CGPV5RN4 ・柄・生息地・全レシピアイテム・植物類・おおきなおとしもの・コレクレーの交換品・壊れたアイテムなどこちらの島は『なぞのゴーグル』を使って参加してね！新たにすべてのレシピアイテムを追加しました。【柄】通常38種類レア60種類合計98種類【生息地】モジャンボはかせ以外全208種類の生息地を設置！生息地は１～80、81～160、161～209まですべて番号順に並んでいます。イベント系生息地もすべて配置してあります。足りない生息地の番号を調べてチェックしてみてね！【全レシピアイテム】家具などのアイテム全445種ブロック系アイテム全126種カーペット系アイテム全13種ポスターアイテム全21種家具などのアイテムは全て横に10個づつレシピに記載されている順番通り置いてあります。 ※コピーできないアイテムを多数含みます。【植物】花40種類いけがき21種類木6種類植物系アイテム装飾用アイテム沢山！【おおきなおとしもの】全37種類（メテノンランプ7種類）【コレクレーの交換品】作製不可能なアイテム2種うるいお、かんそうなどの石4種類【壊れたアイテム】ブロック系9種類設置物13種類他1種類【素材に代わるアイテム】石、氷など大小合わせて18種類【その他アイテム】イベント系アイテム全ぬいぐるみアイテム音符マット全種＆センサーなど【島の入り方】１、『なぞのゴーグル』を使って住所を入力２、島の欲しいアイテムの前へ行く３、＋を押してカメラを起動４、Yを押してアイテムコピーモードにして『アイテム』が表示されてる状態で写真を撮るしばらく更新はありませんが、イベントアイテムの追加があったら増やしていきます。沢山の方に使っていただけるようよかったら拡散おねがいします。今後もよろしくね(๑ㅎ⌓ㅎ๑)ノ #ぽこあポケモンレシピ配布 #ぽこあポケモン #ぽこポケ

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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